Generative AI คืออะไร และคุณจะใช้มันได้อย่างไรในปี 2023

ขอบเขตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขยายตัวในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกพิจารณาว่าเป็นนิยายวิทยาศาสตร์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่ผู้ช่วยเสียงและอัลกอริทึมคำแนะนำไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพขั้นสูง AI กำเนิดกำลังเปลี่ยนโลกตามที่เรารู้จัก

วิธีหนึ่งที่จะเข้าใจความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้คือการวิจัยจำนวนมากที่ผลิตขึ้นในสาขานี้

“เรากำลังเห็นงานวิจัย AI ใหม่ 500,000 ฉบับต่อปี”
Joelle Pineau รองประธานฝ่ายวิจัย AI ของ Meta

แนวคิดแบบ all-in สำหรับเทคโนโลยีนี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจและการลงทุนใน AI อย่างมากจากสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรมเอกชน และรัฐบาล แต่แล้วคุณล่ะ? คุณจะใช้ Gen AI สำหรับธุรกิจ งานอดิเรก และชีวิตส่วนตัวได้อย่างไร เราได้รวบรวมบทความที่ดีที่สุดทั้งหมดของเราเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI เชิงกำเนิดประเภทต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้คุณเห็นว่า AI สามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อชีวิตประจำวันของคุณได้อย่างไร

แต่ก่อนอื่น Generative AI คืออะไร ?

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครตามข้อมูลการฝึกอบรมและโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งทำได้ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาข้อความไปจนถึงรูปภาพ เพลง และแม้แต่วิดีโอ

หากต้องการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ AI กำเนิด สิ่งสำคัญอันดับแรกคือการทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เป็นคำกว้างๆ ที่หมายถึงเครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ มันเกี่ยวกับการสร้างระบบที่สามารถเข้าใจ เรียนรู้ และนำความรู้ไปใช้ จัดการกับสถานการณ์ใหม่ และดำเนินงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์โดยทั่วไป AI นั้นไม่เทียบเท่ากับสติปัญญาของมนุษย์ แต่มันเป็นปรากฎการณ์ในสิ่งที่มันสามารถทำได้

เจเนอเรทีฟเอไอทำให้เอไอก้าวไปอีกขั้น มันไม่เพียงแค่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์เท่านั้น มันสร้างเหมือนพลังของมนุษย์ สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง กฎเหล่านี้เป็นเหมือนกฎเกณฑ์ที่ดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไปผ่านการฝึกฝนและฝึกฝน ยิ่งโมเดลเหล่านี้มีข้อมูลและการฝึกอบรมมากเท่าใด ก็ยิ่งสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น

การพัฒนาเจเนอเรทีฟเอไอ

เจเนอเรทีฟเอไอพัฒนาอย่างช้าๆ โดยสร้างขึ้นจากความก้าวหน้าเอไอก่อนหน้านี้ มันเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง AI ประเภทนี้ช่วยให้ระบบเรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมเฉพาะ

เมื่อเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงพัฒนาขึ้น เราได้เห็นการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ เครือข่ายเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการสร้างเนื้อหา

ภาพโดย Pro_Vector / shutterstock.com

Generative AI มีความก้าวหน้าอย่างมากด้วยการถือกำเนิดของ Generative Adversarial Networks หรือ GAN GAN ประกอบด้วยสองส่วนที่แข่งขันกัน: เครื่องกำเนิด และ เครื่องจำแนก ทั้งสองส่วนทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง "ข้อมูลสังเคราะห์" ที่เหมือนจริงมาก

งานของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าคือการสร้างผลลัพธ์ใหม่ งานของผู้เลือกปฏิบัติคือการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมและพยายามทำให้ล้มเหลว เมื่อผู้เลือกปฏิบัติไม่อนุมัติ ตัวสร้างจะได้รับมอบหมายให้ลองใหม่อีกครั้ง ทั้งสองส่วนจะรักษาสิ่งนี้ไว้จนกว่าจะมีเอาต์พุตที่ได้รับการอนุมัติ กระบวนการนี้ช่วยให้เครื่องกำเนิดเรียนรู้และปรับแต่งตัวเอง เมื่อเวลาผ่านไป จะปรับปรุงการสร้างข้อมูลที่ดูเหมือนข้อมูลการฝึกอบรม

ด้วยการทำงานทั้งหมดนี้ภายใต้ประทุนAI สามารถคืบคลานเข้าไปในกรณีการใช้งานหลายประเภทสำหรับคนทั่วไป คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม GAN เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอย่างเต็มที่

การประยุกต์ใช้เจเนอเรทีฟเอไอ

เจเนอเรทีฟเอไอได้ทำให้เครื่องมือดิจิทัลมากมายล้นหลาม มอบโซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับงานประจำวัน

“ในอีก 12 เดือน ให้เรียกว่าปีหน้า (กลางปี ​​2024) ฉันคิดว่าทุกบริษัท ทุกทีมการตลาด ทุกทีมขาย ทุกทีม AI ที่สร้างสรรค์และคาดการณ์ได้นี้จะเป็นส่วนสำคัญของทุกเครื่องมือที่พวกเขาใช้ ฉันแค่มองไม่เห็นว่าเทคโนโลยีในปีหน้าจะไม่นำความสามารถนี้มาใช้”
Joyce Kim ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด สมาชิกคณะกรรมการของ Twilio

ถ้า Joyce ถูกต้อง คุณจะใช้เครื่องมือเหล่านี้ในชีวิตการทำงานก่อนที่คุณจะรู้ตัว (ถ้าคุณยังไม่ได้ใช้)

มาสำรวจโดเมนหลักบางส่วนที่ AI กำเนิดกำลังสร้างผลกระทบที่สำคัญ

การประมวลผลและการเขียนภาษา

เจเนอเรทีฟเอไอกำลังปฏิวัติด้านการประมวลผลและการเขียนภาษา เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT (ตามโมเดล GPT-3) และ Copy.ai กำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการสร้างเนื้อหา ปรับปรุงงาน ร่างอีเมล เขียนบทความ และตอบคำถาม เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ได้อย่างมาก

ตลอดการวิจัยของเราเกี่ยวกับสถานะของการเขียนด้วย AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เราพบเครื่องมือที่ดีที่สุดบางส่วนที่ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI แบบข้อความเหล่านี้ เหล่านี้รวมถึง:

• เครื่องมือเขียนและซอฟต์แวร์ AI
• เครื่องมือเขียนซ้ำและถอดความ AI
• AI Chatbots สำหรับการบริการลูกค้าและอีกมากมาย
• เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI และการคัดลอกผลงาน
• AI ผู้ช่วยเข้ารหัส
• ผู้สร้างเว็บไซต์ AI
• เครื่องมือ AI SEO
• เครื่องมือการตลาด AI

อย่างที่คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่า Natural Language Processing (NPL) และโมเดล AI ที่อิงตามภาษากำลังเห็นการนำไปใช้อย่างรวดเร็วที่สุดโดยธุรกิจต่างๆ กรณีการใช้งานครอบคลุมงานและเครื่องมือหลายประเภท แต่ภาษายังห่างไกลจากสิ่งเดียวที่ AI กำเนิดสามารถทำได้

ทัศนศิลป์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

เจเนอเรทีฟเอไอกำลังปรับโฉมภูมิทัศน์ของความคิดสร้างสรรค์และการปรับปรุงด้านภาพ ด้วยโมเดลพื้นฐานอย่าง Stable Diffusion ผลิตภัณฑ์ต่างๆ สามารถสร้างภาพและงานศิลปะที่ไม่ซ้ำใครโดยใช้ข้อความแจ้ง ขณะนี้ AI กำลังสร้างงานศิลปะที่น่าทึ่ง สร้างวิดีโอที่เหมือนจริง และช่วยแก้ไขภาพ เครื่องมือเช่น Midjourney และ Photoshop กำลังปูทางด้วย AI ประเภทนี้ เราได้เขียนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพ เหล่านี้รวมถึง:

• เครื่องมือออกแบบ AI
• เครื่องกำเนิดศิลปะ AI
• เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI
• โปรแกรมปรับปรุงภาพ AI
• AI Image Upscalers

การสร้างเสียงและการประมวลผลคำพูด

เจเนอเรทีฟเอไอกำลังเปลี่ยนแนวการได้ยินเช่นกัน สามารถสร้างเพลงในสไตล์เฉพาะ หรือคุณสามารถใช้เป็นเครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูดเพื่อแปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด ที่เปิดเนื้อหาให้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตา ในทางกลับกัน เครื่องมือเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความสามารถถอดเสียงไฟล์เสียง ทำให้สามารถค้นหาได้และวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น เครื่องมือ AI ที่เน้นเสียงที่ดีที่สุดบางส่วน ได้แก่ :

• เครื่องมือสร้างเสียง AI
• ผู้สร้างเพลง AI
• เครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูด AI

วิธีใช้ Generative AI อย่างมีความรับผิดชอบ

AI เจเนอเรทีฟพร้อมความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ มอบโอกาสมากมาย อย่างไรก็ตาม พลังของเทคโนโลยีนี้ยังนำเสนอข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและศักยภาพในการใช้งานในทางที่ผิด สิ่งสำคัญคือต้องรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยความรับผิดชอบเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI เชิงกำเนิดในขณะที่ลดอันตรายให้เหลือน้อยที่สุด ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมือ AI ระดับผู้บริโภค พัฒนาจากเบื้องหลังโมเดล AI ที่กว้างขึ้น หรือสร้างเครื่องมือของคุณเอง เราต่างก็มีบทบาทในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

นอกเหนือจากการคาดการณ์ ที่คาดไม่ถึง เกี่ยวกับสิ่งที่ AI อาจทำให้เกิด ความเสี่ยงที่จับต้องได้ยังเข้าใจยากยังเกี่ยวข้องกับการใช้ AI

