2023 年 9 个最佳负载测试工具（比较）
已发表: 2023-09-14- 9 款最佳负载测试工具
- 常见问题解答
- 结论
负载测试工具对于在 Web 应用程序、SaaS、移动应用程序甚至 WordPress 网站上进行压力测试和负载测试极其重要。
在本文中，我们列出了最好的工具，并强调了这些工具擅长的特定方面。 这样，您就可以找到您需要的合适工具。
9 款最佳负载测试工具
1. Apache JMeter
最佳开源负载测试工具
- 开源且 100% 基于 Java
- 测试静态和动态资源
- 模拟服务器、网络或对象上的重负载
- 支持多种应用程序、服务器和协议类型
- 具有动态 HTML 报告的综合报告
- 免费和开源
优点
- 灵活且可扩展的核心，带有可插拔采样器
- 通过 JSR223 兼容语言支持可编写脚本的采样器
- 完整的多线程框架促进并发采样
- 与 Maven、Gradle 和 Jenkins 良好集成，实现持续集成
缺点
- 对于初学者来说可能有一个陡峭的学习曲线
- 图形界面可以改进以获得更好的用户体验
Apache JMeter 是最好的开源软件负载测试工具。 专门设计用于对功能行为进行负载测试并衡量各种 Web 应用程序和服务器的性能。
最初是为测试 Web 应用程序而设计的，其功能已扩展到测试各种其他服务和协议。 它允许用户在不同平台上模拟重负载，以分析各种负载类型下的整体性能，被证明是全球开发人员和测试人员不可或缺的工具。
主要特征
- 多协议支持：测试多种应用程序、服务器和协议，包括 HTTP、HTTPS、SOAP、REST Web 服务、FTP、JDBC、LDAP 等。
- 动态 HTML 报告：生成全面且可立即呈现的动态 HTML 报告，以进行数据分析和可视化。
- 可扩展性：通过与 Groovy 和 BeanShell 等 JSR223 语言兼容的可插入采样器和可编写脚本的采样器提供高度的可扩展性。
- 与 CI/CD 工具集成：轻松与 Maven、Gradle 和 Jenkins 等流行的持续集成工具集成。
- CLI 模式：以命令行模式操作，方便从任何 Java 兼容操作系统进行负载测试，增强可移植性和灵活性。
- 多线程框架：采用完整的多线程框架，允许多个线程并发采样，并允许单独的线程组对不同功能同时采样。
- 数据提取和关联：从流行的响应格式（如 HTML、JSON、XML 或任何用于动态输入或数据操作的文本格式）轻松提取数据。
2.加特林
最适合企业
- 开源性能测试框架
- 提供详细的性能指标
- 支持场景录制和模拟
- 可扩展性强，支持多种插件
- 每月 89 欧元起
优点
- 直观的脚本编写
- 可扩展并且可以处理大量并发用户
- 提供社区和企业支持
缺点
- 需要 Scala 编程语言知识
- 对 HTTP/S 以外的协议的有限支持
Gattle 是一款高性能负载测试工具，旨在帮助组织分析和提高其 Web 应用程序的稳健性和效率。
它无缝集成到 CI/CD 管道中，有助于 DevOps 团队磨练复杂、互连的现代 Web 应用程序的性能。
其架构专为满足技术和业务需求而定制，适合以最佳性能为战略优先事项的一系列组织设置。
主要特征
- 无代码模拟生成器
- 模拟繁忙交通
- 负载测试作为 CI/CD 集成和自动化的代码
- API负载测试
- Load Generator 的自动化部署
- 响应时间报告
- 组织和公共 API 的协作接口
3.负载运行器
最适合支持不同的技术
- 综合负载测试工具
- 支持多种协议
- 提供详细的分析和诊断
- 支持虚拟用户生成模拟流量
- 付费，提供有限的免费版本
优点
- 行业广泛使用，成熟的工具
- 提供基于云的解决方案
- 与现代 CI/CD 管道集成
缺点
- 价格昂贵，特别是对于小型企业
- 复杂的用户界面，可能需要培训
LoadRunner 是一款功能强大的负载性能工具，可简化性能测试过程，帮助组织确保其应用程序在各种环境中无缝运行。
它支持广泛的协议，兼容50多种不同的技术和应用环境。
旨在与开发设置完美集成，允许在应用程序生命周期的早期进行性能测试。 通过利用 LoadRunner 的功能，公司可以显着节省雇佣成本，缩短应用程序交付时间，并确保上线前的高缺陷检测和解决率。
主要特征
