用于改善网站用户体验的基于 AI 的建模

UX（用户体验）设计旨在为人们提供良好的体验，以便他们坚持公司。 长期以来，营销部门负责这项任务。 他们手工进行分析和研究。

由于 AI（人工智能）和 ML（机器学习）正在迅速变化，企业现在拥有强大的新方法来打造出色的 UX。 在某种程度上，人工智能和用户体验的目标是相同的：了解人们的行为方式并预测他们接下来会做什么。

两者都基于预测建模，这就是这两件事相遇的地方——企业和消费者都可以从中受益。 人工智能专家可以帮助企业释放信息的最大潜力，使企业能够了解他们的消费者，进而提供一个体面的用户体验！

基于 AI 的建模可以提升网站用户体验的六种方式

以下是使用 AI 改善用户体验的六种关键五种方法的概要！ 让我们进入细节！

1. 图像识别

图片对于设计网站至关重要，因为它们可以帮助吸引用户的注意力。 人工智能帮助决定，利用统计数据，哪些视觉效果将对每个客户表现出色，从而使他们的体验更加愉快。

使用 AI，您不必根据图像名称将图像分组。 AI 可以在图片中找到图案框架，并建议相似图案形成的相似照片。 它允许基于用户行为的更深层次的优化。

通过根据用户之前在产品详细信息页面上购买或完成的内容建议产品或服务的图像来自定义网页。 您可以在网站上为这些连接的图像授予更多空间，通过展示有效吸引用户的事物，使用户体验更加方便。

从长远来看，这种人工智能功能只会越来越占主导地位，因为互联网站点将有权扫描大量数据并了解个人和多维层面的用户趋势。

然后将符合特定顺序的人分成团队，他们的现场体验还将包括与他们的群组相关的特定照片。

食品和饮料网站是该应用程序的一个重要领域，该技术可以与网站协作运行。 在这里，客户可以从与此类图像相关的照片中提出食谱创意。

通过考虑人们过去的需求，可以提高效率。 例如，如果客户浏览无乳糖配方，人工智能算法可以在网页上推荐无乳糖膳食的图像以及食谱建议。

尽管这个例子是关于一个利基市场，但该技术更为通用。 AI 可以有效地将人（取决于具体的用户习惯和性格特征）整理成更突出的集群，并为他们微调网站图像建议。

2、视觉情感分析

视觉情感分析是一种分类和研究我们对所见事物（如视频和图片）的感受的新颖方法。 它通过尝试以视觉方式找出和理解复杂的高级信息来做到这一点。

在构建图像处理算法来研究这种高级材料时，方法试图确定整个图像和视频的分类，以及视觉刺激内的局部区域。

基本上，这项技术在图片中寻找线索，帮助显示图像给你的感觉。 人工智能越来越擅长识别哪些图像显示出某种感觉，因此它可以根据它们的感觉将它们分组。

在未来几年，网站可以通过将图像分组与特定用户对话对齐，然后在页面上添加定制图像，为客户提供高度个性化的观看体验。

3. 配色方案、内容定制和音频到文本转换的自动化

设计师的人工智能助手告诉你如何设计具有最佳设置、颜色组合、图片和图片尺寸的网站页面。 它基于 ML 提供与您主页的类型或目的相关的建议。

它还可以自动化特定程序和简单组件，包括识别图像的方法或小型编辑任务，如调整大小，这些任务太小而无法手动完成。

自动化不会降级为设计方面； 客户数据库中的元数据和照片都可以通过自动建议进行优化——有时甚至可以提出要包含的组件。

根据用户的类型，人工智能可以帮助快速确定哪些照片和文字属于某个部分。 它使企业能够创建可定制的内容，并帮助应对内容变化或图像选择等想象中的放缓——其唯一目的是提供理想的用户体验。

同样，自动音频到文本的转换是另一种通过转录内容来提供用户体验的 AI。 您为用户提供选择和自由，让他们选择他们希望使用哪种媒体来访问您的网站。

当您通过迎合客户需求来分享内容时，您将在市场上获得更多关注者。

4. 预测建模和产品之旅

有比以前更多的数据提供给消费者。 如果您希望客户与您的在线平台建立联系或购买您的产品和服务，您应该愿意让他们访问定制的网站设计，该设计可以预测他们的需求并满足他们的口味。

