2023'ün En İyi Akıllı Belge İşleme Sistemleri

Akıllı Belge İşleme Sistemleri (IDP), Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenimi (ML) ve Optik Karakter Tanıma (OCR) gibi gelişmiş teknolojileri kullanarak yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştiren yazılım platformlarıdır. IDP sistemleri, faturalar, sözleşmeler, sigorta talepleri ve formlar dahil olmak üzere çok çeşitli belge türlerini işlemek için tasarlanmıştır.

IDP sistemleri, yapılandırılmamış belgelerden verileri tanımak ve ayıklamak için AI ve ML algoritmalarını kullanır, doğruluğu artırır ve manuel veri girişi ihtiyacını azaltır. OCR teknolojisi, basılı veya el yazısı metni dijital metne dönüştürmek için kullanılır ve yazılımın belgeden bilgileri analiz etmesine ve ayıklamasına olanak tanır.

Akıllı Belge İşleme Sistemleri tipik olarak belge sınıflandırma, veri çıkarma ve doğrulama gibi özellikleri içerir. Belge sınıflandırması, yazılımın farklı belge türlerini tanımlamasını ve kategorize etmesini sağlarken, veri ayıklama, belgeden müşteri adı ve adresi, fatura numarası ve ödeme ayrıntıları gibi belirli veri alanlarını çıkarmak için kullanılır. Doğrulama, ayıklanan verilerin doğru olmasını ve önceden tanımlanmış kuralları karşılamasını sağlayarak hataları azaltır ve verimliliği artırır.

IDP sistemleri, belge işlemenin zaman alıcı ve hataya açık bir görev olduğu finans, sağlık ve sigorta gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. İşletmeler, bu süreci otomatikleştirerek doğruluk ve uyumluluğu geliştirirken zamandan ve paradan tasarruf edebilir.

Akıllı Belge İşleme Sistemlerinin faydalarından bazıları şunlardır:

• Geliştirilmiş doğruluk: IDP sistemleri, doğruluğu artırmak ve hataları azaltmak için AI ve ML gibi gelişmiş teknolojileri kullanır.
• Artan verimlilik: İşletmeler, belge işleme görevlerini otomatikleştirerek zamandan tasarruf edebilir ve verimliliği artırabilir.
• Maliyet tasarrufu: IDP sistemleri, manuel veri girişi ve işleme ihtiyacını ortadan kaldırarak işletmelerin maliyetleri azaltmasına yardımcı olabilir.
• Uyumluluk: IDP sistemleri, çıkarılan verileri önceden tanımlanmış kurallara göre doğrulayarak işletmelerin düzenlemelere uyum sağlamasına yardımcı olabilir.

Genel olarak Akıllı Belge İşleme Sistemleri, belge işleme iş akışlarını düzene sokmak, maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak isteyen işletmeler için değerli bir araçtır.

2023'ün En İyi Akıllı Belge İşleme Sistemleri

Piyasada her biri kendine özgü özellik ve yeteneklere sahip birkaç Akıllı Belge İşleme Sistemi (IDP) bulunmaktadır. İşte en iyi IDP sistemlerinden bazıları:

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture, faturalar, formlar ve sözleşmeler gibi yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştiren bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP). FlexiCapture, verileri doğru ve verimli bir şekilde çıkarmak için yapay zeka (AI) ve optik karakter tanıma (OCR) gibi gelişmiş teknolojileri kullanır.

FlexiCapture, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli özellikler ve yetenekler sunar:

1. Belge sınıflandırması: FlexiCapture, farklı belge türlerini içeriklerine ve biçimlerine göre sınıflandırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu, yazılımın işlenmekte olan belgenin türünü otomatik olarak belirlemesine ve uygun veri çıkarma kurallarını uygulamasına olanak tanır.
2. Veri çıkarma: FlexiCapture, OCR teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarır. Yazılım, tarihler, tutarlar ve müşteri adları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan veri çıkarabilir ve verileri farklı sistemlere ve formatlara aktarabilir.
3. Doğrulama: FlexiCapture, doğruluğu ve eksiksizliği sağlamak için çıkarılan verileri önceden tanımlanmış kurallara ve kriterlere göre doğrular. Ayıklanan verileri harici veritabanları ve sistemlerle karşılaştırarak veri doğrulaması da yapabilir.
4. Özelleştirme: FlexiCapture son derece özelleştirilebilir ve belirli iş gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlanabilir. Yazılım, farklı belge türlerinden veri çıkaracak ve çeşitli sistem ve veritabanlarıyla entegre edecek şekilde yapılandırılabilir.
5. Ölçeklenebilirlik: FlexiCapture, yüksek hacimli belgeleri işlemek üzere tasarlanmıştır ve artan iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere ölçeklendirilebilir.

Ayrıca Okuyun: Önbellek Olarak Redis: Nasıl Çalışır ve Neden Kullanılır?

