วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2023-02-12

เมื่อคุณทำงานบนเว็บไซต์ คุณมักจะอาศัยสัญชาตญาณและประสบการณ์ของคุณในการตัดสินใจว่าการออกแบบใดทำงานได้ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้ถือเป็นแนวทางที่ดียิ่งขึ้น คำถามคือ คุณจะทราบได้อย่างไรว่าผู้ใช้จะชอบการออกแบบใด

คำตอบอยู่ในการทดสอบ A/B ซึ่งเป็นกระบวนการนำเสนอหน้าเว็บสองเวอร์ชันแก่ผู้เข้าชมและรวบรวมข้อมูลว่าพวกเขาชอบเวอร์ชันใด ด้วยข้อมูลนี้ คุณจะสามารถสร้างหน้าเว็บที่คุณรู้ว่าผู้ใช้จะชื่นชอบโดยอิงจากข้อมูลที่เป็นรูปธรรม

ในบทความนี้ เราจะนำเสนอหลักสูตรเร่งรัดในการทดสอบ A/B และอธิบายว่าทำไมคุณควรพิจารณาดำเนินการทดสอบบนเว็บไซต์ของคุณ จากนั้นเราจะสอนวิธีทดสอบ A/B ไซต์ของคุณ และแนะนำปลั๊กอิน WordPress บางตัวที่สามารถช่วยคุณได้ ไปที่ห้องทดลองกันเถอะ!

สารบัญ
1. การทดสอบ A/B คืออะไร?
2. ทำไมคุณควรทดสอบ A/B?
3. คุณสามารถทดสอบ A/B อะไรได้บ้าง?
4. วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B
4.1. ขั้นตอนที่ 1: ระบุผู้ทดสอบที่มีศักยภาพ
4.2. ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายของคุณ
4.3. ขั้นตอนที่ 3: เลือกสมมติฐาน
4.4. ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้การทดสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์
5. เครื่องมือในการทดสอบ A/B เว็บไซต์ WordPress ของคุณ
5.1. การทดสอบ Nelio AB
5.2. ป๊อปอัปโดย Supsystic
5.3. หน้า Landing Page ของ WordPress
5.4. อินสตาเพจ
5.5. Google เพิ่มประสิทธิภาพ
5.6. แยกฮีโร่
6. การทดสอบ A/B และประสบการณ์ดิจิทัลของ WordPress

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B (หรือ 'แยก') เป็นกระบวนการที่คุณใช้องค์ประกอบสองเวอร์ชันและแสดงแต่ละองค์ประกอบให้กับผู้เยี่ยมชมของคุณสุ่มตัวอย่าง เป้าหมายคือ ด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่พอ คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ใช้ของคุณชอบเวอร์ชันใด

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) ใหม่ลงในหน้า Landing Page ของคุณ คุณไม่แน่ใจว่าการออกแบบใดจะทำงานได้ดีที่สุด แต่คุณได้จำกัดตัวเลือกให้แคบลงเหลือสองตัวเลือก หากคุณตั้งค่าการทดสอบ A/B คุณสามารถติดตามว่า CTA ใดที่ผู้เยี่ยมชมของคุณตอบสนองได้ดีกว่า โดยการวัดจำนวนคลิกที่แต่ละเวอร์ชันได้รับ

นั่นเป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐานเท่านั้น ในทางปฏิบัติ คุณสามารถใช้การทดสอบ A/B เพื่อวัดตัวแปรทุกชนิด อันที่จริงแล้ว การทดสอบ A/B เป็นสิ่งที่คุณจะได้ประโยชน์จากสถานการณ์ที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นสำหรับเว็บไซต์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ แคมเปญอีเมล หรืออย่างอื่นทั้งหมด

ทำไมคุณควรทดสอบ A/B?

หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือนักออกแบบที่มีประสบการณ์เพียงพอ คุณอาจใช้สัญชาตญาณในการพิจารณาว่าการออกแบบใดทำงานได้ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการทราบจริงๆ ว่าผู้ใช้ของคุณต้องการอะไร การเรียกใช้การทดสอบบางอย่างเป็นแนวคิดที่ชาญฉลาด

มาดูกันว่าการทดสอบ A/B มีประโยชน์ต่อคุณอย่างไร:

  • สามารถให้ข้อมูลที่ตรงเป้าหมายสูงเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมของคุณต้องการ
  • คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ต่อเนื่องกันเพื่อปรับแต่งเกือบทุกด้านของเว็บไซต์ของคุณ
  • การนำผลการทดสอบนี้ไปใช้สามารถช่วยคุณปรับปรุงการแปลงทั่วทั้งกระดาน

ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถใช้การทดสอบ A/B สำหรับตัวแปรทุกชนิด อย่างไรก็ตาม มี ข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในการทดสอบ A/B ซึ่งเราจะพูดถึงเพิ่มเติมในอีกสักครู่

คุณสามารถทดสอบ A / B อะไรได้บ้าง?

