Web Sitenizde A/B Testleri Nasıl Yapılır?

Bir web sitesinde çalışırken, hangi tasarımların en iyi şekilde çalıştığına karar vermek için genellikle sezginize ve deneyiminize güvenebilirsiniz. Ancak, bilinçli kararlar vermek için verileri kullanmak daha da iyi bir yaklaşımdır. Soru şu: Kullanıcıların hangi tasarımı tercih edeceğini nasıl anlayabilirsiniz?

Cevap, bir web sayfasının iki versiyonunu ziyaretçilere sunma ve hangisini tercih ettiklerine dair veri toplama süreci olan A/B testinde yatmaktadır. Bu bilgilerle, somut verilere dayalı olarak kullanıcıların seveceğini bildiğiniz sayfalar oluşturabileceksiniz.

Bu makalede, size hızlandırılmış A/B testi kursu vereceğiz ve neden web sitenizde testler yapmayı düşünmeniz gerektiğini açıklayacağız. Daha sonra size sitenizi nasıl A/B testi yapacağınızı öğreteceğiz ve size yardımcı olabilecek bazı WordPress eklentilerini tanıtacağız. Hadi laboratuvara geçelim!

A/B Testi Nedir?

A/B (veya 'bölünmüş') testi, bir öğenin iki sürümünü aldığınız ve her birini ziyaretçilerinizin rastgele bir örneğine gösterdiğiniz bir süreçtir. Amaç, yeterince büyük bir örneklem boyutuyla, kullanıcılarınızın hangi sürümü tercih ettiği konusunda fikir edinebilmenizdir.

Örneğin, açılış sayfanıza yeni bir Harekete Geçirici Mesaj (CTA) eklediğinizi düşünün. Hangi tasarımın en iyi şekilde çalışacağından emin değilsiniz, ancak seçenekleri iki seçeneğe indirdiniz. Bir A/B testi ayarlarsanız, her bir sürümün kaç tıklama aldığını ölçerek ziyaretçilerinizin hangi CTA'ya daha iyi yanıt verdiğini takip edebilirsiniz.

Bu sadece temel bir örnek. Uygulamada, her türlü değişkeni ölçmek için A/B testini kullanabilirsiniz. Aslında, A/B testi, ister bir web sitesi, ister ürün tasarımı, ister bir e-posta kampanyası veya tamamen başka bir şey olsun, çok çeşitli durumlarda yararlanabileceğiniz bir şeydir.

Neden A/B Testi Yapmalısınız?

Yeterince deneyimli bir geliştirici veya tasarımcıysanız, hangi tasarımların en iyi şekilde çalıştığını belirlemek için sezginize güvenebilirsiniz. Ancak, kullanıcılarınızın ne istediğini gerçekten bilmek istiyorsanız, bazı testler yapmak akıllıca bir fikirdir.

A/B testinin size tam olarak nasıl fayda sağlayabileceğini inceleyelim:

• Ziyaretçilerinizin neyi tercih ettiği konusunda size hedefi yüksek veriler sağlayabilir.
• Web sitenizin neredeyse her yönüne ince ayar yapmak için art arda A/B testleri yapabilirsiniz.
• Bu testin sonuçlarını uygulamak, panodaki dönüşümleri iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Ayrıca A/B testini her türlü değişken için kullanabilirsiniz. Ancak, A/B testi yapabileceklerinizle ilgili birazdan daha fazla konuşacağımız bazı sınırlamalar vardır .

Ne A/B Testi Yapabilirsiniz?

İyi haber şu ki, web sitenizdeki hemen hemen her öğeyi test ederek bilgilendirici sonuçlar elde edebilirsiniz. Şunların varyasyonlarını oluşturabilirsiniz:

• kopyala
• Renk şemaları
• reklamlar
• Web sitesi düzenleri
• E-posta konu satırları
• Başlıklar
• Formlar
• Grafik
• yazı tipleri
• CTA'lar
• Widget'lar
• Menüler

Olasılıklar neredeyse sonsuzdur. Ancak, yeni A/B testçilerinin neyi test edeceklerini seçerken bazen yaptıkları birkaç hata vardır.

İlk olarak, bir seferde yalnızca son derece spesifik bir öğeyi test etmelisiniz. Örneğin, düğmenizin metnini ve rengini değiştirmeyin; değiştirmek için yalnızca bir özellik seçin. Kullanıcı davranışlarını hangi faktörün etkilediğinden emin olamayacağınız için, birden çok değişkeni değiştirmek verilerinizi analiz etmeyi zorlaştıracaktır.

