人工智慧代理來到您附近的網站

已發表: 2025-01-16

如果您擁有或管理一個網站，您可能想知道 Google Analytics 中顯示的「未分配流量」背後的原因。對於我們投資組合中的網站，這一比例並不高，大約在 2-4% 之間。

Google 並沒有對該框中的內容提供肯定的定義。它是不適合其他類別（有機、直接、推薦等）的所有內容。這是機器人、爬蟲和醜陋的惡意軟體。這些生物就像你我一樣在網路上瀏覽。他們正在檢查您網站的頁面，查看 robots.txt，並執行他們被程式設計執行的任務。

但一種新型的自動化軟體正在形成，您會很樂意為他們打開大門，讓他們坐下來，為他們提供結構化資料、開放 API 和詳細記錄的網站地圖 - 他們高效執行任務所需的一切。歡迎： AI特工！

「如果你在網站上工作，你的受眾現在已經擴大到包括用戶的代理。」- John Mueller，Google 搜尋關係

代理是解決特定問題的數位工作者或助手。他們運用自己的能力進行分析、決策、執行行動、綜合、迭代，直到達到最佳解決方案。它們有點類似於專案經理執行任務，無需逐步說明並向您報告。

2023 年 11 月，比爾蓋茲 (Bill Gates) 寫了一篇關於代理未來的文章：「代理將影響我們使用軟體的方式以及軟體的編寫方式。它們將取代搜尋網站，因為它們更擅長查找資訊並為您總結資訊。

2024 年，Salesforce 推出了 Agentforce，HubSpot 共同創辦人推出了 Agent.ai，微軟推出了 Copilot 代理，Google推出了 Agentspace。除了科技巨頭之外，CrewAI、MultiOn 和 Skyfire 等新創公司也在讓人工智慧代理商更容易被日常用戶使用。根據《麻省理工科技評論》報道，人工智慧代理目前是「科技界最熱門的事物」 。

您的網站需要將人工智慧代理集成為受眾的一部分。在探討這將如何對我們所有人產生影響之前，我想先了解代理人工智慧意味著什麼。

代理人工智慧與生成人工智慧

生成式人工智慧根據使用者提示產生原始輸出，例如文字、圖像、音樂、影片或程式碼。它利用神經網路等先進的機器學習模型來理解上下文、合成資訊並產生模仿人類創造力的結果。

在人工智慧的演變中，生成式人工智慧是基礎，而代理式人工智慧則是其變形的、複雜的繼承者。那麼這種新形式的人工智慧是如何運作的呢？

人工智慧代理代表使用者透過執行一系列需要最少或不需要人工幹預的任務來實現他們的目標。這些自主代理人能夠採取獨立行動，分析環境，並根據不斷變化的情況調整行動方針。此外，他們可以與其他代理商協作、共享資訊並協調努力以完成複雜的任務或實現更廣泛的目標。

如果您向 ChatGPT 或 Claude 等法學碩士提出問題，他們會找到答案並給您書面推薦。假設您提示“巴塞隆納附近我應該參觀什麼？”。您將得到的答案是一個目的地列表，其中包含簡短的描述以及到達目的地的時間。

對於代理，您將以類似的方式提出問題，他們將執行一系列經過深思熟慮的不同任務，將它們組合在一起，並根據您的需求提出更好的整體解決方案。

在我們的範例中，人工智慧代理可能會先檢查您的日曆和電子郵件，以了解巴塞隆納之旅何時到來。然後它會檢查天氣預報以適應可能的建議。根據您的愛好和偏好，它接下來會檢查附近有什麼可用的。

假設您熱愛大自然和健行，那麼結果將是：「天氣非常適合越野健行。您可以搭乘 8:45 的火車前往蒙特塞拉特，在那裡您可以走上聖傑羅尼步道 (Sant Jeroni Trail)，全程大約需要 2.5 小時。要我幫你訂火車票嗎？確實是一個非常不同、見多識廣且有幫助的答案。

