การสร้างแบบจำลองที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณ

การออกแบบ UX (User Experience) คือการมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้คน เพื่อให้พวกเขาอยู่ร่วมกับบริษัทได้ แผนกการตลาดมีหน้าที่รับผิดชอบงานนี้มาเป็นเวลานาน พวกเขาวิเคราะห์และวิจัยด้วยมือ

ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ มีวิธีใหม่ๆ ที่มีศักยภาพในการสร้าง UX ที่ยอดเยี่ยม เนื่องจาก AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง) กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในแง่หนึ่ง เป้าหมายของทั้ง AI และ UX ก็เหมือนกัน นั่นคือเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนดำเนินการอย่างไรและคาดการณ์ว่าพวกเขาจะทำอะไรต่อไป

ทั้งสองใช้แบบจำลองการคาดการณ์ และเป็นที่ที่ทั้งสองสิ่งนี้มาบรรจบกัน ซึ่งทั้งธุรกิจและผู้บริโภคสามารถได้รับประโยชน์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของข้อมูลเพื่อให้องค์กรได้รับความรู้เกี่ยวกับผู้บริโภค จากนั้นจึงมอบ UX ที่เหมาะสม!

หกวิธีที่การสร้างแบบจำลองตาม AI สามารถเพิ่ม UX . ของเว็บไซต์ของคุณ

นี่คือบทสรุปของ 6 แนวทางหลัก 5 ประการที่ AI สามารถใช้เพื่อทำให้ UX ดีขึ้นได้! เข้าไปดูรายละเอียดกันเลย!

1. การจดจำภาพ

รูปภาพมีความสำคัญต่อการออกแบบเว็บไซต์เพราะสามารถช่วยดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ได้ AI ช่วยตัดสินใจโดยใช้สถิติซึ่งเอฟเฟกต์ภาพจะทำงานได้ดีสำหรับลูกค้าแต่ละรายเพื่อให้ประสบการณ์ของพวกเขาสนุกสนานยิ่งขึ้น

ด้วย AI คุณไม่จำเป็นต้องจัดกลุ่มรูปภาพตามสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า AI สามารถค้นหากรอบรูปแบบในรูปภาพและแนะนำภาพถ่ายที่คล้ายกันของรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน ช่วยให้มีการเพิ่มประสิทธิภาพในระดับที่ลึกขึ้นซึ่งระบุถึงวิธีที่ผู้ใช้ดำเนินการ

ปรับแต่งหน้าเว็บโดยแนะนำรูปภาพของผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้ใช้เคยซื้อหรือทำบนหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์มาก่อน คุณสามารถให้รูปภาพที่เชื่อมต่อเหล่านี้มีพื้นที่มากขึ้นบนไซต์ ทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้สะดวกยิ่งขึ้นด้วยการแสดงสิ่งที่ดึงดูดพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ

ฟังก์ชัน AI นี้จะมีความโดดเด่นมากขึ้นในระยะยาวเท่านั้น เนื่องจากเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตจะได้รับสิทธิ์ในการสแกนข้อมูลจำนวนมาก และเข้าใจแนวโน้มของผู้ใช้ในระดับบุคคลและหลายมิติ

บุคคลที่เหมาะสมกับลำดับที่เฉพาะเจาะจงจะถูกแบ่งออกเป็นทีมซึ่งมีประสบการณ์ในสถานที่จะรวมรูปถ่ายเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มประชากรตามรุ่นของพวกเขา

เว็บไซต์อาหารและเครื่องดื่มเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันนี้ ซึ่งเทคโนโลยีนี้สามารถทำงานร่วมกับไซต์ได้ ที่นี่ ลูกค้าสามารถแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับสูตรอาหารจากภาพถ่ายที่สัมพันธ์กับภาพดังกล่าวได้

สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้คนมองหาในอดีต ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเรียกดูสูตรที่ปราศจากแลคโตส อัลกอริธึม AI สามารถแนะนำรูปภาพของอาหารที่ปราศจากแลคโตสบนหน้าเว็บร่วมกับคำแนะนำเกี่ยวกับสูตรอาหาร

