การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้คืออะไร? เหตุใดจึงสำคัญและเครื่องมือยอดนิยมในปี 2024

การทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมบนเว็บไซต์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างตัวตนบนโลกออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จ เจ้าของไซต์จำนวนมากใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อติดตามตัวเลข เช่น การดูหน้าเว็บและอัตราตีกลับ แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดแก่คุณ พวกเขาไม่ได้อธิบายว่าทำไมคนถึงดำเนินการอย่างเจาะจงหรืออะไรทำให้เกิด Conversion ในท้ายที่สุด

นั่นคือที่มาของการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UBA) UBA เป็นมากกว่าตัวเลข โดยแสดงให้คุณเห็นว่าผู้คนโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร ด้วยการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและ UBA เข้าด้วยกัน ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเห็นภาพที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น และที่สำคัญกว่านั้นคือเพราะเหตุใด

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UBA) คืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UBA) เป็นวิธีการติดตามและวิเคราะห์การกระทำที่ผู้คนทำบนเว็บไซต์ของคุณ โดยมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับองค์ประกอบต่างๆ อย่างไร ไม่ว่าพวกเขาจะคลิกปุ่ม วางเมาส์เหนือลิงก์ หรือเลื่อนดูหน้าต่างๆ

แม้ว่าการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจะให้ตัวเลขที่ชัดเจน เช่น จำนวนการเข้าชมเพจหรือเวลาบนไซต์ แต่ UBA จะเจาะลึกลงไปอีกโดยการสังเกตการกระทำของผู้ใช้โดยเฉพาะ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยระบุรูปแบบ ปัญหา และโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ไซต์ของคุณ UBA ยังเสนอบริบทเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเหตุใดผู้คนจึงดำเนินการบางอย่าง และพวกเขามีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณอย่างไร

UBA พิจารณาพฤติกรรมที่ช่วยเปิดเผยแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น สามารถแสดงให้เห็นว่าผู้คนมักจะหมดความสนใจหรือมีปัญหากับการนำทางในส่วนใดบ้าง ด้วยการเฝ้าดูพฤติกรรมเมื่อเวลาผ่านไป UBA สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณ ทำให้ง่ายต่อการใช้งานและดึงดูดผู้เยี่ยมชมมากขึ้น

องค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

1. เหตุการณ์ทางพฤติกรรม

เหตุการณ์ด้านพฤติกรรมคือการกระทำหลักที่ผู้คนทำบนเว็บไซต์ของคุณ เหตุการณ์เหล่านี้อาจรวมถึงการคลิก การโฮเวอร์ เวลาที่ใช้บนเพจ และเส้นทางการนำทาง พฤติกรรมแต่ละอย่างเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้เข้าชมมีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณอย่างไร

ตัวอย่างเช่น การคลิกจะแสดงจุดที่ผู้ใช้โต้ตอบมากที่สุด ในขณะที่ข้อมูลเมื่อวางเมาส์เหนือสามารถเปิดเผยองค์ประกอบที่ดึงดูดความสนใจ แต่ไม่จำเป็นต้องนำไปสู่การดำเนินการต่อไป เวลาที่ใช้ในหน้าเว็บหรือส่วนใดส่วนหนึ่งสามารถบอกคุณได้ว่าเนื้อหาใดที่ผู้เข้าชมเห็นว่ามีคุณค่าหรือน่าสับสน ด้วยการติดตามเหตุการณ์เหล่านี้ คุณสามารถเริ่มเข้าใจว่าสิ่งใดได้ผลบนไซต์ของคุณและสิ่งใดที่ต้องปรับปรุง

2. การเดินทางของผู้ใช้

การเดินทางของผู้ใช้หมายถึงขั้นตอนทั้งหมดของการโต้ตอบของผู้เยี่ยมชมตั้งแต่วินาทีที่พวกเขามาถึงไซต์ของคุณจนถึงเมื่อพวกเขาออกไป ด้วยการกำหนดเส้นทางเหล่านี้ UBA ช่วยให้คุณเห็นขั้นตอนทั่วไปที่ผู้คนใช้เมื่อพวกเขาสำรวจเว็บไซต์ของคุณ

