แอปพลิเคชั่น AI เชิงสร้างสรรค์ที่ดีที่สุดของปี 2023

แอปพลิเคชัน Generative AI ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่เป็นต้นฉบับและไม่เหมือนใคร แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถผลิตเนื้อหาได้หลากหลายประเภท ตั้งแต่ข้อความและรูปภาพไปจนถึงเพลงและวิดีโอ

Generative AI ทำงานโดยการฝึกอัลกอริทึมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นจึงใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่ตรงกับเกณฑ์หรือรูปแบบบางอย่าง ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันกำเนิด AI สำหรับเพลงอาจได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลของการประพันธ์เพลงคลาสสิก แล้วใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อสร้างเพลงชิ้นใหม่ที่ให้เสียงคล้ายกับการประพันธ์เพลงคลาสสิก

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI เชิงกำเนิดคือความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ที่เป็นต้นฉบับและมีคุณภาพสูง ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ เช่น ศิลปะและดนตรี ไปจนถึงการใช้งานที่เป็นประโยชน์มากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการพยากรณ์

อย่างไรก็ตาม AI เชิงกำเนิดยังนำเสนอความท้าทายและการพิจารณาด้านจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของอคติ ความเป็นส่วนตัว และความเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญา เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าหา AI กำเนิดด้วยความระมัดระวังและคำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้

แอปพลิเคชั่น AI เชิงสร้างสรรค์ที่ดีที่สุดของปี 2023

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของแอปพลิเคชัน AI กำเนิดที่ดีที่สุด:

1. จีพีที-3

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) เป็นโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อันล้ำสมัยที่พัฒนาโดย OpenAI เป็นโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล GPT-3 สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ แปลภาษา และตอบคำถาม เหนือสิ่งอื่นใด

GPT-3 ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Transformer ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อความแบบขนานได้ ทำให้เร็วกว่าโมเดลแบบ Sequential แบบเดิมมาก มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ ทำให้เป็นหนึ่งในโครงข่ายประสาทเทียมที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา ด้วยขนาดและความซับซ้อน GPT-3 จึงสามารถทำงาน NLP ต่างๆ ได้หลายอย่างด้วยความแม่นยำสูงและไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเฉพาะงาน

GPT-3 มีแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้มากมาย เช่น การแปลภาษา การสร้างเนื้อหา แชทบอท และผู้ช่วยเสมือน ได้ถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการเชิงพาณิชย์จำนวนหนึ่งแล้ว และได้รับความสนใจอย่างมากจากนักวิจัย นักพัฒนา และธุรกิจต่างๆ ทั่วโลก

2. ดัล-อี

DALL-E เป็นแอปพลิเคชั่น AI กำเนิดที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสร้างภาพต้นฉบับจากคำอธิบายที่เป็นข้อความ ตั้งชื่อตามศิลปิน Salvador Dali และตัวละคร WALL-E จากภาพยนตร์ Pixar ที่มีชื่อเดียวกัน DALL-E ใช้การผสมผสานระหว่างเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งรวมถึง GAN (Generative Adversarial Networks) และ Transformers เพื่อสร้างภาพตามการป้อนข้อความ

ผู้ใช้สามารถป้อนคำอธิบายที่เป็นข้อความของวัตถุหรือฉาก และ DALL-E จะสร้างภาพต้นฉบับที่ตรงกับคำอธิบาย ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถป้อน "เก้าอี้เท้าแขนที่มีรูปร่างเหมือนอะโวคาโด" หรือ "สะพานที่ทำจากแก้วที่ทอดยาวข้ามแม่น้ำ" และ DALL-E จะสร้างภาพที่ตรงกับคำอธิบาย

DALL-E มีเอกลักษณ์ตรงที่สามารถสร้างภาพวัตถุและฉากต่างๆ ที่ไม่มีอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ มีศักยภาพในการใช้งานที่หลากหลาย เช่น ในการออกแบบกราฟิก การโฆษณา และความบันเทิง DALL-E ได้รับความสนใจอย่างมากจากการวิจัยและชุมชน AI และการพัฒนาดังกล่าวถือเป็นก้าวสำคัญในด้านของ AI เชิงกำเนิด

