用於改善網站用戶體驗的基於 AI 的建模

UX（用戶體驗）設計旨在為人們提供良好的體驗，以便他們堅持公司。 長期以來，營銷部門負責這項任務。 他們手工進行分析和研究。

由於 AI（人工智能）和 ML（機器學習）正在迅速變化，企業現在擁有強大的新方法來打造出色的 UX。 在某種程度上，人工智能和用戶體驗的目標是相同的：了解人們的行為方式並預測他們接下來會做什麼。

兩者都基於預測建模，這就是這兩件事相遇的地方——企業和消費者都可以從中受益。 人工智能專家可以幫助企業釋放信息的最大潛力，使企業能夠了解他們的消費者，進而提供一個體面的用戶體驗！

基於 AI 的建模可以提升網站用戶體驗的六種方式

以下是使用 AI 改善用戶體驗的六種關鍵五種方法的概要！ 讓我們進入細節！

1. 圖像識別

圖片對於設計網站至關重要，因為它們可以幫助吸引用戶的注意力。 人工智能幫助決定，利用統計數據，哪些視覺效果將對每個客戶表現出色，從而使他們的體驗更加愉快。

使用 AI，您不必根據圖像名稱將圖像分組。 AI 可以在圖片中找到圖案框架，並建議相似圖案形成的相似照片。 它允許基於用戶行為的更深層次的優化。

通過根據用戶之前在產品詳細信息頁面上購買或完成的內容建議產品或服務的圖像來自定義網頁。 您可以在網站上為這些連接的圖像授予更多空間，通過展示有效吸引用戶的事物，使用戶體驗更加方便。

從長遠來看，這種人工智能功能只會越來越占主導地位，因為互聯網站點將有權掃描大量數據並了解個人和多維層面的用戶趨勢。

然後將符合特定順序的人分成團隊，他們的現場體驗還將包括與他們的群組相關的特定照片。

食品和飲料網站是該應用程序的一個重要領域，該技術可以與網站協作運行。 在這裡，客戶可以從與此類圖像相關的照片中提出食譜創意。

通過考慮人們過去的需求，可以提高效率。 例如，如果客戶瀏覽無乳糖配方，人工智能算法可以在網頁上推薦無乳糖膳食的圖像以及食譜建議。

儘管這個例子是關於一個利基市場，但該技術更為通用。 AI 可以有效地將人（取決於具體的用戶習慣和性格特徵）整理成更突出的集群，並為他們微調網站圖像建議。

2、視覺情感分析

視覺情感分析是一種分類和研究我們對所見事物（如視頻和圖片）的感受的新穎方法。 它通過嘗試以視覺方式找出和理解複雜的高級信息來做到這一點。

在構建圖像處理算法來研究這種高級材料時，方法試圖確定整個圖像和視頻的分類，以及視覺刺激內的局部區域。

基本上，這項技術在圖片中尋找線索，幫助顯示圖像給你的感覺。 人工智能越來越擅長識別哪些圖像顯示出某種感覺，因此它可以根據它們的感覺將它們分組。

在未來幾年，網站可以通過將圖像分組與特定用戶對話對齊，然後在頁面上添加定製圖像，為客戶提供高度個性化的觀看體驗。

3. 配色方案、內容定制和音頻到文本轉換的自動化

設計師的人工智能助手告訴你如何設計具有最佳設置、顏色組合、圖片和圖片尺寸的網站頁面。 它基於 ML 提供與您主頁的類型或目的相關的建議。

它還可以自動化特定程序和簡單組件，包括識別圖像的方法或小型編輯任務，如調整大小，這些任務太小而無法手動完成。

自動化不會降級為設計方面； 客戶數據庫中的元數據和照片都可以通過自動建議進行優化——有時甚至可以提出要包含的組件。

根據用戶的類型，人工智能可以幫助快速確定哪些照片和文字屬於某個部分。 它使企業能夠創建可定制的內容，並幫助應對內容變化或圖像選擇等想像中的放緩——其唯一目的是提供理想的用戶體驗。

同樣，自動音頻到文本的轉換是另一種通過轉錄內容來提供用戶體驗的 AI。 您為用戶提供選擇和自由，讓他們選擇他們希望使用哪種媒體來訪問您的網站。

當您通過迎合客戶需求來分享內容時，您將在市場上獲得更多關注者。

4. 預測建模和產品之旅

有比以前更多的數據提供給消費者。 如果您希望客戶與您的在線平台建立聯繫或購買您的產品和服務，您應該願意讓他們訪問定制的網站設計，該設計可以預測他們的需求並滿足他們的口味。

