2025年的10個最佳AI編碼工具和助手

如今，手工編寫每一行的代碼感覺有些過時，對嗎？

讓AI工具處理一些工作，以便您可以專注於創意方面。

AI編碼工具自動化重複任務，例如代碼建議，錯誤修復和重構。他們加快開發，提高代碼質量，並釋放您解決更複雜的問題。

它們還可以幫助您在此過程中學習新技術。這些工具加快了您的工作並使編碼更容易。

有很多選擇，選擇合適的選擇可能很艱難。

這是我使用過的10種AI編碼工具，並且發現非常有幫助。他們節省時間並幫助編寫更好的代碼。

1. tabnine
2. 游標
3. github副標士
4. SourceGraph Cody
5. 補充
6. Codiga
7. 源
8. deepcode ai
9. 亞馬遜Q開發人員
10. 克勞德代碼

AI編碼工具如何增強您的開發

如果您在2025年仍在沒有AI的情況下編碼，那麼您的事情比需要更難。我從事這個行業足夠長的時間。我記得手動調試幾個小時，挖掘無盡的堆棧溢出線以及一遍又一遍地重寫相同的樣板代碼的努力。

現在？ AI在幾秒鐘內處理所有這些。老實說，我從來沒有回頭。

但是人工智能不只是節省時間。它改變了我們的編寫，審查甚至思考代碼的方式。您也可以使用這些工具來加速工作過程。讓我解釋原因。

1。 AI提高生產力而不殺死創造力

編碼很有趣，但它帶有許多重複的任務。 AI負責寫作功能，設置基本邏輯，結構類別等。因此，您可以專注於實際問題解決。

我每週使用github副駕駛和tabnine節省數小時。這些工具可以預測我將要寫的內容，甚至可以在完成輸入之前。

2。調試變得（幾乎）輕鬆

幾乎沒有什麼比花整個下午追捕一個蟲子更糟，只是意識到這是一個缺失的括號。諸如DeepCode AI和SourceGraph Cody之類的AI工具實時掃描您的代碼。

他們在打破您的程序之前提出問題。這就像擁有一套永遠不會疲倦或分心的眼睛。

3。學習速度，即使作為經驗豐富的編碼員

學習一種新的編程語言，曾經意味著翻閱厚手冊。現在，AI在您走時解釋了代碼。補充代筆不僅建議代碼；它告訴您為什麼它可以工作。這是針對初學者的遊戲規則改變者。即使是經驗豐富的編碼員，我也會發現使用不熟悉的框架時，它也很有用。

4。 AI幫助您編寫清潔程序，更智能的代碼

讓代碼上班是一回事。編寫好代碼是另一回事。

AI諸如源和Codiga之類的工具分析質量並提出優化。不止一次，我只為源提供了一個函數，以提出更好的版本。這就像從高級開發人員那裡獲得即時反饋一樣，不等待評論。

5。團隊合作變得更加順暢

如果您從事一個大項目，那麼您就會知道混亂的事情如何得到。不同的編碼樣式，格式不一致，無證件功能以及許多功能。

人工智能使事情井井有條。它標準化代碼，執行最佳實踐，並向隊友解釋複雜的功能。 Amazon Q Developer是AWS團隊的救生員，使協作無縫。

到目前為止，很明顯，對於想要更聰明而不是更努力的任何開發人員來說，AI編碼助手都是必不可少的。但是，隨著這麼多的AI工具彈出，您怎麼知道哪些工具實際上值得使用？

為了節省反複試驗的麻煩，我根據現實世界的經驗將此列表匯總在一起。

這是我選擇2025年最佳的​​AI編碼工具的方法。

我如何選擇此列表中最好的AI編碼工具

有這麼多的AI編碼助手，我不只是隨機選擇工具。我根據對開發人員真正重要的五個關鍵因素進行了測試和比較。

• 性能與準確性：AI工具只有在了解您要做什麼時才有用。我優先考慮提供高質量，上下文感知建議的工具，而不僅僅是向您投擲隨機代碼片段。
• 語言支持：出色的AI助手應跨多種語言工作。我專注於支持流行的編程語言，例如Python，JavaScript，Java，C ++等。
• 集成和易用性：沒有人願意為設置而掙扎。最好的工具與諸如VS代碼，Jetbrains或GitHub和AWS之類的基於雲的平台等IDS無縫運行。
• 安全與隱私：AI工具過程代碼，因此安全性很重要。我尋找優先級隱私，提供離線模式或確保加密數據處理的工具。
• 用戶評論和行業採用：最後，我考慮了其他開發人員在說什麼。列表中的工具具有強大的採用率，積極的反饋和不斷增長的用戶群。

現在，讓我們潛入2025年的前10個AI編碼工具，看看是什麼使每個人都脫穎而出。

2025年的10個最佳AI編碼工具和助手

這是您應在2025年嘗試的10種最佳的AI編碼工具和助手。

1. tabnine
2. 游標
3. github副標士
4. SourceGraph Cody
5. 補充
6. Codiga
7. 源
8. deepcode ai
9. 亞馬遜Q開發人員
10. 克勞德代碼

