如何在您的網站上運行 A/B 測試
已發表: 2023-02-12當您在網站上工作時,您可能經常依靠自己的直覺和經驗來決定哪些設計最有效。 但是,使用數據做出明智的決策是一種更好的方法。 問題是:您如何確定用戶會喜歡哪種設計?
答案在於 A/B 測試,這是向訪問者展示網頁的兩個版本並收集關於他們更喜歡哪個版本的數據的過程。 有了這些信息,您就可以根據具體數據創建您知道用戶會喜歡的頁面。
在本文中,我們將為您提供 A/B 測試速成課程,並解釋為什麼您應該考慮在您的網站上進行測試。 然後我們將教您如何對您的網站進行 A/B 測試,並向您介紹一些可以提供幫助的 WordPress 插件。 讓我們搬到實驗室!
什麼是 A/B 測試?
A/B(或“拆分”)測試是一個過程,在該過程中,您採用元素的兩個版本並將每個版本顯示給隨機的訪問者樣本。 目標是,在樣本量足夠大的情況下,您可以深入了解用戶喜歡哪個版本。
例如,想像一下,您要向著陸頁添加新的號召性用語 (CTA)。 您不確定哪種設計最有效,但您已將選擇範圍縮小到兩個選項。 如果您設置了 A/B 測試,您可以通過測量每個版本獲得的點擊次數來跟踪訪問者對哪個 CTA 的響應更好。
這只是一個基本的例子。 實際上,您可以使用 A/B 測試來衡量各種變量。 事實上,A/B 測試在很多情況下都可以讓您受益,無論是針對網站、產品設計、電子郵件活動還是其他完全不同的東西。
為什麼要進行 A/B 測試?
如果您是一位經驗豐富的開發人員或設計師,您也許能夠依靠您的直覺來確定哪些設計最有效。 然而,如果你真的想知道你的用戶想要什麼,運行一些測試是一個聰明的主意。
讓我們具體分析一下 A/B 測試如何讓您受益:
- 它可以為您提供有關訪問者偏好的高度針對性的數據。
- 您可以運行連續的 A/B 測試來微調您網站的幾乎每個方面。
- 實施此測試的結果可以幫助您全面提高轉化率。
更重要的是,您可以對各種變量使用 A/B 測試。 但是,您可以進行 A/B 測試的內容有一些限制,我們稍後會詳細討論。

您可以對什麼進行 A/B 測試?
好消息是,您可以通過測試網站上的幾乎所有元素來獲得有用的結果。 您可以創建以下變體:
- 複製
- 配色方案
- 廣告
- 網站佈局
- 電子郵件主題行
- 標題
- 形式
- 圖形
- 字體
- CTA
- 小部件
- 菜單
可能性是無窮無盡的。 然而,新的 A/B 測試人員在選擇要測試的內容時有時會犯一些錯誤。
首先,您應該一次只測試一個高度特定的元素。 例如,不要更改按鈕的文本和顏色——只選擇一個方面進行更改。 更改多個變量將使分析數據變得更加困難,因為您無法確定哪個因素影響了用戶的行為。
有一種稱為多變量測試的替代測試策略,如果您想測試多個元素的組合,可以考慮使用它。 然而,A/B 測試會給你最清晰和最具體的結果。
人們有時會犯的第二個錯誤是只關注大元素而忽略了小細節。 例如,很明顯,測試按鈕的文本和顏色是有益的。 但是,您還可以通過測試按鈕樣式、形狀和大小獲得有趣的結果。
最後,最好避免測試剛剛添加到站點的新內容。 如果您昨天發布了一些新副本,您將無法通過在 A/B 測試中使用它來獲得準確的結果。 無法說明用戶的行為是由於新元素的存在還是您的變體的變化。
如何運行 A/B 測試
當您運行 A/B 測試時,將您的網站視為實驗室會有所幫助。 如果您想獲得準確的結果,您需要遵循嚴格的程序以確保您收集的數據準確無誤。 這是我們建議您遵循的方法。
第 1 步:確定潛在的測試對象
從技術上講,您可以對幾乎任何您想要的變量運行 A/B 測試。 然而,一個理想的測試對象應該滿足幾個標準:
- 頁面或元素需要接收可觀的流量。
- 必須有改進的空間,以便您可以衡量測試結果。
- 您需要能夠創建測試對象的變體。
特別是,如果沒有足夠的流量,您獲得的結果將不會具有統計意義。 幾十次訪問並不能獲得可靠的樣本量。
第 2 步:確定您的目標
一旦你想到了一個主題,你就需要為你的測試設定一個目標。 您可以使用多種指標作為您的目標,包括:
- 點擊次數
- 頁面印象
- 鼠標懸停
- 跳出率
例如,假設您打算對 CTA 進行 A/B 測試。 在這種情況下,要跟踪的適當指標是點擊次數。 換句話說,你的測試目標將取決於它的主題是什麼。
