您可以在网站上使用的比较图表类型

许多数据分析项目都涉及比较，这并不奇怪，因为比较可以提供深入的见解并揭示趋势和模式。 数据点仅提供一些信息，但您将能够做出更明智的决策。

有多种比较图表可让您从不同角度查看数据。 您选择的最佳图表取决于许多因素。 这取决于数据的种类和您想要可视化的特征的种类。

另一个重要因素是您的听众。 它是针对专家还是针对更广泛的受众？ 你应该引导你的听众得出某种结论吗？

本文概述了您可以使用的比较图表类型。 它涵盖了许多最常见的比较图表类型以及如何使用它们。 本文可作为您可以使用的可视化工具的工具箱。

继续阅读以发现比较图表的世界，并找出最适合您的项目的图表。

何时使用比较图表

图表可以用于许多不同的目的。 你可以用它们来说明一个观点。 或者您可以使用它们来展示您的数据如何帮助您解决问题。 许多人在演示中使用它们来说明特定情况导致的变化。

图形或图表可让您直接比较值并了解它们之间的关系。 它将向您展示不同的趋势以及一个参数如何影响另一个参数。 它们甚至可能会揭示看似没有关系的数据点或组之间的关系。

使用比较图表的常见原因包括

• 优缺点评价
• 突出选项之间的差异和相似之处
• 决策和选项之间的选择
• 以清晰易懂的方式组织和呈现信息

比较图表对于权衡选项之间的优缺点非常有用。 它们使您很容易看出它们之间的区别以及最重要的区别。 此外，它们在向观众传达结果和统计数据方面非常有效。

您应该尝试的顶级比较图表类型

以下是最受欢迎的比较图表列表。 数据可视化专家将它们视为传达关键数据信息的最有效图表。

条形图

使用 wpDataTables 生成的图表

条形图是最简单、最直接的比较图表之一。 经典的外观使它们易于识别和理解。

每个条形的不同高度代表一个数字。 在大多数情况下，高度与数值或百分比成正比。 在另一个轴上，您可以比较不同的值和类别。

使用条形图的最佳方式是当您有多个项目需要比较时。 当项目超过十个时，条形图效果很好。 条形图是有效的，因为它整理了数据可视化。 它们易于制作且易于理解。

它们的另一个好处是您可以将它们用于几乎任何类型的数据。 因此，它们在营销行业中以多种方式适用。 以下是您可以在条形图中表示的一些数字数据示例：

• 团体人数
• 库存
• 收视率
• 调查结果

这种类型的比较图表也适用于传达离散和分类数据。 应用包括产品的销售统计、行业内的市场份额等。

您可以通过在水平轴上显示时间来添加特定维度。 通过这种方式，您可以显示随时间的比较或某个数据集随时间的变化情况。 条形图对于分析趋势、进度跟踪和提取季节性模式很有用。

气泡图

使用 wpDataTables 生成的图表

当您想要表示独立值时，可以使用气泡图。 它们使识别异常值变得容易。

气泡图类似于散点图，但它们增加了另一个维度。 在散点图中，您只能比较两个值。 气泡图允许您通过更改气泡大小来添加第三个变量。 如果气泡大小变化不大，您可以添加标签。

圆面积或圆大小是您可以更改以表示值的因素。 比较气泡大小对人眼来说并不容易。 因此，当您的数据存在明显差异时，最好使用此类比较图表。 为了使其更加清晰，建议用数值标记每个气泡。

大小和比例是您可以在气泡图中很好地表示的两个元素。 气泡大小表示其值，因此您可以比较不同的类别和数据点。

气泡图具有视觉层次结构，使其易于解释。 您的听众一眼就能看出差异。

您可以在不同的设置中使用气泡图，例如财务分析。 金融专家使用它们来比较市场内的股票、价格、交易量等。

例如，您可以使用大小来显示公司的市值。 在横轴上，您可以表示股票价格，在纵轴上表示交易量。 整体情况使投资者能够识别投资机会和市场趋势。

饼状图

使用 wpDataTables 生成的图表

在饼图中，您可以显示完整数据集的组成，这使得它们非常适合显示百分比和比例。

饼图显示了一个整体是如何由不同部分组成的。 它们使理解分布变得容易。 每个类别的大小代表在整体中的比例。 您的听众将能够理解相对比例是多少以及每个组成部分的重要性。

饼图有很多应用，因为它们很容易理解。 尽管如此，它们还是有一定的局限性。 你只能用它们来解释一个整体的构成。

营销内容的设计者很好地利用了饼图的特点。 此类应用之一是显示细分市场的规模。 例如，这些比较图表说明了手机制造商的比较情况。

由于饼图非常适合显示百分比，因此许多人使用它们来显示预算分配。 您可以显示您的钱是如何花在娱乐、住房、交通和其他类别上的。

可视化调查响应的另一个常见应用，例如多项选择题。 每个饼图段代表一个响应。 观众可以轻松地看到最受欢迎的答案是什么。

作为最后一个示例，请注意如何使用饼图来显示人口统计信息。 您可以显示整个组织的年龄组分布或性别分布。

马赛克或 Mekko 图表

饼图、条形图和气泡图是在一个图中显示有限数量类别的绝佳工具。 有时，您需要同时显示不同类别的多个变量。 当您要显示的数据不是数字时，情况会更加复杂。 你怎么能那样做？