2. UiPath Belgesini Anlama

UiPath Belge Anlayışı, faturalar, makbuzlar ve sigorta talepleri dahil olmak üzere çok çeşitli yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP).

UiPath Belge Anlayışı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi özellik ve yetenek sunar:

1. Belge sınıflandırması: UiPath Belge Anlayışı, farklı belge türlerini içeriklerine ve biçimlerine göre sınıflandırmak için AI ve ML algoritmalarını kullanır. Bu, yazılımın işlenmekte olan belgenin türünü otomatik olarak belirlemesine ve uygun veri çıkarma kurallarını uygulamasına olanak tanır.
2. Veri çıkarma: Yazılım, OCR teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarır. Tarihler, tutarlar ve müşteri adları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan veri çıkarabilir ve verileri farklı sistemlere ve formatlara aktarabilir.
3. Doğrulama: UiPath Belge Anlayışı, doğruluğu ve eksiksizliği sağlamak için ayıklanan verileri önceden tanımlanmış kurallara ve ölçütlere göre doğrular. Ayıklanan verileri harici veritabanları ve sistemlerle karşılaştırarak veri doğrulaması da yapabilir.
4. Öğrenme: Sistem, işlediği verilerden sürekli olarak öğrenerek zaman içinde doğruluğu ve verimliliği artırır. Yeni veri türlerini tanımak ve çıkarmak için de eğitilebilir.
5. Entegrasyon: UiPath Document Knowledge, çeşitli sistemler ve veritabanlarıyla entegre olabilir ve işletmelerin belge işleme iş akışlarını düzene koymasına ve hataları azaltmasına olanak tanır.

UiPath Belge Anlayışı, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebilen esnek ve ölçeklenebilir bir çözümdür. Belge işlemenin zaman alıcı ve hataya açık bir görev olduğu finans, sağlık ve sigorta gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir. İşletmeler, bu süreci otomatikleştirerek doğruluk ve uyumluluğu geliştirirken zamandan ve paradan tasarruf edebilir.

Ayrıca Okuyun: Çeviri Yazmak İçin 10 İpucu

3. Açıklama

Parascript, faturalar, formlar ve sözleşmeler dahil olmak üzere çok çeşitli yapılandırılmamış belgelerden veri ayıklamayı ve işlemeyi otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP).

Parascript, aşağıdakiler dahil bir dizi özellik ve yetenek sunar:

1. Belge sınıflandırması: Parascript, farklı belge türlerini içeriklerine ve biçimlerine göre sınıflandırmak için AI ve ML algoritmalarını kullanır. Bu, yazılımın işlenmekte olan belgenin türünü otomatik olarak belirlemesine ve uygun veri çıkarma kurallarını uygulamasına olanak tanır.
2. Veri çıkarma: Yazılım, OCR teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarır. Tarihler, tutarlar ve müşteri adları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan veri çıkarabilir ve verileri farklı sistemlere ve formatlara aktarabilir.
3. Doğrulama: Parascript, doğruluğu ve eksiksizliği sağlamak için çıkarılan verileri önceden tanımlanmış kurallara ve kriterlere göre doğrular. Ayıklanan verileri harici veritabanları ve sistemlerle karşılaştırarak veri doğrulaması da yapabilir.
4. Öğrenme: Sistem, işlediği verilerden sürekli olarak öğrenerek zaman içinde doğruluğu ve verimliliği artırır. Yeni veri türlerini tanımak ve çıkarmak için de eğitilebilir.
5. Entegrasyon: Parascript, çeşitli sistemler ve veritabanları ile entegre olabilir ve işletmelerin belge işleme iş akışlarını düzene koymasına ve hataları azaltmasına olanak tanır.

4. Hiperbilim

Hyperscience, faturalar, sigorta talepleri ve vergi formları dahil olmak üzere çok çeşitli yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP).

Hyperscience, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi özellik ve yetenek sunar:

1. Belge sınıflandırması: Hyperscience, farklı belge türlerini içeriklerine ve biçimlerine göre sınıflandırmak için AI ve ML algoritmalarını kullanır. Bu, yazılımın işlenmekte olan belgenin türünü otomatik olarak belirlemesine ve uygun veri çıkarma kurallarını uygulamasına olanak tanır.
2. Veri çıkarma: Yazılım, OCR teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarır. Tarihler, tutarlar ve müşteri adları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan veri çıkarabilir ve verileri farklı sistemlere ve formatlara aktarabilir.
3. Doğrulama: Hyperscience, doğruluğu ve eksiksizliği sağlamak için çıkarılan verileri önceden tanımlanmış kurallara ve kriterlere göre doğrular. Ayıklanan verileri harici veritabanları ve sistemlerle karşılaştırarak veri doğrulaması da yapabilir.
4. Öğrenme: Sistem, işlediği verilerden sürekli olarak öğrenerek zaman içinde doğruluğu ve verimliliği artırır. Yeni veri türlerini tanımak ve çıkarmak için de eğitilebilir.
5. Entegrasyon: Hyperscience, çeşitli sistemler ve veritabanları ile entegre olabilir ve işletmelerin belge işleme iş akışlarını düzene koymasına ve hataları azaltmasına olanak tanır.