讓我們深入研究！

1。 Tabnine

Tabnine是AI驅動的代碼完成工具，旨在提高開發人員的生產率。它直接在集成開發環境（IDE）中提供智能代碼建議。

它使用高級機器學習模型來分析您的代碼並預測您接下來要輸入的內容。 Tabnine可以幫助您更快地編寫代碼，減少打字工作並最小化錯誤。

Tabnine的關鍵特徵

使用AI預測和自動完成代碼
離線工作，確保您的代碼安全
支持多種語言，包括Python，JavaScript，Java和C ++
與VS代碼，Jetbrains，Sublime Text和其他IDE集成
可以在您自己的代碼庫上培訓以獲取個性化建議

潛在的缺點

沒有像GitHub Copilot那樣生成完整的功能
ai建議可能並不總是像其他模型那樣先進

Tabnine快速，輕巧且以隱私為中心。對於想要AI驅動的自動完成的開發人員而言，它是理想的理想選擇，而無需依靠基於雲的工具。

2。游標

光標是AI增強代碼編輯器，旨在幫助開發人員更有效地編寫，調試和理解代碼。它於2023年啟動，並因其內置的AI聊天助理而迅速獲得了人們的知名度，該聊天助理提供了實時的編碼支持。

關鍵功能

AI驅動的代碼完成和建議
內置的聊天助理，用於解釋和修復代碼
實時調試協助以分步解釋
支持多種語言，包括Python，JavaScript和C ++
與GitHub存儲庫合作以進行無縫項目管理

潛在的缺點

對某些利基編程語言的有限支持
配進AI驅動功能的Internet連接

光標非常適合在編輯中需要AI編碼助理的開發人員。它有助於代碼生成，調試和解釋。

3。 Github副駕駛

Github Copilot是由Github和Openai開發的AI驅動的編碼助手。它於2021年正式發布，已成為使用最廣泛的AI編碼工具之一。它無縫集成到受歡迎的IDE中，使其成為許多開發人員的首選工具。

關鍵功能

根據評論和上下文生成整個功能和代碼段
支持多種編程語言，包括Python，JavaScript，Java和Go
在VS代碼，噴氣橋和Neovim內部工作
向公共存儲庫學習以提供上下文感知的建議
提供基於聊天的AI助手以提供額外的編碼支持

潛在的缺點

如果未仔細審查，可能會產生錯誤或不安全的代碼
免費試用後需要GitHub副副標題

Copilot充當真正的AI對程序員。這對於試圖加快編碼任務並減少重複性工作加快的初學者和經驗豐富的開發人員來說是理想的選擇。

4。源圖

SourceGraph Cody是AI驅動的編碼助手，旨在幫助開發人員有效地搜索，理解和導航大型代碼庫。它是由SourceGraph開發的，SourceGraph以其高級代碼搜索工具而聞名。

關鍵功能

AI輔助代碼搜索和跨大型存儲庫導航
提供現有代碼的解釋和摘要
使用多種編程語言
與VS代碼，Jetbrains和SourceGraph的Web平台集成
幫助開發人員快速找到相關的代碼片段

潛在的缺點

更專注於代碼搜索而不是代碼生成
測試

Cody非常適合使用大型或陌生代碼庫的開發人員。它有助於理解舊版代碼，更快地調試並使代碼更容易訪問。

5。回复代筆

Replits Ghotswriter是一種基於雲的開發平台Replit中內置的AI驅動的編碼工具。它於2022年推出，可幫助開發人員直接在瀏覽器中編寫，調試和理解代碼。

關鍵功能

AI驅動的代碼生成和自動完成
內置錯誤檢測和調試支持
完全在瀏覽器中工作，無需安裝
支持多種語言，包括Python，JavaScript和C ++
實時協作和學習的理想

潛在的缺點

對高級代碼重構的有限支持
測試

代筆作家非常適合喜歡基於雲的編碼的學生，教育工作者和開發人員。它是快速原型製作和學習新語言的理想選擇。

6。 Codiga

Codiga是AI驅動的代碼審查和安全分析工具。它旨在自動化代碼審查，檢測漏洞和跨項目的執行編碼標準。

關鍵功能

具有即時反饋的自動代碼評論
安全漏洞檢測以防止利用
支持多種編程語言，包括Python，Java，JavaScript和C ++
與VS代碼，Jetbrains，GitHub，Gitlab和Bitbucket集成
為團隊和組織提供自定義編碼規則

潛在的缺點

配立不提供AI生成的代碼建議，例如Copilot
高級功能需要付費訂閱

Codiga非常適合想要保持高碼質量和安全性的開發人員。這對於從事大型項目的團隊特別有用，在大型項目中，手動代碼評論可能會耗時。

7。源

Sourcery是AI驅動的代碼重構工具，可幫助開發人員自動化代碼改進。該高級工具致力於使現有的代碼清潔劑，更高效且易於維護。它實時分析您的代碼，並提供即時的重構建議。

