如何在您的网站上运行 A/B 测试

已发表: 2023-02-12

当您在网站上工作时，您可能经常依靠自己的直觉和经验来决定哪些设计最有效。 但是，使用数据做出明智的决策是一种更好的方法。 问题是：您如何确定用户会喜欢哪种设计？

答案在于 A/B 测试，这是向访问者展示网页的两个版本并收集关于他们更喜欢哪个版本的数据的过程。 有了这些信息，您就可以根据具体数据创建您知道用户会喜欢的页面。

在本文中，我们将为您提供 A/B 测试速成课程，并解释为什么您应该考虑在您的网站上进行测试。 然后我们将教您如何对您的网站进行 A/B 测试，并向您介绍一些可以提供帮助的 WordPress 插件。 让我们搬到实验室！

目录
1.什么是 A/B 测试？
2.为什么要进行 A/B 测试？
3.你可以对什么进行 A/B 测试？
4.如何运行 A/B 测试
4.1. 第 1 步：确定潜在的测试对象
4.2. 第 2 步：确定您的目标
4.3. 第 3 步：选择假设
4.4. 第 4 步：运行测试并分析结果
5. A/B 测试您的 WordPress 网站的工具
5.1. Nelio AB 测试
5.2. 由 Supsystic 弹出
5.3. WordPress登陆页面
5.4. 即时网页
5.5. 谷歌优化
5.6. 分裂英雄
6. A/B 测试和 WordPress 数字体验

什么是 A/B 测试？

A/B（或“拆分”）测试是一个过程，在该过程中，您采用元素的两个版本并将每个版本显示给随机的访问者样本。 目标是，在样本量足够大的情况下，您可以深入了解用户喜欢哪个版本。

例如，想象一下，您要向着陆页添加新的号召性用语 (CTA)。 您不确定哪种设计最有效，但您已将选择范围缩小到两个选项。 如果您设置了 A/B 测试，您可以通过测量每个版本获得的点击次数来跟踪访问者对哪个 CTA 的响应更好。

这只是一个基本的例子。 实际上，您可以使用 A/B 测试来衡量各种变量。 事实上，A/B 测试在很多情况下都可以让您受益，无论是针对网站、产品设计、电子邮件活动还是其他完全不同的东西。

为什么要进行 A/B 测试？

如果您是一位经验丰富的开发人员或设计师，您也许能够依靠您的直觉来确定哪些设计最有效。 然而，如果你真的想知道你的用户想要什么，运行一些测试是一个聪明的主意。

让我们具体分析一下 A/B 测试如何让您受益：

  • 它可以为您提供有关访问者偏好的高度针对性的数据。
  • 您可以运行连续的 A/B 测试来微调您网站的几乎每个方面。
  • 实施此测试的结果可以帮助您全面提高转化率。

更重要的是，您可以对各种变量使用 A/B 测试。 但是，您可以进行 A/B 测试的内容有一些限制，我们稍后会详细讨论。

您可以对什么进行 A/B 测试？

好消息是，您可以通过测试网站上的几乎所有元素来获得有用的结果。 您可以创建以下变体：

  • 复制
  • 配色方案
  • 广告
  • 网站布局
  • 电子邮件主题行
  • 标题
  • 形式
  • 图形
  • 字体
  • CTA
  • 小部件
  • 菜单

可能性是无穷无尽的。 然而，新的 A/B 测试人员在选择要测试的内容时有时会犯一些错误。

首先，您应该一次只测试一个高度特定的元素。 例如，不要更改按钮的文本和颜色——只选择一个方面进行更改。 更改多个变量将使分析数据变得更加困难，因为您无法确定哪个因素影响了用户的行为。

有一种称为多变量测试的替代测试策略，如果您想测试多个元素的组合，可以考虑使用它。 然而，A/B 测试会给你最清晰和最具体的结果。

人们有时会犯的第二个错误是只关注大元素而忽略了小细节。 例如，很明显，测试按钮的文本和颜色是有益的。 但是，您还可以通过测试按钮样式、形状和大小获得有趣的结果。

最后，最好避免测试刚刚添加到站点的新内容。 如果您昨天发布了一些新副本，您将无法通过在 A/B 测试中使用它来获得准确的结果。 无法说明用户的行为是由于新元素的存在还是您的变体的变化。