แม้ว่าตัวอย่างนี้จะเกี่ยวกับตลาดเฉพาะกลุ่ม แต่เทคนิคนี้ก็เป็นเรื่องทั่วไป AI สามารถเปรียบเทียบผู้คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ (ขึ้นอยู่กับนิสัยของผู้ใช้และลักษณะนิสัยเฉพาะ) ให้เป็นกลุ่มที่โดดเด่นยิ่งขึ้น และปรับแต่งคำแนะนำรูปภาพเว็บไซต์สำหรับพวกเขา

2. การวิเคราะห์ความรู้สึกทางสายตา

การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยภาพเป็นวิธีใหม่ในการจัดหมวดหมู่และศึกษาว่าเรารู้สึกอย่างไรกับสิ่งที่เราเห็น เช่น วิดีโอและรูปภาพ โดยพยายามค้นหาและทำความเข้าใจข้อมูลระดับสูงที่ซับซ้อนในรูปแบบภาพ

ในการสร้างอัลกอริธึมการประมวลผลภาพเพื่อศึกษาเนื้อหาระดับสูงนี้ แนวทางต่างๆ พยายามตัดสินใจจัดหมวดหมู่รูปภาพและวิดีโอทั้งหมด รวมทั้งบริเวณท้องถิ่นภายในการกระตุ้นด้วยภาพ

โดยพื้นฐานแล้ว เทคโนโลยีนี้จะมองหาสัญญาณในรูปภาพที่ช่วยแสดงว่าภาพนั้นทำให้คุณรู้สึกอย่างไร AI กำลังพัฒนาให้ดีขึ้นในการค้นหาว่าภาพใดแสดงความรู้สึกบางอย่าง จึงสามารถจัดกลุ่มตามความรู้สึกได้

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เว็บไซต์สามารถนำเสนอประสบการณ์การรับชมที่เป็นส่วนตัวสูงแก่ลูกค้าโดยการจัดกลุ่มรูปภาพให้เข้ากับบทสนทนาของผู้ใช้โดยเฉพาะ แล้วเพิ่มรูปภาพที่ปรับแต่งบนเพจ

3. ระบบอัตโนมัติของชุดสี การปรับแต่งเนื้อหา และการแปลงเสียงเป็นข้อความ

ผู้ช่วย AI สำหรับนักออกแบบจะบอกคุณถึงวิธีออกแบบหน้าเว็บไซต์ด้วยการตั้งค่า การผสมสี รูปภาพ และขนาดรูปภาพที่ดีที่สุด โดยเสนอคำแนะนำตาม ML ที่เกี่ยวข้องกับประเภทหรือวัตถุประสงค์ของหน้าแรกของคุณ

นอกจากนี้ยังสามารถทำให้ขั้นตอนเฉพาะและส่วนประกอบง่าย ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ รวมถึงวิธีการจดจำภาพหรืองานแก้ไขเล็กๆ น้อยๆ เช่น การปรับขนาด ซึ่งมีขนาดเล็กเกินกว่าจะทำด้วยมือ

ระบบอัตโนมัติไม่ได้ถูกปรับลดรุ่นเป็นด้านการออกแบบ ข้อมูลเมตาและภาพถ่ายในฐานข้อมูลของลูกค้าสามารถปรับปรุงได้โดยใช้คำแนะนำอัตโนมัติ เช่นเดียวกับในบางครั้งอาจเสนอส่วนประกอบเพื่อรวมไว้ด้วย

AI สามารถช่วยได้อย่างรวดเร็วในการค้นหาว่าภาพถ่ายและคำใดอยู่ในส่วนต่างๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของผู้ใช้ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้และช่วยต่อสู้กับการชะลอตัวตามจินตนาการ เช่น การเปลี่ยนแปลงเนื้อหาหรือการเลือกรูปภาพ โดยมีเป้าหมายเพียงอย่างเดียวในการนำเสนอ UX ในอุดมคติ

อีกครั้ง การแปลงเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติเป็นอีกหนึ่ง AI สำหรับประสบการณ์ของผู้ใช้โดยการถ่ายทอดเนื้อหา คุณให้ทางเลือกและอิสระแก่ผู้ใช้ในการเลือกสื่อที่ต้องการใช้ในการเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณ

เมื่อคุณแบ่งปันเนื้อหาโดยตอบสนองความต้องการของลูกค้า คุณจะได้รับผู้ติดตามมากขึ้นในตลาด

4. การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายและทัวร์ชมผลิตภัณฑ์

มีข้อมูลมากกว่าก่อนที่จะมาถึงผู้บริโภค หากคุณต้องการให้ลูกค้าเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มออนไลน์ของคุณหรือซื้อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ คุณควรเต็มใจที่จะให้พวกเขาเข้าถึงการออกแบบเว็บไซต์ที่ปรับแต่งเองซึ่งคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาและตอบสนองรสนิยมของพวกเขา

1. การคาดการณ์

ตามความหมาย AI ช่วยทำนายพฤติกรรมโดยการพัฒนาการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมจากการดูหน้าของลูกค้า การเลือกรายการ และพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของเว็บไซต์ โดยพื้นฐานแล้ว AI นี้จะพิจารณาการทำงานร่วมกันในอดีตเพื่อเสนอแนะ เช่น สถานที่โปรด ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

AI ยังสามารถระบุได้ว่าผู้คนจะซื้ออะไรในอนาคตโดยพิจารณาจากสิ่งที่พวกเขาซื้อในอดีต สิ่งนี้สามารถช่วยนายจ้างในการทำให้ผู้ใช้ซื้อของได้ง่ายเพราะจะรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร ยิ่งการคาดการณ์แม่นยำมากเท่าไร บริษัทก็จะยิ่งได้รับประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น และจะสามารถให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

การคาดการณ์สามารถช่วยปรับแต่งการออกแบบเว็บไซต์ให้เหมาะกับผู้บริโภคในระยะยาว มันสามารถให้การคาดการณ์เกี่ยวกับโครงร่างสี บรรจุภัณฑ์รูปภาพ แบบฟอร์มทรัพยากรหน้าเว็บที่เป็นนวัตกรรม ลำดับความสำคัญของแบบอักษร และอื่นๆ อีกมากมายเพื่อช่วยในการปรับแต่งหน้าเว็บของคุณให้เหมาะกับผู้ใช้ทุกประเภทได้ดียิ่งขึ้น

2. ทัวร์สินค้า

ทัวร์ชมผลิตภัณฑ์ช่วยแนะนำให้ผู้ใช้รู้จักผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะของคุณ ซึ่งจะช่วยปรับปรุง UX ของคุณ คุณสามารถมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นบทช่วยสอน—จะช่วยให้ผู้ใช้คุ้นเคยกับ UI ของคุณในขณะที่แนะนำพวกเขาถึงกระบวนการหลักที่สร้างคุณค่าให้กับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ทัวร์ชมผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมตั้งค่าผู้ใช้สำหรับการมีส่วนร่วมในระยะยาว และเพิ่มโอกาสในการเปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ การนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ และการรักษาผู้ใช้ไว้

5. แถบค้นหาและ SEO

แถบค้นหาทำหน้าที่เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บไซต์ออนไลน์ใดๆ เนื่องจากให้คำตอบที่แม่นยำกว่าการนำทางแบบคลาสสิก ผู้ที่ใช้แถบค้นหากำลังมองหาข้อมูลหรือซื้อของโดยมีเป้าหมายในใจ บุคคลทั่วไปไม่ได้เพียงแค่มองไปรอบๆ หน้าแรกของคุณเท่านั้น พวกเขารู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร

การมีประสบการณ์ในการค้นหาที่ใช้งานง่ายทำให้ผู้ซื้อหรือผู้เยี่ยมชมพึงพอใจและเพิ่มโอกาสที่พวกเขาจะกลับมาอีก ด้วยความรู้ที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และบริบทของผู้บริโภค การวิจัยคำหลักทำให้การค้นหาแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีความสุขมากขึ้น

การลงทุนในเทคโนโลยีการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตถือเป็นความคิดที่ดีโดยเจ้าของธุรกิจขนาดใหญ่จำนวนมาก ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาได้อย่างเป็นธรรมชาติและเหมาะสมยิ่งขึ้น นวัตกรรมเหล่านี้ใช้การวิเคราะห์ข้อความและ ML เพื่อประเมินรีวิวและความคิดเห็นของลูกค้าจำนวนมาก

AI สามารถเรียนรู้จากข้อเสนอแนะดังกล่าวและช่วยให้ร้านค้าค้นหาและวางข้อเสนอที่ยอมรับได้มากที่สุดเพื่อให้เหมาะกับคำค้นหาของลูกค้ามากกว่าคำอธิบายการค้นหา

