2023 年 10 种最佳人工智能设计工具

人工智能设计工具是一类软件应用程序和平台，它们利用人工智能技术来增强和简化设计过程。 这些工具为设计师和创意人员提供有助于构思、原型制作、迭代和协作的高级功能和智能特性，从而为他们提供支持。

传统上，设计任务需要大量的手动工作和专业知识。 然而，人工智能设计工具将自动化、数据驱动的洞察力和机器学习算法带入设计工作流程，使设计师能够更高效地工作。

人工智能设计工具可以在设计过程的各个方面提供帮助，例如生成设计变体、提出改进建议、自动执行重复性任务、分析用户数据和预测用户行为。 这些工具可用于不同类型的设计项目，包括图形设计、用户界面 (UI) 设计、用户体验 (UX) 设计、工业设计等。

通过利用 AI 算法，这些工具可以分析大型数据集、识别模式并提供智能建议。 这有助于设计人员做出明智的决策，并创建以用户为中心、视觉吸引力和性能优化的设计。

人工智能设计工具还促进了设计师和利益相关者之间的协作。 他们通常提供实时协作、版本控制和设计反馈机制等功能，从而在整个设计过程中实现无缝团队合作和高效沟通。

随着 AI 领域的不断发展，AI 设计工具的功能也将不断发展。 设计师可以期待在生成式设计、预测分析、自然语言处理和计算机视觉等领域看到进一步的进步，所有这些都将增强设计过程，并使设计师能够创造出更具创新性和影响力的设计。

这里有十个著名的人工智能设计工具

1.菲格玛

Figma 是一种广泛使用的协作设计工具，它利用 AI 功能来增强设计过程。 它提供了一个基于云的平台，设计师可以在其中实时创建、制作原型和协作设计。 Figma 的 AI 功能包括自动布局，当内容发生变化时自动调整设计，以及设计建议，根据设计模式和用户行为提供智能建议。 凭借其强大的协作功能，多个设计师可以同时处理同一个设计项目，使其成为团队协作的理想选择。 Figma 支持各种设计学科，包括 UI 设计、UX 设计和图形设计。

2.土坯老师

Adobe Sensei 是 Adob​​e 开发的人工智能技术框架，集成到各种 Adob​​e Creative Cloud 应用程序中。 它利用人工智能和机器学习技术来增强 Adob​​e 创意工具的功能并简化设计过程。 Adobe Sensei 为不同的 Adob​​e 应用程序提供广泛的特性和功能，包括 Photoshop、Illustrator、InDesign、Premiere Pro 等。

借助 Adob​​e Sensei，设计人员可以利用智能功能，例如自动图像和视频标记、内容感知填充、对象移除、面部识别、字体匹配和智能建议。 这些 AI 功能可帮助设计人员自动执行重复性任务，更高效地进行复杂编辑，并根据模式和用户行为生成智能建议。

Adobe Sensei 还支持增强的搜索功能，使设计人员能够在 Adob​​e Creative Cloud 生态系统中更快、更准确地查找资产和内容。 此外，它还支持 Adob​​e 的数据驱动功能，例如 After Effects 中的自动动画图形和 Photoshop 中的自动选择和遮罩。

Adobe Sensei 的目标是通过 AI 驱动的工具和功能增强设计师和创意人员的能力，从而增强他们的创造力、生产力和设计成果。

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3.素描2反应

Sketch2React 是 Sketch 的设计到代码插件，Sketch 是一种流行的设计工具。 它旨在通过提供简化的工作流程将 Sketch 设计转换为交互式和响应式代码组件，从而弥合设计与开发之间的差距。

借助 Sketch2React，设计人员可以使用熟悉的设计工具和功能在 Sketch 中创建设计组件。 然后，该插件将这些组件转换为生产就绪的代码片段，包括 HTML、CSS 和 JavaScript。 这使开发人员能够轻松实施设计，而无需从头开始手动重新创建它们。

Sketch2React 还支持动态交互和动画，允许设计师直接在 Sketch 中创建交互式原型。 这有助于可视化和演示设计的行为和用户体验。

通过自动化代码生成过程，Sketch2React 旨在提高设计人员和开发人员之间的协作和效率。 它减少了将设计转化为代码所需的手动工作，从而节省了时间并降低了设计与开发之间出现不一致的可能性。

4.帆布

Canva 是一个流行的基于网络的图形设计平台，它提供了广泛的工具和功能来创建各种类型的视觉内容。 虽然 Canva 不是专门的 AI 设计工具，但它结合了 AI 驱动的特性和功能来增强设计体验。

