SEO'da NLP'nin Rolü - Semantik SEO Açıklandı!

Son birkaç Google güncellemesinden bu yana sıkıntı içindeyseniz derin bir nefes alın ve RAHATLAYIN. Ne kadar endişelenirseniz, SEO'da NLP konusunu anlamak o kadar zor olacaktır. O halde bunu kolayca anlamaya çalışalım.

NLP roket bilimi değildir; bilgisayarların insan içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olan bir tekniktir. NLP'leri anlamak SEO için çok önemlidir çünkü arama motorlarının anlayacağı ve beğeneceği "yüksek kaliteli içerik" oluşturmamıza olanak tanır.

Size yardımcı olmak için son birkaç yılda (ve son birkaç güncellemede) öğrendiğim her şeyi özetleyeceğim. SEO'da NLP'nin ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını paylaşacağım. Bu blog yazısını okuduktan sonra NLP'nin bugün SEO için neden önemli olduğunu anlayacaksınız. Temel bilgilerle başlayalım!

NLP Nedir ve Nasıl Çalışır?

NLP, doğal dil işleme anlamına gelir. Bir bilgisayarın veya makinenin yazdıklarımızı anlamasına yardımcı olan bir yapay zeka alanıdır. Basitçe söylemek gerekirse, SEO'da NLP, arama motorlarının içeriği analiz etmek ve sıralamak için insan içeriğini anlaması ile ilgilidir.

Bu çok önemlidir çünkü bilgisayarlar, makinelerin işleyebileceği verilere bölünmediği sürece insan dilini anlayamaz. Bu, ilk olarak 2019'daki Google Bert güncellemesi sırasında tanıtıldı (Rankbrain'den sonraki ana güncellemelerden biri).

Güncellemeden sonra Google arama sonuçlarında büyük bir değişiklik gördüm. Bu algoritma güncellemesinden önce makaleler tam ve ilgili anahtar kelimelere göre sıralanıyordu. Ancak artık mesele daha çok bağlamsal anlam ve arama amacı ile ilgili.

NLP'lere teşekkürler. Arama motorlarının, insan dilinin terimlerini ve kavramlarını yapılandırılmış verilere bölerek daha iyi anlamasını sağlar:

• Belirteçleştirme – Giriş metnini belirteçlere (kelimeler, sayılar, noktalama işaretleri) ayırma.
• Kelime Kaldırmayı Durdurun – “the”, “a” vb. gibi sık kullanılan kelimeleri kaldırmak.
• Konuşma Parçası Etiketleme – Kelimeleri isim, fiil, sıfat vb. olarak etiketleme.
• Varlık Tanıma – Kişiler, yerler ve kuruluşlar gibi önemli varlıkların belirlenmesi.
• Bağımlılık Ayrıştırma – Kelimeler arasındaki gramer ilişkilerinin analiz edilmesi.
• Duyarlılık Analizi – Olumlu, olumsuz veya tarafsız duyarlılığın belirlenmesi.

Google SEO'da NLP'yi Nasıl Kullanıyor?

Google, web sitesi sayfalarının içeriğini anlamak için NLP'yi (Doğal Dil İşleme) kullanır.

Eğer 10 yıldır SEO ve blog yazarlığı yapıyorsanız, Google'ın içeriği bir anahtar kelimenin makalede kaç kez kullanıldığına göre sıraladığını bilirdiniz.

Örneğin, "yakınımdaki veteriner kliniği" gibi anahtar kelimeler için gösterilen veriler, klinik ve kullanıcıların konumu dikkate alınmak yerine tam olarak bu anahtar kelime öbeğinin bulunduğu sayfalardı.

Ancak Google artık yerel anahtar kelimelere ilişkin sonuçları kullanıcıların ve kliniğin konumu ve içeriğine göre gösteriyor.

Google kliniğin konumunu nasıl anlıyor? NLP kuruluşlarından.

Google, yerelleştirilmiş, son derece alakalı sonuçlar sağlamak için sorgudaki konum varlıklarını ve içeriği birleştirir; böylece aradığınız yere fiziksel olarak yakın olan gerçek veteriner kliniklerini gösterir.

NLP Terimleri ve LSI Anahtar Kelimeleri

NLP terimleri ve LSI anahtar sözcükleri farklı kavramlardır, ancak bunlar arama motorlarının içeriği nasıl anladığı ve kullanıcı sorgularıyla nasıl eşleştirdiğiyle ilgilidir.