Birden çok öğeyi birbiriyle kombinasyon halinde test etmek istiyorsanız kullanmayı düşünebileceğiniz, çok değişkenli test olarak bilinen alternatif bir test stratejisi vardır . Ancak A/B testi size en net ve en spesifik sonuçları verecektir.

İnsanların bazen yaptığı ikinci hata, yalnızca büyük unsurlara odaklanmak ve küçük detayları atlamaktır. Örneğin, düğmenizin yazısını ve rengini test etmenin faydalı olabileceği aşikar. Ancak, düğme stillerini, şekillerini ve boyutlarını test ederek ilginç sonuçlar da alabilirsiniz.

Son olarak, sitenize henüz eklediğiniz yeni içeriği test etmekten kaçınmak en iyisidir. Dün yeni bir kopya yayınladıysanız, onu bir A/B testinde kullanarak doğru sonuçlar alamazsınız. Kullanıcıların davranışlarının yeni öğenin varlığından mı yoksa varyasyonlarınızdaki değişikliklerden mi kaynaklandığını açıklamanın hiçbir yolu yoktur.

A/B Testleri Nasıl Yapılır?

Bir A/B testi yaptığınızda, web sitenizi bir laboratuvar olarak düşünmek yardımcı olur. Doğru sonuçlar almak istiyorsanız, topladığınız verilerin doğru olduğundan emin olmak için katı prosedürler uygulamanız gerekir. İşte izlemenizi önerdiğimiz yaklaşım.

1. Adım: Potansiyel Test Konularını Belirleyin

Teknik olarak, neredeyse istediğiniz her değişken için bir A/B testi yapabilirsiniz. Bununla birlikte, ideal bir test konusu birkaç kriteri karşılamalıdır:

• Sayfanın veya öğenin yeterli miktarda trafik alması gerekir.
• İyileştirmeye yer olması gerekir, böylece test sonuçlarını ölçebilirsiniz.
• Test konusunun varyasyonlarını oluşturabilmeniz gerekir.

Özellikle yeterli trafik olmadan elde edeceğiniz sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı olmayacaktır. Birkaç düzine ziyaret, güvenilir bir örneklem büyüklüğü sağlamaz.

2. Adım: Hedeflerinize Karar Verin

Aklınızda bir konu olduğunda, testiniz için bir hedef belirlemeniz gerekir. Hedefiniz olarak kullanabileceğiniz birkaç ölçüm vardır:

1. Tıklamalar
2. sayfa gösterimleri
3. Mouseover'lar
4. Çıkma Oranı

Örneğin, bir CTA için A/B testi yapmayı planladığınızı varsayalım. Bu durumda izlenecek uygun metrik tıklamalar olacaktır. Başka bir deyişle, testinizin amacı, konusunun ne olduğuna bağlı olacaktır.

3. Adım: Bir Hipotez Seçin

Bu noktada, test edilecek bir değişkeniniz ve bir metriğiniz var. Şimdi, denemenizi yürütmek için bir hipotez formüle etmeniz gerekiyor.

Daha önceki CTA örneğimizi detaylandırmak için burada test edebileceğiniz birkaç olası hipotez var:

• CTA'mın metnini değiştirmek, dönüşümleri iyileştirecek.
• CTA'm için farklı bir renk kullanmak, daha fazla tıklama ile sonuçlanacak.
• CTA'mın konumunu değiştirmek, Tıklama Oranını (TO) artıracaktır.

Bunların üçü de son derece iyi hipotezlerdir. Ancak, aynı anda bunlardan yalnızca birini test edebileceğinizi unutmamak önemlidir.

4. Adım: Testinizi Çalıştırın ve Sonuçları Analiz Edin

Artık nihayet testinizi eyleme geçirebilirsiniz. Bunu yapmak için, ziyaretçilere test konunuzun her iki versiyonunu da göstermenizi sağlayan bir A/B test aracı kullanmanız gerekecek (birazdan birkaç seçenek sunacağız).

Deneyimlerimize göre, başarılı bir A/B testi için en az birkaç bin ziyaretçiden oluşan bir örnek boyutu gerekir. Numune havuzunuz ne kadar küçükse, sonuçlarınız o kadar az güvenilir olacaktır, dolayısıyla süreci aceleye getirmek istemezsiniz.

Yeterli veriye sahip olduğunuzda testi sonlandırabilir ve belirlediğiniz hedefe göre hangi versiyonun daha iyi performans gösterdiğini belirleyebilirsiniz. O zaman bu sürümü canlı web sitenize uygulamak ve ödülleri toplamak meselesi!

