Web Sitenizin Kullanıcı Deneyimini Geliştirmek için Yapay Zeka Tabanlı Modelleme

UX (Kullanıcı Deneyimi) tasarımı, insanlara bir şirkete bağlı kalmaları için iyi bir deneyim sunmakla ilgilidir. Uzun bir süre pazarlama departmanları bu görevden sorumluydu. Elle analiz ve araştırma yaptılar.

AI (Yapay Zeka) ve ML (Makine Öğrenimi) hızla değiştiği için işletmelerin artık harika bir UX oluşturmanın güçlü yeni yolları var. Bir bakıma, hem AI hem de UX'in amacı aynıdır: İnsanların nasıl davrandığını anlamak ve bir sonraki adımda ne yapacaklarını tahmin etmek.

Her ikisi de tahmine dayalı modellemeye dayalıdır ve hem işletmelerin hem de tüketicilerin faydalanabileceği bu iki şeyin buluştuğu yerdir. AI uzmanları, işletmelerin tüketicileri hakkında bilgi edinebilmeleri ve ardından iyi bir UX sunabilmeleri için işletmelerin maksimum bilgi potansiyelini açığa çıkarmasına yardımcı olabilir!

AI tabanlı modellemenin Sitenizin UX'ini artırabileceği altı yol

İşte UX'i daha iyi hale getirmek için AI'nın kullanılabileceği altı temel beş yolun bir özeti! Gelelim detaylara!

1. Görüntü tanıma

Resimler, bir web sitesi tasarlamak için çok önemlidir çünkü kullanıcıların dikkatini çekmeye yardımcı olabilirler. AI, istatistikleri kullanarak, deneyimlerini daha keyifli hale getirmek için her müşteri için hangi görsel efektlerin harika performans göstereceğine karar vermeye yardımcı olur.

AI ile, görüntüleri, adlarına göre gruplara ayırmanız gerekmez. AI, bir resimdeki desen çerçevelerini bulabilir ve benzer desen oluşumlarının benzer fotoğraflarını önerebilir. Kullanıcıların nasıl davrandığına bağlı olarak daha derin bir optimizasyon düzeyi sağlar.

Bir kullanıcının daha önce bir ürün detay sayfasında satın aldıklarına veya yaptıklarına dayalı olarak ürün veya hizmet görselleri önererek web sayfalarını özelleştirin. Bu bağlantılı görüntülere sitede daha fazla yer vererek, onları etkin bir şekilde meşgul eden şeyleri sergileyerek kullanıcı deneyimini daha uygun hale getirebilirsiniz.

İnternet siteleri önemli miktarda veriyi tarama ve kişisel ve çok boyutlu seviyelerde kullanıcı eğilimlerini anlama yetkisine sahip olacağından, bu AI işlevi yalnızca uzun vadede daha baskın hale gelecektir.

Belirli bir diziye uyan kişiler, daha sonra saha deneyimleri, kendi gruplarıyla ilgili belirli fotoğrafları da içerecek olan ekiplere bölünür.

Yiyecek ve içecek web siteleri, bu teknolojinin bir site ile işbirliği içinde çalışabileceği bu uygulamanın önemli bir alanıdır. Burada müşteriler, fotoğraflardan bu tür görüntülerle ilişkilendirilen tarif fikirleri önerebilir.

Verimlilik, insanların geçmişte ne aradıkları dikkate alınarak artırılabilir. Örneğin, müşteri laktozsuz formüllere göz atıyorsa, AI algoritmaları, tarif tavsiyesiyle birlikte web sayfasında laktozsuz yemeklerin resimlerini önerebilir.

Bu örnek bir niş pazarla ilgili olsa da, teknik daha geneldir. AI, insanları (belirli kullanıcı alışkanlıklarına ve karakter özelliklerine bağlı olarak) daha belirgin kümeler halinde etkili bir şekilde toplayabilir ve onlar için web sitesi görüntü önerilerinde ince ayar yapabilir.

2. Görsel duyguların analizi

Görsel duygu analizi, videolar ve resimler gibi gördüğümüz şeyler hakkında nasıl hissettiğimizi kategorize etmenin ve incelemenin yeni bir yolu olarak hizmet eder. Bunu, karmaşık, üst düzey bilgileri görsel yollarla anlamaya ve anlamaya çalışarak yapar.

Bu üst düzey materyali araştırmak için görüntü işleme algoritmaları oluştururken, yaklaşımlar tüm görüntülerin ve videoların yanı sıra görsel uyarı içindeki yerel bölgelerin bir kategorize edilmesine karar vermeye çalışır.

Temel olarak, bu teknoloji resimlerde, görüntünün sizi nasıl hissettirdiğini göstermeye yardımcı olacak ipuçlarını arar. Yapay zeka, hangi görüntülerin belirli duyguları gösterdiğini bulmada giderek daha iyi hale geliyor, böylece onları nasıl hissettirdiklerine göre gruplara ayırabiliyor.