LSI Anahtar Kelimeleri

LSI (Gizli Semantik İndeksleme) anahtar kelimeleri, hedef anahtar kelimeyle semantik olarak ilişkili veya ona benzer bir anlama sahip olan kelime ve kelime öbeklerini ifade eder. Örneğin, hedef anahtar kelime "yakınımdaki veteriner kliniği" ise bazı LSI anahtar kelimeleri şunlar olabilir:

• Yakınımdaki ücretsiz veteriner kliniği
• Yakınımdaki ucuz veteriner kliniği
• Yakınımdaki 24 saat açık veteriner kliniği

NLP Şartları

NLP terimlerine varlıklar denir. Varlıklar insanlar, yerler, kuruluşlar vb. gibi belirli unsurları ifade eder. Bazı yaygın varlık türleri şunları içerir:

• Kişi (örneğin, "Sam Elliott", "Dr. John Smith")
• Konum (ör. "New York City", "Hayvan Hastanesi")
• Kuruluş (örneğin, "Google", "ASPCA")
• Yaratıcı Çalışma (örneğin, “The Big Lebowski,” filmleri, kitapları)
• Etkinlik (örneğin konferanslar, tatiller)

"Fettuccine Alfredo tarifi İtalyanca" gibi bir anahtar kelime için NLP'ler şöyle olacaktır:

• Yemek/Yiyecek (Fettuccine Alfredo)
• Mutfak (İtalyan)
• Malzemeler (fettuccine makarna, parmesan peyniri, tereyağı, krema)
• Pişirme Yöntemi (sıcak makarnayı Parmesan ve tereyağı/krema sosla fırlatmak)
• Menşei (Roma, İtalya)

Yemeğin adı, malzemeler vb. gibi doğru unsurları en iyi bilgiye sahip içeriğe dahil ederseniz sıralama şansınız yüksektir.

İçeriğiniz İçin NLP Terimlerini Bulma Yöntemleri

İçeriğinize ilişkin NLP terimlerini (varlıklarını) bulmak için hem ücretsiz hem de ücretli araçlar mevcuttur. Ücretsiz olanlar zaman ve ekstra araştırma gerektirirken, ücretli olanlar birkaç saniye içinde NLP terimlerinin bir listesini sunacaktır.

SurferSEO ve Neuronwriter Gibi Araçları Kullanmak

NLP'lerin bir listesini almak için SurferSEO ve Neuronwriter gibi araçları kullanabilirsiniz. Tek gereksinim ana anahtar kelimedir. Araca ana anahtar kelimeyi girdiğinizde, araç arama motorlarındaki en iyi rakipleri analiz edecek ve en iyi varlıkları çıkaracaktır.

Neuronwriter'ın ana anahtar kelime için yaptığı gibi, "Fettuccine Alfredo tarifi İtalyanca."

ChatGPT Gibi Bir Yapay Zeka Aracı Kullanmak

Bu, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarıyla kullanılan ücretsiz bir yöntemdir ancak zaman alır. Birincil anahtar kelimeyi düzelttikten sonra, "Bana anahtar kelimem için NLP terimlerinin bir listesini ver" gibi ideal bir istemle bu kaynağı kullanabilirsiniz. Sonucu böyle alacaksınız!

İçerik SEO İçin NLP Terimleri Nasıl Kullanılır?

İçerik SEO'su için NLP terimlerini kullanmak, özellikle SurferSEO veya Neuronwriter gibi araçlarla zor değildir. Bu araçlar, blog gönderilerine eklemeniz gereken varlıkların listesini sağlar; ne kadar çok varlığa ihtiyaç duyarsanız içerik puanı o kadar iyi olur ancak bu ücretli bir çözümdür.

Ücretsiz bir çözüm arıyorsanız, biraz daha fazla zaman harcamanız gerekir.

