什麼是使用者行為分析？為什麼它很重要以及 2024 年的熱門工具

了解並優化訪客在您網站上的行為方式對於建立成功的線上形象至關重要。許多網站所有者使用數據分析來追蹤數字，例如頁面瀏覽量和跳出率。但這些指標並不能告訴您全部。他們沒有解釋為什麼有人採取特定行動或最終導致轉變。

這就是使用者行為分析 (UBA) 的用武之地。透過將數據分析和 UBA 結合，企業能夠清楚地了解正在發生的事情，或許更重要的是，了解原因。

什麼是使用者行為分析（UBA）？

使用者行為分析 (UBA) 是一種追蹤和分析人們在您的網站上採取的操作的方法。它側重於了解訪客如何與不同元素交互，無論他們是單擊按鈕、將滑鼠懸停在連結上還是滾動頁面。

雖然傳統分析會為您提供硬性數據，例如頁面訪問量或網站停留時間，但 UBA 透過觀察特定的使用者操作來進行更深入的分析。這些見解有助於識別模式、痛點和改善網站使用者體驗的機會。 UBA 還提供更多背景信息，幫助您了解人們為何採取某些行動以及他們如何與您的內容互動。

UBA 著眼於幫助發現用戶參與度中隱藏趨勢的行為。例如，它可以顯示人們在哪些地方容易失去興趣或難以導航。透過觀察一段時間內的行為，UBA 可以幫助您優化您的網站，使其更易於使用，對訪客更具吸引力。

使用者行為分析的關鍵組成部分

1.行為事件

行為事件是人們在您的網站上採取的核心操作。這些事件可以包括點擊、懸停、頁面上花費的時間和導航路徑。這些行為中的每一個都可以讓您深入了解訪客如何與您的網站互動。

例如，點擊顯示使用者互動最多的位置，而懸停資料可以揭示哪些元素吸引了注意力，但不一定會導致進一步的操作。在頁面或特定部分上花費的時間還可以告訴您訪客認為哪些內容有價值或令人困惑。透過追蹤這些事件，您可以開始了解您的網站上哪些內容正在運作以及哪些內容需要改進。

2. 用戶旅程

使用者旅程是指訪客從登陸您的網站到離開的整個互動流程。透過繪製這些路徑，UBA 可以幫助您了解人們在瀏覽您的網站時所採取的常見步驟。

追蹤這些旅程以識別可能阻止訪客完成某些任務（例如購買或填寫表格）的任何障礙非常重要。視覺化這些旅程可以讓您更了解人們如何在您的網站上移動、哪些區域最有效以及哪裡可能出現潛在問題。

3. 熱圖

熱圖是一種視覺化工具，可以向您顯示人們的注意力集中在哪裡。它們追蹤並顯示網站上互動最多的區域，通常以顏色漸變表示。

透過使用熱圖，您可以輕鬆查看頁面的哪些部分最受關注以及哪些部分被忽略。這可以幫助您了解頁面佈局是否引導使用者朝著正確的方向發展，或者是否需要進行調整。熱圖對於優化按鈕或號召性用語等關鍵元素的設計和放置特別有用。

4. 會議錄音

會話錄製可讓您觀看人們如何與您的網站互動的即時重播。這些記錄顯示訪客的每一個動作，從滾動到點擊，幫助您直接觀察行為。

這可以為理解痛點提供大量背景信息，例如人們可能會陷入困境或沮喪的地方。透過會話錄音，您可以更好地識別可用性問題並了解真實的人們如何體驗您的網站。隨著時間的推移，這可以幫助您做出更明智的更改，以改善用戶體驗和整體網站效能。

為什麼使用者行為分析很重要

了解用戶旅程中的痛點

使用者行為分析 (UBA) 讓您清楚了解訪客在您網站上的哪些位置被困住。無論是不明確的號召性用語還是令人困惑的佈局，UBA 都可以突出這些痛點。

透過追蹤訪客的導航方式以及他們猶豫或下車的位置，您可以找出產生摩擦的確切時刻。這使您可以進行有針對性的改進，以簡化用戶旅程並幫助訪客完成您希望他們執行的操作，例如購買或註冊服務。

使用數據增強導航和設計

UBA 提供優化網站佈局和流程所需的資料。熱圖和會話記錄顯示人們如何與不同元素互動，幫助您根據實際行為而不是假設調整設計。

例如，如果使用者經常點擊不可點擊的元素，則這是一個調整設計以獲得更好清晰度或使元素可點擊的訊號。借助這些見解，您可以微調導航、提高可用性並做出更有可能帶來轉換的設計決策。

