最令人印象深刻的在線交互式數據可視化

信息化時代，數據可視化成為關鍵。 萬維網充滿了各種信息，產生了新的挑戰。 例如，並非所有內容都組織在無窮無盡的數據庫和電子表格中。 通過交互式數據可視化，信息變成一個有趣的故事。

該領域的專業人士知道，人類天生就有視覺刺激的傾向。 因此，他們實現了交互式功能，以便人們可以在獲得啟發性體驗的同時理解洞察力。

在交互式圖表上，用戶可以通過單擊、滾動或將鼠標懸停在某個位置來接收反饋。 因此，數據分析變得更具吸引力。 用戶將能夠更深入地體驗體驗，並使數據發現過程更加愉快。

如果您正在尋找一個鼓舞人心的交互式數據可視化示例，請查看這些網站。

將激發您靈感的交互式數據可視化網站

運動的顏色

該網站帶來了驚人的數據可視化選項。 它允許用戶探索電影海報中顏色的使用。 換句話說，網站將每一幀都分解成一種顏色。 然後，它將所有顏色疊加在一起，形成令人著迷的圖表，代表標誌性電影的海報。 你會發現一些海報是“美麗心靈”和“銀翼殺手 2049”。

巴比倫之後

學習語言增殖是相當具有挑戰性的。 如今，說方言的數量越來越多，數據分析很難處理。 例如，人們可能會發現很難分析語言家族、說這種語言的人數、它們在世界範圍內的流行程度以及它們如何相互影響。

得益於 World Atlas of Language Structures，該項目為數據可視化帶來了出色的解決方案。 因此，世界上的 2,678 種語言顯示在交互式地圖上。

用戶將能夠理解諸如交換詞、語言之間的關係、家庭、藉詞等的見解。

移民美國的流程圖

美國移民的歷史很有趣，這個可視化工具把它展示得很漂亮。

記者 Talia Bronshtein 製作了這張流線圖，展示了移民抵達美國的情況。 年代。 從 1820 年到 2015 年。 多虧了令人驚嘆的可視化，信息就在你眼前跳躍。 您會了解到，在二戰期間，移民到美國幾乎為零。 很明顯，在戰前，人們主要來自奧地利、匈牙利、意大利和俄羅斯。 然而，在 2000 年代後期，大多數移民來自南美洲和亞洲。

皮內拉斯縣公立學校對黑人學生的不平等

如果您想查看動態圖表的良好可視化表示，請查看此示例。 結果表明，佛羅里達州皮內拉斯縣學生的日益隔離和成績下降之間存在直接關係。

他們還指出，該縣 150 所小學中有 5 所表現極差。 多虧了這些圖表，很明顯這些學校位於種族隔離程度最高的地區。 像這樣的交互式數據可視化有助於地方當局做出解決問題的最佳選擇。

該調查是由坦帕灣時報根據佛羅里達州教育部收集的信息進行的。

信任的演變

獨特的概念和原創的想法始終是處理數據可視化的最佳方式。 例如，在“信任的演變”中，尼基凱斯通過邀請我們玩一個小遊戲來說明這一點。

僅用了30分鐘，遊客就證實了作弊者可能在短期內獲勝，但最終以失敗告終。 這款遊戲既有趣又有教育意義，值得您花時間。

您美麗的數據值得在線

wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

做這樣的事情真的很容易：

1. 您提供表格數據
2. 配置和定制它
3. 在帖子或頁面中發布

它不僅漂亮，而且實用。 您可以製作包含數百萬行的大型表格，或者您可以使用高級過濾器和搜索，或者您可以瘋狂並使其可編輯。

“是的，但我就是太喜歡 Excel，而網站上沒有這樣的東西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。

