不要錯過這些數據可視化趨勢
已發表: 2023-02-13數據可視化工具在當今業務運營的發展中起著至關重要的作用。 這些視覺元素豐富了員工、客戶、供應商、合作夥伴和潛在投資者之間的交流。
有效的數據可視化或數據可視化以易於理解的方式描繪大型數據集。 它們使查看者可以一目了然地分析數據並做出合乎邏輯的正確結論。
今天,創建這些可視化是一個完全自動化的過程,具有很大的靈活性。 儘管如此,還是有一些趨勢您應該了解,這樣您就可以跟上它們的構建方法和應用程序是如何演變的。
在本文中,您將了解塑造來年未來的 13 種數據可視化趨勢。
您需要了解的 13 種數據可視化趨勢
輔助功能
可訪問性不僅適用於物理空間; 它還必須擴展到技術和數字工具。
在數據可視化趨勢中,這是最具影響力的趨勢之一。 它確保所有人都能理解和使用這些視覺資源。
在實現可訪問性方面,需要採取一些措施。 最容易應用的步驟之一是包括用於可視化分析的替代或描述性文本。
使您的可視化更易於訪問的另一種方法是創建適當的聲音伴奏。 您還可以採用對有視覺障礙的人來說更清晰的顏色。
允許用戶界面 (UI) 設計塑造商業智能
美學在所有商業交流中都至關重要,尤其是在數據可視化方面。 因此,公司允許 UI 設計來塑造他們的商業智能佈局。
這種方法有很多好處。 它能夠深入應用品牌標識,使數據可視化成為更有價值和多功能的工具。
易於使用的界面允許清晰閱讀,突出顯示關鍵信息和當前事件。 此外,它在整個導航過程中為用戶提供指導,從而實現功能性和豐富的交互性。
另一個優勢在於有效地使用顏色來強調數據排名和將信息直接傳遞給正確的用戶。
人工智能 (AI)
儘管不是新的數據可視化趨勢,人工智能仍然是最重要的趨勢之一。 它通過使用機器學習和自然語言處理來直觀地傳達大數據集。
最好的數據可視化軟件可以自動處理複雜的數據。 因此,公司不需要專門負責過濾和呈現原始數據的員工。
相反,它們通過消除容易出現人為錯誤的任務來節省時間和體力勞動。 根據選擇的可視化類型,他們可以毫不費力地解鎖大數據結果。
這種方法對於定量數據分析很有價值。 它向業務用戶、顧問以及現有或潛在客戶提供信息。
通過應用集成構建報告生態系統
來年最大的趨勢之一是合併數據可視化工具。 應用程序集成允許企業通過複雜的報告生態系統取得更好的結果。
反過來,這樣的系統可以促進響應數據處理和分析的常規需求。 除此之外,它還簡化了按需操作。
因此,公司可以與客戶、股東和第三方分享他們的進步。 他們還可以跟踪績效指標,從而促進更快的增長。
創建適合移動設備的數據可視化
創建可通過移動設備訪問的圖形並不是一個新想法。 然而,隨著這些設備日常使用的增加,這已成為一個重要的數據可視化趨勢。
許多人將大部分時間花在智能手機上。 他們是固定用戶,無論是查看社交媒體還是他們的電子郵件收件箱。
請注意 Broadband Search 的這項 2022 年研究表明,2021 年超過 55% 的互聯網流量來自手機。 因此,公司尋求創建與其配置兼容的數據可視化。
用適用於移動設備的可操作數據替換數據驅動文檔可提高參與度。 構建引人入勝的電子郵件、互動帖子和網頁需要付出努力和特定技能。
即便如此,這仍能吸引新客戶,改善他們的體驗,並提高留住客戶的機會。
您的精美數據值得在任何設備上看起來都很棒
wpDataTables可以做到這一點。 它是用於創建響應式表格和圖表的排名第一的 WordPress 插件,這是有充分理由的。
做這樣的事情真的很容易:
- 您提供表格數據
- 配置和自定義它
- 在帖子或頁面中發布
它不僅漂亮,而且實用。 您可以創建包含多達數百萬行的大型表格,或者您可以使用高級過濾器和搜索,或者您可以瘋狂地使其可編輯。
“是的,但我太喜歡 Excel 了,網站上沒有類似的東西”。 是的,有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的條件格式。
我是否告訴過您也可以用您的數據創建圖表? 而這只是一小部分。 還有許多其他功能適合您。
社交媒體數據可視化
在過去幾年中,社交媒體用戶顯著增加。 因此,數據可視化專家考慮了他們對企業有價值的營銷工具。
社交媒體可視化效果覆蓋面廣,可以對觀眾產生深遠影響。 它們允許企業通過單個圖像或視頻進行教學、獲得客戶反饋或激發行動。
由於社交數據可視化是一種圖形表示,因此它是完美的帖子。 它將與用戶共享業務見解等信息,而無需太多思考或努力。
發展數據文化
發展公司的最佳方式之一是建立一個健全的追隨者社區,這些追隨者在做出決策時重視並利用數據。