分析導致轉化的行為

了解哪些操作可以推動轉換對於發展任何線上業務至關重要。 UBA 有助於識別導致預期結果的具體行為。透過分析使用者旅程，您可以了解訪客在購買或填寫表單之前所採取的步驟。

借助這些數據，您可以加強這些途徑，使未來的用戶更容易遵循相同的轉換途徑。隨著時間的推移，這可以提高網站的效率並最終增加收入。

透過查看脫離模式來減少客戶流失

UBA 不僅顯示用戶在哪些方面取得了成功，還揭示了他們在哪些方面失去了興趣並離開了。追蹤脫離模式可以幫助您識別哪些頁面或功能可能會導致沮喪或疲勞。

例如，如果許多訪客在特定頁面上放棄了您的網站，則可能表示內容或佈局無法滿足他們的需求。透過解決這些問題，您可以提高保留率並減少客戶流失，使人們保持更長時間的參與並增加轉換的機會。

識別異常和詐欺行為

UBA 還可以在偵測可能表明詐欺或其他惡意活動的異常模式方面發揮作用。不尋常的行為，例如快速導航多個不相關的頁面或重複失敗的登入嘗試，可能表示存在潛在的安全問題。

透過即時監控使用者行為，您可以快速識別並回應這些威脅，保護您的網站及其使用者免受傷害。這種主動的方法有助於確保您的網站保持安全。

使用者行為分析工具範例

微軟清晰度

Microsoft Clarity 是一款免費工具，可提供對使用者行為的深入洞察。它提供熱圖、會話記錄和點擊追蹤等功能，幫助您了解使用者如何與您的網站互動。

該工具還標記“憤怒點擊”，當用戶重複點擊無回應的元素時就會發生這種情況。這可以幫助您發現可能需要您注意的挫折點。 Microsoft Clarity 的儀表板易於導航，使網站所有者可以輕鬆存取重要的行為數據，而無需技術專業知識。

霍特賈爾

Hotjar 是另一個受歡迎的 UBA 工具，以其透過熱圖和會話記錄可視化使用者互動的能力而聞名。使用 Hotjar，您可以追蹤人們點擊、滾動和花費最多時間的位置。

它的主要優勢之一是回饋收集——Hotjar 允許您設定現場調查，直接詢問人們的體驗。行為數據和使用者回饋的結合可以提供人們如何與您的網站互動的全面視圖。 Hotjar 還可以輕鬆地與許多平台集成，使其成為各種規模企業的多功能選擇。

瘋狂蛋

Crazy Egg 專注於透過捲動地圖、點擊追蹤和 A/B 測試等工具讓使用者行為可見。滾動地圖顯示訪客在頁面上滾動的距離，這有助於了解內容參與度。

您也可以執行 A/B 測試來查看佈局或內容的變更如何影響使用者行為。這對於在向所有人推出新設計或功能之前測試新設計或功能特別有用。 Crazy Egg 專注於用戶資料的視覺表示，有助於快速理解複雜的行為，從而做出更明智的決策。

全文

FullStory 專為需要詳細了解客戶旅程和會話的企業而設計。它提供使用者會話重播，使您可以觀看訪客如何從頭到尾瀏覽您的網站。此功能可以幫助您發現潛在的痛點或人們可能陷入困境的領域。

FullStory 也提供顧客旅程洞察，讓您更清楚地了解不同接觸點如何協同工作。對於專注於改善整體使用者體驗的團隊來說，FullStory 的詳細追蹤和回放功能可能是一項強大的資產。

滑鼠流

Mouseflow 因其專注於漏斗分析而脫穎而出。除了追蹤點擊和產生熱圖之外，Mouseflow 的漏斗分析工具還可以幫助您了解訪客在轉換過程中的流失情況，例如購買或表單提交。

這可以幫助您識別可能需要改進的領域。該工具還提供會話記錄，使您可以即時觀察使用者行為。 Mouseflow 專注於轉換優化，這對於希望微調銷售和潛在客戶開發流程的企業特別有用。

UBA在各行業的實際應用

簡單而強大的統計數據可幫助您發展網站

透過 Jetpack Stats，您無需成為資料科學家即可了解網站的表現。

取得 Jetpack 統計數據

1. 電子商務

了解產品瀏覽和結帳行為

在電子商務中，了解用戶如何瀏覽產品並完成結帳流程是提高銷售的關鍵。 UBA 可以向您展示哪些產品吸引了人們的注意、用戶訪問最多的頁面以及他們在結帳過程中的停留位置。

