2023 年 10 种最佳人工智能营销工具

已发表: 2023-05-26

人工智能营销工具是利用人工智能和机器学习来优化营销策略、自动化任务和增强营销领域决策的创新技术。 这些工具利用数据分析、预测建模和自然语言处理的力量来提供有价值的见解、改进客户定位、个性化消息传递并提高整体营销效率。

AI 营销工具可以处理大量数据并提取有意义的模式和趋势，这些模式和趋势对于人类营销人员来说具有挑战性。 通过分析客户行为、偏好和购买历史，这些工具使营销人员能够更好地了解他们的受众并相应地定制营销活动。 AI 算法可以预测客户意图、识别潜在线索并推荐最相关的内容或优惠，帮助企业提供个性化体验并提高转化率。

此外，人工智能营销工具可以自动执行日常任务，例如电子邮件活动、社交媒体发布和广告优化。 通过使用人工智能算法，这些工具可以优化营销传播的时间、频率和内容，确保它们通过最有效的渠道在正确的时间到达正确的受众。

人工智能营销工具在情绪分析、社交聆听和品牌监控方面也表现出色。 他们可以扫描社交媒体平台、在线论坛和客户评论，以了解公众对品牌或产品的看法，为声誉管理和客户情绪分析提供有价值的见解。

随着人工智能技术的不断进步，人工智能营销工具变得越来越复杂、功能强大且易于使用。 它们使营销人员能够做出数据驱动的决策、简化营销流程并提高整体营销活动绩效。 通过利用 AI 营销工具，企业可以在不断发展的数字环境中获得竞争优势，并为其客户提供更有针对性和个性化的营销体验。

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目录

这里有 10 种流行的 AI 营销工具

1. HubSpot 营销中心

HubSpot Marketing Hub 是一个全面的人工智能营销平台，提供广泛的工具和功能，帮助企业吸引、吸引和培育潜在客户，并最终推动转化。 它将各种营销功能集成到一个平台中，使营销人员能够简化他们的营销活动并获得可操作的见解。

HubSpot 营销中心的主要特点包括：

  1. 潜在客户生成：HubSpot 提供用于创建自定义表单、登录页面和弹出窗口的工具，以捕获潜在客户并收集有价值的客户信息。
  2. 电子邮件营销：该平台提供直观的电子邮件编辑器、自动化的电子邮件工作流程和个性化选项，以提供有针对性且引人入胜的电子邮件活动。
  3. 营销自动化：借助 HubSpot 的自动化功能，营销人员可以自动执行重复性任务、细分受众并根据用户行为和线索评分触发个性化交互。
  4. 社交媒体管理：HubSpot 允许用户安排和发布社交媒体帖子、监控品牌提及、与追随者互动以及分析社交媒体表现。
  5. SEO 优化：该平台提供见解和建议，以优化搜索引擎的网页，帮助企业提高有机可见度。
  6. 分析和报告：HubSpot 的报告功能提供对网站性能、活动有效性、潜在客户生成等的深入分析，从而实现数据驱动的决策制定。
  7. CRM 集成：HubSpot 与自己的 CRM 系统无缝集成，使营销和销售团队能够在整个客户旅程中调整和跟踪潜在客户。

此外，HubSpot Marketing Hub 利用 AI 来增强营销的各个方面，包括内容推荐、电子邮件送达率分析和预测线索评分。 这些 AI 驱动的功能可帮助营销人员优化他们的策略、改进定位并提供个性化体验。

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2. Salesforce 营销云

Salesforce Marketing Cloud 是一个强大的人工智能驱动的营销平台，使企业能够跨多个渠道提供个性化和有针对性的营销体验。 它提供了广泛的工具和功能来管理客户旅程、自动化营销活动和分析绩效，所有这些都在一个统一的平台中进行。