我是否告訴過您您也可以使用您的數據創建圖表？ 而這只是一小部分。 還有很多其他功能適合您。

性別薪酬差距——美國

我們的交互式數據可視化列表不能忽視這個主題。 根據美國勞工統計局的信息，David McCandless 和他的團隊展示了這張圖表。

可視化既美觀又準確，呈現來自各種來源的信息，包括銷售、媒體、教育、法律、科學、體力勞動、工程等領域。

McCandless 的網站以簡單的可視化形式顯示這些信息。 因此，他展示了職業之間的差異和性別之間的薪酬差距。

化石燃料

現在我們已經達到了數據顯示更多相關結果的地步。 這些數據可視化代表了有關​​最緊迫的環境問題的複雜數據故事。 在這種情況下，數據可視化工具用於顯示大氣中二氧化碳的增加曲線。

二氧化碳導致氣候變化不僅已經夠糟糕了，而且趨勢表明它會繼續增加。 信息不言自明，帶來有價值的見解。 例如，我們可以注意到自工業革命以來略有但穩定的增長，以及向 2100 年更陡峭的曲線。

嘻哈中最大的詞彙量

交互式數據可視化不僅可以幫助視覺學習者，還可以講故事。 此列表中的一些示例為各個知識領域帶來了有用的見解。 另一方面，其他人只是為了好玩。

這一切都始於馬特丹尼爾斯表示文學界喜歡引用莎士比亞，儘管他只使用了 28,829 個單詞。 然後，他建議他知道100,000多個單詞。

因此，Daniels 和他的團隊設法創建了代表美國的交互式數據可視化，這個國家由嘻哈音樂家的面孔組成。 也就是說，交互數據比較的是不同嘻哈藝人的詞數。 為了公平比較，團隊只考慮了前 35,000 首歌詞。 像 Jay-Z 這樣的藝術家可以與 Drake 這樣多產的藝術家進行比較。

查看“嘻哈中最大的詞彙”，了解真實的數據講故事模型。

州人口如何轉變

該圖顯示了自 1920 年以來每個州的人口。 用戶可以隔離各個州，以查看其人口如何隨時間變化、增加或減少。

手機信號塔世界地圖

“世界上最大的蜂窩塔開放數據庫”是該列表中最好的交互式數據可視化示例之一。 這些圖表以優雅的風格展示了全球 4000 萬座手機信號塔。

用戶體驗再好不過了，因為他們可以看到塔在主要大都市區周圍是如何點亮的。 此外，交互式地圖還顯示了廣闊的數字“荒野”區域。 在俄羅斯和加拿大的北部地區，由於氣候惡劣，我們可以看到較低的密度。 中非和蒙古的手機信號塔也是如此。

該地圖基於最大的手機信號塔數據庫 OpenCelliD。

病毒瀏覽器

顧名思義，這個網站展示了病毒的交互式可視化。 因此，用戶通過 3D 模型研究和檢查標本。 以不同尺寸查看它們的可能性是一個很大的優勢。

這些特徵非常適合理解基因組類型、病毒結構、可用疫苗等信息。

穿過蘇伊士運河

2021 年，由於一艘貨船卡在世界上最重要的水道之一，海上交通停止。 我們談論的是蘇伊士運河。 如果您認為自己可以做得更好，這裡是CNN 的交互式數據可視化，您可以自己嘗試一下。

NYPL 的公共領域圖書館

NYPL 創建了一個數字圖書館，它是迄今為止最好的數據可視化之一。 他們以數據為導向的應用程序非常有趣，因為它包括歷史人物的信件、復古照片和許多其他可追溯到 11 世紀的物品。

探索歐洲的第七張地圖以及其他奇觀。 最好的部分是該應用程序允許您按收藏、流派、顏色和世紀進行排序。

繞地球運行的衛星

根據憂思科學家聯盟收集的數據探索這種交互式數據可視化。 該圖表由 Tim Fernholz 和 David Yanofsky 創建，顯示了1、3 00 顆繞地球運行的衛星的可視化。 查找各種數據，例如路徑、區域、重量以及哪些衛星提供 GPS 或互聯網服務。