透過分析這些行為，您可以做出調整以改善整體購物體驗。例如，如果您注意到許多人在查看運費後放棄了購物車，您可以嘗試提供免費送貨或在此過程的早期顯示這些費用。這種數據驅動的方法有助於減少購物車放棄並提高轉換率。

透過行為洞察減少購物車放棄

放棄購物車是在線商店的常見問題。 UBA 可協助識別訪客在結帳流程中往往在未完成購買的情況下離開的位置。透過追蹤用戶在每個頁面上花費的時間、猶豫的地方以及他們與哪些元素互動等行為，您可以找出摩擦點。

例如，如果人們經常退出支付頁面，則可能表示對安全或信任的擔憂。有了這些信息，您可以透過提供更多付款選項、簡化表單欄位或添加信任訊號來降低放棄率來簡化流程。

2. SaaS 和技術產品

追蹤功能使用與產品參與度

對於 SaaS 企業來說，了解使用者最常使用哪些功能對於改善產品開發至關重要。 UBA 讓您了解人們如何與您的產品互動、正在使用哪些功能以及正在忽略哪些功能。

這些資訊可協助您專注於增強最受歡迎的功能，同時確定那些可能需要更好的可見性或改進的功能。隨著時間的推移追蹤這些行為有助於為更新、功能推出和客戶成功策略提供資訊。

監控客戶入職流程以減少客戶流失

對 SaaS 公司來說，入職是一個關鍵時刻。如果新用戶難以理解產品或在早期遇到障礙，他們就更有可能流失。 UBA 可以準確地向您展示人們如何完成入職流程，突顯任何困惑或沮喪的領域。

透過優化此流程（例如簡化步驟或添加更多指導），您可以使入門體驗更加流暢、更直觀。這可以減少客戶流失並有助於長期留住客戶。

3. 數位行銷

根據行為數據優化登陸頁面

登陸頁面是任何數位行銷策略的重要組成部分。 UBA 提供了關於訪客如何與這些頁面互動的寶貴見解，從他們滾動的距離到他們點擊的元素。

透過分析這些數據，您可以優化登陸頁面的設計、佈局和內容，以提高參與度並提高轉換率。例如，如果使用者沒有參與您的號召性用語，您可以嘗試不同的展示位置或措詞來鼓勵更多點擊。

分析模式以完善行銷管道

行銷管道依賴於引導用戶完成一系列步驟以實現所需的操作，例如進行購買或註冊時事通訊。 UBA 可協助您了解使用者在通路每個階段的行為方式。它允許您追蹤放棄、猶豫點和成功完成情況。

使用者行為的詳細視圖使您能夠優化頻道，刪除不必要的步驟或提高訊息傳遞的清晰度。隨著時間的推移，這會帶來更高的轉換率和更有效率的行銷流程。

UBA 如何補充 Jetpack Stats 和類似的分析工具

數據分析提供基礎數據和見解

傳統的資料分析工具（例如 Jetpack Stats）提供有關網站效能的重要資訊。這些工具專注於頁面瀏覽量、跳出率和建議來源等指標。這些數據很重要，因為它可以讓您廣泛了解網站的整體運作。

例如，Jetpack Stats 提供有關流量趨勢、用戶位置以及網站上最受歡迎的內容的見解。這些基本指標對於追蹤成長和監控關鍵績效指標 (KPI) 至關重要。

然而，雖然數據分析告訴您正在發生什麼，但它並不總是告訴您為什麼會發生。這就是 UBA 發揮作用的地方。透過將 UBA 置於資料分析之上，您可以開始更深入地挖掘使用者行為。

您可以了解用戶如何在您的網站上移動、他們與哪些元素互動以及他們可能在哪裡遇到問題。這種工具組合為您提供了全域圖景和驅動該圖景的詳細操作。

UBA 提供有關使用者如何互動的上下文

雖然 Jetpack Stats 可以告訴您有多少訪客以及哪些頁面最受歡迎，但 UBA 可以幫助您解釋數字背後的「原因」。 UBA 工具追蹤特定行為，例如點擊、懸停和滾動模式。

例如，Jetpack Stats 可能會顯示特定部落格文章的跳出率很高，但 UBA 可以顯示用戶因為號召性用語按鈕不起作用而離開。新增的上下文層可協助您了解影響用戶參與度和轉換的根本問題。

UBA 還可以捕捉即時行為，讓您了解使用者在體驗內容時如何與您的內容互動。會話記錄、熱圖和用戶旅程追蹤都提供了見解，補充了 Jetpack Stats 提供的數位數據。