- 全面支持：支持 50 多种技术和应用环境，包括 MQTT、HTML5、WebSockets、RDP、Citrix、Java、.NET、Oracle 和 SAP。
- 脚本和调试引擎
- 快速测试：配备获得专利的自相关引擎，有助于快速识别性能问题的潜在原因。
- 仿真
利用 LoadRunner 的广泛功能套件，组织可以显着增强其测试流程，从而提高应用程序开发和部署的成本效率和质量保证。
4. 蝗虫
最好的基于Python的负载测试工具
- 开源负载测试工具
- 用Python编写测试场景
- 分布式且可扩展
- 基于 Web 的 UI，用于测试监控和结果分析
- 自由的
优点
- 灵活且可定制
- 允许实时监控
- 支持分布式运行测试，模拟大量用户
缺点
- 需要 Python 编程知识
- 有限的内置协议支持
Locust 是一款适应性强、用户友好且可扩展的性能测试工具，因其灵活性和易用性而在拥挤的市场中脱颖而出。
它是根据现代开发人员的需求而开发的，它允许通过简单的 Python 脚本创建可定制的测试场景，而不是将用户限制在限制性的 UI 或特定于域的语言中。
这种独特的方法不仅使 Locust 具有无限的可扩展性，而且还为寻求与其编码技能相匹配的工具的开发人员提供了天堂。 要开始您的 Locust 之旅，请从安装过程开始。
特征
- 基于Python的测试场景创建
- 可扩展性和分布式测试
- 基于网络的用户界面
- 多功能测试能力
- 可破解性
5.K6
最适合用户界面
- 现代负载测试工具
- 使用 JavaScript 编写脚本
- 通过 K6 Cloud 提供云执行和分析
- 与流行的 CI/CD 工具集成
- 开源云版本，具有可用的附加功能
优点
- 使用 JavaScript 编写的脚本对开发人员友好
- 广泛的文档和社区支持
- 提供用于可扩展和协作测试的云版本
缺点
- 云版本可能会变得昂贵
- 开源版本中的协议支持有限
K6 代表了一种现代的负载测试方法，其特点是 JavaScript 脚本环境以及与流行的 CI/CD 工具的无缝集成。 它提供 K6 Cloud，这是一个促进云执行和分析的平台，使团队更容易协作和进行可扩展的测试。
尽管云版本可能有点贵，而且开源版本中的协议支持有限，但它因其对开发人员友好的性质、广泛的文档和大量的社区支持而脱颖而出。
这使得 K6 对于寻求现代且灵活的负载测试工具的现代开发团队来说是一个有吸引力的选择。
我个人用它来测试 VPS 托管提供商。
特征
- 端到端网络测试
- 故障注入测试
- 综合测试
- 基础设施测试
- 回归测试
6. 网页加载
最适合客户支持
- 企业级负载和性能测试工具
- 支持多种网络协议
- 带有仪表板和报告工具的直观控制台
- 与流行的 APM 工具集成
- 30 天免费试用
优点
- 支持 JavaScript 脚本
- 优秀的分析和报告工具
- 灵活且可扩展
缺点
- 对于初学者来说可能很复杂
- 高级版本可能会很昂贵
WebLOAD 作为负载和性能测试的企业级解决方案脱颖而出。 它提供了丰富的功能集，包括对众多网络协议的支持以及配备仪表板和报告工具的直观控制台。 这有助于对绩效指标进行无缝分析，帮助团队有效地查明问题。
尽管对于初学者来说学习曲线可能很陡峭，而且高级计划可能会对预算造成很大压力，但其灵活性、可扩展性和全面的分析工具使其成为寻求先进、可靠测试工具的企业的首选。
特征：
- WebLOAD Recorder提供关联、参数化、响应验证、
消息传递、本机 JavaScript 和调试。 - 负载生成云/本地从云生成大量虚拟用户负载
或通过 AWS 或其他云提供商在 Windows 或 Linux 上本地使用 WebLoad 控制台。 - 分析仪表板提供 80 多个可配置的根本原因报告模板
分析并让您在分布式团队之间共享结果。 - 集成使您可以将 WebLOAD 与 APM 工具（Dynatrace、AppDynamics、
New Relic）、开源软件（Selenium、Jenkins）、移动测试（Perfecto Mobile）等等。
7. 新负载
最适合 DevOps
- 高性能负载和压力测试工具
- 具有拖放界面的无脚本测试设计
- 人工智能驱动的性能分析和动态基础设施
- 与 CI/CD 管道集成
- 根据需求定制定价
优点
- 通过无脚本设计促进快速测试开发
- 具有人工智能驱动洞察力的强大分析
- 支持协作和共享测试资产
缺点
