不要错过这些数据可视化趋势

数据可视化工具在当今业务运营的发展中起着至关重要的作用。 这些视觉元素丰富了员工、客户、供应商、合作伙伴和潜在投资者之间的交流。

有效的数据可视化或数据可视化以易于理解的方式描绘大型数据集。 它们使查看者可以一目了然地分析数据并做出合乎逻辑的正确结论。

今天，创建这些可视化是一个完全自动化的过程，具有很大的灵活性。 尽管如此，还是有一些趋势您应该了解，这样您就可以跟上它们的构建方法和应用程序是如何演变的。

在本文中，您将了解塑造来年未来的 13 种数据可视化趋势。

您需要了解的 13 种数据可视化趋势

辅助功能

可访问性不仅适用于物理空间； 它还必须扩展到技术和数字工具。

在数据可视化趋势中，这是最具影响力的趋势之一。 它确保所有人都能理解和使用这些视觉资源。

在实现可访问性方面，需要采取一些措施。 最容易应用的步骤之一是包括用于可视化分析的替代或描述性文本。

使您的可视化更易于访问的另一种方法是创建适当的声音伴奏。 您还可以采用对有视觉障碍的人来说更清晰的颜色。

允许用户界面 (UI) 设计塑造商业智能

美学在所有商业交流中都至关重要，尤其是在数据可视化方面。 因此，公司允许 UI 设计来塑造他们的商业智能布局。

这种方法有很多好处。 它能够深入应用品牌标识，使数据可视化成为更有价值和多功能的工具。

易于使用的界面允许清晰阅读，突出显示关键信息和当前事件。 此外，它在整个导航过程中为用户提供指导，从而实现功能性和丰富的交互性。

另一个优势在于有效地使用颜色来强调数据排名和将信息直接传递给正确的用户。

人工智能 (AI)

尽管不是新的数据可视化趋势，人工智能仍然是最重要的趋势之一。 它通过使用机器学习和自然语言处理来直观地传达大数据集。

最好的数据可视化软件可以自动处理复杂的数据。 因此，公司不需要专门负责过滤和呈现原始数据的员工。

相反，它们通过消除容易出现人为错误的任务来节省时间和体力劳动。 根据选择的可视化类型，他们可以毫不费力地解锁大数据结果。

这种方法对于定量数据分析很有价值。 它向业务用户、顾问以及现有或潜在客户提供信息。

通过应用集成构建报告生态系统

来年最大的趋势之一是合并数据可视化工具。 应用程序集成允许企业通过复杂的报告生态系统取得更好的结果。

反过来，这样的系统可以促进响应数据处理和分析的常规需求。 除此之外，它还简化了按需操作。

因此，公司可以与客户、股东和第三方分享他们的进步。 他们还可以跟踪绩效指标，从而促进更快的增长。

创建适合移动设备的数据可视化

创建可通过移动设备访问的图形并不是一个新想法。 然而，随着这些设备日常使用的增加，这已成为一个重要的数据可视化趋势。

许多人将大部分时间花在智能手机上。 他们是固定用户，无论是查看社交媒体还是他们的电子邮件收件箱。

请注意 Broadband Search 的这项 2022 年研究表明，2021 年超过 55% 的互联网流量来自手机。 因此，公司寻求创建与其配置兼容的数据可视化。

用适用于移动设备的可操作数据替换数据驱动文档可提高参与度。 构建引人入胜的电子邮件、互动帖子和网页需要付出努力和特定技能。

即便如此，这仍能吸引新客户，改善他们的体验，并提高留住客户的机会。

您的精美数据值得在任何设备上看起来都很棒

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件，这是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和自定义它
3. 在帖子或页面中发布

它不仅漂亮，而且实用。 您可以创建包含多达数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂地使其可编辑。

“是的，但我太喜欢 Excel 了，网站上没有类似的东西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的条件格式。