3. ไอวา

AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) เป็นแอปพลิเคชั่น AI กำเนิดที่สร้างการประพันธ์เพลงต้นฉบับ ได้รับการพัฒนาโดยบริษัท AIVA Technologies ในลักเซมเบิร์ก และใช้การผสมผสานระหว่างเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งรวมถึงโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้แบบเสริมแรงเพื่อสร้างเสียงดนตรี

ผู้ใช้สามารถป้อนพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ประเภท อารมณ์ และความยาวของเพลงที่พวกเขาต้องการสร้าง และ AIVA จะสร้างองค์ประกอบดั้งเดิมที่ตรงกับพารามิเตอร์เหล่านั้น เพลงที่สร้างขึ้นสามารถนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ เช่น เพลงประกอบภาพยนตร์และวิดีโอเกม เสียงกริ๊งโฆษณา และเป็นเพลงพื้นหลังสำหรับพ็อดคาสท์หรือวิดีโอ

AIVA มีเอกลักษณ์ตรงที่สามารถสร้างสรรค์ผลงานเพลงต้นฉบับในแนวเพลงที่หลากหลาย รวมถึงคลาสสิก ป๊อป และร็อค มีการใช้โดยลูกค้าที่มีชื่อเสียงจำนวนมาก รวมถึงยูฟ่า (สหภาพสมาคมฟุตบอลยุโรป) และสกาย (บริษัทแพร่ภาพกระจายเสียงของอังกฤษ) การพัฒนา AIVA แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการสร้าง AI สำหรับการประพันธ์เพลง

4. รันเวย์ ม.ล

Runway ML เป็นแอปพลิเคชัน AI เชิงกำเนิดที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับแอปพลิเคชันสร้างสรรค์ที่หลากหลาย ได้รับการพัฒนาโดยบริษัท Runway และใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคสามารถสร้างและทดลองโครงการสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ง่ายขึ้น

Runway ML มีเครื่องมือและคุณลักษณะมากมายสำหรับแอปพลิเคชันสร้างสรรค์ เช่น การสร้างภาพและวิดีโอ การถ่ายโอนสไตล์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ยังรวมการผสานรวมกับเครื่องมือซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ยอดนิยม เช่น Adobe Creative Cloud และ Unity ทำให้รวมเนื้อหาที่สร้างโดย AI เข้ากับโครงการที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติหลักประการหนึ่งของ Runway ML คือความสามารถในการเรียกใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบและการติดตั้งที่ตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้นำไปสู่การใช้ Runway ML ในสาขาสร้างสรรค์ต่างๆ รวมถึงศิลปะ การออกแบบ และภาพยนตร์

โดยรวมแล้ว Runway ML เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับทุกคนที่สนใจสำรวจความเป็นไปได้ของ generative AI ในแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์ โดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานด้านเทคนิคหรือประสบการณ์

5. สีม่วงแดง

Magenta เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI สำหรับดนตรีและศิลปะ ได้รับการพัฒนาโดยทีม Brain ของ Google และออกแบบมาเพื่อให้นักดนตรี ศิลปิน และนักพัฒนาสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในงานสร้างสรรค์ของพวกเขา

Magenta มีเครื่องมือและโมเดลมากมายสำหรับการสร้างดนตรีและศิลปะ รวมถึงโมเดลสำหรับการถอดเสียงดนตรี การสร้างและการดัดแปลง ตลอดจนโมเดลสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถทดลองกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้ง่ายขึ้น

คุณสมบัติหลักประการหนึ่งของ Magenta คือความสามารถในการให้ผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่านักดนตรีสามารถเล่นเครื่องดนตรีหรือร้องเพลงใส่ไมโครโฟนได้ และ Magenta จะตอบสนองด้วยเสียงดนตรีประกอบหรือท่วงทำนองที่สร้างโดย AI แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้นำไปสู่การใช้ Magenta ในแอปพลิเคชันทางดนตรีหลายประเภท ตั้งแต่การแสดงดนตรีแจ๊สทดลองไปจนถึงเพลงป๊อปที่สร้างโดย AI

