Yapay Zeka Temsilcileri Yakınınızdaki Bir Web Sitesine Geliyor

Yayınlanan: 2025-01-16

Bir web siteniz varsa veya yönetiyorsanız, muhtemelen Google Analytics'te görünen "atanmamış trafiğin" arkasında ne olduğunu merak etmişsinizdir. Portföyümüzdeki siteler için bu oran yüksek değil, %2-4 arasında.

Google, bu kutuya ne gireceğine ilişkin olumlu bir tanım sunmamaktadır. Diğer kategorilere (Organik, Doğrudan, Referans vb.) uymayan her şeydir. Bunlar botlar, tarayıcılar ve çirkin kötü amaçlı yazılımlardır. Bu yaratıklar tıpkı sizin ve benim gibi internette geziniyor. Web sitenizin sayfalarını kontrol ediyorlar, robots.txt dosyasına bakıyorlar ve programlandıkları görevleri yapıyorlar.

Ancak artık yeni bir otomatik yazılım türü şekilleniyor; memnuniyetle kapılarını açacağınız, onları oturtacağınız ve onlara yapılandırılmış veriler, açık API'ler ve iyi belgelenmiş bir site haritası sunacağınız, yani görevlerini verimli bir şekilde yerine getirmeleri için ihtiyaç duydukları her şeyi sunacağınız yeni bir otomatik yazılım türü şekilleniyor. . Hoş Geldiniz: Yapay Zeka Temsilcileri !

"Web siteleri üzerinde çalışıyorsanız kitleniz artık kullanıcıların temsilcilerini de içerecek şekilde genişledi."- John Mueller, Google Arama İlişkileri

Temsilciler, belirli sorunları çözen dijital çalışanlar veya asistanlardır. Optimum çözüme ulaşana kadar analiz etmek, karar vermek, eylemleri gerçekleştirmek, sentezlemek ve yinelemek için kapasitelerini kullanırlar. Bir bakıma, adım adım talimatlara ihtiyaç duymadan ve size rapor vermeden görevleri yerine getiren proje yöneticilerine benzerler.

Kasım 2023'te Bill Gates, aracıların geleceği hakkında bir yazı yazdı: “Ajanlar, yazılımı nasıl kullandığımızı ve yazılma şeklini etkileyecektir. Arama sitelerinin yerini alacaklar çünkü bilgiyi bulma ve sizin için özetleme konusunda daha iyi olacaklar."

2024'te Salesforce Agentforce'u, HubSpot'un kurucu ortağı Agent.ai'yi, Microsoft, Copilot aracılarını ve Google, Agentspace'i piyasaya sürdü. Teknoloji devlerinin ötesinde CrewAI, MultiOn ve Skyfire gibi girişimler de yapay zeka aracılarını sıradan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getiriyor. MIT Technology Review'a göre yapay zeka ajanları şu anda "teknolojideki en sıcak şey" .

Web sitenizin hedef kitlenizin bir parçası olarak AI aracılarını entegre etmesi gerekecektir. Bunun hepimiz için nasıl sonuç vereceğine bakmadan önce, ajansal yapay zekanın ne anlama geldiğine bakmak istiyorum.

Ajansal Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, kullanıcı istemlerine göre metin, resim, müzik, video veya kod gibi orijinal çıktılar üretir. Bağlamı anlamak, bilgileri sentezlemek ve insan yaratıcılığını taklit eden sonuçlar üretmek için sinir ağları gibi gelişmiş makine öğrenimi modellerinden yararlanır.

Yapay zekanın evriminde, üretken yapay zeka temel görevi görürken, ajansal yapay zeka onun değiştirilmiş, karmaşık halefidir. Peki bu yeni yapay zeka biçimi nasıl çalışıyor?

Yapay zeka aracıları, kullanıcılar adına, minimum insan müdahalesi gerektiren veya hiç müdahale gerektirmeyen bir dizi görevi gerçekleştirerek hedeflerine ulaşır. Bu özerk etmenler bağımsız eylemlerde bulunma, çevrelerini analiz etme ve değişen koşullara yanıt olarak eylem tarzlarını uyarlama yeteneğine sahiptir. Ayrıca, karmaşık görevleri tamamlamak veya daha geniş hedeflere ulaşmak için diğer temsilcilerle işbirliği yapabilir, bilgi paylaşabilir ve çabaları koordine edebilirler.