這些工具共同提供了對使用者行為的「內容」和「原因」的全面了解，使您可以更輕鬆地根據實際用戶需求改進您的網站。

UBA 和資料分析協同工作的範例場景

在許多場景中，將 UBA 與 Jetpack Stats 結合使用可以增強決策能力。例如，假設您的 Jetpack 統計數據顯示關鍵登陸頁面的參與度突然下降。 UBA 工具可以透過準確顯示使用者如何與頁面互動來幫助您進行調查。您可能會發現訪客對新的佈局變更感到困惑，或者重要的連結已損壞。如果沒有 UBA，您只能猜測原因。

在另一種情況下，假設 Jetpack 統計數據顯示產品頁面的訪問量激增，但轉換次數並未增加。透過使用 UBA 觀看會話記錄或查看熱圖，您可以了解使用者是否在結帳過程中遇到困難或錯過有關您產品的重要詳細資訊。這些工具的組合可以讓您更快、更準確地診斷問題。

簡而言之，將 UBA 與 Jetpack Stats 等數據分析工具結合使用，可以讓您更全面地了解人們如何體驗您的網站。透過將定量數據與行為洞察相結合，您可以做出更明智的選擇，從而提高用戶滿意度和業務成果。

常見問題

UBA 與傳統資料分析有何不同？

UBA 專注於了解使用者在與您的網站互動時所採取的特定操作，例如點擊、捲動或從一個頁面導航到另一個頁面。 Jetpack Stats 等傳統資料分析工具提供總頁面瀏覽量、流量來源和跳出率等指標。

雖然這些指標非常有用，但它們並不能顯示人們如何與您網站上的各個元素互動。 UBA 更深入研究使用者行為，幫助您了解某些模式發生的原因。這兩種方法相輔相成，UBA 提供背景和細節，有助於理解數據分析中更廣泛的趨勢。

實施UBA 複雜嗎？

實施 UBA 通常很簡單，尤其是在現今可用的工具種類繁多的情況下。許多 UBA 平台都配備了使用者友好的儀表板，並且需要最少的設定。此外，大多數工具都提供逐步指南，可幫助您將它們與您的網站整合。

將 UBA 工具與您的網站整合就像安裝外掛程式或向您的網站添加一小段程式碼一樣簡單。設定完成後，這些工具會立即開始收集數據，讓您可以即時查看使用者行為。

UBA 工具可以追蹤哪些類型的使用者操作？

UBA 工具追蹤各種使用者操作。其中包括點擊、滾動行為、每個頁面花費的時間、導航路徑以及與表單或按鈕的互動。許多工具還允許您查看用戶如何將滑鼠懸停在某些元素上，這可以表明用戶感興趣或困惑。

一些高級 UBA 工具提供會話記錄（您可以在其中觀看整個用戶訪問）和熱圖（直觀地代表高參與度區域）。這些操作可協助您詳細了解訪客如何體驗您的網站。

會話記錄和熱圖有什麼區別？

會話記錄和熱圖都可以洞察使用者行為，但它們的方式不同。

會話記錄捕捉單一訪客在瀏覽您的網站時的完整交互，準確地向您顯示他們如何瀏覽頁面、點擊位置以及在每個部分停留的時間。

另一方面，熱圖提供了使用者註意力集中位置的視覺摘要，通常以較暖的顏色顯示參與度較高的區域。會話記錄提供單一使用者詳細的分步行為，而熱圖則聚合來自多個使用者的數據，以提供整個網站趨勢的更廣泛視圖。

UBA 可以協助網路安全嗎？

是的，UBA 可以在檢測潛在安全問題方面發揮作用。透過追蹤使用者行為，UBA 可以識別可能暗示欺詐或惡意行為的異常活動。例如，重複失敗的登入嘗試、不尋常的導航模式或快速點擊網站的不相關部分都可能是安全威脅的跡象。雖然 UBA 不能取代專用網路安全工具，但有人說它增加了一層額外的意識和保護。

UBA 和預測分析如何協同工作？

UBA 提供可輸入預測分析模型的詳細行為資料。預測分析使用歷史資料來預測未來趨勢，而 UBA 可以讓您即時洞察使用者行為，顯示客戶如何與您的網站互動。

透過結合這兩種方法，您可以更準確地預測使用者未來的行為。例如，如果 UBA 顯示使用者經常在特定步驟放棄購物車，則預測分析可以幫助預測這種趨勢可能如何影響銷售。這種組合方法使您能夠更主動地解決問題並改善使用者體驗。