人工智能代理来到您附近的网站

已发表: 2025-01-16

如果您拥有或管理一个网站，您可能想知道 Google Analytics 中显示的“未分配流量”背后的原因。对于我们投资组合中的网站，这一比例并不高，大约在 2-4% 之间。

Google 没有对该框中的内容提供肯定的定义。它是不适合其他类别（有机、直接、推荐等）的所有内容。这是机器人、爬虫和丑陋的恶意软件。这些生物就像你我一样在互联网上浏览。他们正在检查您网站的页面，查看 robots.txt，并执行他们被编程执行的任务。

但一种新型的自动化软件正在形成，您会很乐意为他们打开大门，让他们坐下来，为他们提供结构化数据、开放 API 和详细记录的站点地图 - 他们高效执行任务所需的一切。欢迎： AI特工！

“如果你在网站上工作，你的受众现在已经扩大到包括用户的代理。”- John Mueller，Google 搜索关系

代理是解决特定问题的数字工作者或助手。他们利用自己的能力进行分析、决策、执行行动、综合、迭代，直到达到最佳解决方案。它们有点类似于项目经理执行任务，无需逐步说明并向您报告。

2023 年 11 月，比尔·盖茨 (Bill Gates) 写了一篇关于代理未来的文章：“代理将影响我们使用软件的方式以及软件的编写方式。它们将取代搜索网站，因为它们更擅长查找信息并为您总结信息。”

2024 年，Salesforce 推出了 Agentforce，HubSpot 联合创始人推出了 Agent.ai，微软推出了 Copilot 代理，谷歌推出了 Agentspace。除了科技巨头之外，CrewAI、MultiOn 和 Skyfire 等初创公司也在让人工智能代理更容易被日常用户使用。据《麻省理工科技评论》报道，人工智能代理目前是“科技界最热门的事物” 。

您的网站需要将人工智能代理集成为受众的一部分。在探讨这将如何对我们所有人产生影响之前，我想先了解一下代理人工智能意味着什么。

代理人工智能与生成人工智能

生成式人工智能根据用户提示生成原始输出，例如文本、图像、音乐、视频或代码。它利用神经网络等先进的机器学习模型来理解上下文、合成信息并生成模仿人类创造力的结果。

在人工智能的演变中，生成式人工智能是基础，而代理式人工智能是其变形的、复杂的继承者。那么这种新形式的人工智能是如何运作的呢？

人工智能代理代表用户通过执行一系列需要最少或不需要人工干预的任务来实现他们的目标。这些自主代理能够采取独立行动，分析环境，并根据不断变化的情况调整行动方针。此外，他们可以与其他代理协作、共享信息并协调努力以完成复杂的任务或实现更广泛的目标。

如果您向 ChatGPT 或 Claude 等法学硕士提出问题，他们会找到答案并给您提供书面推荐。假设您提示“巴塞罗那附近我应该参观什么？”。您将得到的答案是一个目的地列表，其中包含简短的描述以及到达目的地的时间。

对于代理，您将以类似的方式提出问题，他们将执行一系列经过深思熟虑的不同任务，将它们组合在一起，并根据您的需要提出更好的整体解决方案。

在我们的示例中，人工智能代理可能会首先检查您的日历和电子邮件，以了解巴塞罗那之旅何时到来。然后它会检查天气预报以适应可能的建议。根据您的爱好和偏好，它接下来会检查附近有什么可用的。

假设您热爱自然和徒步旅行，那么结果将是：“天气非常适合越野徒步旅行。您可以乘坐 8:45 的火车前往蒙特塞拉特，在那里您可以走上圣杰罗尼步道 (Sant Jeroni Trail)，全程大约需要 2.5 小时。要我帮你订火车票吗？”确实是一个非常不同、见多识广且有帮助的答案。