在这种情况下，Mosaic 或 Mekko 图表可能是一个不错的选择。 市场分析师可能想要比较手机市场的规模和每个群体中的年龄分布。

在这种情况下，马赛克图就是解决方案。 它允许用户以简单明了的方式显示不同的变量。

如何使用马赛克图的另一个例子是在不同的任务或项目上使用资源。 您可以在 x 轴上表示每项任务的时间或工作量。 然后高度可以代表项目的预算或时间表。

很明显，马赛克图是项目管理中的绝佳工具。 它们有助于更好地了解资源分配和项目瓶颈或不平衡。

折线图

使用 wpDataTables 生成的图表

在折线图中，您可以显示值在连续测量中的变化情况。 时间是折线图 x 轴上非常常见的值。 当有正负变化时，折线图很容易显示。

折线图显示总体趋势并允许查看者做出简单的预测和未来预测。

折线图的衍生物是脊线图和闪闪发光的图。

大多数人都熟悉线图。 每个数据点显示为一个点，这些点由一条线连接。 它可以揭示特定时间跨度内的趋势。 您可以为不同的线条使用不同的颜色。

线图的主要应用是显示连续数据。 数据点之间的线连接强调了它们的连续性和流动性。 您可以想象使用线图来显示性能数据、温度变化、股票价格等。 任何随时间变化的内容都可以在线图中显示。

线图的轴不必从零开始。 重要的是要弄清楚轴何时不从零开始。 您仍然可以显示趋势或比较。 请注意，有些人可能不理解轴的起始值不同。

雷达图

使用 wpDataTables 生成的图表

雷达图也称为蜘蛛图或星形图，雷达图可用于显示多个变量。 您可以直接比较它们，因为它们都是从一个共同的起源开始的。

雷达图以圆形方式显示数据点，系列中的数据点由一条线连接。 结果是一个多边形。

雷达图提供了许多显示多个变量之间关系的机会。 很棒的是，您还可以同时比较不同类别和维度之间的数据。 他们强调模式、优势和机会。

雷达图的一个用途是显示实体之间的相对性能或特征。 通过将它们绘制在一张图表中，您可以显示每个的性能并将它们相互比较。

雷达图的另一个优点是它们可以非常容易地识别异常值。 具有显着偏差的值会扭曲绘图的整体模式。 观众的注意力会直接转移到那些异常值上。

运动可以比较运动员使用不同参数的表现。 你可以在这里想到敏捷、速度和力量。 表现专家将每个变量绘制在其中一个径向轴上，以全面了解运动员的表现。

市场研究是另一个充分利用雷达图的领域。 研究人员使用它来显示不同产品或服务的属性。 通过展示它们，利益相关者可以确定可以引导他们做出明智决策的优势和劣势。

散点图

使用 wpDataTables 生成的图表

二维散点图使用两个轴并根据其值定位数据点。 因此，它们可以轻松识别变量之间的关系。 它们给出了相关强度的信息，以及这种关系是线性的还是非线性的。 此外，只需一眼，您就可以识别图中的异常值。

这种比较图表有几个优点。 它们给出了数据点分布的简单可视化表示。 观众将识别异常、集群和趋势。

散点图有很多应用。 在金融行业，它们可用于分析股票关系。 每个点代表一只股票相对于另一只股票的价格。

散点图也可用于社会科学。 它们对于显示某些变量之间的修正很有用。

市场研究是人们使用这种比较图表的另一个领域。 应用包括突出支出和销售数字之间的关系。

这样的比较图表可以帮助营销人员了解他们的营销活动的效率，并让他们找到机会领域。

箱形图

箱形图是不太熟悉的比较图表之一。 它使用方框和晶须来概述数据组内的值和分布。 组的定位显示了大多数数据点的位置。

当您要比较不同的组时，可以使用箱线图。 如果您只分析一个组，最好使用包含更多详细信息的不同图表。

尽管如此，在比较数据分布方面，箱线图还是有很多优势的。 它们显示了数据点的分布和偏度。 在方框内，观察者可以注意到四分位数范围 (IQR) 和 50% 数据的中心。 这些值显示趋势。