สิ่งสำคัญคือต้องติดตามการเดินทางเหล่านี้เพื่อระบุอุปสรรคใดๆ ที่อาจขัดขวางไม่ให้ผู้เยี่ยมชมทำงานบางอย่างให้เสร็จสิ้น เช่น การซื้อหรือการกรอกแบบฟอร์ม การแสดงภาพการเดินทางเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้คนใช้งานไซต์ของคุณอย่างไร พื้นที่ใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด และสถานที่ที่อาจเกิดปัญหา

3. แผนที่ความร้อน

แผนที่ความร้อนเป็นเครื่องมือภาพที่จะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้คนกำลังมุ่งความสนใจไปที่จุดใด พวกเขาติดตามและแสดงพื้นที่บนไซต์ของคุณที่ได้รับการโต้ตอบมากที่สุด ซึ่งมักจะแสดงด้วยการไล่ระดับสี

ด้วยการใช้แผนที่ความร้อน คุณสามารถดูได้อย่างง่ายดายว่าส่วนใดของเพจที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุดและส่วนใดที่ถูกละเลย ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าเค้าโครงหน้าของคุณนำทางผู้ใช้ไปในทิศทางที่ถูกต้องหรือไม่ หรือจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนหรือไม่ แผนที่ความร้อนมีประโยชน์อย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและการวางองค์ประกอบหลัก เช่น ปุ่มหรือคำกระตุ้นการตัดสินใจ

4. การบันทึกเซสชัน

การบันทึกเซสชันทำให้คุณสามารถดูการเล่นซ้ำแบบเรียลไทม์ว่าผู้คนโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร การบันทึกเหล่านี้แสดงทุกการเคลื่อนไหวที่ผู้เยี่ยมชมทำ ตั้งแต่การเลื่อนไปจนถึงการคลิก ซึ่งช่วยให้คุณสังเกตพฤติกรรมได้โดยตรง

ข้อมูลนี้สามารถให้บริบทมากมายในการทำความเข้าใจประเด็นปัญหา เช่น จุดที่ผู้คนอาจติดขัดหรือหงุดหงิด ด้วยการบันทึกเซสชัน คุณสามารถระบุปัญหาการใช้งานได้ดีขึ้น และดูว่าผู้คนสัมผัสเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้จะช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงที่มีข้อมูลมากขึ้นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพโดยรวมของไซต์

เหตุใดการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้จึงมีความสำคัญ

ทำความเข้าใจปัญหาในการเดินทางของผู้ใช้

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UBA) ช่วยให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าผู้เยี่ยมชมติดขัดที่ใดในไซต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ไม่ชัดเจนหรือรูปแบบที่สับสน UBA สามารถเน้นประเด็นปัญหาเหล่านี้ได้

ด้วยการติดตามว่าผู้เข้าชมนำทางอย่างไร และพวกเขาลังเลหรือออกจากจุดใด คุณสามารถระบุช่วงเวลาที่แน่ชัดที่ก่อให้เกิดความขัดแย้งได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถทำการปรับปรุงตามเป้าหมายที่ทำให้การเดินทางของผู้ใช้ง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้เยี่ยมชมดำเนินการตามที่คุณต้องการให้พวกเขาทำ เช่น การซื้อหรือสมัครใช้บริการ

ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการนำทางและการออกแบบ

UBA ให้ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเลย์เอาต์และความลื่นไหลของเว็บไซต์ของคุณ แผนที่ความร้อนและการบันทึกเซสชันแสดงให้เห็นว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับองค์ประกอบต่างๆ อย่างไร ซึ่งช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนการออกแบบตามพฤติกรรมจริงมากกว่าสมมติฐาน