但是構建一種文化需要的不僅僅是使用數據可視化工具來讓人們可以使用它。 相反,您應該幫助他們了解將數據納入日常工作的重要性。
您可以通過將其作為一個持續的對話主題來建立穩固的數據文化。 無論是在專業場合還是休閒場合,您都必鬚根據每次討論和相關人員調整信息。
由於目標是促進定期使用數據,因此投資數據素養至關重要,尤其是在工作場所。 您也可以主動與他人分享。
作為構建數據文化的最終措施,您可以通過強調數據可視化的多功能性和實用性來尋求啟發。
遵循人工智能 (AI) 和分析的原則
簡而言之,數據是關於個人、群體或整個人口的信息。 因此,有必要確保所有人都感受到這些數據的代表性。
人工智能和分析應遵循五個基本原則:
- 包容性。 根據描述的信息,數據可視化必須包含包容性分析。
- 保護人權。 對於企業必須保留的個人信息,所有人都享有權利。
- 尊重和保護用戶數據。 收集用戶數據的操作必須確保其安全並保護隱私。
- 準確性和責任感。 所有數據都應該準確並代表真實情況。 運營負責他們如何應用人工智能和分析。
- 公正。 所有用戶都應該感受到他們正在閱讀的內容。
隨著社會和道德問題意識的提高,公司必須遵循這些原則和其他原則。 重要的是要記住,人工智能和分析的價值取決於它們所包含的原則。
插圖
說明數據是最新的數據可視化趨勢之一。 隨著視覺媒體通過數字平台的興起,插圖已發展成為傳達信息的絕佳方式。
事實上,交互式可視化在傳輸複雜數據方面更成功。 相反,靜態視覺效果對公眾的吸引力越來越小。
此外,新興技術已經產生了創造故事的數據可視化技術。 它們很吸引人,並且有助於理解有價值的見解。
插圖的靈活性和多功能性令人震驚。 他們可以適應所有工作領域和年齡段的兒童或成人的交流。
這種可視化解決方案在完全數字化的同時提供了一種獨特的人機交互感覺。 例如,考慮一下 Frederica Fragapane 設計的 Planet Earth 兒童讀物。
實施數據民主化
過去,創建數據可視化需要數據科學家花費大量時間來整理和描述數據。 因此,他們必鬚髮展高級編碼技能。
現在,最好的數據可視化工具通過數據民主化帶來了最新趨勢。 這樣,任何人都可以毫不費力地閱讀、理解和傳輸數據。
公司可以訪問許多程序以使其運營和工作團隊受益。 如果每個人都能及時了解數據驅動的見解,他們就會更有動力採取相應的行動。
這也有助於員工更好地準備應對即將到來的挑戰。 此外,專業員工可以專注於關鍵且更有價值的任務。
優先考慮用戶體驗 (UX)
商務溝通正在發生變化,變得更加以人為本。 現在,如果您展示的簡單條形圖不能滿足用戶需求或背後有故事,參與度很可能會很低。
因此,要提高數據保留率,您必須關注用戶體驗。 採用以用戶為中心的方法有很多好處。
它可以讓您了解公司的目標、標準和績效指標。 這樣,您將創建滿足公司需求的數據可視化。
另一個優勢在於開發簡單但有組織的佈局、設計和結構。 這些有助於有效閱讀、理解和決策過程。
它還將確保您的數據可視化更易於訪問和影響。
實時數據可視化
了解最新的重要信息和進展對於在商界工作的人來說至關重要。 因此,實時數據可視化提供了重要的洞察力,支持做出正確和積極的決策。
特別是當出現意外問題時,即時可視化數據的能力至關重要。 在沒有事先準備的情況下,立即做出明智的決定至關重要。
實時數據的另一個好處是任何可以訪問互聯網的人都可以看到並理解這些複雜的信息。 它允許他們解釋和識別細微數據集中的模式。 因此,它加強了部門和團隊,幫助他們作為一個整體工作。
視頻和講故事
儘管包括重要的、複雜的數據,數據可視化本身也會失去價值。 他們必須做的不僅僅是通過有能力參與和煽動行動來告知讀者。
交互式敘述比統計圖表等簡單的數據分析圖走得更遠。 因此,為數據提供清晰且令人信服的聲音至關重要。
因此,故事和視頻信息圖表正在成為一些最大的數據可視化趨勢。 對於數據可視化人員來說,理解和使用數據新聞技術變得至關重要。
這種講述數據故事的方法使公司能夠隨著時間的推移跟踪進展情況。 因此,演示文稿更加有效和全面。
遵循這一趨勢將確保您不僅僅是在創建餅圖。 相反,您將講述有助於您的業務發展的感人故事。
數據可視化趨勢總結
企業將繼續使用數據可視化在內部和與第三方進行通信。 事實上,這種一致而精確的用法為他們帶來了許多好處。 公司提高競爭力並變得更加靈活以適應市場變化和需求。
在本文中,您了解了未來幾年最新和最重要的數據可視化趨勢。 跟上他們的步伐將幫助您改善運營以獲得驚人的結果。
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