实施AI云迁移的关键步骤

已发表: 2025-01-20

云对于企业来说并不陌生。在过去几年中，组织一直在稳步迁移到云。企业正在利用云的可扩展性和灵活性，以及其安全性和强大的灾难恢复策略。

不要忘记节省成本。迁移到云可能具有成本效益，但过程可能会很繁琐。简化流程正在成为当务之急，其中一个解决方案是使用人工智能。

然而，利用云中的人工智能功能并不像按下笔记本电脑上的按键那么容易。涉及一些计划和准备。

人工智能在云迁移中的潜在优势

无论数据大小如何，移动数据所涉及的不仅仅是复制和粘贴。当然，这可以是一个选择。但是，不要指望您的数据在相当长一段时间内可用或什至可访问。

即使是小型家族企业仍然可以产生大量数据。将数据（甚至副本）移动到云端并不是几个小时甚至几天就能完成的事情。

您可以通过引入整个 IT 团队来加快这一流程。然而，这可能会很昂贵，并且不能保证该过程会进展得更快。

有时，引入额外的帮助会适得其反。您的员工可能会互相妨碍，而您仍然需要完成员工入职流程。

因此，您几乎已经决定不再依赖人工来处理云迁移过程的各个方面。这让你有了人工智能，但它真的有好处吗？

一些行业流行语值得关注。提高效率是这些流行语之一。当效率成为首要任务时，企业通常会看到一些令人惊讶的好处。不仅流程运行更加顺畅，而且您的企业也节省了资金。

效率和成本节约通常是相辅相成的。高效运营的企业往往会减少运营成本。

更不用说您经常看到的员工士气的提升。当一切都高效且有效地进展时，您的员工往往会表现得更好。

在云迁移中使用 AI 可以平均减少大约 30% 的任务时间。人工智能可以自动执行许多耗时的任务，例如生成代码和转换数据，因此您的员工无需这样做。

由于任务正在自动化，因此您无需引入外部资源来协助您的云迁移策略。

有一个词是企业主最讨厌听到的。停机意味着即使什么都没有发生，公司仍在运营程序上花钱。

也许您的 IT 团队错过了一个潜在的漏洞，而现在它已成为一个活跃的威胁。您的服务器已关闭，这意味着您的数据无法访问。

尽管您的员工可能不介意一些意外的带薪休假，但这并不是最佳的商业实践。

您的组织需要资金的流入速度快于流出的速度。人工智能具有预测性。这意味着，该工具可以发现您的员工可能错过的潜在问题。

人工智能可以标记您的基础设施或网络安全的任何潜在风险，让您的团队有时间在问题变成代价高昂的问题之前纠正问题。

您是否知道几乎每个企业都必须至少遵守一些安全合规性法规？

通常，当谈到数据安全时，您会想到金融机构和医疗机构等行业。你走在正确的轨道上。

例如，HIPAA 适用于医疗保健行业。这些是医疗保健企业必须遵守的一系列规则和法规，以确保消费者数据受到保护。

如果您的企业正在存储任何类型的被视为个人身份信息 (PII) 的数据，则安全合规性应始终是首要任务。

迁移过程中基于云的 AI 计算有助于确保您始终符合行业标准，无论您处于迁移过程的哪个阶段。即使您的数据位于云端后，人工智能仍会持续监控任何潜在威胁。

您可能已经知道让客户满意是您企业成功的关键。毕竟，如果消费者讨厌他们的体验，就很难让他们成为回头客。您应该像关注客户一样关注员工。

如果您的员工处境悲惨，那么几乎所有业务方面都会受到打击。

使用人工智能为您的业务流程提供动力对每个人来说都是双赢的。从您的网站到结账流程的一切中断都会顺利、无缝地进行。

员工还可以毫不拖延地提取必要的数据。由于人工智能具有适应性，因此这些流程正在不断改进和更新。

伟大的！您已准备好在云迁移策略中使用 AI。该过程的每一步都变得更加容易。

一切都从系统评估开始。从这里开始，设计一个迁移计划。您可能会发现人工智能无法完全处理您策略的各个方面。

既然你已经制定了计划，那么你就可以在人工智能稍稍休息一下时介入。除了制定有效的计划外，您还应该为以下步骤做好准备。

准备好您的数据。您可以开始迁移数据，但您可能会移动不准确和/或有偏见的信息。

在迁移过程中，开始清理冗余和不正确的数据。您可以使用人工智能来清理和组织您的数据。这样，您就不会带来不准确的信息。

使用人工智能进行数据映射。

AI 可以帮助您创建迁移策略、生成代码和设计数据架构。几乎所有你依靠 IT 员工解决的问题，人工智能都可以处理。

这样，您的 IT 员工就可以专注于工作的其他方面。您的数据计划已准备就绪，并且一切都已规划好。剩下的就是执行基于云的 AI 迁移策略。

人工智能将继续存在，这不是一个袋子里的东西。云中的人工智能可以简化您业务的几乎各个方面。然而，将数据转移到云端并不是一项小工作，而这正是人工智能真正发挥作用的地方。