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้คลิกองค์ประกอบที่ไม่สามารถคลิกได้บ่อยครั้ง นั่นเป็นสัญญาณให้ปรับการออกแบบเพื่อความชัดเจนที่ดีขึ้น หรือทำให้องค์ประกอบสามารถคลิกได้ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถปรับแต่งการนำทาง ปรับปรุงการใช้งาน และตัดสินใจออกแบบที่มีแนวโน้มว่าจะนำไปสู่ ​​Conversion ได้มากขึ้น

วิเคราะห์พฤติกรรมที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง

การทำความเข้าใจว่าการกระทำใดที่ทำให้เกิด Conversion ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตของธุรกิจออนไลน์ UBA ช่วยระบุพฤติกรรมเฉพาะที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ ด้วยการวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้ คุณจะสามารถดูขั้นตอนที่ผู้เยี่ยมชมทำก่อนตัดสินใจซื้อหรือกรอกแบบฟอร์ม

ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับเส้นทางเหล่านี้ได้ ทำให้ผู้ใช้ในอนาคตติดตามเส้นทางที่ทำให้เกิด Conversion เดียวกันได้ง่ายขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเว็บไซต์ของคุณและเพิ่มรายได้ในที่สุด

ลดการปั่นป่วนโดยดูรูปแบบการเลิกรา

UBA ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ประสบความสำเร็จในจุดใด แต่ยังเผยให้เห็นจุดที่พวกเขาหมดความสนใจและจากไปอีกด้วย การติดตามรูปแบบการเลิกมีส่วนร่วมช่วยให้คุณระบุได้ว่าเพจหรือคุณลักษณะใดที่อาจก่อให้เกิดความยุ่งยากหรือนำไปสู่ความเหนื่อยล้า

ตัวอย่างเช่น หากมีผู้เข้าชมจำนวนมากละทิ้งเว็บไซต์ของคุณในหน้าใดหน้าหนึ่ง อาจส่งสัญญาณว่าเนื้อหาหรือการจัดวางไม่ตรงตามความต้องการของพวกเขา เมื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ คุณจะปรับปรุงการรักษาลูกค้าและลดการหมุนเวียนของลูกค้า ทำให้ผู้คนมีส่วนร่วมได้นานขึ้น และเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

ระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติและฉ้อโกง

UBA ยังสามารถมีบทบาทในการตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกงหรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่นๆ พฤติกรรมที่ผิดปกติ เช่น การไปยังหน้าต่างๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว หรือการพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลวซ้ำๆ อาจส่งสัญญาณถึงปัญหาด้านความปลอดภัยได้

ด้วยการตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้แบบเรียลไทม์ คุณสามารถระบุและตอบสนองต่อภัยคุกคามเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว ปกป้องเว็บไซต์และผู้ใช้ของคุณจากอันตราย วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยให้แน่ใจว่าไซต์ของคุณยังคงปลอดภัย

ตัวอย่างเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

ไมโครซอฟต์ ความชัดเจน

Microsoft Clarity เป็นเครื่องมือฟรีที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ โดยนำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น แผนที่ความร้อน การบันทึกเซสชัน และการติดตามการคลิก ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร

เครื่องมือนี้ยังตั้งค่าสถานะ "การคลิกอย่างบ้าคลั่ง" ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้คลิกองค์ประกอบที่ไม่ตอบสนองซ้ำ ๆ วิธีนี้สามารถช่วยให้คุณมองเห็นจุดที่น่าหงุดหงิดที่อาจต้องได้รับการดูแลจากคุณ แดชบอร์ดของ Microsoft Clarity นั้นใช้งานง่าย ทำให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมที่สำคัญได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค

ฮอทจาร์

Hotjar เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือ UBA ที่ได้รับความนิยม ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการแสดงภาพการโต้ตอบของผู้ใช้ผ่านแผนที่ความร้อนและการบันทึกเซสชัน ด้วย Hotjar คุณสามารถติดตามได้ว่าผู้คนคลิก เลื่อน และใช้เวลาส่วนใหญ่ไปที่ใด