在箱形图中，您可以轻松识别异常值。 异常值是位于框外的点或晶须。 异常值的识别可以深入了解特定特征。 此外，它们还允许识别异常。

医疗保健是人们使用这些比较图表的领域之一。 他们发现用于比较多个组或医疗条件下的患者结果。

它们在市场研究中也很有用。 研究人员使用它们来绘制客户对品牌和产品的评分和满意度。

双轴图表

双轴图有一个 x 轴和两个 y 轴。 因此，您可以同时绘制三个数据集。 其中一个数据集是连续的，就像时间一样。 其他最适合按类别显示分组。

双轴图表是可用于突出相关性或缺乏相关性的图表。 它们还允许您轻松比较趋势。

公司使用这种比较图表来查看公司每月获得多少新客户。 另一个例子是显示这些客户带来了多少收入。

在双轴图表中可以比较很多东西。 这里有些例子：

• 个人销售业绩
• 产品价格和数量
• 单位销售额和收入
• 销售额和利润率

通过添加第二个 y 轴，您可以将不同的图表合二为一。 然而，许多人发现这些比较图表令人困惑。 有些人完全避免使用它们，因为它们的设计不佳并且容易误导观众。

在双线图类别中，有几个子类别：

• 柱形图和折线图
• 双柱形图
• 双折线图
• 多轴图表

比较图表常见问题解答

什么是对比图？

比较图表，伙计，它就像不同变量的视觉快照。 比如，你有一堆产品或服务或其他什么，你想根据各种因素对它们进行比较。

因此，您将它们绘制在这张图表上，这样一目了然地非常容易看出差异。 毫无疑问，它是一个强大的决策工具。 这就像有一个用于快速比较的备忘单。

为什么要用对比图？

好吧，考虑一下。 你面临着大量的选择，你如何做出决定？ 记住所有细节很疯狂，对吧？ 因此，比较图表可以简化事情。

它并排列出您的选择，指出利弊，然后繁荣！ 您可以清楚地看到差异。 它消除了等式中的猜测，这就是它们如此方便的原因。

如何创建比较图表？

比较图表的创建非常简单，真的。 您从要比较的项目列表开始。 您记下要比较的方面或特征，然后将它们绘制在网格上。

您可以使用 Excel、Google 表格或 wpDataTables。 您填写数据，砰的一声，您的比较图表已准备就绪。

存在哪些类型的比较图表？

因此，根据您的需要，有多种类型的比较图表。 你有简单的表格、矩阵、用于重叠内容的维恩图。

然后是更复杂的图表，如雷达图、气泡图或散点图。 每个都有其独特的氛围，并且根据您要比较的信息类型来选择它们。

设计比较图表的最佳方法是什么？

设计比较图表是为了清晰和易于理解。 您希望它具有视觉吸引力，但又不过分复杂。

这些信息应该易于消化。 使用对比色突出差异，并保持字体大小可读。 这就像设计一个杀手级网站，您必须牢记用户，使其直观且用户友好。

如何选择合适的比较图表类型？

选择正确的图表就是了解您的数据。 你在比较什么？ 有多少变量？ 对于简单的比较，表格很棒。

为了显示关系，可以使用散点图或气泡图。 这就像为工作选择合适的工具，你必须考虑你正在使用什么以及你想要展示什么。

比较图表可以交互吗？

绝对地！ 交互式比较图表就像用户的游乐场。 他们可以悬停、单击并获取更多详细信息。 它可以是静态图像，也可以是动态的、基于网络的东西。

您可以使用 D3.js 或 Chart.js 等工具来创建这些交互式图表。 它们很有趣，引人入胜，并且可以使数据探索过程大放异彩。

如何使比较图表更有效？

为了使比较图表更有效，请关注清晰度和简单性。 避免混乱，有效地使用颜色，并保持逻辑顺序。 仅包含相关信息，并剔除多余信息。

牢记您的受众，并以他们易于理解的方式呈现数据。 请记住，这是为了帮助用户做出明智的决定。 这一切都是为了清晰有效地传达信息。

创建比较图表时应避免哪些常见错误？

常见错误？ 有几个。 信息过多，这是一个很大的问题。 让它太复杂或令人困惑，那是另一回事。

使用不合适的图表类型，没有考虑到受众，糟糕的设计选择，这些都是陷阱。 就像，如果你正在设计海报，你不会使用小字体，对吧？ 同理。 保持干净、清晰和以用户为中心。

如何更新比较图表？

更新对比图就是调整数据。 因此，如果您的产品或变量之一发生变化，您只需进入并调整图表上的信息。

如果您使用的是动态图表工具，那就轻而易举了。 如果它是静态图像，您可能需要稍微修改一下。 无论哪种方式，重要的是要使信息保持最新和准确。 毕竟，过时的比较图表和巧克力茶壶一样有用。

关于比较图表使用的最后一句话

创建比较图表是从原始数据中提取新信息的第一步。 仔细分析贵公司的绩效数据可以帮助您的业务发展。 为了更好地比较数据，您可以使用多个比较图表。

此 10 大比较图表列表可以帮助您了解在您的特定情况下应该使用哪个图表。 这些图表中的每一个都有其优点和缺点。

• 当您需要比较多个数据点时，您可以使用条形图。
• 折线图对于提取趋势更有用。
• 雷达图给出了几个变量的快速概览。
• 检查相关性和关系在散点图中效果最好。
• 您可以使用箱形图深入了解组之间的分布。

通过充分利用这些情节，您可以增加您和您的观众的理解力。 您的演示文稿将变得更具互动性和吸引力。

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