1. 预测

正如该术语所暗示的那样，人工智能通过根据从客户页面浏览量、项目选择和网站参与习惯中收集的数据开发客户行为分析来帮助预测行为。 基本上，这个人工智能会查看过去的相互作用，提出喜欢的地点、产品等建议。

人工智能还可以根据人们过去购买的东西来判断他们将来会购买什么。 这可以帮助雇主让用户更容易购买东西，因为他们会知道自己需要什么。 预测越准确，公司就能从中受益越多，他们为客户服务的能力就越好。

从长远来看，投影可以帮助为消费者量身定制网站设计。 它可以预测配色方案、图片包装、创新的网页资源形式、字体优先级等等，以帮助更好地为每个用户类型定制您的网页。

2. 产品参观

产品导览有助于向用户介绍您的产品和功能，从而增强您的用户体验。 您可以将它们视为教程——它们帮助用户熟悉您的 UI，同时引导他们了解为您的产品带来价值的核心流程。

合适的产品导览让用户能够长期参与，并增加产品激活、产品采用和用户保留的几率。

5. 搜索栏和 SEO

搜索栏可作为任何在线网站的出色插件，因为它们提供比经典导航更准确的答案。 使用搜索栏的人正在寻找信息或购买有目标的东西。 个人不只是在浏览您的主页。 他们认识到他们想要什么。

拥有易于使用的搜索体验会使买家或访问者感到高兴，并增加他们回来的可能性。 通过更好地了解消费者的目的和背景，关键词研究使搜索更加准确，从而使用户更快乐。

许多大企业主认为投资互联网搜索技术是一个好主意。 它可以帮助用户以更加有机和适当的方式找到他们正在寻找的内容。 这些创新使用文本分析和 ML 来评估大量客户评论和评论。

AI 可以从此类反馈中学习，并帮助商店找到并放置最可接受的产品，以适应客户的搜索查询，而不是搜索解释。

6. 响应式 UI 和内容

从长远来看，人工智能有望创建独特的网站。 人工智能可以在客户访问网站后立即向他们展示与他们的偏好相关的内容，而不是专注于建议和推荐。

您现在可以使用 ML 使计算机或应用程序能够理解数据，它将用于个性化 UX。 因此，他们花更少的时间寻找自己想要的东西，而花更多的时间做自己喜欢的事情。

例如，使用人工智能，一旦您进入主页，它可能已经在显示符合您偏好的博客文章或文章，特别是针对您的公司或市场。 这甚至适用于网站的设置方式。

响应式用户界面利用 ML 来识别个人用来导航该网页的小工具、系统软件和 Web 服务，并将快速适应以在此类平台上提供理想的体验。

这可能适用于网站的某些重组部分，以尽可能为用户提供最佳体验。 Netflix 的“因为你看了”功能是公司如何使用这种技术的一个完美例子。

由于建议框架向订阅者显示了明确的建议指标，因此它成功地吸引了更多观众观看这些推荐的节目。

Netflix 知道，用户的注意力可能会受到自定义内容并正确显示给他们的影响。 这就是为什么他们为每部电视剧都有不止一张封面图片：一些封面对某些用户来说可能比其他用户更好。

此外，Netflix 不断为他们使用的每个消费者、会话和小工具更改网页设计。 这是通过响应式用户界面完成的。

通过为用户提供更大的灵活性和对 ML 算法结果的控制，他们可以以他们可以理解或更直观的形式选择、分类和重新组织这些相同的结果。 因此，在修改布局、提出建议和自定义内容以增强用户体验时，它可以为您的算法提供更准确的结果。

结论——用于用户体验的人工智能

人工智能有助于优化社交聆听、数据分析和面部检测，以便企业在亲密的层面上了解他们的消费者。

这可能看起来很讽刺。 然而，事实是，随着全球接受人工智能和机器学习，企业可以提供更多的个性化，这为品牌提供了一个人性化、相关的面孔和声音，吸引了他们的客户。

因此，个人对参与更感兴趣。 这对公司、客户和试图帮助他们的人工智能专家来说是个好消息。