數據科學的好處：中小企業應該考慮的下一件大事

假設您要開始一項新的營銷活動。

您了解您的聽眾，但不知道他們在某些特定事件中的反應。 在這種情況下，要製定成功的營銷策略，您需要了解他們的行為分析和動機。

這就是數據科學在當今商業行業中發揮改變遊戲規則的作用的地方。 這是連續兩年接受數據科學和數據科學家的統計參考。

因此，從所有這些中，我們了解的是，在這個數據驅動的世界中，為了最好地利用您的客戶或用戶數據，您的業務需要實施數據科學。

現在，在進入小型企業數據科學的基本業務細節之前，讓我們了解什麼是數據科學以及它是如何工作的。

什麼是數據科學

從明確的角度來看，數據科學是利用信息數據的科學方法，它結合了算法和技術過程，從多個數據集中提取結果並為我們提供洞察力，幫助預測未來事件，即使是非結構化數據。

過頭了？ 不要擔心！

簡而言之，數據科學有助於從原始數據中找到模式並講述數據背後的故事。 使用數據科學，企業可以分析用戶人口統計數據，衡量購買頻率，然後預測購買意圖。

現在通過這篇文章，讓我們深入了解數據科學如何操縱業務方面並使用它來實現業務目標。

數據科學對小型企業的重要性

在數據科學的幫助下，可以分析數據以提取有價值的業務信息並從數據集中提供見解。 數據科學有助於講述故事並揭示數據中的固有模式以放棄未來的事件。

當一家企業擁有大量數據但沒有利用它時，這意味著它錯過了利用和獲得它所擁有的機會。 因為如果不使用大量未使用的數據來創建模式，那麼它就不算什麼。

因此，無論業務規模如何，隨著我們已經進入大數據時代，越來越多的公司開始意識到數據科學的重要性並專注於數據科學。 擁有最少數據量的公司可以使用數據科學來提高業務效率並為其增值。

小型企業的數據收集最佳實踐

數據收集或從源頭獲取數據是在您的業務中應用數據科學的第一步。 但不要誤導線路。 數據收集不是數據科學，而是引導和幫助數據科學的過程。

數據收集可以幫助您從用戶的角度更好地了解您的產品，並知道需要改進的地方。

以下是收集數據的一些最佳方法：

• 收集調查回复
• 採購詳情
• Cookie 和網絡信標
• 付費營銷活動
• 註冊和訂閱數據

? 收集可用數據的提示

在收集數據時，最好遵循一些最佳實踐，例如為數據收集準備清晰的行動計劃，為將要收集的數據定義目標，了解收集數據的規定，保持流程簡單透明。

數據管理工具

在為您的目的選擇完美的數據管理工具時，有幾個選項可供選擇。

1-谷歌表格

如果您主要依賴於收集調查數據，那麼為工作選擇的數據收集媒介應該有一個乾淨、直觀和解釋性的分析面板。

例如，對於具有有限查詢集的問卷，Google 表單在一般調查中被廣泛用作數據收集工具。 它還以圖表的基本形式提供了一個簡單且最少的數據結果，供您一目了然地探索響應。

同樣，您也可以使用 weForms 直接從您的受眾反應中收集數據並進行分析概覽。

2- 畫面

對於增強商業智能和更深入的分析，Tableau 無疑是使用最廣泛的工具之一。

其易於使用和全面的 UI 以及預構建的模板功能為數據分析師節省了大量的工時。

3- 空氣桌

Airtable 是雲數據管理和協作工具範式中的另一個重要參與者。 雖然它可用於管理從用戶那裡收集的數據，但它也主要側重於團隊協作和項目管理。

從在其自定義事件日曆上流水線化任務計劃到通過項目看板管理您的團隊，Airtable 還提供增強的功能來創建、自定義和管理用戶調查表。

大品牌優先實施數據科學

隨著各種產品和服務的使用增加，消費者數據流的激增，大公司現在正朝著整合數據科學及其對分析的承諾的力量邁進。

了解廣告算法的工作原理並不需要太多關注。

從亞馬遜到 Facebook，幾乎所有科技行業的巨頭都使用數據科學方法來提取、分析並利用用戶信息來預測哪些廣告比其他廣告更有機會影響潛在客戶購買產品。

娛樂業在使用類似技術方面也不落後。 Netflix、YouTube 和大多數其他在線娛樂平台使用預測模型在用戶提要中顯示推薦內容集。

個性化的內容推薦系統可確保更高的用戶參與率。 同樣，電子商務、銀行和投資解決方案使用用戶交易數據來分析他們的購買行為和在線活動的頻繁模式。

如果您曾經想知道為什麼某些品牌能夠登上頂峰，或者他們如何保持領先地位，答案很簡單——他們以正確的方式了解他們潛在的消費者行為。 幾乎所有業務中的大品牌都在使用他們的用戶數據開設新的分支機構，根據收集到的人口統計用戶數據推送新菜單和定期優惠。

星巴克、麥當勞、可口可樂——你能說出它的名字，也知道他們的成功。 如今，每個業務決策都是數據驅動的，而不是盲目假設。

從商業角度看數據科學的好處

企業需要在數據科學上進行投資並在工作流程中添加數據驅動的程序有一些好處。 在這裡，我提到了小企業可以利用的 3 個主要且不可避免的好處。

分析客戶行為以進行營銷優化

如果您有機會知道您的客戶接下來會做什麼，或者他們接下來會採取什麼行動，那會怎樣。 這聽起來很瘋狂，因為您可以按照他們想要的方式交付東西。

利用數據科學，任何企業都可以進行透視分析並跟踪客戶過去和現在的記錄和嘗試，並根據所有這些預測他們未來的活動。 這最終將幫助企業產生報價和其他營銷或銷售優化。

除此之外，客戶行為分析本身還有很多優勢，如產品開發、客戶滿意度提升等。

做決定

為您的企業做出自信的決定

營銷人員通常必鬚根據他們的敏銳感覺做出決定，但這對企業真的有幫助嗎？ 絕不！ 您必鬚根據對真實數字和事實的批判性分析做出決策。

因此，需要做出良好的決策才能使企業免於做出不相關的決策。 這可以通過對您的業務數據執行數據科學來完成。

預測會發生什麼

我們大多數人都知道 1929 年、1987 年、1990 年、2008 年的美國股市崩盤。但是 2008 年的最後一場呢？ 如果有一個過程可以根據前幾年的研究來預測 2008 年的後果，那麼我們可能永遠不會在這段黑歷史中看到 2008 年。

這就是數據科學可以使您的業務提前並節省現金的方式。

小型企業的數據科學：展望未來

每個企業都從其現有和潛在的用戶和客戶群中挖掘大量數據。 如果您沒有考慮如何使用您的企業已經可以收集的數據，那麼您顯然會錯失大量機會。

利用和分析這些寶貴的用戶數據可用於顯著提升客戶體驗。

讓我們知道您是否為小型企業實施了數據科學，以及它在您的企業中的表現。 如果您現在計劃開始，那麼不要忘記與我們分享結果？