จุดแข็งหลักประการหนึ่งคือการรวบรวมคำติชม — Hotjar ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าแบบสำรวจในสถานที่เพื่อถามผู้คนเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขาได้โดยตรง การผสมผสานระหว่างข้อมูลพฤติกรรมและความคิดเห็นของผู้ใช้นี้สามารถให้ภาพรวมที่ครบถ้วนว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณอย่างไร Hotjar ยังทำงานร่วมกับหลายแพลตฟอร์มได้อย่างง่ายดาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับธุรกิจทุกขนาด

ไข่บ้า

Crazy Egg มุ่งเน้นที่การทำให้พฤติกรรมของผู้ใช้มองเห็นได้ด้วยเครื่องมือ เช่น แผนที่แบบเลื่อน การติดตามการคลิก และการทดสอบ A/B แผนที่แบบเลื่อนจะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้เยี่ยมชมของคุณเลื่อนดูหน้าไปไกลแค่ไหน ซึ่งช่วยในการทำความเข้าใจการมีส่วนร่วมของเนื้อหา

คุณยังสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงหรือเนื้อหาส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างไร สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทดสอบการออกแบบหรือฟีเจอร์ใหม่ๆ ก่อนที่จะเผยแพร่ให้กับทุกคน การมุ่งเน้นของ Crazy Egg ในการแสดงข้อมูลผู้ใช้ด้วยภาพช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

เต็มเรื่อง

FullStory ได้รับการออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ต้องการรับมุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับการเดินทางและเซสชันของลูกค้า มีการเล่นซ้ำเซสชันของผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถดูว่าผู้เยี่ยมชมสำรวจไซต์ของคุณตั้งแต่ต้นจนจบอย่างไร ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณค้นพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหรือบริเวณที่ผู้คนอาจติดขัด

FullStory ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้า ทำให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าจุดสัมผัสต่างๆ ทำงานร่วมกันอย่างไร สำหรับทีมที่มุ่งเน้นการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม คุณสมบัติการติดตามและการเล่นโดยละเอียดของ FullStory อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง

เม้าส์โฟลว์

Mouseflow โดดเด่นด้วยการมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ช่องทาง นอกเหนือจากการติดตามการคลิกและสร้างแผนที่ความร้อนแล้ว เครื่องมือวิเคราะห์ช่องทางของ Mouseflow ยังช่วยให้คุณเห็นว่าผู้เยี่ยมชมออกจากจุดใดในกระบวนการคอนเวอร์ชัน เช่น การซื้อหรือการส่งแบบฟอร์ม

สิ่งนี้ช่วยให้คุณระบุจุดที่อาจต้องปรับปรุง เครื่องมือนี้ยังมีการบันทึกเซสชัน ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสังเกตพฤติกรรมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ การมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพคอนเวอร์ชั่นของ Mouseflow ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับแต่งกระบวนการขายและการสร้างความสนใจในตัวสินค้า

การใช้งานจริงของ UBA ในอุตสาหกรรมต่างๆ

1. อีคอมเมิร์ซ

ทำความเข้าใจพฤติกรรมการเรียกดูผลิตภัณฑ์และการชำระเงิน

ในอีคอมเมิร์ซ การทำความเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้เรียกดูผลิตภัณฑ์และดำเนินการตามกระบวนการชำระเงินเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มยอดขาย UBA สามารถแสดงให้คุณเห็นว่าผลิตภัณฑ์ใดดึงดูดความสนใจ หน้าใดที่ผู้ใช้เข้าชมมากที่สุด และพวกเขาออกจากที่ใดในกระบวนการชำระเงิน

ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมเหล่านี้ คุณสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งโดยรวมได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นว่ามีคนจำนวนมากละทิ้งรถเข็นของตนหลังจากดูค่าจัดส่งแล้ว คุณสามารถทดสอบข้อเสนอการจัดส่งฟรีหรือแสดงค่าใช้จ่ายเหล่านั้นในช่วงต้นของกระบวนการได้ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยลดการละทิ้งรถเข็นและเพิ่มการแปลง

ลดการละทิ้งรถเข็นด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม

การละทิ้งรถเข็นเป็นปัญหาทั่วไปสำหรับร้านค้าออนไลน์ UBA ช่วยระบุว่าผู้เข้าชมมีแนวโน้มที่จะออกไปที่จุดใดในกระบวนการชำระเงินโดยไม่ทำการซื้อให้เสร็จสิ้น ด้วยการติดตามพฤติกรรม เช่น เวลาที่ใช้ในแต่ละเพจ ที่ที่ผู้ใช้ลังเล และองค์ประกอบใดที่พวกเขาโต้ตอบด้วย คุณสามารถระบุจุดเสียดสีได้

ตัวอย่างเช่น หากผู้คนออกจากหน้าการชำระเงินบ่อยครั้ง อาจส่งสัญญาณถึงความกังวลเรื่องความปลอดภัยหรือความไว้วางใจ ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการโดยเสนอตัวเลือกการชำระเงินเพิ่มเติม ลดความซับซ้อนของช่องแบบฟอร์ม หรือเพิ่มสัญญาณความน่าเชื่อถือเพื่อลดอัตราการละทิ้ง

2. SaaS และผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี

ติดตามการใช้ฟีเจอร์และการมีส่วนร่วมของผลิตภัณฑ์

สำหรับธุรกิจ SaaS การรู้ว่าฟีเจอร์ใดที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมมากที่สุดเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ UBA ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้คนโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร มีการใช้งานคุณสมบัติใดบ้าง และคุณสมบัติใดที่ถูกละเว้น

ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นที่การปรับปรุงคุณสมบัติยอดนิยมในขณะเดียวกันก็ระบุคุณสมบัติที่อาจต้องมีการมองเห็นหรือการปรับปรุงที่ดีขึ้น การติดตามพฤติกรรมเหล่านี้ในช่วงเวลาต่างๆ จะช่วยแจ้งการอัปเดต การเปิดตัวฟีเจอร์ และกลยุทธ์ความสำเร็จของลูกค้า

ตรวจสอบโฟลว์การเริ่มต้นใช้งานของลูกค้าเพื่อลดการเลิกใช้งาน

การเริ่มต้นใช้งานเป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับบริษัท SaaS หากผู้ใช้ใหม่พยายามทำความเข้าใจผลิตภัณฑ์หรือพบอุปสรรคตั้งแต่เนิ่นๆ พวกเขามีแนวโน้มที่จะเลิกใช้งานมากขึ้น UBA สามารถแสดงให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าผู้คนดำเนินการอย่างไรในกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน โดยเน้นย้ำถึงประเด็นที่ทำให้เกิดความสับสนหรือข้อข้องใจ

ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพโฟลว์นี้ เช่น ลดความซับซ้อนของขั้นตอนหรือเพิ่มคำแนะนำเพิ่มเติม คุณสามารถทำให้ประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานราบรื่นและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยลดการเลิกใช้งานและช่วยรักษาลูกค้าไว้ในระยะยาว

3. การตลาดดิจิทัล

เพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page ตามข้อมูลพฤติกรรม

หน้า Landing Page เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล UBA ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเพจเหล่านี้ ตั้งแต่การเลื่อนไปจนถึงองค์ประกอบที่พวกเขาคลิก

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ เค้าโครง และเนื้อหาของหน้า Landing Page ของคุณเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมและเพิ่มอัตรา Conversion ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ไม่มีส่วนร่วมกับคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณ คุณอาจทดลองใช้ตำแหน่งหรือถ้อยคำที่แตกต่างกันเพื่อกระตุ้นให้เกิดการคลิกมากขึ้น