第 3 步:選擇假設
此時,您有一個變量和一個要測試的指標。 現在你需要提出一個假設來運行你的實驗。
為了詳細說明我們之前的 CTA 示例,您可以在此處測試一些潛在的假設:
- 更改我的 CTA 文本將提高轉化率。
- 為我的 CTA 使用不同的顏色會導致更多點擊。
- 更改 CTA 的位置將提高其點擊率 (CTR)。
所有這三個都是完美的假設。 但是,請務必記住您一次只能測試其中一個。
第 4 步:運行測試並分析結果
現在您終於可以將測試付諸實踐了。 為此,您需要使用 A/B 測試工具,使您能夠向訪問者展示測試對象的兩個版本(我們稍後會介紹一些選項)。
根據我們的經驗,成功的 A/B 測試需要至少幾千名訪問者的樣本量。 您的樣本庫越小,您的結果就越不可靠,因此您不想倉促行事。
一旦你有足夠的數據,你就可以結束測試並根據你設定的目標確定哪個版本表現更好。 然後只需在您的實時網站上實施該版本並獲得回報即可!
A/B 測試您的 WordPress 網站的工具
您可以使用許多第三方插件和其他工具對您的網站進行 A/B 測試。 以下是一些可用的最佳選項。
Nelio AB 測試
您需要知道的第一件事是 Nelio AB Testing 要求您註冊一個計劃才能使用它。 如果您決定為該插件付費,您將可以訪問 A/B 測試工具,該工具使您能夠在您的頁面、帖子和自定義帖子類型上運行實驗。
借助 Nelio AB Testing,您可以比較標題、小部件、CSS 甚至整個主題。 此外,您還可以獲得高度準確的熱圖功能。
由 Supsystic 彈出
我們之前的選擇使您能夠測試幾乎任何您想要的元素,而 Supsystic 的 Popup 只專注於彈出窗口。 使用此插件,您可以創建推動轉化的彈出窗口並進行 A/B 測試。 您會很高興知道這個插件是免費的,並且它支持無限數量的彈出窗口。
WordPress登陸頁面
這是另一個專門的 A/B 測試插件。 WordPress Landing Pages 提供模板來幫助您構建有效的登陸頁面,它還具有內置的克隆功能,因此您可以輕鬆創建變體以進行測試。 它同時支持單元素和多變量測試,讓您可以選擇對您的網站最有意義的路線。
即時網頁
使用 Instapage,您可以獲得構建登錄頁面的工具以及 A/B 測試功能。 您可以使用此插件的直觀構建器為您的站點組合精美的頁面,然後在您的 Instapage 儀表板中運行測試和收集數據。 它還提供熱圖,以便您可以看到訪問者的注意力被吸引到哪裡,並使您能夠跟踪各種目標。
谷歌優化
Google Optimize 是 Google 的官方 A/B 測試平台。 如果您已經在使用 Analytics、Search Console、Adwords 和/或 PageSpeed Insights,那麼 Optimize 是您網站管理工具箱的自然補充。
Optimize 可免費使用,並與 Analytics 和 Adwords 集成,為您的測試收集用戶數據。 它以一種易於理解的方式引導您完成設置這些測試的過程。 此外,借助 Google Site Kit 插件,您現在可以更快地將優化工具與您的網站集成。
分裂英雄
最後,Split Hero 是一個特定於 WordPress 的 A/B 測試服務。 這裡沒有要安裝的插件,只有一系列您可以註冊的計劃。 該工具使您能夠使用熟悉的 WordPress 編輯器或您喜歡的頁面構建器創建最多四個變體。
與 Optimize 一樣,Split Hero 會引導您完成測試過程,即使是經驗不足的用戶也能輕鬆習慣其功能。 該平台還將您的數據編譯成易於閱讀的儀表板。 總的來說,這是一個高度綜合的解決方案。
A/B 測試和 WordPress 數字體驗
A/B 測試使您能夠在聽眾不知情的情況下“投票”。 這樣,您就可以訪問可量化的數據,這些數據可用於改進您的頁面並為您的用戶提供更好的數字體驗。
要成功運行 A/B 測試,您需要一個 WordPress 虛擬主機,它可以為您提供穩定的性能和支持,以防您遇到任何問題。 這是我們可以在所有計劃中做出的承諾。 今天就去看看吧!