最令人印象深刻的在线交互式数据可视化
已发表: 2022-08-29信息化时代,数据可视化成为关键。 万维网充满了各种信息,产生了新的挑战。 例如,并非所有内容都组织在无穷无尽的数据库和电子表格中。 通过交互式数据可视化,信息变成一个有趣的故事。
该领域的专业人士知道,人类天生就有视觉刺激的倾向。 因此,他们实现了交互式功能,以便人们可以在获得启发性体验的同时理解洞察力。
在交互式图表上,用户可以通过单击、滚动或将鼠标悬停在某个位置来接收反馈。 因此,数据分析变得更具吸引力。 用户将能够更深入地体验体验,并使数据发现过程更加愉快。
如果您正在寻找一个鼓舞人心的交互式数据可视化示例,请查看这些网站。
将激发您灵感的交互式数据可视化网站
运动的颜色
该网站带来了惊人的数据可视化选项。 它允许用户探索电影海报中颜色的使用。 换句话说,网站将每一帧都分解成一种颜色。 然后,它将所有颜色叠加在一起,形成令人着迷的图表,代表标志性电影的海报。 你会发现一些海报是“美丽心灵”和“银翼杀手 2049”。
巴比伦之后
学习语言增殖是相当具有挑战性的。 如今,说方言的数量越来越多,数据分析很难处理。 例如,人们可能会发现很难分析语言家族、说这种语言的人数、它们在世界范围内的流行程度以及它们如何相互影响。
得益于 World Atlas of Language Structures,该项目为数据可视化带来了出色的解决方案。 因此,世界上的 2,678 种语言显示在交互式地图上。
用户将能够理解诸如交换词、语言之间的关系、家庭、借词等的见解。
移民美国的流程图
美国移民的历史很有趣,这个可视化工具把它展示得很漂亮。
记者 Talia Bronshtein 制作了这张流线图,展示了移民抵达美国的情况。 年代。 从 1820 年到 2015 年。 多亏了令人惊叹的可视化,信息就在你眼前跳跃。 您会了解到,在二战期间,移民到美国几乎为零。 很明显,在战前,人们主要来自奥地利、匈牙利、意大利和俄罗斯。 然而,在 2000 年代后期,大多数移民来自南美洲和亚洲。
皮内拉斯县公立学校对黑人学生的不平等
如果您想查看动态图表的良好可视化表示,请查看此示例。 结果表明,佛罗里达州皮内拉斯县学生的日益隔离和成绩下降之间存在直接关系。
他们还指出,该县 150 所小学中有 5 所表现极差。 多亏了这些图表,很明显这些学校位于种族隔离程度最高的地区。 像这样的交互式数据可视化有助于地方当局做出解决问题的最佳选择。
该调查是由坦帕湾时报根据佛罗里达州教育部收集的信息进行的。
信任的演变
独特的概念和原创的想法始终是处理数据可视化的最佳方式。 例如,在“信任的演变”中,尼基凯斯通过邀请我们玩一个小游戏来说明这一点。
仅用了30分钟,游客就证实了作弊者可能在短期内获胜,但最终以失败告终。 这款游戏既有趣又有教育意义,值得您花时间。
您美丽的数据值得在线
wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。
做这样的事情真的很容易:
- 您提供表格数据
- 配置和定制它
- 在帖子或页面中发布
它不仅漂亮,而且实用。 您可以制作包含数百万行的大型表格,或者您可以使用高级过滤器和搜索,或者您可以疯狂并使其可编辑。
“是的,但我就是太喜欢 Excel,而网站上没有这样的东西”。 是的,有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的条件格式。
我是否告诉过您您也可以使用您的数据创建图表? 而这只是一小部分。 还有很多其他功能适合您。
性别薪酬差距——美国
我们的交互式数据可视化列表不能忽视这个主题。 根据美国劳工统计局的信息,David McCandless 和他的团队展示了这张图表。
可视化既美观又准确,呈现来自各种来源的信息,包括销售、媒体、教育、法律、科学、体力劳动、工程等领域。
McCandless 的网站以简单的可视化形式显示这些信息。 因此,他展示了职业之间的差异和性别之间的薪酬差距。
化石燃料
现在我们已经达到了数据显示更多相关结果的地步。 这些数据可视化代表了有关最紧迫的环境问题的复杂数据故事。 在这种情况下,数据可视化工具用于显示大气中二氧化碳的增加曲线。
二氧化碳导致气候变化不仅已经够糟糕了,而且趋势表明它会继续增加。 信息不言自明,带来有价值的见解。 例如,我们可以注意到自工业革命以来略有但稳定的增长,以及向 2100 年更陡峭的曲线。
嘻哈中最大的词汇量
交互式数据可视化不仅可以帮助视觉学习者,还可以讲故事。 此列表中的一些示例为各个知识领域带来了有用的见解。 另一方面,其他人只是为了好玩。
