Redis vs MongoDB：你應該選擇哪一個？

在開發應用程序時，您選擇的數據庫會影響數據檢索速度、可伸縮性和整體性能。 MongoDB 和 Redis 是現代數據庫管理中的流行選擇。

它們都是可擴展的開源 NoSQL 數據庫，可在簡便性和速度方面提供高度可比的結果。 每個都有適合不同開發人員需求的獨特優勢。

本文將探討 MongoDB 和 Redis 之間的異同，以幫助確定哪個更適合您的項目。 現在做出正確的決定可以防止將來出現一些令人頭疼的問題。

MongoDB vs Redis：不同存儲滿足不同需求

不同的應用程序需要不同的數據庫架構，這意味著 MongoDB 和 Redis 可能最適合獨特的場景。 兩者之間最顯著的區別是它們各自的存儲模型，這會影響它們的數據檢索速度、存儲量以及數據丟失和崩潰的風險。

默認情況下，MongoDB 將數據存儲在磁盤上作為二進制 JSON (BSON) 文檔的集合。 這種磁盤存儲提供了更大的存儲容量和更低的系統崩潰風險。 將數據存儲為 BSON 文檔使 MongoDB 能夠容納普通 JSON 無法解析的許多數據類型。 此外，它可以將數據存儲在內存中或云端。

此外，MongoDB 沒有模式或固定數據結構，不需要創建文檔結構。 隨著時間的推移，這使得初學者更容易上手，並且處理大量數據的速度更快。

MongoDB 還提供卓越的可擴展性，具有出色的水平、垂直和彈性選項範圍。 這些要點使數據庫很容易適應後續變化，使其更適合需要考慮潛在發展和增長的初創企業和企業。

但是，如果您的項目涉及快速變化的數據，Redis 是更好的選擇。 Redis 的多功能性來自於以支持多種數據類型的鍵/值格式存儲數據。 它還可以用作消息代理和緩存。

與 MongoDB 不同，Redis 使用具有磁盤持久性的內存存儲，使其能夠比 MongoDB 更快地在 RAM 上處理流入的數據。 此外，其內存存儲使其更適合實時分析，例如廣告定位、社交媒體分析、Apache Kafka 和其他流媒體解決方案。

數據庫架構

數據庫體系結構規定了在特定數據庫管理系統中收集、存儲、檢索、增強和集成數據的規則。 對數據庫體系結構的透徹理解至關重要，因為它會影響數據庫性能和可伸縮性。

MongoDB 使用面向文檔的體系結構和非結構化查詢語言，這意味著它不需要按行和列存儲數據。 文檔具有靈活的架構和結構，允許隨時間插入或刪除字段。 它完美地支持分層和嵌套數據。

MongoDB 還使用 BSON，這意味著數據存儲可以支持 SQL 數據庫通常不支持的許多文件類型。 但由於數據複製率高，需要大量存儲空間。 它還缺少外鍵和連接。

然而，Redis 嚴重依賴鍵/值存儲，這些存儲將數據保存在一個包含兩項的不同集合中：一個鍵和分配給它的值。 它使用唯一標識符（一個鍵）來存儲和檢索特定數據。 這些鍵存儲在字典中，需要解析器才能使它們處理多個值（因為默認情況下每個鍵只能包含一個值）。

Redis 還支持多種數據結構和值，例如散列、字符串、集合、列表、集合、排序集合、流、地理空間索引和位圖。 但它們的存儲受到 RAM 上可用存儲空間的限制，並且隨著時間的推移，存儲的數據不那麼可擴展或不易訪問。

MongoDB 與 Redis：主要區別

下表顯示了 MongoDB 和 Redis 之間的主要區別和相似之處：

數據庫	雷迪斯
速度	當大量數據存儲在磁盤上時，無模式結構允許高速。	比 MongoDB 快得多，除非大量數據在其內存存儲中。
可擴展性	內置分片支持跨多個地理區域和節點擴展。 啟用散列分片、範圍分片、區域分片和跨分片操作。 使用 MongoDB Atlas 可以輕鬆訪問一致的多雲備份。 所有社區和官方驅動程序都支持多語言功能。	Redis 集群支持可擴展性。 單獨哈希分片。 分片是手動維護的。 分片備份不一致。 驅動程序支持有限。
交易數據完整性	多文檔 ACID 事務支持多語句語法。	多命令和多記錄事務支持。 沒有默認回滾支持。
內存使用情況	磁盤存儲。 每 100,000 個資產消耗大約 1 GB 的高內存。	內存存儲。 需要大約 4 GB RAM。 比 MongoDB 更高的內存使用率。
索引	索引創建簡單且多樣。 MongoDB Atlas 的 Performance Advisor 可以向用戶推薦新的索引。 二級索引可以很容易地用於構建應用程序以各種方式處理數據。	二級索引不容易建立，需要人工維護。
高可用性	通過複製實現高可用性。	通過跨多個節點和服務中心的主從復制實現高可用性。
查詢語言	MongoDB 查詢 API 使用文本搜索、範圍和單個或多個鍵查詢文檔。 它創建檢索數據的物化視圖（按需），並執行地理空間查詢和圖形遍歷。	單獨的鍵值查詢。 可以使用外部 Redis 模塊增強的較低查詢功能。
持久存儲	Kubernetes 中的持久卷特性實現了數據/存儲的持久化。	Append-Only 文件數據持久性和快照有助於持久存儲。
數據聚合	單一用途、map reduce 函數和聚合管道支持數據聚合。 MongoDB Atlas 使用聚合管道構建器來構建和處理聚合管道。	使用 Map Reduce 函數和聚合管道。

MongoDB 與 Redis：理想用法

雖然在任何兩種技術之間做出決定時比較規範是必不可少的，但最適合您的數據庫系統在很大程度上取決於您正在開發的應用程序類型。

如果高速和低延遲是決定性因素，那麼 Redis 是最佳性能的最佳競爭者。 它可以處理欺詐檢測和現代遊戲開發等應用程序的工作負載，這些應用程序需要快速有效地處理大量不斷變化的實時數據。

同時，MongoDB在擴展性和可靠性方面更勝一籌，非常適合長期存儲大量數據的應用。 示例包括電子商務網站、照片共享應用程序和員工福利計劃。

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它還可以通過啟用由 WordPress 的本機對象緩存生成的值的持久存儲來幫助您的 WordPress 項目。 持久存儲將允許您的項目重用緩存的對象，而不是為同一對象查詢 MySQL 數據庫兩次（或更多次）。 最終，這減少了網站的響應時間和 MySQL 數據庫的負載，同時增強了處理流量的能力。

概括

MongoDB 和 Redis 都是出色的數據庫管理選項。 它們在存儲、模型、體系結構和功能方面的差異意味著您的正確選擇取決於項目的特定需求。

MongoDB 穩定、可靠，最適合通用項目。 但是，其磁盤存儲模型使其在處理實時數據時相對較慢。

另一方面，Redis 的內存存儲使其更擅長處理海量實時數據。 但是，它的擴展性幾乎沒有那麼好，並且對於新開發人員來說進入門檻更高。

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