Anahtar Varlıkları Belirleyin

Öncelikle önemli varlıkları tanımlamanız gerekir. ChatGPT'den veya başka herhangi bir AI aracından yardım alabilirsiniz. Örneğin, Fettuccine Alfredo tarifi İtalyanca anahtar kelimesinin varlıkları şöyle olacaktır:

• Yemek/Yiyecek (Fettuccine Alfredo)
• Mutfak (İtalyan)
• Malzemeler (fettuccine makarna, Parmesan peyniri, tereyağı, krema)
• Pişirme Yöntemi (sıcak makarnayı Parmesan ve tereyağı/krema sosla fırlatmak)
• Menşei (Roma, İtalya)

Uygun Başlıklar ve İçerik Ekleyin

Varlıkları bulduktan sonra uygun başlıkları ekleyin. Mesela tereyağı, parmesan peyniri gibi malzemeleri blogun hiçbir yerinde kullanamazsınız. Tarifin malzemeleri, pişirme yöntemi vb. gibi uygun bağlamı sağlayacak başlıklar ekleyin.

Fettuccine Alfredo'nun Roma mutfağındaki kökenini ve tarihini açıklayın ve dokusunu ve lezzet profilini (zengin, kremsi, peynirli vb.) tanımlayın. Ayrıca mükemmel sos kıvamını elde etmek için ipuçları da verebilirsiniz.

Bu, Google'ın NLP'sinin, orijinal bir Fettuccine Alfredo tarifini kapsayan ve yalnızca anahtar kelimelerden ziyade tüm bağlamı kapsayan içeriğinizi gerçekten anlamasına olanak tanır. Yalnızca eşleşen anahtar kelimeleri eklemediğiniz için arama motorları içeriğinizi daha iyi anlayabilir.

NLP Web Sitenizin Performansını Artırabilir mi?

Evet, NLP, arama motorları için alakalı içerik oluşturulmasına yardımcı olarak web sitesi performansını artırır. Varlıklar, arama motorlarının içeriğinizin derinliğini anlamasına yardımcı olur. İçeriğinizin ardındaki duyguyu bile analiz edebilir.

Bu sadece "İtalyanca Fettuccine Alfredo tarifi için malzemeler" gibi LSI anahtar kelimelerini kullanıp kullanmadığınızla ilgili değil. Bu daha çok içeriğinizin krema, Parmesan peyniri ve diğer ilgili bileşenler gibi konuyla ilgili belirli öğeleri içerip içermediğiyle ilgilidir.

Bu varlıkları dahil ederek içeriğiniz arama motorlarına konuyu kapsamlı bir şekilde kapsadığının sinyalini verir. Bu, içeriğinizin arama motorlarının gözünde alaka düzeyini ve kalitesini artırarak daha iyi sıralamalara yol açar.

Sıkça Sorulan Sorular

NLP'nin SEO'da kullanımı nedir?

SEO'da NLP, arama motorlarının insan dilinin bağlamını ve nüanslarını anlamasına yardımcı olarak daha doğru ve alakalı arama sonuçlarına yol açar. Varlıkları ve ilişkilerini tanıyarak, sıralamayı iyileştirerek içeriğin alaka düzeyini artırır.

NLP anahtar kelimeleri nelerdir?

NLP anahtar kelimeleri insanlar, yerler, organizasyonlar ve diğer spesifik unsurlar gibi varlıklara atıfta bulunur. Arama motorları bu varlıkları, içeriği yalnızca tam anahtar kelime eşleşmelerinden ziyade bağlam ve anlama göre anlamak ve sıralamak için kullanır.

SEO web sayfalarını NLP için nasıl optimize etmelidir?

Web sayfalarını NLP'ye göre optimize etmek için içeriğinizle ilgili önemli varlıkları belirleyin ve bunları doğal bir şekilde metninize dahil edin. Arama motorlarının bu varlıkları açıkça anladığından emin olmak için uygun başlıklar ve bağlam kullanın.

SEO'da NLP Optimizasyonu Üzerine Son Düşünceler

Peki SEO'da NLP nedir? Doğal Dil İşleme, arama motorlarının içeriğinizin gerçekte neyle ilgili olduğunu anlamasına yardımcı olur. Arama motorları artık yalnızca anahtar kelimeleri tam olarak aramak yerine, kelimelerinizin ardındaki bağlamı ve anlamı anlamaya çalışıyor.

NLP'yi optimize etmek için konunuzla ilgili önemli varlıkları (belirli adlar, yerler veya şeyler gibi) tanımlamanız ve kullanmanız gerekir. İçeriğinizin net başlıklarla iyi organize edildiğinden ve konuyu iyice kapsadığından emin olun. Ücretsiz bir araç yerine ücretli bir araç kullanmanızı öneririm!