柏林交通的交互式實時地圖

許多城市會喜歡這樣的圖表。 用戶可以探索公共汽車、火車、電車和渡輪的位置。 通過高級過濾器，他們可以將搜索範圍縮小到特定街道。 這樣，您就可以清楚地了解交通狀況，包括線路、站點、車站和通訊方式。 通過放大，人們可以看到停車場、出租車和汽車/自行車共享等服務。

請記住，如果您查看整個地圖，您只會看到數百隻螞蟻在瘋狂地四處移動。 當您放大特定位置時，這些類型的工具會變得很有用。

總而言之，這是一個有用的交互式可視化的極好例子。

Billboard 的熱門歌曲如何改變

這是音樂迷的絕佳可視化工具。 該軟件使用戶能夠每週看到最熱門的 Billboard 歌曲，跨越 60 年（從 1960 年到 2019 年）。 用戶可以在聽音樂的同時探索歷史上的流行音樂。

COVID-19 疫苗接種追踪器

查看這個涵蓋不同國家和美國所有州的 COVID-19 疫苗接種跟踪器。 數據顯示至少接種一劑疫苗的人。 它是通過簡單的可視化跟踪抗擊冠狀病毒進展的最佳工具之一。

這些數據來自牛津大學的一個名為“我們的數據世界”的項目。 用戶可以看到7天接種疫苗的平均值，並整理出接種人群的百分比。

其他人的人口統計

這些圖表基於 2016 年的美國社區調查，探索了美國的人口統計數據。 Nathan Yau 負責這個項目。 他表示，這個複雜的數據故事教會了我們與他人的不同和相似之處。

通過各種過濾器（種族、年齡和性別），您可以看到人口統計數據可視化的變化。 您可能會發現“其他人的人口統計”很簡單，但它有助於進行直觀的數據分析。 在過濾器之間切換時的額外動畫效果很好。

Selfiecity——自拍的科學

這是另一項有趣的研究，直接涉及我們世紀的根源。 通過分析來自莫斯科、柏林、曼谷、紐約和聖保羅的自拍照，該項目成功地創建了交互式數據可視化。

如果您想知道誰自拍更多（男性或女性）以及人們在自拍時會做什麼（傾斜頭部、裁剪照片、微笑），請訪問這些圖表。 任何數據愛好者都會樂於了解這些有趣的事實。

結果以顯示交互式數據的酷可視化功能顯示。 還有應用過濾器和深入研究數據的能力。

真正讓世界變暖的是什麼？

使用動態圖表是講述複雜數據故事的好主意。 在這種情況下，環保主義者擁有出色的數據可視化模型。

這張圖表由 Bloomberg Business 創建，適用於所有關注全球變暖的人。 您會發現導致氣溫上升的主要因素不止於此； 讀者可以找到導致全球變暖的因素的答案。

摩天大樓頁面

訪問摩天大樓頁面，查看世界上每座摩天大樓的比較。 而且，信息很容易掌握。 該網站基於一個數據庫，其中包含數以萬計的建築物，您可以通過將它們並排放置來進行比較。

使用城市或國家等類別來比較不同的建築物。 如果您渴望學習，您會很高興找到各種信息，包括建造日期、高度和其他有趣的細節。

音樂品味如何演變

雖然這可能不是最有用的交互式數據可視化，但它肯定很有趣。 你有沒有聽說過“過去”的音樂更好？ 現在你有機會為自己證明這一點。

“音樂品味如何演變”讓用戶可以回顧過去。 他們會找到從 1958 年到 2015 年在 Billboard Hot 100 中排名第一的曲調。這種互動非常吸引人，因為當您點擊這些年並體驗人們音樂品味的變化時，圖表會移動。