ChatGPT veya Claude gibi bir LLM'ye soru sorarsanız, bir cevap bulacaklar ve yazılı bir öneriyle size geri döneceklerdir. Diyelim ki “Barselona yakınlarında nereyi ziyaret etmeliyim?” diye sordunuz. Alacağınız cevap, kısa bir açıklama ve oraya varma zamanını içeren varış noktalarının bir listesidir.

Temsilcilere de benzer şekilde bir soru soracaksınız ve onlar da bir dizi farklı düşünülmüş görevi yerine getirecek, bunları bir araya getirecek ve ihtiyacınız olan her şeye daha iyi bir genel çözüm bulacaklar.

Örneğimizde, AI temsilcisi Barselona gezisinin ne zaman yaklaştığını görmek için muhtemelen ilk önce takviminizi ve e-postalarınızı kontrol edecektir. Daha sonra olası önerileri uyarlamak için hava durumu tahminlerini kontrol edecek. Hobilerinize ve tercihlerinize bağlı olarak, yakınlarda nelerin mevcut olduğunu kontrol edecektir.

Diyelim ki doğayı ve trekking'i seviyorsunuz, o zaman sonuç şöyle olacaktır: “Hava arazi yürüyüşü yapmak için harika olacak. Yaklaşık 2,5 saat süren Sant Jeroni Yolu'nu yapabileceğiniz Montserrat'a 8:45 treniyle ulaşabilirsiniz. Senin için tren bileti rezervasyonu yapmamı ister misin?”. Gerçekten çok farklı, bilgilendirici ve yararlı bir cevap.

Şu anda mevcut olan yapay zeka aracılarının çoğu, işle ilgili süreçlere yardımcı olacak şekilde yapılandırılmıştır. Open AI'dan Sam Altman şöyle diyor: "2025'te ilk AI ajanlarının "iş gücüne katıldığını" ve şirketlerin çıktılarını önemli ölçüde değiştirdiğini görebiliriz." (blog.samaltman.com)

Ancak asıl mesele, yukarıdaki örnekte olduğu gibi bizim adımıza hareket ederken kişiliğimizi somutlaştıran, hayat boyu yoldaşlarımız ve asistanlarımız olarak hizmet edecek kişisel temsilcilerdir . “Bir daha asla bir arama sitesine gitmeyeceksin. Bir daha asla bir üretkenlik aracına gitmeyeceksiniz. Bir daha asla Amazon'a gitmeyeceksin. Bill Gates, "Her şeye temsilciniz aracılığıyla aracılık edilecek" dedi.

Aracı tarafından erişilebilen web siteleri

Ajansal yapay zekaya yönelik dönüştürücü değişim, insanların artık internette gezinmesine ve bir şeylere manuel olarak tıklamasına gerek olmadığı anlamına geliyor. Bu, insan etkileşimi için tasarlanan web sitelerinin geleneksel amacına meydan okuduğundan, web sitesi sahipleri için bazı sonuçlar doğurmaktadır.

Yapay zeka aracılarının kullanımı yaygınlaştıkça, insan kullanıcılar için ayrıntılı web tasarımlarının önemi azalacaktır. Yapay zeka temsilcileri estetiği, markalamayı veya kullanıcı dostu arayüzleri umursamıyor. Bunun yerine yapılandırılmış verilere, anlaşılır API'lere ve makine tarafından okunabilen içeriğe öncelik veriyorlar. Sezgisel gezinme menüleri ve görsel olarak çekici düzenler gibi geleneksel web sitesi öğeleri, arka uç optimizasyonu ve yapay zeka dostu özelliklerin yanında ikincil hale gelecektir.

Yapay zeka aracılarının web ile etkileşime girmesine yardımcı olacak araçlar halihazırda mevcuttur.

Tarayıcı Kullanımı, AI aracılarının web siteleriyle doğal olarak etkileşime geçmesine olanak tanıyan ücretsiz ve açık kaynaklı bir kitaplıktır. Claude Sonnet 3.5, DeepSeek v3, GPT-4o ve yerel Llama 3 ile çalışır.