วิเคราะห์รูปแบบเพื่อปรับแต่งช่องทางการตลาด

ช่องทางการตลาดอาศัยการแนะนำผู้ใช้ผ่านชุดขั้นตอนต่างๆ ไปสู่การดำเนินการที่ต้องการ เช่น การซื้อหรือสมัครรับจดหมายข่าว UBA ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้ใช้มีพฤติกรรมอย่างไรในแต่ละขั้นตอนของช่องทาง ช่วยให้คุณสามารถติดตามการออกจากจุด จุดลังเล และความสำเร็จที่สำเร็จได้

มุมมองพฤติกรรมผู้ใช้โดยละเอียดนี้ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งช่องทาง ลบขั้นตอนที่ไม่จำเป็นออก หรือปรับปรุงความชัดเจนของข้อความได้ เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้นำไปสู่อัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้นและกระบวนการทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

UBA เสริม Jetpack Stats และเครื่องมือวิเคราะห์ที่คล้ายกันได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลให้ข้อมูลพื้นฐานและข้อมูลเชิงลึก

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น Jetpack Stats นำเสนอข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ เครื่องมือเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัด เช่น การดูหน้าเว็บ อัตราตีกลับ และแหล่งที่มาของการอ้างอิง ข้อมูลนี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้คุณมีความเข้าใจอย่างกว้างๆ ว่าเว็บไซต์ของคุณทำงานได้ดีเพียงใด

ตัวอย่างเช่น Jetpack Stats ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการเข้าชม ตำแหน่งของผู้ใช้ และเนื้อหายอดนิยมบนไซต์ของคุณ ตัวชี้วัดพื้นฐานเหล่านี้จำเป็นสำหรับการติดตามการเติบโตและการติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ก็ไม่ได้บอกคุณเสมอไปว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น นั่นคือสิ่งที่ UBA เข้ามามีบทบาท ด้วยการวาง UBA ไว้เหนือการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถเริ่มเจาะลึกพฤติกรรมผู้ใช้ได้

คุณสามารถดูได้ว่าผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณอย่างไร องค์ประกอบที่พวกเขาโต้ตอบด้วย และสถานที่ที่พวกเขาอาจประสบปัญหา การผสมผสานเครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมและการดำเนินการโดยละเอียดที่ขับเคลื่อนภาพนั้น

UBA ให้บริบทเกี่ยวกับวิธีการโต้ตอบของผู้ใช้

แม้ว่า Jetpack Stats จะบอกจำนวนผู้เยี่ยมชมที่คุณได้รับและหน้าใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ UBA จะช่วยอธิบาย “สาเหตุ” ที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้ เครื่องมือ UBA ติดตามพฤติกรรมเฉพาะ เช่น การคลิก การโฮเวอร์ และรูปแบบการเลื่อน

ตัวอย่างเช่น Jetpack Stats อาจแสดงว่าโพสต์ในบล็อกนั้นมีอัตราตีกลับสูง แต่ UBA สามารถเปิดเผยได้ว่าผู้ใช้ลาออกเนื่องจากปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจไม่ทำงาน บริบทที่เพิ่มเข้ามานี้ช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาเบื้องหลังที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมและ Conversion ของผู้ใช้

UBA ยังบันทึกพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณทราบว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างไรในขณะที่พวกเขาสัมผัส การบันทึกเซสชัน แผนที่ความร้อน และการติดตามการเดินทางของผู้ใช้ล้วนให้ข้อมูลเชิงลึกที่เสริมข้อมูลตัวเลขที่ได้รับจาก Jetpack Stats

เครื่องมือเหล่านี้ร่วมกันนำเสนอความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ทั้ง "อะไร" และ "ทำไม" ทำให้ง่ายต่อการปรับปรุงไซต์ของคุณตามความต้องการจริงของผู้ใช้