Canva 提供具有拖放功能的用户友好界面，使初学者和经验丰富的设计师都可以使用它。 它提供了一个庞大的预设计模板、图形、图像和字体库，允许用户快速创建具有专业外观的设计。 Canva 的人工智能功能包括智能图像裁剪，可自动调整图像以适应特定模板或尺寸，以及优化图像质量的图像增强工具。

此外，Canva 还根据用户输入和设计模式提供智能设计建议和建议。 这些建议可帮助用户探索不同的设计选项并做出明智的决定。 Canva 还提供协作功能，允许多个用户一起处理同一个设计项目并共享反馈。

虽然 Canva 的 AI 功能主要侧重于增强设计流程，但它并未为自动设计生成或复杂数据分析等任务提供高级 AI 功能。 尽管如此，Canva 仍然是一个受欢迎的选择，因为它具有用户友好的界面、广泛的设计资源以及快速轻松地创建具有视觉吸引力的设计的能力。

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5.原型

ProtoPie 是一种高级原型设计工具，它使设计人员能够为各种平台创建交互式和高保真原型，包括移动应用程序、Web 应用程序和智能设备。 虽然 ProtoPie 并未专门归类为 AI 设计工具，但它提供了强大的功能，有助于创建动态和逼真的用户体验。

ProtoPie 允许设计人员通过在设计中添加行为和交互来创建交互式原型，而无需编码。 借助 ProtoPie 的直观界面和基于时间轴的交互设计，设计师可以定义复杂的交互、手势和动画，从而生成与最终产品非常相似的原型。

尽管 ProtoPie 并不严重依赖 AI 技术，但它提供了条件触发和响应等功能，允许设计人员根据用户输入和其他条件创建逻辑驱动的交互。 这为原型增加了一定程度的交互性和智能。

ProtoPie 还支持设备传感器和输入，使设计人员能够模拟真实世界的交互并在实际设备上测试他们的原型。 这有助于准确评估和改进用户体验。

该工具提供协作功能，允许设计师和利益相关者一起工作，提供反馈，并在协作环境中测试原型。

6. 艺术家

Artisto 是一款移动应用程序，它利用人工智能和深度学习算法对照片和视频应用艺术滤镜和效果。 它允许用户将他们的视觉内容转化为各种艺术风格，类似于著名的艺术作品或独特的创意诠释。

Artisto 使用神经网络实时分析和修改图像和视频。 它提供了一系列受著名艺术家和艺术运动启发的滤镜，例如印象派、立体主义、波普艺术等。 用户可以选择一个滤镜并将其应用到他们的照片或视频中，以立即将它们变成视觉上迷人的艺术创作。

该应用程序利用人工智能算法分析图像或视频的内容，并以符合特定艺术风格的方式应用所选滤镜。 它可以检测视觉中的对象、颜色和图案，以创建模仿所选风格的艺术诠释。

借助 Artisto，用户可以尝试不同的滤镜，实时预览结果，并轻松在社交媒体平台上或与朋友分享他们改造后的作品。

值得注意的是，Artisto 主要侧重于将艺术滤镜和效果应用于视觉内容，而不是作为一个全面的 AI 设计工具。

7. 远见

InVision 是一个多功能的设计和协作平台，为参与设计过程的设计师、设计团队和利益相关者提供一系列工具和功能。 虽然不是专门的 AI 设计工具，但 InVision 结合了各种 AI 驱动的功能来增强设计工作流程和协作体验。

InVision 允许设计人员创建可与利益相关者共享和测试的交互式原型、动画和设计演示。 它提供了一个直观的界面，设计师可以在其中上传他们的设计、创建可点击的热点、定义交互和模拟用户流程。 这使利益相关者能够体验并提供有关设计功能和用户体验的反馈。

InVision 的人工智能驱动功能包括设计资产管理和版本控制。 该平台可以自动检测和组织设计组件，例如按钮、图标和色板，使设计人员可以更轻松地跨不同项目管理和重用资产。 它还提供智能布局建议，帮助设计师在其设计中保持一致性和对齐。

此外，InVision 允许多个团队成员直接评论设计、提供注释和跟踪更改，从而促进协作和反馈。 这些协作功能简化了设计人员、开发人员和利益相关者之间的沟通，从而在整个设计过程中实现有效协作。

虽然 InVision 集成了 AI 驱动的功能，但其主要重点是为设计协作、原型制作和用户测试提供一个综合平台。

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8. Designhill 标志制作工具

Designhill Logo Maker 是一种在线工具，可帮助用户快速轻松地创建专业徽标，而无需设计专业知识。 虽然它不属于人工智能设计工具的范畴，但它结合了智能算法和模板来简化标志设计过程。