現在大多數可用的人工智慧代理都被配置為幫助完成與業務相關的流程。 Open AI 的 Sam Altman 表示：“到 2025 年，我們可能會看到第一批人工智慧代理“加入勞動力隊伍”，並極大地改變公司的產出。” （部落格.samaltman.com）

然而，真正的利害關係是個人代理人，他們將成為我們終生的伴侶和助手，在代表我們行事的同時體現我們的角色，就像上面的例子一樣。 「你永遠不會再去搜尋網站了。您將永遠不會再使用生產力工具。你永遠不會再去亞馬遜了。一切都將透過你的代理人進行調解」比爾蓋茲說。

代理可訪問的網站

向代理人工智慧的變革性轉變意味著人類不再需要上網衝浪並手動點擊事物。這對網站所有者有影響，因為它挑戰了為人類互動而設計的網站的傳統目的。

隨著人工智慧代理的使用變得廣泛，精心設計的網頁設計對人類使用者的重要性將會減弱。人工智慧代理商不關心美學、品牌或用戶友好介面。相反，他們優先考慮結構化資料、清晰的 API 和機器可讀的內容。傳統的網站元素（例如直覺的導航選單和視覺上吸引人的佈局）將成為後端優化和人工智慧友善功能的次要因素。

幫助人工智慧代理與網路互動的工具已經可用。

Browser Use 是一個免費的開源程式庫，可讓 AI 代理自然與網站互動。它適用於 Claude Sonnet 3.5、DeepSeek v3、GPT-4o 和本地 Llama 3。

以下演示展示了人工智慧代理商如何透過將候選人的履歷與可用職位進行配對來幫助候選人申請各種工作：

為 AI 代理準備您的網站

在這一新轉變中，您的網站的價值在於它能夠為人工智慧代理提供可操作的資訊以及完成其任務的有效途徑。

您可以做以下七件事來為這些新受眾準備您的網站：

1.優化機器可讀性

使用結構化資料（例如 schema.org、JSON-LD）可讓您的內容易於 AI 代理程式理解和提取。確保所有元資料完整且最新。

2.實施API

提供強大的 API，允許代理直接存取您網站的功能。這確保了無縫交互，無需模擬導航。使用 REST 或 GraphQL API 簡化資料共用。

3.優先考慮安全和信任

人工智慧代理商會更喜歡安全、值得信賴的網站。實施適當的身份驗證、資料保護和合規措施以保持競爭力。新增 HTTPS、OAuth 驗證和安全 API 以建立代理信任。

4.提供結構化的互動路徑

為代理存取和檢索資料建立清晰、邏輯的路徑。這包括詳細的網站地圖、API 的明確說明以及完成任務的詳細記錄流程。

5. 透過自動化進行最佳化

自動執行資料擷取和驗證等重複流程，以確保您的網站始終針對代理存取進行最佳化。 Webhooks 和自動回應等工具可以提高互動效率。

6. 規劃可擴展性

準備您的伺服器和 API 以處理來自 AI 代理程式的增加的流量，確保效能在更高的請求量下保持穩定。

7.增強多式聯運能力

一些人工智慧代理處理圖像、視訊和音訊以及文字。使用可存取的格式、適當的元資料和機器可讀的描述來優化您的多媒體內容。

如果您想了解如何實施這些建議，請觀看 Kristian Fagerlie 製作的實踐視頻，以了解如何針對 AI 代理優化您的網站：

為了保持一致性，我將引用 Dharmesh Shah 的個人人工智慧代理的一句話來結束這篇文章。它的目標是像 Hubspot 的 CTO 一樣回答問題，甚至更好。

該代理商已接受過有關 Dharmesh 公開分享內容的培訓，並且可以 24/7 隨時接受 AMA（有問必答）。

以下是DharmeshAI 關於為代理流量準備網站的說法：「透過確保網站以結構化資料格式清晰地傳達訊息（例如架構標記）來優化功能和可訪問性，這有助於搜尋引擎機器人和即將到來的人工智慧浪潮—推動代理商有效地理解您的內容。

這一回應甚至體現了 Darmesh 的熱情，他是代理人工智慧的大力倡導者：「透過讓您的網站代理友好來擁抱未來！」。我們走吧！

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