这一切都始于马特丹尼尔斯表示文学界喜欢引用莎士比亚,尽管他只使用了 28,829 个单词。 然后,他建议他知道100,000多个单词。
因此,Daniels 和他的团队设法创建了代表美国的交互式数据可视化,这个国家由嘻哈音乐家的面孔组成。 也就是说,交互数据比较的是不同嘻哈艺人的词数。 为了公平比较,团队只考虑了前 35,000 首歌词。 像 Jay-Z 这样的艺术家可以与 Drake 这样多产的艺术家进行比较。
查看“嘻哈中最大的词汇”,了解真实的数据讲故事模型。
州人口如何转变
该图显示了自 1920 年以来每个州的人口。 用户可以隔离各个州,以查看其人口如何随时间变化、增加或减少。
手机信号塔世界地图
“世界上最大的蜂窝塔开放数据库”是该列表中最好的交互式数据可视化示例之一。 这些图表以优雅的风格展示了全球 4000 万座手机信号塔。
用户体验再好不过了,因为他们可以看到塔在主要大都市区周围是如何点亮的。 此外,交互式地图还显示了广阔的数字“荒野”区域。 在俄罗斯和加拿大的北部地区,由于气候恶劣,我们可以看到较低的密度。 中非和蒙古的手机信号塔也是如此。
该地图基于最大的手机信号塔数据库 OpenCelliD。
病毒浏览器
顾名思义,这个网站展示了病毒的交互式可视化。 因此,用户通过 3D 模型研究和检查标本。 以不同尺寸查看它们的可能性是一个很大的优势。
这些特征非常适合理解基因组类型、病毒结构、可用疫苗等信息。
穿过苏伊士运河
2021 年,由于一艘货船卡在世界上最重要的水道之一,海上交通停止。 我们谈论的是苏伊士运河。 如果您认为自己可以做得更好,这里是CNN 的交互式数据可视化,您可以自己尝试一下。
NYPL 的公共领域图书馆
NYPL 创建了一个数字图书馆,它是迄今为止最好的数据可视化之一。 他们以数据为导向的应用程序非常有趣,因为它包括历史人物的信件、复古照片和许多其他可追溯到 11 世纪的物品。
探索欧洲的第七张地图以及其他奇观。 最好的部分是该应用程序允许您按收藏、流派、颜色和世纪进行排序。
绕地球运行的卫星
根据忧思科学家联盟收集的数据探索这种交互式数据可视化。 该图表由 Tim Fernholz 和 David Yanofsky 创建,显示了1、3 00 颗绕地球运行的卫星的可视化。 查找各种数据,例如路径、区域、重量以及哪些卫星提供 GPS 或互联网服务。
柏林交通的交互式实时地图
许多城市会喜欢这样的图表。 用户可以探索公共汽车、火车、电车和渡轮的位置。 通过高级过滤器,他们可以将搜索范围缩小到特定街道。 这样,您就可以清楚地了解交通状况,包括线路、站点、车站和通讯方式。 通过放大,人们可以看到停车场、出租车和汽车/自行车共享等服务。
请记住,如果您查看整个地图,您只会看到数百只蚂蚁在疯狂地四处移动。 当您放大特定位置时,这些类型的工具会变得很有用。
总而言之,这是一个有用的交互式可视化的极好例子。
Billboard 的热门歌曲如何改变
这是音乐迷的绝佳可视化工具。 该软件使用户能够每周看到最热门的 Billboard 歌曲,跨越 60 年(从 1960 年到 2019 年)。 用户可以在听音乐的同时探索历史上的流行音乐。
COVID-19 疫苗接种追踪器
查看这个涵盖不同国家和美国所有州的 COVID-19 疫苗接种跟踪器。 数据显示至少接种一剂疫苗的人。 它是通过简单的可视化跟踪抗击冠状病毒进展的最佳工具之一。
这些数据来自牛津大学的一个名为“我们的数据世界”的项目。 用户可以看到7天接种疫苗的平均值,并整理出接种人群的百分比。
其他人的人口统计
这些图表基于 2016 年的美国社区调查,探索了美国的人口统计数据。 Nathan Yau 负责这个项目。 他表示,这个复杂的数据故事教会了我们与他人的不同和相似之处。
通过各种过滤器(种族、年龄和性别),您可以看到人口统计数据可视化的变化。 您可能会发现“其他人的人口统计”很简单,但它有助于进行直观的数据分析。 在过滤器之间切换时的额外动画效果很好。
Selfiecity——自拍的科学
这是另一项有趣的研究,直接涉及我们世纪的根源。 通过分析来自莫斯科、柏林、曼谷、纽约和圣保罗的自拍照,该项目成功地创建了交互式数据可视化。
如果您想知道谁自拍更多(男性或女性)以及人们在自拍时会做什么(倾斜头部、裁剪照片、微笑),请访问这些图表。 任何数据爱好者都会乐于了解这些有趣的事实。
结果以显示交互式数据的酷可视化功能显示。 还有应用过滤器和深入研究数据的能力。
真正让世界变暖的是什么?