有了這張圖表，我們就有了一個令人信服的數據講故事的明顯例子。

引力波

天文學家會喜歡這個基於引力波交互式可視化的項目。 “引力波”是為科學新聞創建的，擁有信息豐富且簡約的設計。

用戶會發現各種信息，例如合併的質量和規模。 所有這一切都得到了雅緻的動畫的支持，這些動畫在分享有用數據的同時傳達了清晰的信息。

世界塑造

Worldshapin 因其獨特性而脫穎而出。 它的儀表板可視化顯示了來自不同國家的發展因素，並以一種非常有趣的方式進行比較。

您可以在時間軸上拖動光標，從而操縱彩色形狀。 這些代表了一個地區隨時間發生的變化。 該圖表易於閱讀，其交互式數據可視化信息量很大。

紐約街樹

根據來自 NYC Open Data 的信息，NYC Street Trees 展示了您可以在大蘋果城找到的各種樹木。 五個行政區（曼哈頓、皇后區、史泰登島、布魯克林和布朗克斯）有超過 67 棵樹。

每次即將到來的日食（直到 2080 年）

日食對於專業天文學家和業餘愛好者來說都是一個美妙的事件。 例如，2017 年發生的日食是近一個世紀以來第一次從一個海岸到另一個海岸穿越美國。

在此事件之後，《華盛頓郵報》建立了一個交互式可視化地球儀，顯示未來日食的路徑，但 2028 年除外。

檢查它並以地球的形式找到令人驚嘆的視覺表示。 地球旋轉，顯示日全食的未來路徑。 單擊地球儀以查看更詳細的信息，例如日食發生的時間和地點。 路徑以不同深淺的紫色標記，較暗的路徑發生得更快。

一個有趣的功能是能夠輸入您的出生年份並查看您一生中能夠看到多少次日食。

PBDB 導航器

在此列表中的眾多學習工具中，這是最好的工具之一。 PBDB Navigator 非常適合古生物學學生，分享寶貴的見解。

當您瀏覽時間線時，您會看到世界在某個特定時代是怎樣的，例如侏羅紀或新生代。 因此，您將看到當時生活的生物類型、它們的百分比和區域。

巨無霸指數

《經濟學人》推廣了所謂的“巨無霸指數”。 在這裡，他們比較了不同司法管轄區的這頓飯的價格。 但《經濟學人》為什麼會選擇這個特定的產品？

這個麥當勞特價代表了幾個值得考慮的因素。 這包括來自各個經濟部門的投入成本（勞動力、農產品、租金、房地產成本和廣告）。 據此，巨無霸是一種標準化產品，您可以從中衡量一個國家的經濟狀況。

當您登錄巨無霸指數時，您將看到一個可視化功能，顯示貨幣是否處於“正確”水平。 專家根據“購買力平價理論”對此進行分析，該理論指出，從長遠來看，匯率應該平衡一籃子相同的食品和服務。 在這種情況下，《經濟學人》將巨無霸作為一個可靠的指標。

每個人都應該閱讀的非小說類書籍

最後但並非最不重要的一點是，我們擁有每個狂熱的讀者都會喜歡的可視化。 該圖表基於來自評論網站、獎項和公眾意見的數據。

信息以雲狀顯示，以各種顏色和字體表示不同的書名。 當用戶點擊一個鏈接時，它會引導他們到亞馬遜頁面，在那裡他們可以購買這本書。

查看以下類型並選擇您最喜歡的類型，從社會、科學、傳記、歷史和哲學到指南和政治。 因此，您會看到這些書籍從其他書籍中脫穎而出。

關於交互式數據可視化的最終想法

與幾乎所有其他部門一樣，教育在我們這個世紀發生了重大變化。 現在，信息不​​僅要準確，還要有趣。 交互式數據可視化不僅僅是一種審美體驗； 它是關於創造一種有效的溝通方式。

重點是帶領讀者踏上一段難忘的經歷。 因此，學習來自參與而不是智力努力。 數據可視化使觀眾能夠自己獲取知識並產生更加身臨其境的教育過程。

查看這些示例並開始創建您自己難忘的交互式數據可視化軟件。

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