Search Console 展示次数和点击次数相关吗？

在 2024 年 8 月更新推出之前，我正在筛选我的网站在 GA4 上的数据。现在，对于那些精通的人来说，众所周知，SERP 排名在周末下降，但在接下来的工作日立即恢复。

有一些流行的理论试图解释这种 SERP 行为。然而，这些都不能被视为最终的解释。带着极大的好奇心，我开始做我最擅长的事情，查看数据，看看是否有值得发现的东西。

但在深入我花了几周时间研究的兔子洞之前，让我解释一下我为什么这么做。

周末低潮

在大多数利基市场中，所有 GA4 性能图表看起来都是这样的（如果不是这样，请大声指出）。就好像模仿一整周的有机脉冲一样。

最初，由于自然搜索意图的下降，点击率和展示次数似乎正在下降。您会给人留下这样的印象：周末搜索您的 KW 的人较少。

但你并不是唯一一个。我认为情况也是如此。

在注意到下降并没有保持一致而是随着工作日的流量上限而上升后，我开始对此提出质疑。

例如，当我的网站周一的流量为 500 时，周六的相应流量下降到 200 以下。周末下降了 60% 左右。

然而，当周一的流量增加到 800 时，周末的流量也增加到 320 左右。下降了 60%，但总体点击次数和展示次数有所增加。

如果周末下跌只是由于用户行为造成的，那么 60% 的跌幅是如何持续保持的呢？我的意思是用户行为不应该更加动态和不稳定吗？

是时候真正开始深入研究这个问题了。

根据 SEJ 的说法，这种 SERP 行为的解释是搜索算法中的一个错误。假设情况确实如此，许多人都报告了这种行为。谷歌对这个所谓的“bug”的不作为似乎有点奇怪。

GA4 数据表明了一些更奇怪的事情

现在，基于单个站点进行案例远非全面。因此，我开始向同事询问他们的 GA4 数据。

首先，他们都在同一个利基市场工作，毫不奇怪地经历了同样的周末下跌。尽管工作日和周末的下降百分比有所不同。但图表就在那里，显示出相同的模式。

如图所示，在我分析的 6 个网站中，周末期间热门内容的平均排名均有所下降。现在，最紧迫的问题是哪个因素导致了流量下降？自然搜索量下降？还是平均排名的提高？

考虑到这一点，我开始绘制周末和工作日的展示次数和平均排名的相关统计数据，看看是否确实存在较低的搜索量，或者内容是否在周末排名下降并在工作日上升。

我获取了 6 个网站周一和随后周六的流量和平均位置数据。以下是其中 4 个站点的相关斜率。

根据相同日期的相同数据，这 4 个网站的展示次数和平均排名之间呈负相关。这是可以预料的，因为从数字上看，随着头寸的提高，价值会下降。

当我们分析 6 个站点中较大的站点时，奇怪的事情就开始了。这是较大的 2 个站点，

看到向上的斜坡了吗？这意味着排名和印象呈正相关。这意味着，展示次数随着排名的增加而增加（在 SERP 上排名较低）。对此我绝对无法提供很好的解释。更不用说它违背了常识。

因此，为了确保这一点，我使用今年（24 年 1 月 - 24 年 7 月）的数据对一个较小的网站和一个较大的网站进行了相关性研究。正如您之前所看到的，斜率是正确的。较小的站点遵循负相关的逻辑惯例。

另一方面，较大的站点显示出正相关性，这对于较大的数据量来说又没有意义。

远离数据

这就是我发现的。即使在相同的利基市场，并且流量行为明显相似，趋势也可能朝相反的方向发展。

我希望得到一些答案，但我却留下了这个令人厌恶的数据分析和更荒谬的问题。有人可以解释一下网站如何在排名下降时获得更多展示次数吗？

更重要的是，像用户行为这样的有机指标如何使人们的行为如此一致，以至于无论流量如何变化，周末的下降都会持续下去。

声明

为了生成这些图表，我使用了从 GA4 导出的 CSV 文件。从批量导出中执行一些数据清理后，我运行了一个 Python 脚本，首先将数据组织到自定义数据框中。根据该数据绘制相关图和回归图。

使用的Python模块：

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

除了所述的模块和数据源之外，没有对原始数据集进行其他数据操作。

数据点：

我使用了展示次数与平均次数。位置比较以找出它们之间的相关性。数据点是 7 月份的星期一和星期六。除了大型网站图之外，我还使用了 2024 年 1 月至 7 月的展示次数和平均位置数据。

保密协议：

您已经注意到，图表的轴上不包含任何参考标记。这是为了对我的同事提供的数据保密。在这种情况下，如果有人想亲自检查数据，则必须同意签署保密协议。

否则，这就是我能提供的最好的案例。

总结

这个小实验实际上并没有提出任何重要的主张。然而，它确实表明谷歌维护其搜索算法的方式存在不一致。缺乏对周末行为的解释，并且完全忽视这个问题，让我对搜索的优先事项感到怀疑。