İşte bir AI temsilcisinin, bir adayın özgeçmişini mevcut rollerle eşleştirerek çeşitli işlere başvurmasına nasıl yardımcı olduğunu gösteren bir demo:

Web sitenizi AI temsilcileri için hazırlama

Bu yeni değişimde web sitenizin değeri, yapay zeka temsilcilerine uygulanabilir bilgiler ve görevlerini tamamlamaları için etkili yollar sağlama yeteneğinde yatmaktadır.

Web sitenizi bu yeni hedef kitleye hazırlamak için yapabileceğiniz yedi şey şunlardır:

1. Makine tarafından okunabilirlik için optimize edin

İçeriğinizi AI aracılarının anlamasını ve çıkarmasını kolaylaştırmak için yapılandırılmış verileri (ör. schema.org, JSON-LD) kullanın. Tüm meta verilerin eksiksiz ve güncel olduğundan emin olun.

2. API'leri uygulayın

Aracıların sitenizin işlevselliğine doğrudan erişmesine olanak tanıyan güçlü API'ler sağlayın. Bu, simüle edilmiş navigasyona ihtiyaç duymadan kesintisiz etkileşim sağlar. Veri paylaşımını kolaylaştırmak için REST veya GraphQL API'lerini kullanın.

3. Güvenliğe ve güvene öncelik verin

Yapay zeka temsilcileri güvenli ve güvenilir siteleri tercih edecek. Rekabetçi kalabilmek için uygun kimlik doğrulama, veri koruma ve uyumluluk önlemlerini uygulayın. Temsilci güveni oluşturmak için HTTPS, OAuth kimlik doğrulaması ve güvenli API'ler ekleyin.

4. Etkileşim için yapılandırılmış yollar sağlayın

Aracıların verilere erişmesi ve verileri alması için açık ve mantıksal yollar oluşturun. Buna ayrıntılı site haritaları, API'ler için açık talimatlar ve görevlerin tamamlanmasına yönelik iyi belgelenmiş süreçler dahildir.

5. Otomasyonla optimize edin

Web sitenizin her zaman aracı erişimi için optimize edildiğinden emin olmak için veri çıkarma ve doğrulama gibi tekrarlanan işlemleri otomatikleştirin. Web kancaları ve otomatik yanıtlar gibi araçlar etkileşim verimliliğini artırabilir.

6. Ölçeklenebilirlik planı yapın

Sunucularınızı ve API'lerinizi yapay zeka aracılarından gelen artan trafiği karşılayacak şekilde hazırlayın ve performansın daha yüksek istek hacimlerinde istikrarlı kalmasını sağlayın.

7. Çok modlu yetenekleri geliştirin

Bazı yapay zeka aracıları metnin yanı sıra görüntüleri, videoları ve sesi de işler. Multimedya içeriğinizi erişilebilir formatlar, uygun meta veriler ve makine tarafından okunabilen açıklamalarla optimize edin.

Bu önerileri nasıl uygulayacağınızı öğrenmek istiyorsanız Kristian Fagerlie'nin web sitenizi yapay zeka temsilcileri için nasıl optimize edeceğinize ilişkin uygulamalı videosunu burada bulabilirsiniz:

Tutarlılık açısından bu yazıyı Dharmesh Shah'ın kişisel yapay zeka ajanından bir alıntıyla bitireceğim. Amacı, Hubspot'un CTO'sunun vereceği gibi, hatta daha iyi sorulara yanıt vermektir.

Temsilci, Dharmesh'in herkese açık olarak paylaşılan içeriği konusunda eğitim almıştır ve AMA'lar (Bana Her Şeyi Sor) için 7/24 ulaşılabilir durumdadır.

DharmeshAI'nin sitenizi aracılı trafiğe hazırlama konusunda söyledikleri şunlardı: "Sitenizin, hem arama motoru botlarını hem de gelen yapay zeka dalgasını kolaylaştıran şema işaretleme gibi yapılandırılmış veri formatlarındaki bilgileri net bir şekilde iletmesini sağlayarak hem işlev hem de erişilebilirlik açısından optimizasyon yapın. içeriğinizi etkili bir şekilde anlama konusunda aracıları yönlendirdi."

Yanıt, ajansal yapay zekanın büyük bir savunucusu olan Darmesh'in coşkusunu bile yansıtıyor: "Web sitenizi ajan dostu hale getirerek geleceği kucaklayın!". Hadi gidelim!

Yay! Makalenin sonuna ulaştınız!