ตัวอย่างสถานการณ์ที่ UBA และการวิเคราะห์ข้อมูลทำงานร่วมกัน

มีหลายสถานการณ์ที่การใช้ UBA ควบคู่ไปกับ Jetpack Stats สามารถปรับปรุงการตัดสินใจได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าข้อมูล Jetpack Stats ของคุณแสดงการมีส่วนร่วมที่ลดลงอย่างกะทันหันในหน้า Landing Page ที่สำคัญ เครื่องมือ UBA สามารถช่วยคุณตรวจสอบโดยแสดงให้คุณเห็นว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเพจอย่างไร คุณอาจพบว่าผู้เยี่ยมชมสับสนกับการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงใหม่หรือลิงก์ที่สำคัญใช้งานไม่ได้ หากไม่มี UBA คุณจะถูกทิ้งให้เดาถึงสาเหตุ

ในอีกกรณีหนึ่ง ลองจินตนาการว่า Jetpack Stats บ่งชี้ว่าการเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์พุ่งสูงขึ้น แต่ Conversion ไม่ได้เพิ่มขึ้น การใช้ UBA เพื่อดูการบันทึกเซสชันหรือตรวจสอบแผนที่ความร้อน คุณจะสามารถดูได้ว่าผู้ใช้ประสบปัญหากับกระบวนการชำระเงินหรือพลาดรายละเอียดที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่ การผสมผสานเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณวินิจฉัยปัญหาได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

กล่าวโดยสรุป การใช้ UBA ควบคู่ไปกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Jetpack Stats จะทำให้คุณเห็นภาพที่สมบูรณ์มากขึ้นว่าผู้คนสัมผัสประสบการณ์เว็บไซต์ของคุณอย่างไร ด้วยการจับคู่ข้อมูลเชิงปริมาณกับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม คุณสามารถสร้างทางเลือกที่มีข้อมูลมากขึ้นซึ่งจะปรับปรุงทั้งความพึงพอใจของผู้ใช้และผลลัพธ์ทางธุรกิจ

คำถามที่พบบ่อย

UBA แตกต่างจากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมอย่างไร

UBA มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจการกระทำเฉพาะที่ผู้ใช้ทำในขณะที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ เช่น การคลิก การเลื่อน หรือการนำทางจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่ง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น Jetpack Stats มอบการวัดผล เช่น จำนวนการดูหน้าเว็บทั้งหมด แหล่งที่มาของการเข้าชม และอัตราตีกลับ

แม้ว่าเมตริกเหล่านี้จะมีประโยชน์อย่างมาก แต่ก็ไม่ได้แสดงว่าผู้คนโต้ตอบกับองค์ประกอบแต่ละอย่างในไซต์ของคุณอย่างไร UBA เจาะลึกพฤติกรรมผู้ใช้ ช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมรูปแบบบางอย่างจึงเกิดขึ้น ทั้งสองแนวทางเสริมซึ่งกันและกัน โดย UBA จะให้บริบทและรายละเอียดที่ช่วยให้เข้าใจถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้ UBA มีความซับซ้อนหรือไม่?

โดยทั่วไปการนำ UBA ไปใช้นั้นตรงไปตรงมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเครื่องมือมากมายที่มีอยู่ในปัจจุบัน แพลตฟอร์ม UBA จำนวนมากมาพร้อมกับแดชบอร์ดที่ใช้งานง่ายและต้องมีการตั้งค่าเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้ เครื่องมือส่วนใหญ่ยังมีคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณรวมเข้ากับเว็บไซต์ของคุณ

การรวมเครื่องมือ UBA เข้ากับไซต์ของคุณทำได้ง่ายเพียงแค่ติดตั้งปลั๊กอินหรือเพิ่มโค้ดเล็กๆ น้อยๆ ลงในไซต์ของคุณ เมื่อตั้งค่าแล้ว เครื่องมือจะเริ่มรวบรวมข้อมูลทันที ทำให้คุณสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ใช้ได้แบบเรียลไทม์