Önümüzdeki yıllarda web siteleri, görüntü gruplamalarını belirli kullanıcı diyaloglarına göre ayarlayarak ve ardından sayfaya özel görüntüler ekleyerek müşterilere oldukça kişiselleştirilmiş bir görüntüleme deneyimi sunabilir.

3. Renk şemalarının otomasyonu, içerik özelleştirmesi ve sesten metne dönüştürme

Tasarımcılar için yapay zeka asistanları, size en iyi kurulumlar, renk kombinasyonları, resimler ve resim boyutlarıyla web sitesi sayfalarını nasıl tasarlayacağınızı söyler. Ana sayfanızın türü veya amacı ile ilgili makine öğrenimine dayalı öneriler sunar.

Ayrıca, elle yapılamayacak kadar küçük olan yeniden boyutlandırma gibi küçük düzenleme görevleri veya görüntüleri tanıma yöntemleri de dahil olmak üzere belirli prosedürleri ve basit bileşenleri otomatikleştirebilir.

Otomasyon, tasarım özelliklerine indirgenmez; Müşterilerin veritabanlarındaki meta veriler ve fotoğrafların tümü, bazen dahil edilecek bileşenleri önermek gibi, otomatik önerilerle geliştirilebilir.

AI, kullanıcı türlerine bağlı olarak hangi fotoğrafların ve kelimelerin bölümlere ait olduğunu bulmada hızlı bir şekilde yardımcı olabilir. İşletmelerin özelleştirilebilir içerik oluşturmasına ve yalnızca ideal UX'i sunma niyetiyle içerik varyasyonu veya görüntü seçimi gibi yaratıcı yavaşlamalarla mücadele etmesine yardımcı olur.

Yine, otomatikleştirilmiş sesten metne dönüştürme, içeriği kopyalayarak kullanıcı deneyimi için başka bir yapay zekadır. Kullanıcılara, web sitenize erişmek için hangi ortamı kullanmak istediklerini seçme konusunda seçim ve özgürlük verirsiniz.

Müşterilerinizin ihtiyaçlarını karşılayarak içerik paylaştığınız zaman pazarda daha fazla takipçi kazanırsınız.

4. Öngörülü modelleme ve ürün turları

Tüketicilere gelmeden önce daha fazla veri var. Müşterilerin çevrimiçi platformunuzla bağlantı kurmasını veya ürün ve hizmetlerinizi satın almasını istiyorsanız, gereksinimlerini öngören ve zevklerini karşılayan özelleştirilmiş bir web sitesi tasarımına erişmelerini sağlamaya istekli olmalısınız.

1. Tahminler

Terimden de anlaşılacağı gibi, AI, müşteri sayfa görünümlerinden, öğe seçimlerinden ve web sitesi katılım alışkanlıklarından toplanan verilere bağlı olarak müşteri davranış analitiği geliştirerek davranışı tahmin etmeye yardımcı olur. Temel olarak, bu AI favori noktalar, ürünler ve daha fazlası gibi önerilerde bulunmak için geçmiş etkileşime bakar.

Yapay zeka ayrıca insanların geçmişte satın aldıklarına bağlı olarak gelecekte ne satın alacaklarını da belirleyebilir. Bu, işverenlere, kullanıcıların neye ihtiyaçları olduğunu bildikleri için bir şeyler satın almalarını kolaylaştırmada yardımcı olabilir. Tahminler ne kadar kesin olursa, şirketler onlardan o kadar fazla fayda sağlayabilir ve müşterilere o kadar iyi hizmet verebilirler.

Projeksiyonlar, web sitesi tasarımının uzun vadede tüketiciye göre uyarlanmasına yardımcı olabilir. Web sayfanızı her kullanıcı türüne göre daha iyi özelleştirmeye yardımcı olmak için renk şemaları, resim paketleme, yenilikçi web sayfası kaynak formları, yazı tipi öncelikleri ve çok daha fazlası hakkında tahminler verebilir.

2. Ürün turları

Ürün turları, kullanıcıları ürün ve özelliklerinizle tanıştırmaya yardımcı olarak UX'inizi geliştirir. Bunları öğreticiler olarak düşünebilirsiniz—kullanıcıları ürününüze değer katan temel süreçlere yönlendirirken kullanıcıların kullanıcı arayüzünüzde rahat olmalarına yardımcı olurlar.

Uygun ürün turları, kullanıcıları uzun vadeli katılım için hazırlar ve ürün etkinleştirme, ürün benimseme ve kullanıcıyı elde tutma olasılıklarını artırır.