Salesforce 营销云的主要功能包括：

  1. 电子邮件营销：大规模创建和发送个性化电子邮件活动，利用 AI 优化主题行、内容和发送时间，以提高参与度和交付能力。
  2. Journey Builder：跨各种接触点设计和自动化客户旅程，根据客户行为、偏好和细分定制交互。
  3. 移动营销：通过移动消息、推送通知和应用程序内消息与客户互动，传递相关且及时的消息。
  4. 社交媒体营销：计划、发布和监控社交媒体活动，跟踪品牌提及，并跨社交渠道与客户互动。
  5. Advertising Studio：创建、管理和优化跨展示、搜索和社交媒体平台的数字广告活动，利用 AI 进行受众定位和优化。
  6. 数据和分析：通过全面的分析和报告深入了解客户行为、活动绩效和投资回报率，从而实现数据驱动的决策制定。
  7. 个性化和 AI：利用 AI 支持的个性化来提供动态的、量身定制的体验，利用预测分析、推荐引擎和内容优化。
  8. 旅程分析：衡量客户旅程的影响和有效性，识别瓶颈，并使用数据驱动的洞察力优化客户体验。
  9. 营销自动化：根据预定义的规则或客户交互，自动执行营销任务，例如潜在客户培育、点滴式营销活动和触发式消息传递。
  10. CRM 集成：与 Salesforce CRM 无缝连接以协调营销和销售工作，实现客户数据的统一视图和简化的协作。

Salesforce Marketing Cloud 的 AI 功能（包括 Einstein AI）使营销人员能够利用机器学习和预测分析来推动个性化体验、优化营销活动并提高整体营销效果。

3. Adob​​e 营销云

Adobe Marketing Cloud 是一套全面的人工智能营销工具和解决方案，旨在帮助企业跨各种渠道创建、管理和优化营销活动。 它提供了广泛的特性和功能，以提供个性化的、数据驱动的体验并推动更好的结果。

Adobe Marketing Cloud 的关键组件包括：

  1. Adobe Experience Manager：一种内容管理系统，使营销人员能够跨多个渠道创建、管理和交付引人入胜的个性化内容。
  2. Adobe Campaign：一种跨渠道活动管理工具，允许营销人员创建、自动化和优化有针对性的营销活动，利用 AI 进行受众细分、个性化和优化。
  3. Adobe Target：一个人工智能驱动的测试和个性化平台，可帮助营销人员根据用户行为和偏好测试和优化内容和优惠，从而提供个性化体验。
  4. Adobe Analytics：一种强大的分析解决方案，可提供对客户行为、营销绩效和活动有效性的深入洞察，使营销人员能够做出数据驱动的决策。
  5. Adobe Audience Manager：一个数据管理平台，可以收集、组织和激活客户数据，以更好地定位、细分和发现受众，从而实现个性化营销活动。
  6. Adobe Advertising Cloud：一个全面的广告平台，可帮助营销人员管理和优化各种渠道的广告活动，利用 AI 驱动的优化和定位功能。
  7. Adobe Marketo Engage：一个 B2B 营销自动化平台，使营销人员能够在整个购买过程中自动生成潜在客户、培养营销活动并与客户互动，同时利用 AI 实现个性化互动。

这些 Adob​​e Marketing Cloud 工具经过集成，旨在协同工作，提供无缝的营销生态系统。 他们利用 AI 和机器学习功能来优化内容、个性化体验、自动化任务，并开展更具针对性和影响力的营销活动。

4.谷歌营销平台

Google Marketing Platform 是 Google 提供的一整套营销工具和解决方案。 它结合了各种 Google 广告和分析产品，帮助企业跨多个渠道规划、执行和衡量营销活动。 该平台结合了人工智能驱动的功能来优化广告效果、获得洞察力并推动更好的营销成果。

Google Marketing Platform 的主要组件包括：

  1. Google Ads：一个强大的广告平台，允许企业在 Google 的搜索网络、展示网络、视频平台 (YouTube) 等平台上创建和管理在线广告活动。 它利用 AI 来优化出价、定位和广告效果。
  2. Google Analytics：一种强大的分析工具，可提供有关网站流量、用户行为和活动绩效的详细信息。 它利用 AI 提供高级分析和报告功能，例如自动化洞察和预测分析。
  3. Google 标签管理器：一种标签管理系统，可简化在网站和移动应用程序上实施和管理跟踪标签的过程，确保准确的数据收集和简化的部署。
  4. Display & Video 360：一个程序化广告平台，使企业能够跨多个广告交易平台和发布商规划、执行和衡量展示和视频广告活动。 它利用人工智能进行实时竞价和优化。
  5. Search Ads 360：一个用于跨多个搜索引擎管理和优化搜索引擎营销 (SEM) 活动的平台。 它利用人工智能驱动的竞价和自动化功能来最大限度地提高活动绩效和效率。
  6. Google Optimize：一种网站优化工具，使企业能够创建和运行实验、测试网页的不同变体，并根据用户行为和细分提供个性化体验。
  7. Data Studio：一种数据可视化和报告工具，允许营销人员创建交互式仪表板和报告，从各种来源提取数据，包括 Google Marketing Platform 和其他第三方集成。