6. UI และเนื้อหาที่ตอบสนอง

ในระยะยาว AI จะสามารถสร้างเว็บไซต์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวได้ แทนที่จะเน้นไปที่ข้อเสนอแนะและคำแนะนำ AI สามารถแสดงเนื้อหาของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับความชอบได้ทันทีที่เข้าชมเว็บไซต์

ตอนนี้คุณสามารถใช้ ML เพื่อเปิดใช้งานคอมพิวเตอร์หรือแอปเพื่อทำความเข้าใจข้อมูล ซึ่งจะใช้เพื่อปรับแต่ง UX ในแบบของคุณ ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาสิ่งที่ต้องการและมีเวลาทำสิ่งที่ชอบมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ AI เมื่อคุณเข้ามาที่หน้าแรก ระบบอาจแสดงบทความในบล็อกหรือบทความที่ตรงกับความต้องการของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทหรือตลาดของคุณ สิ่งนี้ถือเป็นจริงสำหรับวิธีการตั้งค่าเว็บไซต์

ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ตอบสนองจะใช้ ML เพื่อระบุแกดเจ็ต ซอฟต์แวร์ระบบ และบริการเว็บที่บุคคลใช้ในการนำทางหน้าเว็บนั้นและจะปรับอย่างรวดเร็วเพื่อมอบประสบการณ์ที่เหมาะสมที่สุดบนแพลตฟอร์มดังกล่าว

ซึ่งอาจนำไปใช้กับส่วนต่างๆ ที่จัดระเบียบใหม่ของเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด ฟังก์ชัน "เพราะคุณดู" ของ Netflix เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีที่บริษัทใช้เทคนิคนี้

เนื่องจากกรอบข้อเสนอแนะแสดงตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนสำหรับข้อเสนอแนะแก่สมาชิก จึงประสบความสำเร็จในการดึงดูดผู้ชมให้มาชมรายการแนะนำเหล่านั้นมากขึ้น

Netflix ทราบดีว่าการมุ่งเน้นของผู้ใช้อาจได้รับผลกระทบจากการปรับแต่งเนื้อหาและแสดงให้ผู้ใช้เห็นอย่างถูกต้อง นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขามีภาพหน้าปกมากกว่าหนึ่งภาพสำหรับละครโทรทัศน์แต่ละเรื่อง: บางหน้าอาจทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้บางคนมากกว่าภาพอื่นๆ

นอกจากนี้ Netflix ยังเปลี่ยนแปลงการออกแบบหน้าเว็บสำหรับผู้บริโภค เซสชัน และแกดเจ็ตแต่ละรายที่พวกเขาใช้อยู่เสมอ สิ่งนี้ทำได้ด้วยส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ตอบสนอง

โดยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและควบคุมผลลัพธ์ของอัลกอริธึม ML ได้ พวกเขาสามารถเลือก จัดประเภท และจัดระเบียบผลลัพธ์เดียวกันเหล่านี้ใหม่ในรูปแบบที่พวกเขาสามารถเข้าใจหรือใช้งานง่ายขึ้นมาก จึงทำให้อัลกอริธึมของคุณได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อแก้ไขเลย์เอาต์ เสนอแนะ และปรับแต่งเนื้อหาเพื่อเสริมประสบการณ์ผู้ใช้

บทสรุป – AI สำหรับประสบการณ์ผู้ใช้

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฟังทางสังคม การวิเคราะห์ข้อมูล และการตรวจจับใบหน้า เพื่อให้ธุรกิจเข้าใจผู้บริโภคในระดับที่ใกล้ชิด

มันอาจจะดูน่าขัน อย่างไรก็ตาม เป็นความจริงที่ว่าในขณะที่โลกยอมรับ AI และ ML ธุรกิจสามารถให้ความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งทำให้แบรนด์มีใบหน้าที่มีมนุษยธรรมและสัมพันธ์กันพร้อมเสียงที่ดึงดูดลูกค้าของพวกเขา

บุคคลมีความสนใจที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้นด้วยเหตุนี้ นั่นเป็นข่าวดีสำหรับบริษัท ลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญ AI ที่พยายามช่วยเหลือพวกเขา