现在大多数可用的人工智能代理都被配置为帮助完成与业务相关的流程。 Open AI 的 Sam Altman 表示：“到 2025 年，我们可能会看到第一批人工智能代理“加入劳动力队伍”，并极大地改变公司的产出。” （博客.samaltman.com）

然而，真正的利害关系是个人代理人，他们将成为我们终生的伴侣和助手，在代表我们行事的同时体现我们的角色，就像上面的例子一样。 “你永远不会再去搜索网站了。您将永远不会再使用生产力工具。你永远不会再去亚马逊了。一切都将通过你的代理人进行调解”比尔·盖茨说。

代理可访问的网站

向代理人工智能的变革性转变意味着人类不再需要上网冲浪并手动点击事物。这对网站所有者有影响，因为它挑战了为人类互动而设计的网站的传统目的。

随着人工智能代理的使用变得广泛，精心设计的网页设计对人类用户的重要性将会减弱。人工智能代理不关心美学、品牌或用户友好界面。相反，他们优先考虑结构化数据、清晰的 API 和机器可读的内容。传统的网站元素（例如直观的导航菜单和视觉上吸引人的布局）将成为后端优化和人工智能友好功能的次要因素。

帮助人工智能代理与网络交互的工具已经可用。

Browser Use 是一个免费的开源库，可让 AI 代理自然地与网站交互。它适用于 Claude Sonnet 3.5、DeepSeek v3、GPT-4o 和本地 Llama 3。

以下演示展示了人工智能代理如何通过将候选人的简历与可用职位进行匹配来帮助候选人申请各种工作：

为 AI 代理准备您的网站

在这一新转变中，您的网站的价值在于它能够为人工智能代理提供可操作的信息以及完成其任务的有效途径。

您可以做以下七件事来为这些新受众准备您的网站：

1.优化机器可读性

使用结构化数据（例如 schema.org、JSON-LD）使您的内容易于 AI 代理理解和提取。确保所有元数据完整且最新。

2.实施API

提供强大的 API，允许代理直接访问您网站的功能。这确保了无缝交互，无需模拟导航。使用 REST 或 GraphQL API 简化数据共享。

3.优先考虑安全和信任

人工智能代理会更喜欢安全、值得信赖的网站。实施适当的身份验证、数据保护和合规措施以保持竞争力。添加 HTTPS、OAuth 身份验证和安全 API 以建立代理信任。

4.提供结构化的交互路径

为代理访问和检索数据创建清晰、逻辑的路径。这包括详细的站点地图、API 的明确说明以及完成任务的详细记录流程。

5. 通过自动化进行优化

自动执行数据提取和验证等重复流程，以确保您的网站始终针对代理访问进行优化。 Webhooks 和自动响应等工具可以提高交互效率。

6. 规划可扩展性

准备您的服务器和 API 以处理来自 AI 代理的增加的流量，确保性能在更高的请求量下保持稳定。

7.增强多式联运能力

一些人工智能代理处理图像、视频和音频以及文本。使用可访问的格式、适当的元数据和机器可读的描述来优化您的多媒体内容。

如果您想了解如何实施这些建议，请观看 Kristian Fagerlie 制作的实践视频，了解如何针对 AI 代理优化您的网站：

为了保持一致性，我将引用 Dharmesh Shah 的个人人工智能代理的一句话来结束这篇文章。它的目标是像 Hubspot 的 CTO 那样回答问题，甚至更好。

该代理已接受过有关 Dharmesh 公开共享内容的培训，并且可以 24/7 随时接受 AMA（有问必答）。

以下是 DharmeshAI 关于为代理流量准备站点的说法：“通过确保站点以结构化数据格式清晰地传达信息（例如架构标记）来优化功能和可访问性，这有助于搜索引擎机器人和即将到来的人工智能浪潮——推动代理有效地理解您的内容。”

这一回应甚至体现了 Darmesh 的热情，他是代理人工智能的大力倡导者：“通过让您的网站代理友好来拥抱未来！”。我们走吧！

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