Google Marketing Platform 提供了一种统一的集成式数字营销方法，使企业能够管理其广告系列、跟踪效果并从单一平台获得可操作的见解。 通过整合 AI 功能，它可以帮助营销人员优化广告支出，瞄准合适的受众，并提供更具相关性和个性化的体验。

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5. IBM 沃森营销

IBM Watson Marketing 是 IBM Watson 人工智能工具套件的一部分，是一个综合营销平台，结合了数据分析、人工智能和自动化，可帮助企业提供个性化和有影响力的营销体验。 它提供了一系列旨在增强营销策略、优化客户参与度和推动更好结果的解决方案。

IBM Watson Marketing 的主要组件和功能包括：

  1. Watson Campaign Automation：该解决方案使营销人员能够跨多个渠道创建、自动化和优化有针对性的营销活动，利用 AI 来个性化消息传递、推荐内容并提供个性化体验。
  2. Watson Real-Time Personalization：借助此工具，营销人员可以为网站访问者提供实时、个性化的体验，利用 AI 分析客户行为、偏好和历史数据，以提供量身定制的内容和优惠。
  3. Watson Customer Experience Analytics：该解决方案使营销人员能够跨多个接触点更深入地了解客户行为、参与度和转化路径。 它利用 AI 来识别模式、趋势和优化机会。
  4. Watson Content Hub：该工具可帮助营销人员跨各种渠道管理和交付内容，提供内容创建、版本控制、分发和个性化的功能。 AI 支持的功能有助于内容推荐和优化。
  5. Watson Commerce：该解决方案专注于优化电子商务体验，提供个性化产品推荐、搜索功能和库存管理。 人工智能驱动的洞察力有助于推动转化并提高客户满意度。
  6. Watson Marketing Insights：该工具利用 AI 来分析营销绩效数据、识别趋势并为优化营销活动和实现营销目标提供可操作的建议。

IBM Watson Marketing 利用 AI 和机器学习的力量来增强营销策略、自动化任务并提供个性化体验。 通过利用数据和 AI 驱动的洞察力，企业可以更好地了解他们的客户、定制他们的消息传递并优化活动绩效。

6.市场参与

Marketo Engage 是一个强大的人工智能营销自动化平台，使企业能够跨多个渠道创建、管理和优化他们的营销活动。 它提供了一套全面的工具和功能，旨在吸引客户、产生潜在客户并推动转化。

Marketo Engage 的主要功能包括：

  1. 潜在客户管理：Marketo Engage 允许企业在整个客户旅程中捕获和管理潜在客户。 它提供潜在客户评分、培育和路由功能，利用 AI 根据潜在客户的参与度和购买意愿来确定潜在客户的优先级。
  2. 电子邮件营销：该平台提供强大的电子邮件营销功能，包括可自定义的电子邮件模板、自动点滴营销和个性化选项。 AI 功能有助于优化电子邮件内容和时间安排，以提高参与度和送达率。
  3. 营销活动：Marketo Engage 使企业能够创建和执行多渠道营销活动，包括社交媒体、网络、移动设备等。 人工智能驱动的洞察力有助于活动优化和定位。
  4. 客户参与：该平台帮助企业在各种接触点提供个性化和引人入胜的体验。 AI 驱动的推荐和动态内容功能允许有针对性的消息传递和定制的体验。
  5. 分析和报告：Marketo Engage 提供全面的分析和报告功能来衡量活动绩效、跟踪客户参与度并获得可操作的见解。 人工智能驱动的分析为数据驱动的决策制定提供了有价值的数据。
  6. 基于客户的营销 (ABM)：Marketo Engage 支持 ABM 策略，允许企业通过个性化活动识别和定位关键客户。 人工智能功能有助于账户识别、细分和个性化。
  7. 集成和 CRM：Marketo Engage 与各种 CRM 系统无缝集成，使营销人员能够协调营销和销售工作。 与 CRM 数据的集成提供了客户交互的统一视图并增强了潜在客户管理。

Marketo Engage 利用人工智能和机器学习来优化营销工作、自动化任务并提供个性化体验。 它可以帮助企业简化营销流程、有效培育潜在客户并推动可衡量的结果。