5. Arama çubukları ve SEO

Arama çubukları, klasik gezinmeden daha doğru yanıtlar verdikleri için herhangi bir çevrimiçi siteye mükemmel bir eklenti görevi görür. Bir arama çubuğu kullanan kişiler, bilgi arıyorlar veya akıllarında bir amaç için bir şeyler satın alıyorlar. Bireyler sadece ana sayfanıza bakmıyorlar; istediklerinin farkına varırlar.

Kullanımı kolay bir arama deneyimine sahip olmak, alıcıları veya ziyaretçileri memnun eder ve geri gelme olasılıklarını artırır. Tüketici amacı ve bağlamı hakkında daha iyi bilgi sahibi olmak sayesinde, anahtar kelime araştırması aramaları daha doğru hale getirir ve bu da kullanıcıları daha mutlu eder.

İnternet arama teknolojisine yatırım yapmak, birçok büyük işletme sahibi tarafından iyi bir fikir olarak görülüyor. Kullanıcıların aradıklarını çok daha organik ve uygun bir şekilde bulmalarına yardımcı olur. Bu yenilikler, büyük hacimli müşteri incelemelerini ve yorumlarını değerlendirmek için metin analitiğini ve makine öğrenimini kullanır.

AI, bu tür geri bildirimlerden öğrenebilir ve mağazaların, arama açıklamaları yerine müşterilerin arama sorgularına uyacak en kabul edilebilir teklifleri bulmasına ve yerleştirmesine yardımcı olabilir.

6. Duyarlı kullanıcı arayüzü ve içerik

Uzun vadede, AI, umarım benzersiz web siteleri oluşturabilecektir. AI, önerilere ve tavsiyelere odaklanmak yerine, bir web sitesini ziyaret eder etmez tercihleriyle alakalı bir müşteri içeriği gösterebilir.

Artık bilgisayarların veya uygulamaların, UX'i kişiselleştirmek için kullanacağı verileri anlamasını sağlamak için ML'yi kullanabilirsiniz. Bu nedenle, istediklerini aramak için çok daha az zaman harcarlar ve sevdikleri şeyi yapmak için daha fazla zaman harcarlar.

Örneğin, AI ile, bir ana sayfaya geldiğinizde, özellikle şirketinize veya pazarınıza yönelik tercihlerinize uygun blog gönderileri veya makaleler görüntüleniyor olabilir. Bu, bir web sitesinin nasıl kurulduğu için bile geçerlidir.

Duyarlı kullanıcı arayüzleri, bir kişinin bu web sayfasında gezinmek için kullandığı gadget'ı, sistem yazılımını ve web hizmetini tanımlamak için ML'yi kullanır ve bu tür platformlarda ideal deneyimleri sunmak için hızla adapte olur.

Bu, kullanıcılara mümkün olan en iyi deneyimi sunmak için bir web sitesinin belirli yeniden düzenlenmiş bölümleri için geçerli olabilir. Netflix'in "çünkü izlediniz" işlevi, bir şirketin bu tekniği nasıl kullandığının mükemmel bir örneğidir.

Öneri çerçevesi, abonelere öneriler için net göstergeler gösterdiğinden, önerilen şovlara daha fazla izleyiciyi başarılı bir şekilde çeker.

Netflix, içeriğin özelleştirilmesinden ve onlara doğru şekilde gösterilmesinden kullanıcının odağının etkilenebileceğini bilir. Bu yüzden her dizi için birden fazla kapak resmi var: birkaç kapak bazı kullanıcılar için diğerlerinden daha iyi sonuç verebilir.

Netflix ayrıca kullandıkları her tüketici, oturum ve gadget için web sayfasının tasarımını değiştirmeye devam ediyor. Bu, duyarlı kullanıcı arayüzleri ile yapılır.

Kullanıcılara ML algoritmalarının sonuçları üzerinde daha fazla esneklik ve kontrol sağlayarak, aynı sonuçları anlayabilecekleri veya çok daha sezgisel formlarda seçebilir, sınıflandırabilir ve yeniden düzenleyebilirler. Böylece, kullanıcı deneyimini güçlendirmek için mizanpajları değiştirirken, önerilerde bulunurken ve içeriği özelleştirirken algoritmanıza daha doğru sonuçlar sağlar.

Sonuç – Kullanıcı Deneyimi İçin Yapay Zeka

AI, işletmelerin tüketicilerini samimi bir düzeyde anlamaları için sosyal dinlemeyi, veri analizini ve yüz algılamayı optimize etmeye yardımcı olur.

İronik görünebilir; Bununla birlikte, dünya AI ve ML'yi benimserken, işletmelerin daha fazla kişiselleştirme sunabileceği ve bu da markalara insancıl, ilişkilendirilebilir bir yüz ve müşterilerine hitap eden bir ses kazandırdığı bir gerçektir.

Bireyler bu nedenle katılmakla daha fazla ilgilenmektedir. Bu şirket, müşterileri ve onlara yardım etmeye çalışan yapay zeka uzmanları için harika bir haber.