WordPress Web Sitenizi A/B Testi İçin Araçlar

Web sitenizi A/B testi için kullanabileceğiniz birçok üçüncü taraf eklentisi ve başka araç vardır. Aşağıdakiler mevcut en iyi seçeneklerden bazılarıdır.

Nelio AB Testi

Bilmeniz gereken ilk şey, Nelio AB Testing'in onu kullanabilmeniz için bir plana kaydolmanızı gerektirdiğidir. Eklenti için ödeme yapmaya karar verirseniz, sayfalarınız, gönderileriniz ve özel gönderi türlerinizde denemeler yapmanızı sağlayan bir A/B test aracına erişim elde edersiniz.

Nelio AB Testing ile başlıkları, widget'ları, CSS'yi ve hatta tüm temaları karşılaştırabilirsiniz. Ayrıca, son derece hassas ısı haritası işlevine erişim elde edeceksiniz.

Supsystic tarafından açılır pencere

Önceki seçimimiz neredeyse istediğiniz her öğeyi test etmenizi sağlarken, Popup by Supsystic yalnızca açılır pencerelere odaklanır. Bu eklentiyle, dönüşümleri artıran A/B testi açılır pencereleri oluşturabilir ve oluşturabilirsiniz. Bu eklentinin ücretsiz olduğunu ve sınırsız sayıda pop-up'ı desteklediğini bilmek sizi mutlu edecektir.

WordPress Açılış Sayfaları

Bu, başka bir özel A/B testi eklentisidir. WordPress Landing Pages, etkili açılış sayfaları oluşturmanıza yardımcı olacak şablonlar sağlar ve ayrıca test için varyasyonları kolayca oluşturabilmeniz için yerleşik klonlama özelliklerine sahiptir. Hem tek öğeli hem de çok değişkenli testleri destekleyerek siteniz için en mantıklı rotayı izlemenize izin verir.

Instapage

Instapage ile açılış sayfaları oluşturmak için araçlara ve A/B testi işlevine sahip olursunuz. Siteniz için çarpıcı sayfaları bir araya getirmek için bu eklentinin sezgisel oluşturucusunu kullanabilir ve ardından Instapage kontrol panelinizde testler çalıştırabilir ve veri toplayabilirsiniz. Ayrıca, ziyaretçilerinizin dikkatinin nereye çekildiğini görebilmeniz için ısı haritaları sağlar ve çeşitli hedefleri izlemenize olanak tanır.

Google Optimize

Google Optimize, Google'ın resmi A/B testi platformudur. Halihazırda Analytics, Search Console, Adwords ve/veya PageSpeed ​​Insights kullanıyorsanız Optimize, web sitesi yönetimi araç kutunuza doğal bir eklentidir.

Optimize'ın kullanımı ücretsizdir ve testleriniz için kullanıcı verilerini toplamak üzere Analytics ve Adwords ile entegre olur. Bu testleri, anlaşılması kolay bir şekilde ayarlama sürecinde size yol gösterir. Ayrıca, Google Site Kit eklentisi sayesinde artık Optimize'ı web sitenize daha hızlı entegre edebilirsiniz.

Bölünmüş Kahraman

Son olarak, Split Hero, WordPress'e özgü bir A/B test hizmetidir. Burada kurulacak bir eklenti yok, yalnızca kaydolabileceğiniz bir dizi plan var. Bu araç, tanıdık WordPress editörünü veya tercih ettiğiniz sayfa oluşturucuyu kullanarak dört adede kadar varyasyon oluşturmanıza olanak tanır.

Optimize gibi, Split Hero da test sürecinde size yol gösterir, böylece daha az deneyimli kullanıcılar bile onun özelliklerine kolayca alışabilir. Bu platform aynı zamanda verilerinizi okuması kolay bir panoda derler. Genel olarak, oldukça kapsamlı bir çözümdür.

A/B Testi ve WordPress Dijital Deneyimi

A/B testi, hedef kitlenizi onlar bilmeden 'anket' yapmanızı sağlar. Bu şekilde, sayfalarınızı iyileştirmek ve kullanıcılarınıza daha iyi bir dijital deneyim sağlamak için kullanabileceğiniz ölçülebilir verilere erişim elde edersiniz.

Başarılı bir A/B testi yapmak için, herhangi bir sorunla karşılaşmanız durumunda size sabit performans ve destek sağlayan bir WordPress web barındırıcısına ihtiyacınız olacak. Bu, tüm planlarımızda söz verebileceğimiz bir şey. Onlara bugün göz atın!