การกระทำของผู้ใช้ประเภทใดที่สามารถติดตามได้ด้วยเครื่องมือ UBA

เครื่องมือ UBA ติดตามการกระทำของผู้ใช้ที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงการคลิก พฤติกรรมการเลื่อน เวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า เส้นทางการนำทาง และการโต้ตอบกับแบบฟอร์มหรือปุ่ม เครื่องมือจำนวนมากยังช่วยให้คุณเห็นว่าผู้ใช้วางเมาส์เหนือองค์ประกอบบางอย่างอย่างไร ซึ่งอาจบ่งบอกถึงความสนใจหรือความสับสน

เครื่องมือ UBA ขั้นสูงบางรายการมีการบันทึกเซสชัน ซึ่งคุณสามารถรับชมการเข้าชมของผู้ใช้ทั้งหมดได้ และแผนที่ความร้อนซึ่งแสดงให้เห็นภาพส่วนที่มีการมีส่วนร่วมสูง การดำเนินการเหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับมุมมองโดยละเอียดว่าผู้เยี่ยมชมสัมผัสเว็บไซต์ของคุณอย่างไร

การบันทึกเซสชันและแผนที่ความร้อนแตกต่างกันอย่างไร

ทั้งการบันทึกเซสชันและแผนที่ความร้อนให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ แต่จะทำในรูปแบบที่แตกต่างกัน

การบันทึกเซสชันจะบันทึกการโต้ตอบทั้งหมดของผู้เยี่ยมชมแต่ละรายในขณะที่พวกเขาสำรวจเว็บไซต์ของคุณ โดยแสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าพวกเขาเคลื่อนผ่านหน้าต่างๆ อย่างไร ตำแหน่งที่พวกเขาคลิก และระยะเวลาที่พวกเขาอยู่ในแต่ละส่วน

ในทางกลับกัน แผนที่ความร้อนจะนำเสนอภาพสรุปว่าผู้ใช้มุ่งความสนใจไปที่จุดใด ซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงพื้นที่ที่มีการมีส่วนร่วมสูงกว่าโดยใช้สีโทนอุ่น แม้ว่าการบันทึกเซสชันจะให้รายละเอียดพฤติกรรมของผู้ใช้คนเดียวทีละขั้นตอน แต่แผนที่ความร้อนจะรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้หลายรายเพื่อให้มองเห็นแนวโน้มในไซต์ของคุณที่กว้างขึ้น

UBA สามารถช่วยเหลือด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้หรือไม่?

ใช่ UBA สามารถมีบทบาทในการตรวจจับปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ ด้วยการติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ UBA สามารถระบุกิจกรรมที่ผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกงหรือพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ตัวอย่างเช่น การพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า รูปแบบการนำทางที่ผิดปกติ หรือการคลิกอย่างรวดเร็วผ่านส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องของไซต์ อาจเป็นสัญญาณของภัยคุกคามความปลอดภัย แม้ว่า UBA จะไม่ได้ใช้แทนเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยเฉพาะ แต่บางคนก็บอกว่ามันเพิ่มการตระหนักรู้และการปกป้องอีกชั้นหนึ่ง

UBA และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำงานร่วมกันอย่างไร

UBA ให้ข้อมูลพฤติกรรมโดยละเอียดที่สามารถป้อนเข้าสู่โมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต และ UBA ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ โดยแสดงให้เห็นว่าลูกค้าโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร

เมื่อรวมทั้งสองแนวทางเข้าด้วยกัน คุณจะสามารถสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในอนาคตได้ ตัวอย่างเช่น หาก UBA แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้มักจะละทิ้งรถเข็นในขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่ง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยคาดการณ์ได้ว่าแนวโน้มนี้อาจส่งผลต่อยอดขายอย่างไร วิธีการแบบผสมผสานนี้ช่วยให้คุณมีความกระตือรือร้นมากขึ้นในการแก้ไขปัญหาและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้