โดยรวมแล้ว Magenta เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับทุกคนที่สนใจสำรวจความเป็นไปได้ของ generative AI ในดนตรีและศิลปะ โดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานทางเทคนิคหรือประสบการณ์ ธรรมชาติของโอเพ่นซอร์สยังหมายความว่ามีการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อมีผู้ใช้จำนวนมากขึ้นที่มีส่วนร่วมในการพัฒนา

6. การสร้างภาพ

การสร้างภาพเป็นกระบวนการที่ใช้อัลกอริทึมหรือแบบจำลองเพื่อสร้างภาพต้นฉบับใหม่ตามชุดของพารามิเตอร์หรือข้อมูลอินพุต เป้าหมายของการสร้างภาพคือการสร้างภาพที่ดึงดูดสายตา สมจริง และมีความหลากหลาย

วิธีการหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการสร้างภาพคือการใช้ generative adversarial network (GANs) ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียม 2 แห่ง ได้แก่ เครือข่ายตัวสร้างและเครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติ เครือข่ายตัวสร้างใช้สัญญาณรบกวนแบบสุ่มเป็นอินพุตและสร้างภาพ ในขณะที่เครือข่ายตัวจำแนกใช้ภาพเป็นอินพุตและพยายามตรวจสอบว่ามันสร้างโดยตัวสร้างหรือเป็นภาพจริง เครือข่ายตัวสร้างได้รับการฝึกฝนให้หลอกเครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติให้คิดว่าภาพที่สร้างขึ้นนั้นเป็นของจริง

อีกวิธีหนึ่งในการสร้างภาพคือการใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน (VAE) ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถเรียนรู้การแสดงชุดภาพที่มีมิติต่ำ การนำเสนอนี้สามารถใช้เพื่อสร้างภาพใหม่โดยการสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงที่เรียนรู้

การสร้างภาพมีการใช้งานจริงมากมาย เช่น ในด้านศิลปะ การออกแบบ และความบันเทิง ตัวอย่างเช่น การสร้างภาพสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่เหมือนจริง สร้างภาพที่ไม่ซ้ำใครสำหรับแคมเปญการตลาดและโฆษณา หรือสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับวิดีโอเกมและการจำลอง

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของแอปพลิเคชัน AI กำเนิดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ในขณะที่สาขาของ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นเครื่องมือสร้าง AI ที่ทรงพลังและสร้างสรรค์มากยิ่งขึ้น

บทสรุปเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน Generative AI

แอปพลิเคชั่นเจเนอเรทีฟ AI ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงศิลปะ ดนตรี และการออกแบบ ความสามารถในการสร้างเนื้อหาด้วยตนเองได้นำไปสู่การสร้างโอกาสใหม่ ๆ และเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนเข้าหาความคิดสร้างสรรค์ แม้ว่าจะมีแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์จำนวนมาก แต่แอปพลิเคชันที่ดีที่สุดบางตัว ได้แก่ GPT-3, DALL-E, AIVA, Runway ML และ Magenta แอปพลิเคชันเหล่านี้มีความสามารถเฉพาะตัวและมีรูปแบบการใช้งานที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การสร้างข้อความและรูปภาพไปจนถึงการสร้างเพลงและการออกแบบ ในขณะที่เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชันเหล่านี้ก้าวหน้าไปอย่างต่อเนื่อง เราคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างสรรค์และน่าตื่นเต้นยิ่งกว่าเดิมในอนาคต

อ่านที่น่าสนใจ:

จะเริ่มมีส่วนร่วมในชุมชนของคุณได้อย่างไร?

13 ธีมประกันภัย WordPress ที่น่าค้นหาในปี 2023

กลยุทธ์ชุมชน 3 ระดับ