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7.甲骨文Eloqua

Oracle Eloqua 是领先的人工智能营销自动化平台，支持企业跨多个渠道创建、执行和分析营销活动。 它提供了一组强大的特性和功能，旨在推动客户参与、产生潜在客户并优化营销绩效。

Oracle Eloqua 的主要特性包括：

  1. 活动管理：Eloqua 允许营销人员设计和执行多渠道营销活动，包括电子邮件营销、社交媒体营销、网络个性化等。 人工智能功能有助于活动优化和定位。
  2. 潜在客户生成和培育：该平台提供用于潜在客户捕获、评分和培育的工具。 人工智能驱动的潜在客户评分有助于根据潜在客户的参与度和转换准备情况对潜在客户进行优先排序，从而实现更有效的潜在客户管理。
  3. 电子邮件营销：Eloqua 提供高级电子邮件营销功能，包括拖放式电子邮件构建器、动态内容个性化、自动点滴营销和 A/B 测试。 AI 功能有助于优化电子邮件的送达率和参与度。
  4. 数据管理：Eloqua 使企业能够为有针对性的营销活动收集、管理和细分客户数据。 AI 支持的数据清理和丰富功能有助于确保数据的准确性和完整性。
  5. 个性化：该平台允许营销人员通过动态内容和量身定制的消息传递为其受众提供个性化体验。 人工智能驱动的推荐有助于根据客户行为和偏好提供相关内容。
  6. 报告和分析：Eloqua 提供全面的分析和报告功能，以衡量活动绩效、跟踪客户参与度并深入了解营销效果。 人工智能驱动的分析有助于确定趋势和优化机会。
  7. 集成和 CRM：Eloqua 与各种 CRM 系统无缝集成，使营销人员能够协调营销和销售工作。 与 CRM 数据的集成提供了客户交互的整体视图并增强了潜在客户管理。

Oracle Eloqua 利用人工智能和机器学习来自动化营销流程、优化活动并提供个性化体验。 它可以帮助企业简化营销工作、有效培养潜在客户并推动可衡量的结果。

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8. 声学运动

Acoustic Campaign，以前称为 IBM Watson Campaign Automation，是一个强大的 AI 驱动的营销自动化平台，可帮助企业跨多个渠道创建、执行和分析其营销活动。 它提供了广泛的特性和功能来吸引客户、产生潜在客户并推动转化。

声学运动的主要特点包括：

  1. 电子邮件营销：该平台提供高级电子邮件营销功能，包括可定制的模板、自动点滴营销、A/B 测试和个性化选项。 人工智能驱动的洞察力有助于优化电子邮件内容和送达率。
  2. 跨渠道营销活动：Acoustic Campaign 使企业能够创建和执行多渠道营销活动，包括电子邮件、手机、网络、社交媒体等。 AI 驱动的细分和定位功能可确保跨渠道进行个性化消息传递。
  3. 潜在客户管理和评分：该平台提供用于潜在客户捕获、评分和培育的工具。 人工智能驱动的潜在客户评分有助于根据潜在客户的参与度和转化可能性对潜在客户进行优先排序，从而促进有效的潜在客户管理。
  4. Journey Orchestration：Acoustic Campaign 允许营销人员根据用户行为和触发器设计和自动化客户旅程。 人工智能功能有助于优化客户旅程并提供个性化体验。
  5. 行为跟踪和分析：该平台提供强大的分析和报告功能来跟踪客户行为、衡量活动绩效并获得可操作的见解。 人工智能驱动的分析有助于确定趋势和优化机会。
  6. 个性化和内容推荐：Acoustic Campaign 利用人工智能根据用户偏好和行为提供个性化内容和产品推荐，从而提高客户参与度和转化率。
  7. 集成和 CRM：Acoustic Campaign 与各种 CRM 系统无缝集成，使营销人员能够协调营销和销售工作。 与 CRM 数据的集成提供了客户交互的整体视图并增强了潜在客户管理。

Acoustic Campaign 利用人工智能和机器学习来自动化营销流程、优化营销活动并提供个性化体验。 它可以帮助企业简化营销工作、有效培养潜在客户并推动可衡量的结果。