如何运行 A/B 测试

当您运行 A/B 测试时，将您的网站视为实验室会有所帮助。 如果您想获得准确的结果，您需要遵循严格的程序以确保您收集的数据准确无误。 这是我们建议您遵循的方法。

第 1 步：确定潜在的测试对象

从技术上讲，您可以对几乎任何您想要的变量运行 A/B 测试。 然而，一个理想的测试对象应该满足几个标准：

  • 页面或元素需要接收可观的流量。
  • 必须有改进的空间，以便您可以衡量测试结果。
  • 您需要能够创建测试对象的变体。

特别是，如果没有足够的流量，您获得的结果将不会具有统计意义。 几十次访问并不能获得可靠的样本量。

第 2 步：确定您的目标

一旦你想到了一个主题，你就需要为你的测试设定一个目标。 您可以使用多种指标作为您的目标，包括：

  1. 点击次数
  2. 页面印象
  3. 鼠标悬停
  4. 跳出率

例如，假设您打算对 CTA 进行 A/B 测试。 在这种情况下，要跟踪的适当指标是点击次数。 换句话说，你的测试目标将取决于它的主题是什么。

第 3 步：选择假设

此时，您有一个变量和一个要测试的指标。 现在你需要提出一个假设来运行你的实验。

为了详细说明我们之前的 CTA 示例，您可以在此处测试一些潜在的假设：

  • 更改我的 CTA 文本将提高转化率。
  • 为我的 CTA 使用不同的颜色会导致更多点击。
  • 更改 CTA 的位置将提高其点击率 (CTR)。

所有这三个都是完美的假设。 但是，请务必记住您一次只能测试其中一个。

第 4 步：运行测试并分析结果

现在您终于可以将测试付诸实践了。 为此，您需要使用 A/B 测试工具，使您能够向访问者展示测试对象的两个版本（我们稍后会介绍一些选项）。

根据我们的经验，成功的 A/B 测试需要至少几千名访问者的样本量。 您的样本库越小，您的结果就越不可靠，因此您不想仓促行事。

一旦你有足够的数据，你就可以结束测试并根据你设定的目标确定哪个版本表现更好。 然后只需在您的实时网站上实施该版本并获得回报即可！

A/B 测试您的 WordPress 网站的工具

您可以使用许多第三方插件和其他工具对您的网站进行 A/B 测试。 以下是一些可用的最佳选项。

Nelio AB 测试

您需要知道的第一件事是 Nelio AB Testing 要求您注册一个计划才能使用它。 如果您决定为该插件付费，您将可以访问 A/B 测试工具，该工具使您能够在您的页面、帖子和自定义帖子类型上运行实验。

借助 Nelio AB Testing，您可以比较标题、小部件、CSS 甚至整个主题。 此外，您还可以获得高度准确的热图功能。

由 Supsystic 弹出

我们之前的选择使您能够测试几乎任何您想要的元素，而 Supsystic 的 Popup 只专注于弹出窗口。 使用此插件，您可以创建推动转化的弹出窗口并进行 A/B 测试。 您会很高兴知道这个插件是免费的，并且它支持无限数量的弹出窗口。

WordPress登陆页面

这是另一个专门的 A/B 测试插件。 WordPress Landing Pages 提供模板来帮助您构建有效的登陆页面，它还具有内置的克隆功能，因此您可以轻松创建变体以进行测试。 它同时支持单元素和多变量测试，让您可以选择对您的网站最有意义的路线。

即时网页

使用 Instapage，您可以获得构建登录页面的工具以及 A/B 测试功能。 您可以使用此插件的直观构建器为您的站点组合精美的页面，然后在您的 Instapage 仪表板中运行测试和收集数据。 它还提供热图，以便您可以看到访问者的注意力被吸引到哪里，并使您能够跟踪各种目标。

谷歌优化

Google Optimize 是 Google 的官方 A/B 测试平台。 如果您已经在使用 Analytics、Search Console、Adwords 和/或 PageSpeed Insights，那么 Optimize 是您网站管理工具箱的自然补充。

Optimize 可免费使用，并与 Analytics 和 Adwords 集成，为您的测试收集用户数据。 它以一种易于理解的方式引导您完成设置这些测试的过程。 此外，借助 Google Site Kit 插件，您现在可以更快地将优化工具与您的网站集成。

分裂英雄

最后，Split Hero 是一个特定于 WordPress 的 A/B 测试服务。 这里没有要安装的插件，只有一系列您可以注册的计划。 该工具使您能够使用熟悉的 WordPress 编辑器或您喜欢的页面构建器创建最多四个变体。

与 Optimize 一样，Split Hero 会引导您完成测试过程，即使是经验不足的用户也能轻松习惯其功能。 该平台还将您的数据编译成易于阅读的仪表板。 总的来说，这是一个高度综合的解决方案。

A/B 测试和 WordPress 数字体验

A/B 测试使您能够在听众不知情的情况下“投票”。 这样，您就可以访问可量化的数据，这些数据可用于改进您的页面并为您的用户提供更好的数字体验。

要成功运行 A/B 测试，您需要一个 WordPress 虚拟主机，它可以为您提供稳定的性能和支持，以防您遇到任何问题。 这是我们可以在所有计划中做出的承诺。 今天就去看看吧！