1. 預測

正如該術語所暗示的那樣，人工智能通過根據從客戶頁面瀏覽量、項目選擇和網站參與習慣中收集的數據開發客戶行為分析來幫助預測行為。 基本上，這個人工智能會查看過去的相互作用，提出喜歡的地點、產品等建議。

人工智能還可以根據人們過去購買的東西來判斷他們將來會購買什麼。 這可以幫助雇主讓用戶更容易購買東西，因為他們會知道自己需要什麼。 預測越準確，公司就能從中受益越多，他們為客戶服務的能力就越好。

從長遠來看，投影可以幫助為消費者量身定製網站設計。 它可以預測配色方案、圖片包裝、創新的網頁資源形式、字體優先級等等，以幫助更好地為每個用戶類型定制您的網頁。

2. 產品參觀

產品導覽有助於向用戶介紹您的產品和功能，從而增強您的用戶體驗。 您可以將它們視為教程——它們幫助用戶熟悉您的 UI，同時引導他們了解為您的產品帶來價值的核心流程。

合適的產品導覽讓用戶能夠長期參與，並增加產品激活、產品採用和用戶保留的機率。

5. 搜索欄和 SEO

搜索欄可作為任何在線網站的出色插件，因為它們提供比經典導航更準確的答案。 使用搜索欄的人正在尋找信息或購買有目標的東西。 個人不只是在瀏覽您的主頁。 他們認識到他們想要什麼。

擁有易於使用的搜索體驗會使買家或訪問者感到高興，並增加他們回來的可能性。 通過更好地了解消費者的目的和背景，關鍵詞研究使搜索更加準確，從而使用戶更快樂。

許多大企業主認為投資互聯網搜索技術是一個好主意。 它可以幫助用戶以更加有機和適當的方式找到他們正在尋找的內容。 這些創新使用文本分析和 ML 來評估大量客戶評論和評論。

AI 可以從此類反饋中學習，並幫助商店找到並放置最可接受的產品，以適應客戶的搜索查詢，而不是搜索解釋。

6. 響應式 UI 和內容

從長遠來看，人工智能有望創建獨特的網站。 人工智能可以在客戶訪問網站後立即向他們展示與他們的偏好相關的內容，而不是專注於建議和推薦。

您現在可以使用 ML 使計算機或應用程序能夠理解數據，它將用於個性化 UX。 因此，他們花更少的時間尋找自己想要的東西，而花更多的時間做自己喜歡的事情。

例如，使用人工智能，一旦您進入主頁，它可能已經在顯示符合您偏好的博客文章或文章，特別是針對您的公司或市場。 這甚至適用於網站的設置方式。

響應式用戶界面利用 ML 來識別個人用來導航該網頁的小工具、系統軟件和 Web 服務，並將快速適應以在此類平台上提供理想的體驗。

這可能適用於網站的某些重組部分，以盡可能為用戶提供最佳體驗。 Netflix 的“因為你看了”功能是公司如何使用這種技術的一個完美例子。

由於建議框架向訂閱者顯示了明確的建議指標，因此它成功地吸引了更多觀眾觀看這些推薦的節目。

Netflix 知道，用戶的注意力可能會受到自定義內容並正確顯示給他們的影響。 這就是為什麼他們為每部電視劇都有不止一張封面圖片：一些封面對某些用戶來說可能比其他用戶更好。

此外，Netflix 不斷為他們使用的每個消費者、會話和小工具更改網頁設計。 這是通過響應式用戶界面完成的。

通過為用戶提供更大的靈活性和對 ML 算法結果的控制，他們可以以他們可以理解或更直觀的形式選擇、分類和重新組織這些相同的結果。 因此，在修改佈局、提出建議和自定義內容以增強用戶體驗時，它可以為您的算法提供更準確的結果。

結論——用於用戶體驗的人工智能

人工智能有助於優化社交聆聽、數據分析和麵部檢測，以便企業在親密的層面上了解他們的消費者。

這可能看起來很諷刺。 然而，事實是，隨著全球接受人工智能和機器學習，企業可以提供更多的個性化，這為品牌提供了一個人性化、相關的面孔和聲音，吸引了他們的客戶。

因此，個人對參與更感興趣。 這對公司、客戶和試圖幫助他們的人工智能專家來說是個好消息。