Hyperscience, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebilen esnek ve ölçeklenebilir bir çözümdür. Belge işlemenin zaman alıcı ve hataya açık bir görev olduğu finans, sağlık ve sigorta gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir. İşletmeler, bu süreci otomatikleştirerek doğruluk ve uyumluluğu geliştirirken zamandan ve paradan tasarruf edebilir.

Ayrıca Okuyun: 2023 İçin En İyi Bağlantı Kurma Yazılım Çözümleri

5. Rossum

Rossum, faturalar, satın alma siparişleri ve makbuzlar gibi çeşitli yapılandırılmamış belge türlerinden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP).

Rossum, aşağıdakiler dahil bir dizi özellik ve yetenek sunar:

1. Belge sınıflandırması: Rossum, farklı belge türlerini içeriklerine ve biçimlerine göre sınıflandırmak için AI ve ML algoritmalarını kullanır. Bu, yazılımın işlenmekte olan belgenin türünü otomatik olarak belirlemesine ve uygun veri çıkarma kurallarını uygulamasına olanak tanır.
2. Veri çıkarma: Yazılım, OCR teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarır. Tarihler, tutarlar ve müşteri adları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan veri çıkarabilir ve verileri farklı sistemlere ve formatlara aktarabilir.
3. Doğrulama: Rossum, doğruluğu ve eksiksizliği sağlamak için çıkarılan verileri önceden tanımlanmış kurallara ve kriterlere göre doğrular. Ayıklanan verileri harici veritabanları ve sistemlerle karşılaştırarak veri doğrulaması da yapabilir.
4. Öğrenme: Sistem, işlediği verilerden sürekli olarak öğrenerek zaman içinde doğruluğu ve verimliliği artırır. Yeni veri türlerini tanımak ve çıkarmak için de eğitilebilir.
5. Entegrasyon: Rossum, çeşitli sistemler ve veritabanları ile entegre olabilir ve işletmelerin belge işleme iş akışlarını düzene koymasına ve hataları azaltmasına olanak tanır.

Rossum, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebilen, kullanıcı dostu ve ölçeklenebilir bir çözümdür. Belge işlemenin iş operasyonlarının kritik bir parçası olduğu finans, sağlık ve lojistik gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir. İşletmeler, bu süreci otomatikleştirerek doğruluk ve uyumluluğu geliştirirken zamandan ve paradan tasarruf edebilir.

Genel olarak, bu IDP sistemleri, işletmelerin belge işleme iş akışlarını otomatikleştirmelerine, hataları azaltmalarına ve verimliliği artırmalarına olanak tanıyan bir dizi gelişmiş özellik ve yetenek sunar. İşletmeler kendi özel ihtiyaçlarını değerlendirmeli ve gereksinimlerini en iyi karşılayan IDP sistemini seçmelidir.

En İyi Akıllı Belge İşleme Sistemleri Üzerine Sonuç

Akıllı Belge İşleme Sistemleri (IDP), çeşitli belge türlerinden büyük hacimli yapılandırılmamış verileri işlemesi gereken işletmeler için giderek daha önemli hale geliyor. Bu sistemler, yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanır ve manuel veri girişi için gereken zaman ve çabayı azaltır.

IDP sistemleri, artan doğruluk, iyileştirilmiş uyumluluk ve azaltılmış işlem süresi dahil olmak üzere bir dizi avantaj sunar. Ayrıca, işletmelerin belge işleme iş akışlarını düzene koymalarına ve hataları azaltmalarına olanak tanıyan çeşitli sistemler ve veritabanları ile entegre olabilirler.

Piyasada pek çok IDP sistemi bulunsa da, işletmeler kendi özel ihtiyaçlarını dikkatli bir şekilde değerlendirmeli ve bu ihtiyaçları en iyi şekilde karşılayan özellikleri ve yetenekleri sunan bir sistem seçmelidir. Bir IDP sistemi seçerken kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik, özelleştirme seçenekleri ve entegrasyon yetenekleri gibi faktörleri göz önünde bulundurmak önemlidir.

Genel olarak, Akıllı Belge İşleme Sistemleri, işletmelerin yapılandırılmamış verileri işleme ve yönetme biçiminde devrim yaratarak verimliliğin artmasına, maliyet tasarruflarına ve iyileştirilmiş iş sonuçlarına yol açma potansiyeline sahiptir.

İlginç Okumalar:

Alt Alan Adı ve Alt Dizin: Ne Seçmeli?

Buddypress Üyelerine Özel Eklenti İncelemesi

Web Siteniz İçin En İyi Yapılandırılmış Veri Test Araçları