Designhill Logo Maker 提供了一个庞大的预设计徽标模板库，涵盖各种行业和风格。 用户可以浏览这些模板并选择适合他们品牌的模板或进一步定制以满足他们的特定要求。 该工具提供了一个用户友好的界面，用户可以在其中修改颜色、字体、形状和其他元素以创建独特的徽标。

该工具还结合了人工智能驱动的功能，例如基于用户输入的徽标生成。 用户可以提供他们的品牌名称、标语和其他详细信息，而 Logo Maker 将生成符合他们规格的徽标选项。 此功能可帮助用户快速生成徽标概念，并为他们提供进一步定制的起点。

Designhill Logo Maker 允许用户在不同的环境中预览他们的标志设计，例如在名片、网站或商品上，帮助他们想象标志将如何出现在现实世界的应用程序中。

虽然 Designhill Logo Maker 简化了徽标设计过程，但请务必注意，专业设计师的自定义徽标设计可能会提供更加个性化和量身定制的结果。

9.欧特克追梦人

Autodesk Dreamcatcher 是一款由 Autodesk 开发的生成式设计软件。 虽然它未严格归类为 AI 设计工具，但它结合了先进的计算设计技术和算法，以帮助创建优化和创新的设计。

Dreamcatcher 结合使用算法和用户定义的设计约束来探索和生成广泛的设计可能性。 它利用计算能力通过大量设计迭代进行迭代，同时考虑材料特性、结构性能、减重和制造限制等因素。

用户首先将设计目标、​​约束和性能标准输入 Dreamcatcher。 然后，该软件会生成一组满足这些标准的设计选项。 用户可以探索这些生成的设计，对其进行迭代，并进一步优化结果。

Dreamcatcher 的生成式设计方法使设计师能够摆脱传统的设计限制，探索传统设计流程可能无法立即显现的创新解决方案。 它使设计人员能够考虑更广泛的可能性并发现优化设计，以实现预期目标，同时最大限度地减少材料使用或最大限度地提高性能。

尽管 Dreamcatcher 主要专注于生成优化设计，但它没有广泛的 AI 驱动功能来执行分析用户数据或预测用户行为等任务。 尽管如此，对于寻求利用计算设计技术来突破创新界限的设计师来说，它仍然是一个有价值的工具。

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10. 跑道 ML

Runway ML 是一个将 AI 模型和算法集成到创意工作流程中的平台，使艺术家、设计师和开发人员能够在他们的项目中利用人工智能的力量。 它提供了一个用户友好的界面和一组预训练的 AI 模型，允许用户在没有大量编码知识的情况下探索和应用 AI 技术。

借助 Runway ML，用户可以访问涵盖不同领域的各种 AI 模型，例如图像和视频处理、文本生成、音乐创作、风格转换等。 这些模型在大型数据集上进行训练，可用于通过生成内容、进行预测或应用艺术转换来增强创意项目。

该平台使用户能够导入自己的数据集并使用 TensorFlow 和 PyTorch 等流行的机器学习框架训练自定义模型。 这种灵活性使用户能够创建适合其特定需求和创意目标的 AI 模型。

Runway ML 简化了将 AI 模型集成到创意应用程序中的过程。 它提供了一个交互式游乐场环境，用户可以在其中试验不同的模型并实时调整参数。 该平台还有助于导出经过训练的模型以部署到其他应用程序中，从而更容易将 AI 功能整合到创意项目中。

通过让创意社区更容易使用人工智能，Runway ML 旨在释放新的可能性，并在人工智能和艺术表达的交叉点促进创新。

结论

人工智能设计工具通过引入增强设计过程的强大功能彻底改变了创意产业。 这些工具利用人工智能和机器学习技术来自动执行任务、增强创造力并简化设计人员、开发人员和利益相关者之间的协作。 从原型设计和生成设计建议到应用智能过滤器和优化设计，AI 设计工具提供了一系列功能，可加快工作流程、改进设计成果并鼓励创新。

它们使设计师能够探索新的可能性、快速迭代并创造更具吸引力和以用户为中心的体验。 虽然 AI 设计工具并不是要取代人类的创造力和专业知识，但它们可以作为有价值的伙伴，提供智能洞察力、自动化和效率。 随着 AI 的不断进步，我们可以期待更加复杂和量身定制的 AI 设计工具，这些工具将进一步增强创意过程并突破设计可能性的界限。

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