代码生成/编码领域的顶级生成式 AI 工具（2023 年）

代码生成/编码中的生成式 AI 工具是使用人工智能自动创建代码的应用程序。 这些工具可以分析代码库、理解模式和结构，并根据此分析生成新代码。 这种方法可以为开发人员节省大量时间和精力，并可以帮助他们更高效地生成更高质量的代码。

编码中的生成式 AI 工具使用神经网络、深度学习和机器学习等各种技术来分析和理解代码。 这些工具可以生成多种编程语言的代码，有些甚至可以从用户的反馈中学习以提高代码生成能力。

虽然编码中的生成式 AI 工具有可能自动执行繁琐的编码任务，但它们并不打算完全取代人类开发人员。 相反，这些工具旨在帮助开发人员完成编码过程，使他们能够专注于更复杂和更具创造性的任务。

代码生成/编码领域的顶级生成式 AI 工具（2023 年）

以下是代码生成/编码中一些最好的生成式 AI 工具：

1.风筝

Kite 是一种由 AI 驱动的代码完成工具，它使用机器学习算法在您输入首选代码编辑器时提供代码建议。 它支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、HTML/CSS、Java 等。 Kite 通过分析您的代码库、文档和使用模式来提供相关和上下文感知的建议。 此外，它还为建议的代码片段提供了文档和示例，以帮助您更好地理解和使用它们。 Kite 有几个流行的代码编辑器的插件，例如 VS Code、PyCharm、Atom 和 Sublime Text。

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2. TabNine

TabNine 是一种人工智能驱动的代码完成工具，它使用机器学习算法在您输入首选代码编辑器时提供代码建议。 它支持多种编程语言，包括 Python、Java、C++、JavaScript、TypeScript 等。 TabNine 使用深度学习模型通过分析项目中使用的代码库、文档和库来提供上下文感知和相关建议。 此外，它还提供了建议代码的代码片段和文档，以帮助您更好地使用它。 TabNine 支持多种流行的代码编辑器，包括 VS Code、Vim、Sublime Text 和 Atom。

3.深TabNine

Deep TabNine 是 TabNine 代码补全工具的改进版本，它使用深度学习模型提供更好的建议。 它基于 GPT-2 语言模型，这是一个大型的基于 transformer 的神经网络，可以生成自然语言文本。 Deep TabNine 能够理解您的代码上下文，并提供与您的编码风格相匹配的高度相关的建议。 它可作为 VS Code、Vim 和 Sublime Text 等流行代码编辑器的插件使用，并可用于多种编程语言。 Deep TabNine 提供各种自定义选项，例如设置最大行长度、最大代码复杂度等，以帮助您根据需要微调建议。

4. 副驾驶

Copilot 是 OpenAI 与 GitHub 合作开发的人工智能代码生成工具。 它使用 GPT-3 语言处理技术，在开发人员使用首选编程语言编写代码时向他们推荐代码行和整个功能。 Copilot 旨在通过自动执行重复性任务和针对常见编码问题提出有效解决方案来帮助程序员节省时间。 它还可以通过为其代码建议提供教育解释来帮助经验不足的开发人员学习。 Copilot 在编码社区中引起了兴奋和怀疑，一些人称赞它有可能彻底改变编码，而另一些人则担心它对工作的影响和代码剽窃的可能性。

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5.代码生成

代码生成是根据规范或一组要求自动生成源代码的过程。 它是一种用于软件开发的技术，用于加快开发过程、减少人为错误并提高生产率。 代码生成器可用于为范围广泛的编程语言、平台和应用程序生成代码。 它们可用于从生成简单的 CRUD（创建、读取、更新、删除）应用程序到复杂的企业级系统的所有方面。 一些代码生成器使用 AI 技术生成针对性能、可读性和可维护性进行了优化的代码。

6. 抱脸

Hugging Face 是一家开源软件公司，为开发人员提供最先进的自然语言处理 (NLP) 技术。 它以其 transformers 库而闻名，其中包括各种预训练模型，可以针对文本分类、语言翻译、问答等各种 NLP 任务进行微调。 Hugging Face 还提供了其他几个可用于代码生成和编码的工具和库，包括 AutoNLP，它允许轻松训练和部署自定义 NLP 模型，以及 Datasets，一个用于 NLP 任务的现成数据集库。

7.GitHub

GitHub 是一个基于网络的平台，用于软件开发项目中的版本控制和协作。 它为源代码提供了一个集中存储库，允许开发人员管理和跟踪代码随时间的变化。 GitHub 还提供了一系列协作工具，例如问题跟踪、拉取请求和维基，使开发人员能够更有效地协同工作。 此外，GitHub 为开源软件项目提供了一个平台，允许开发人员共享和贡献彼此的代码。

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8. 复制

Replit 是一个在线开发环境，支持多种编程语言，包括 Python、Java、Ruby 等。 它允许用户在基于浏览器的界面中编写、运行和调试他们的代码，使与他人协作和共享代码变得容易。 Replit 提供了多种功能来简化编码过程，例如实时编码和调试、内置代码编辑器以及与 Git 等流行版本控制系统的集成。 此外，Replit 支持使用 AI 和机器学习库和工具，使其成为使用这些技术的开发人员的热门选择。

这些只是代码生成/编码中最好的生成 AI 工具的几个例子。 随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更强大、更创新的工具出现在这个领域。

关于代码生成/编码中生成式 AI 工具的结论

生成式 AI 工具在代码生成/编码中越来越受欢迎，因为它们允许开发人员自动执行重复性任务并提高开发过程的效率。 上面提到的工具，例如 Kite、TabNine、Deep TabNine、Copilot、Hugging Face、GitHub、Replit、Mutable AI 和 Mintify，都是用于代码生成/编码的生成式 AI 工具的优秀示例。

Kite、TabNine 和 Deep TabNine 都是自动完成工具，它们使用 AI 根据正在编写的代码的上下文建议代码完成。 另一方面，Copilot 是一种更高级的工具，可以根据所需代码的自然语言描述生成完整的代码片段。

Hugging Face 是一个用于自然语言处理的预训练模型库，可用于情感分析和语言翻译等任务。 GitHub 是一个流行的平台，用于托管代码存储库和协作编码项目。 Replit 是一个基于云的集成开发环境 (IDE)，允许用户实时协作编码项目。

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