我是否告诉过您也可以用您的数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有许多其他功能适合您。

社交媒体数据可视化

在过去几年中，社交媒体用户显着增加。 因此，数据可视化专家考虑了他们对企业有价值的营销工具。

社交媒体可视化效果覆盖面广，可以对观众产生深远影响。 它们允许企业通过单个图像或视频进行教学、获得客户反馈或激发行动。

由于社交数据可视化是一种图形表示，因此它是完美的帖子。 它将与用户共享业务见解等信息，而无需太多思考或努力。

发展数据文化

发展公司的最佳方式之一是建立一个健全的追随者社区，这些追随者在做出决策时重视并利用数据。

但是构建一种文化需要的不仅仅是使用数据可视化工具来让人们可以使用它。 相反，您应该帮助他们了解将数据纳入日常工作的重要性。

您可以通过将其作为一个持续的对话主题来建立稳固的数据文化。 无论是在专业场合还是休闲场合，您都必须根据每次讨论和相关人员调整信息。

由于目标是促进定期使用数据，因此投资数据素养至关重要，尤其是在工作场所。 您也可以主动与他人分享。

作为构建数据文化的最终措施，您可以通过强调数据可视化的多功能性和实用性来寻求启发。

遵循人工智能 (AI) 和分析的原则

简而言之，数据是关于个人、群体或整个人口的信息。 因此，有必要确保所有人都感受到这些数据的代表性。

人工智能和分析应遵循五个基本原则：

1. 包容性。 根据描述的信息，数据可视化必须包含包容性分析。
2. 保护人权。 对于企业必须保留的个人信息，所有人都享有权利。
3. 尊重和保护用户数据。 收集用户数据的操作必须确保其安全并保护隐私。
4. 准确性和责任感。 所有数据都应该准确并代表真实情况。 运营负责他们如何应用人工智能和分析。
5. 公正。 所有用户都应该感受到他们正在阅读的内容。

随着社会和道德问题意识的提高，公司必须遵循这些原则和其他原则。 重要的是要记住，人工智能和分析的价值取决于它们所包含的原则。

插图

说明数据是最新的数据可视化趋势之一。 随着视觉媒体通过数字平台的兴起，插图已发展成为传达信息的绝佳方式。

事实上，交互式可视化在传输复杂数据方面更成功。 相反，静态视觉效果对公众的吸引力越来越小。

此外，新兴技术已经产生了创造故事的数据可视化技术。 它们很吸引人，并且有助于理解有价值的见解。

插图的灵活性和多功能性令人震惊。 他们可以适应所有工作领域和年龄段的儿童或成人的交流。

这种可视化解决方案在完全数字化的同时提供了一种独特的人机交互感觉。 例如，考虑一下 Frederica Fragapane 设计的 Planet Earth 儿童读物。

实施数据民主化

过去，创建数据可视化需要数据科学家花费大量时间来整理和描述数据。 因此，他们必须发展高级编码技能。

现在，最好的数据可视化工具通过数据民主化带来了最新趋势。 这样，任何人都可以毫不费力地阅读、理解和传输数据。

公司可以访问许多程序以使其运营和工作团队受益。 如果每个人都能及时了解数据驱动的见解，他们就会更有动力采取相应的行动。

这也有助于员工更好地准备应对即将到来的挑战。 此外，专业员工可以专注于关键且更有价值的任务。

优先考虑用户体验 (UX)

商务沟通正在发生变化，变得更加以人为本。 现在，如果您展示的简单条形图不能满足用户需求或背后有故事，参与度很可能会很低。

因此，要提高数据保留率，您必须关注用户体验。 采用以用户为中心的方法有很多好处。

它可以让您了解公司的目标、标准和绩效指标。 这样，您将创建满足公司需求的数据可视化。

另一个优势在于开发简单但有组织的布局、设计和结构。 这些有助于有效阅读、理解和决策过程。

它还将确保您的数据可视化更易于访问和影响。

实时数据可视化

了解最新的重要信息和进展对于在商界工作的人来说至关重要。 因此，实时数据可视化提供了重要的洞察力，支持做出正确和积极的决策。

特别是当出现意外问题时，即时可视化数据的能力至关重要。 在没有事先准备的情况下，立即做出明智的决定至关重要。

实时数据的另一个好处是任何可以访问互联网的人都可以看到并理解这些复杂的信息。 它允许他们解释和识别细微数据集中的模式。 因此，它加强了部门和团队，帮助他们作为一个整体工作。

视频和讲故事

尽管包括重要的、复杂的数据，数据可视化本身也会失去价值。 他们必须做的不仅仅是通过有能力参与和煽动行动来告知读者。

交互式叙述比统计图表等简单的数据分析图走得更远。 因此，为数据提供清晰且令人信服的声音至关重要。

因此，故事和视频信息图表正在成为一些最大的数据可视化趋势。 对于数据可视化人员来说，理解和使用数据新闻技术变得至关重要。

这种讲述数据故事的方法使公司能够随着时间的推移跟踪进展情况。 因此，演示文稿更加有效和全面。

遵循这一趋势将确保您不仅仅是在创建饼图。 相反，您将讲述有助于您的业务发展的感人故事。

数据可视化趋势总结

企业将继续使用数据可视化在内部和与第三方进行通信。 事实上，这种一致而精确的用法为他们带来了许多好处。 公司提高竞争力并变得更加灵活以适应市场变化和需求。

在本文中，您了解了未来几年最新和最重要的数据可视化趋势。 跟上他们的步伐将帮助您改善运营以获得惊人的结果。

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