ความเสี่ยงโดยธรรมชาติและการวิจารณ์ของการใช้เจเนอเรทีฟเอไอ

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอันทรงพลังใดๆ AI กำเนิดมาพร้อมกับชุดของความท้าทายและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดไม่ได้ตรวจสอบข้อเท็จจริงโดยเนื้อแท้ของข้อมูลที่สร้างขึ้น พวกเขาอาจสร้างเนื้อหาจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด ซึ่งนำไปสู่การเผยแพร่ข้อมูลที่เป็นเท็จ ที่แย่กว่านั้นคือเมื่อพวกเขาทำผิดพลาด มันไม่ชัดเจนหรือง่ายเสมอไปที่จะเข้าใจว่าพวกเขาทำ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น สื่อสารมวลชนหรือวิชาการ ซึ่งความถูกต้องของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง แม้ในการเขียนทั่วไป AI "หลอนประสาท" หรือสร้างข้อเท็จจริง

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคือขอบเขตของความถูกต้องของเนื้อหา เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI แพร่หลายมากขึ้น เครื่องมือตรวจจับ AI จึงได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจจับและตั้งค่าสถานะเนื้อหาดังกล่าว ผู้เผยแพร่โฆษณาหรือบุคคลที่ใช้การขายส่งด้วย AI อาจได้รับความเสียหายอย่างมากต่อชื่อเสียง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเนื้อหาที่สร้างโดย AI ไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนว่าเป็นเช่นนั้น

สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญพูดเกี่ยวกับความเสี่ยงของ Gen AI

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข้อมูลการฝึกอบรม LLM รวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ เนื้อหาที่เพิ่มเข้ามาโดยขัดกับ TOS ของเว็บไซต์ และข้อมูลที่เป็นอันตรายและอาจทำให้เสียชื่อเสียง

ภาพโดย designium / shutterstock.com

ยังคงต้องติดตามกันต่อไปว่าการใช้ AI มีผลทางกฎหมายอะไรบ้าง ไม่ว่าคุณกำลังพัฒนาโมเดลหรือใช้เป็นบริการในธุรกิจของคุณเอง

“มีปัญหาทางกฎหมายที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ การละเมิด TOS ปัญหาด้านชื่อเสียง”
Regina Sam Penti หุ้นส่วนที่ Ropes and Grey

อคติ (ในทุกประเภท) เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการฝึกอบรม AI เชิงกำเนิด การรวบรวม การทำความสะอาด และการรักษาข้อมูลคืองานที่ใหญ่ที่สุดสำหรับระบบ AI เชิงกำเนิดในอนาคต

“ความลำเอียงจะสร้างปัญหาอย่างต่อเนื่องเนื่องจากข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมมาจากข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์… รั้วกั้นจะต้องได้รับการขัดเกลาต่อไป”
Eric Boyd, CVP ของ AI Platform ที่ Microsoft

แม้ในฐานะผู้บริโภค สิ่งสำคัญคือต้องทราบความเสี่ยงที่มีอยู่ แม้กระทั่งในผลิตภัณฑ์ที่เราใช้ ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่ควรใช้เครื่องมือเหล่านี้ แต่หมายความว่าคุณควรระมัดระวังเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณฟีดเครื่องมือเหล่านี้และสิ่งที่คุณคาดหวังจากเครื่องมือเหล่านี้ในท้ายที่สุด

เราจะไปจากที่นี่ที่ไหน?

ในขณะที่เรายืนอยู่บนขอบของยุคใหม่ของนวัตกรรมดิจิทัล ศักยภาพของ AI เชิงกำเนิดเพิ่งจะเริ่มเป็นจริงเท่านั้น ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยีเท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนและธุรกิจสามารถใช้มันเพื่อเปลี่ยนงานประจำวันและงานสร้างสรรค์ของพวกเขา

ลองนึกภาพการใช้แชทบอท AI เพื่อจัดการกับข้อซักถามของฝ่ายบริการลูกค้า ให้การตอบกลับและการสนับสนุนในทันที หรือใช้ AI เพื่อถอดเสียง ทำให้เนื้อหาเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น Generative AI สามารถช่วยในการเขียนได้ตั้งแต่การร่างการตอบกลับทางอีเมลและดำเนินการต่อไปจนถึงการสร้างสำเนาทางการตลาดที่น่าสนใจ และต่อไป

หากต้องการเจาะลึกในหัวข้อนี้ โปรดดูโพสต์ที่ครอบคลุมของเราเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ให้ภาพรวมโดยละเอียดของเครื่องมือ AI ชั้นนำในหมวดหมู่ต่างๆ ช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

เจเนอเรทีฟเอไอไม่ได้เป็นเพียงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น เป็นเครื่องมือสำหรับความคิดสร้างสรรค์ ประสิทธิภาพ และนวัตกรรม เมื่อเราสำรวจศักยภาพของมัน สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: AI เชิงกำเนิดไม่ได้เป็นเพียงการกำหนดอนาคตของเราเท่านั้น มันอยู่ที่นี่และตอนนี้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI กำเนิด

ภาพเด่นโดย Doloves / shutterstock.com