使用动态图表是讲述复杂数据故事的好主意。 在这种情况下,环保主义者拥有出色的数据可视化模型。
这张图表由 Bloomberg Business 创建,适用于所有关注全球变暖的人。 您会发现导致气温上升的主要因素不止于此; 读者可以找到导致全球变暖的因素的答案。
摩天大楼页面
访问摩天大楼页面,查看世界上每座摩天大楼的比较。 而且,信息很容易掌握。 该网站基于一个数据库,其中包含数以万计的建筑物,您可以通过将它们并排放置来进行比较。
使用城市或国家等类别来比较不同的建筑物。 如果您渴望学习,您会很高兴找到各种信息,包括建造日期、高度和其他有趣的细节。
音乐品味如何演变
虽然这可能不是最有用的交互式数据可视化,但它肯定很有趣。 你有没有听说过“过去”的音乐更好? 现在你有机会为自己证明这一点。
“音乐品味如何演变”让用户可以回顾过去。 他们会找到从 1958 年到 2015 年在 Billboard Hot 100 中排名第一的曲调。这种互动非常吸引人,因为当您点击这些年并体验人们音乐品味的变化时,图表会移动。
有了这张图表,我们就有了一个令人信服的数据讲故事的明显例子。
引力波
天文学家会喜欢这个基于引力波交互式可视化的项目。 “引力波”是为科学新闻创建的,拥有信息丰富且简约的设计。
用户会发现各种信息,例如合并的质量和规模。 所有这一切都得到了雅致的动画的支持,这些动画在分享有用数据的同时传达了清晰的信息。
世界塑造
Worldshapin 因其独特性而脱颖而出。 它的仪表板可视化显示了来自不同国家的发展因素,并以一种非常有趣的方式进行比较。
您可以在时间轴上拖动光标,从而操纵彩色形状。 这些代表了一个地区随时间发生的变化。 该图表易于阅读,其交互式数据可视化信息量很大。
纽约街树
根据来自 NYC Open Data 的信息,NYC Street Trees 展示了您可以在大苹果城找到的各种树木。 五个行政区(曼哈顿、皇后区、史泰登岛、布鲁克林和布朗克斯)有超过 67 棵树。
每次即将到来的日食(直到 2080 年)
日食对于专业天文学家和业余爱好者来说都是一个美妙的事件。 例如,2017 年发生的日食是近一个世纪以来第一次从一个海岸到另一个海岸穿越美国。
在此事件之后,《华盛顿邮报》建立了一个交互式可视化地球仪,显示未来日食的路径,但 2028 年除外。
检查它并以地球的形式找到令人惊叹的视觉表示。 地球旋转,显示日全食的未来路径。 单击地球仪以查看更详细的信息,例如日食发生的时间和地点。 路径以不同深浅的紫色标记,较暗的路径发生得更快。
一个有趣的功能是能够输入您的出生年份并查看您一生中能够看到多少次日食。
PBDB 导航器
在此列表中的众多学习工具中,这是最好的工具之一。 PBDB Navigator 非常适合古生物学学生,分享宝贵的见解。
当您浏览时间线时,您会看到世界在某个特定时代是怎样的,例如侏罗纪或新生代。 因此,您将看到当时生活的生物类型、它们的百分比和区域。
巨无霸指数
《经济学人》推广了所谓的“巨无霸指数”。 在这里,他们比较了不同司法管辖区的这顿饭的价格。 但《经济学人》为什么会选择这个特定的产品?
这个麦当劳特价代表了几个值得考虑的因素。 这包括来自各个经济部门的投入成本(劳动力、农产品、租金、房地产成本和广告)。 据此,巨无霸是一种标准化产品,您可以从中衡量一个国家的经济状况。
当您登录巨无霸指数时,您将看到一个可视化功能,显示货币是否处于“正确”水平。 专家根据“购买力平价理论”对此进行分析,该理论指出,从长远来看,汇率应该平衡一篮子相同的食品和服务。 在这种情况下,《经济学人》将巨无霸作为一个可靠的指标。
每个人都应该阅读的非小说类书籍
最后但并非最不重要的一点是,我们拥有每个狂热的读者都会喜欢的可视化。 该图表基于来自评论网站、奖项和公众意见的数据。
信息以云状显示,以各种颜色和字体表示不同的书名。 当用户点击一个链接时,它会引导他们到亚马逊页面,在那里他们可以购买这本书。
查看以下类型并选择您最喜欢的类型,从社会、科学、传记、历史和哲学到指南和政治。 因此,您会看到这些书籍从其他书籍中脱颖而出。
关于交互式数据可视化的最终想法
与几乎所有其他部门一样,教育在我们这个世纪发生了重大变化。 现在,信息不仅要准确,还要有趣。 交互式数据可视化不仅仅是一种审美体验; 它是关于创造一种有效的沟通方式。
重点是带领读者踏上一段难忘的经历。 因此,学习来自参与而不是智力努力。 数据可视化使观众能够自己获取知识并产生更加身临其境的教育过程。
查看这些示例并开始创建您自己难忘的交互式数据可视化软件。
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