9. 艾玛斯

Emarsys 是领先的人工智能营销平台，可帮助企业开展个性化和数据驱动的营销活动。 它提供了一套全面的工具和功能来自动化营销流程、吸引客户并推动收入增长。

Emarsys 的主要功能包括：

  1. 客户细分和定位：Emarsys 允许企业使用人工智能驱动的洞察力和行为数据来细分他们的客户群。 这可以根据客户偏好、行为和生命周期阶段实现个性化定位和消息传递。
  2. 电子邮件营销自动化：该平台提供高级电子邮件营销自动化功能，包括个性化电子邮件活动、动态内容、触发电子邮件和 A/B 测试。 AI 算法优化了电子邮件的送达率和参与度。
  3. 全渠道营销：Emarsys 使企业能够跨多个渠道创建和提供一致的营销体验，包括电子邮件、移动设备、网络、社交媒体等。 人工智能驱动的自动化可确保同步消息传递和客户体验。
  4. 预测分析和建议：Emarsys 利用人工智能和机器学习来提供预测分析和产品建议。 这有助于企业识别趋势、预测客户行为并提供个性化产品推荐以推动转化。
  5. 客户生命周期管理：该平台支持客户生命周期管理，允许企业根据特定的触发因素和事件自动化个性化的客户旅程。 AI 驱动的算法优化了客户旅程，以提高参与度和转化率。
  6. 报告和分析：Emarsys 提供强大的报告和分析功能来衡量营销绩效、跟踪客户参与度并获得可操作的见解。 人工智能驱动的分析有助于识别模式、趋势和优化机会。
  7. 集成和 API：Emarsys 与各种第三方系统集成，包括 CRM、电子商务和数据管理平台。 这使企业能够利用客户数据并创建跨系统的无缝工作流程。

Emarsys 使企业能够利用人工智能和机器学习来提供个性化且有影响力的营销活动。 凭借其全面的工具集和自动化功能，企业可以简化营销工作、培养客户关系并推动收入增长。

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10. 可迭代

Iterable 是一个强大的人工智能营销自动化平台，可帮助企业跨各种渠道创建和执行个性化和有针对性的营销活动。 它提供了一系列特性和功能来吸引客户、推动转化并增强客户体验。

Iterable 的主要特性包括：

  1. 跨渠道营销活动：Iterable 使企业能够设计和执行多渠道营销活动，包括电子邮件、短信、推送通知、应用程序内消息传递等。 AI 功能有助于跨渠道提供个性化且一致的消息传递。
  2. 细分和个性化：该平台允许企业使用人工智能驱动的洞察力和行为数据来细分他们的客户群。 这可以根据客户偏好、人口统计和交互实现个性化定位和消息传递。
  3. 工作流程自动化：Iterable 提供了一个可视化的工作流程构建器，允许营销人员创建自动化的活动和客户旅程。 人工智能驱动的触发器和决策点优化了客户旅程并自动化了个性化消息传递。
  4. 电子邮件营销：该平台提供强大的电子邮件营销功能，包括可定制的模板、动态内容个性化、A/B 测试和触发的电子邮件活动。 人工智能算法有助于优化电子邮件的送达率和参与度。
  5. 行为跟踪和分析：Iterable 提供高级分析和报告功能来跟踪客户行为、衡量活动绩效并获得可操作的见解。 人工智能驱动的分析有助于识别趋势并优化营销策略。
  6. 移动营销：Iterable 支持移动营销工作，允许企业通过个性化的推送通知和应用内消息传递来吸引客户。 人工智能功能有助于提供相关且及时的移动交互。
  7. 集成和 API：Iterable 与各种第三方系统无缝集成，包括 CRM、电子商务和数据管理平台。 这使企业能够利用客户数据并创建跨系统的无缝工作流程。

Iterable 使企业能够利用人工智能和自动化来提供个性化和有影响力的营销活动。 凭借其全面的功能集，企业可以简化营销工作、推动客户参与并取得更好的营销成果。

BuddyPress 主题 Reign

结论

AI 营销工具彻底改变了企业与客户互动、优化活动和推动结果的方式。 这些工具利用人工智能和机器学习算法来自动化营销流程，提供个性化体验，并从数据中获得有价值的见解。 从营销自动化平台到客户细分和个性化工具，人工智能营销工具提供了广泛的特性和功能，使企业能够跨多个渠道创建有针对性和有影响力的活动。

人工智能的力量允许高级分析、预测建模和实时决策，使营销人员能够做出数据驱动的决策并优化他们的策略以获得更好的性能。 借助 AI 营销工具，企业可以增强客户参与度、提高转化率并推动收入增长。 随着人工智能技术的不断进步，我们可以期待更多创新和强大的工具的出现，进一步改变营销格局，使企业能够在数字时代蓬勃发展。

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