關鍵功能

自動代碼重構以清潔和更有效的代碼
支持Python （計劃擴展到更多語言）
與VS代碼，Jetbrains和GitHub集成
識別和修復冗餘，效率低下或複雜的代碼結構
幫助執行最佳的編碼實踐

潛在的缺點

️目前僅限於Python
不會生成新代碼，例如副本或tabnine

源源非常適合想要提高代碼質量而不手動重構的開發人員。這對於維護大型代碼庫的團隊特別有用，而代碼可讀性和效率至關重要。

您還可以閱讀：如何使用Chatgpt構建網站。本指南將為您完成在僅7個簡單步驟中使用CHATGPT創建網站的整個過程。

8。 deepcode ai

DeepCode AI是一種AI驅動的靜態代碼分析工具，可幫助開發人員在成為主要問題之前檢測錯誤，安全漏洞和代碼效率低下。 DeepCode在2020年被Snyk收購，使用機器學習和基於規則的分析來提供有關代碼質量的實時反饋。

關鍵功能

實時錯誤檢測和安全漏洞分析
支持多種語言，包括JavaScript，Python，Java和Typescript
與VS代碼，Jetbrains，GitHub，Gitlab和Bitbucket集成
改善代碼結構的AI驅動建議
掃描整個存儲庫以識別隱藏的風險

潛在的缺點

專注於代碼分析，而不是代碼生成或重構
測試

DeepCode AI非常適合優先考慮代碼質量和安全性的開發人員和團隊。它有助於儘早捕獲錯誤，糟糕的編碼模式和安全缺陷。

9。 AmazonQ開發人員

Amazon Q Developer是Amazon Web Services（AWS）開發的AI驅動的編碼助手。它於2022年推出，旨在幫助開發人員更有效地編寫，優化和保護代碼，尤其是在AWS生態系統中。

關鍵功能

基於自然語言提示的AI驅動的代碼建議
針對Lambda，DynamoDB和S3等AWS服務優化
支持多種語言，包括Python，Java和JavaScript
與AWS Cloud9，VS Code和Jetbrains集成
內置安全掃描以檢測漏洞

潛在的缺點

最適合AWS開發人員；對於通用編碼不太有用
配進需要一個全功能的AWS帳戶

Amazon Q Developer是開發人員構建雲應用程序的最佳AI助手。它通過提供相關的代碼段來簡化使用AWS服務的工作。

10。克勞德代碼

Claude Code是由人類人類開發的AI驅動的編碼助手。它可以幫助開發人員使用AI驅動的建議編寫，理解和調試代碼。它通過基於聊天的界面來工作。因此，開發人員可以提出問題並獲得清晰的人類回答。

關鍵功能

AI驅動的代碼建議和完成
提供有關代碼段和調試幫助的解釋
支持多種編程語言，包括Python，JavaScript和Java
優先考慮安全和負責的AI生成的代碼
基於聊天的界面用於交互式編碼幫助

潛在的缺點

配沒有像Github Copilot那樣廣泛採用
可能缺乏與一些流行的IDE的深度集成

Claude代碼是關心負責人AI編碼的開發人員的絕佳選擇。它有助於解釋複雜的代碼，調試錯誤並提高效率。

我在使用這些工具時面臨的挑戰

人工智能編碼助手很強大，但並不完美。在花費大量時間測試這些工具之後，我遇到了開發人員應該意識到的幾個挑戰。

這是我與之合作時遇到的一些最大問題。

• 不一致的建議：某些工具提供不准確或過時的代碼
• 隱私和安全問題：與基於雲的AI工具一起存儲或共享代碼
• 集成問題：某些工具與某些IDE無縫無縫
• 有限的語言和框架支持- 與利基語言或框架鬥爭。
• 學習曲線：需要適應以最大化AI生成的建議
• 過度依賴AI：開發人員可能會過於依賴AI

即使面臨這些挑戰，AI編碼工具也完全改變了我編寫和審查代碼的方式。

它們不是完美的，但是一旦您了解了他們的局限性，他們就會成為強大的助手而不是障礙。

讓我們以一些最終想法來結合起來。

AI並沒有取代開發人員，它正在授權他們

在2025年，AI編碼工具在這裡不取代我們。他們在這裡幫助我們更聰明，更快地編碼。將它們視為您的個人編碼助手，隨時準備建議，修復錯誤和改進。

這是您應該檢查的一些工具：

• TABNINE ：這就像對類固醇的自動完成，可以加快您的編碼。
• GitHub Copilot ：它根據您的工作提出了整個功能和類。
• REPLIT ：實時協作和即時反饋的平台。
• 源：對於Python開發人員，它會自動重構您的代碼以使其更清潔。

專家提示：使用這些工具作為助手，而不是替換。他們在這裡加快事情的速度並幫助您編寫更好的代碼。

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