- 定制定价可能不适合小型企业
- 对于复杂的测试可以有更陡峭的学习曲线
NeoLoad 成为负载和压力测试工具领域的顶级选择，提供高性能和人工智能驱动的分析功能。 其无脚本测试设计加速了测试开发，使团队能够快速从设计转向执行。 凭借促进协作以及与 CI/CD 管道集成的功能，它有助于敏捷环境中的无缝操作。
尽管复杂的测试可能会带来更高的成本和复杂性，但对于寻求能够提供富有洞察力的分析并动态适应其测试基础设施的工具的企业和企业来说，它仍然是强有力的竞争者。
特征：
- 人工智能驱动
- 基于浏览器的测试
- 开发运营自动化
- 无代码测试设计
8. 火焰计
最适合移动负载测试
- 基于云的性能测试平台
- 提供全面的报告和分析
- 与 CI/CD 管道轻松集成
- 提供一系列计划，包括免费套餐
优点
- 直观且用户友好的界面
- 支持可扩展的基于云的测试
- 无缝协作功能
缺点
- 高级计划可能很昂贵
- 一些高级功能需要学习曲线
BlazeMeter 是一个基于云的性能测试引擎，可容纳包括 JMeter 和 Gadling 在内的多种测试框架。 该平台提供全面的报告和分析功能，帮助团队从测试数据中获取精确的见解。 此外，它还可以与流行的 CI/CD 管道顺利集成，从而促进敏捷开发环境中的内聚工作流程。
尽管一些用户可能会发现高级计划有点偏高，并且一些高级功能需要一定的学习曲线，但 BlazeMeter 直观的界面、可扩展性和协作功能使其成为追求高效和全面性能的开发团队的热门选择测试解决方案。
特征
- 增强的移动测试
- 几分钟内即可完成大规模性能测试
- 并行运行多个测试
9. 加载视图
最适合流媒体测试
- 基于云的解决方案
- 支持 Web 应用程序、网站和 API 测试
- 提供真实浏览器测试以获得准确结果
- 提供详细的报告和分析
- 基于虚拟用户分钟数的灵活定价
优点
- 直观且用户友好的界面
- 真实浏览器测试模拟实际用户体验
- 通过基于云的基础设施轻松扩展
缺点
- 可能无法提供与 CI/CD 管道的深度集成
- 定价会随着使用量的增加而增加
LoadView 作为一款强大的基于云的性能测试软件而受到关注，可促进对 Web 应用程序、网站和 API 的详细测试。 其突出特点是模拟真实用户体验的真实浏览器测试，提供对各种负载下性能的准确洞察。 此功能辅以详细的报告和分析，有助于微调 Web 属性以获得最佳性能。
虽然 LoadView 拥有用户友好的界面，并且由于其基于云的特性而能够轻松扩展，但在与 CI/CD 管道的深度集成方面可能略有不足。 此外，用户应该意识到，价格可能会随着使用量的增加而上涨。 然而，其直观的设置和模拟真实用户体验的能力使其成为旨在进行全面性能分析的开发人员和测试人员工具包中的宝贵资产。
特征：
- 负载曲线
- 创建脚本
- 地理分布式
- 防火墙后面的测试
- 硒测试
- 流媒体测试
常见问题解答
负载测试工具是旨在评估系统在特定负载下的性能的软件应用程序，通常模拟多个用户同时访问系统。 这些工具有助于识别系统中的瓶颈、性能下降和容量限制。
使用负载测试工具对于确保您的网站、应用程序或系统能够优雅地处理增加的流量而不会崩溃或显着减慢速度至关重要。 它通过防止停机和确保系统可扩展性来帮助优化性能并增强用户体验。
是的，市场上有几种免费的开源负载测试工具。 一些流行的选项包括 Apache JMeter、Locust 和 Gadling。 这些工具提供强大的功能，可以满足不同的测试需求。
选择负载测试工具时，请考虑该工具与系统技术堆栈的兼容性、与该工具相关的学习曲线、模拟真实场景的能力、报告功能、社区支持和预算限制等因素。
当然，许多负载测试工具提供的功能允许模拟现实世界的用户行为，包括不同的用户等待时间、通过应用程序的不同用户路径以及不同的地理位置。
结论
我希望您已经找到了使用我们列出的工具之一进行性能或压力测试的必要工具。 以上是一些可用的最佳工具，其中一些是开源的，另一些提供云服务，因此您可以选择最吸引您的工具。 我个人使用 K6 来测试托管提供商，对于我想要的目的来说，它似乎是一个很好的解决方案。 在做出选择之前，请务必在各自的网站上阅读更多信息。”
Ludjon 是 Codeless 的联合创始人，对技术和网络充满热情。 Ludjon 在构建网站和开发广泛使用的 WordPress 主题方面拥有十多年的经验，已成为该领域的资深专家。