ข่าวดีก็คือ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่เป็นข้อมูลโดยการทดสอบเกือบทุกองค์ประกอบบนเว็บไซต์ของคุณ คุณอาจสร้างรูปแบบต่างๆ ของคุณ:

  • สำเนา
  • โครงร่างสี
  • โฆษณา
  • รูปแบบเว็บไซต์
  • หัวเรื่องอีเมล
  • ชื่อเรื่อง
  • แบบฟอร์ม
  • กราฟิก
  • แบบอักษร
  • CTA
  • วิดเจ็ต
  • เมนู

ความเป็นไปได้นั้นไม่มีที่สิ้นสุด อย่างไรก็ตาม บางครั้งผู้ทดสอบ A/B ใหม่ๆ มักจะทำผิดพลาดเมื่อเลือกสิ่งที่จะทดสอบ

ขั้นแรก คุณควรทดสอบองค์ประกอบที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงทีละรายการเท่านั้น ตัวอย่างเช่น อย่าเปลี่ยนข้อความและสีของปุ่ม – เลือกเพียงด้านเดียวเพื่อแก้ไข การเปลี่ยนตัวแปรหลายตัวจะทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ยากขึ้น เพราะคุณไม่สามารถแน่ใจได้ว่าปัจจัยใดที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้

มี กลยุทธ์การทดสอบทางเลือกที่เรียกว่าการทดสอบหลายตัวแปร ซึ่งคุณสามารถลองใช้หากคุณต้องการทดสอบหลายองค์ประกอบร่วมกัน อย่างไรก็ตาม การทดสอบ A/B จะให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงที่สุดแก่คุณ

ข้อผิดพลาดที่สองในบางครั้งที่ผู้คนมักทำคือการมุ่งความสนใจไปที่องค์ประกอบใหญ่ๆ เท่านั้น และมองข้ามรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ไป ตัวอย่างเช่น เห็นได้ชัดว่าการทดสอบข้อความและสีของปุ่มนั้นมีประโยชน์ อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถได้รับผลลัพธ์ที่น่าสนใจจากการทดสอบรูปแบบ รูปร่าง และขนาดของปุ่ม

สุดท้ายนี้ เป็นการดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงการทดสอบเนื้อหาใหม่ที่คุณเพิ่งเพิ่มลงในไซต์ของคุณ หากคุณเผยแพร่สำเนาใหม่เมื่อวานนี้ คุณจะไม่ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากการใช้สำเนาดังกล่าวในการทดสอบ A/B ไม่มีวิธีพิจารณาว่าพฤติกรรมของผู้ใช้เกิดจากการมีอยู่ขององค์ประกอบใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของคุณ

วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B

เมื่อคุณทำการทดสอบ A/B คุณควรคิดว่าเว็บไซต์ของคุณเป็นห้องแล็บ หากคุณต้องการได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คุณจะต้องปฏิบัติตามขั้นตอนที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณรวบรวมนั้นถูกต้อง นี่คือแนวทางที่เราแนะนำให้คุณปฏิบัติตาม

ขั้นตอนที่ 1: ระบุผู้ทดสอบที่มีศักยภาพ

ในทางเทคนิค คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับตัวแปรเกือบทุกชนิดที่คุณต้องการ อย่างไรก็ตาม ผู้เข้ารับการทดสอบในอุดมคติควรเป็นไปตามเกณฑ์หลายประการ:

  • หน้าหรือองค์ประกอบต้องได้รับการเข้าชมในปริมาณที่เหมาะสม
  • ต้องมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุง ดังนั้นคุณจึงสามารถวัดผลการทดสอบได้
  • คุณต้องสามารถสร้างรูปแบบของการทดสอบได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากไม่มีการเข้าชมเพียงพอ ผลลัพธ์ที่คุณได้รับจะไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ การเข้าชมเพียงไม่กี่โหลไม่ได้ขนาดตัวอย่างที่เชื่อถือได้

ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายของคุณ

เมื่อคุณมีหัวข้อในใจแล้ว คุณต้องตั้งเป้าหมายสำหรับการทดสอบของคุณ มีเมตริกหลายอย่างที่คุณอาจใช้เป็นเป้าหมาย ได้แก่:

  1. คลิก
  2. การแสดงผลหน้า
  3. เมาส์โอเวอร์
  4. อัตราตีกลับ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับ CTA ในกรณีนั้น เมตริกที่เหมาะสมในการติดตามคือการคลิก เป้าหมายของการทดสอบของคุณจะขึ้นอยู่กับว่าหัวข้อนั้นคืออะไร

ขั้นตอนที่ 3: เลือกสมมติฐาน

ณ จุดนี้ คุณมีตัวแปรและเมตริกที่จะทดสอบ ตอนนี้คุณต้องตั้งสมมติฐานเพื่อดำเนินการทดสอบของคุณ

หากต้องการอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวอย่าง CTA ก่อนหน้านี้ ต่อไปนี้เป็นสมมติฐานที่เป็นไปได้สองสามข้อที่คุณอาจทดสอบ:

  • การเปลี่ยนข้อความใน CTA ของฉันจะปรับปรุงการแปลง
  • การใช้สีอื่นสำหรับ CTA ของฉันจะทำให้ได้รับคลิกมากขึ้น
  • การเปลี่ยนตำแหน่งของ CTA จะเพิ่มอัตราการคลิกผ่าน (CTR)

ทั้งสามนี้เป็นสมมติฐานที่ดีอย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าคุณสามารถทดสอบได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้การทดสอบของคุณและวิเคราะห์ผลลัพธ์

ในที่สุดคุณก็สามารถนำการทดสอบของคุณไปใช้จริงได้ ในการดำเนินการนี้ คุณจะต้องใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ช่วยให้คุณสามารถแสดงให้ผู้เยี่ยมชมเห็นรูปแบบการทดสอบทั้งสองแบบ (เราจะแนะนำตัวเลือกบางอย่างในอีกสักครู่)

จากประสบการณ์ของเรา การทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จต้องใช้ขนาดตัวอย่างของผู้เยี่ยมชมอย่างน้อยสองสามพันคน ยิ่งกลุ่มตัวอย่างของคุณมีขนาดเล็กเท่าใด ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งมีความน่าเชื่อถือน้อยลง ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องการเร่งรัดกระบวนการ

เมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ คุณสามารถสิ้นสุดการทดสอบและพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่าตามเป้าหมายที่คุณตั้งไว้ จากนั้นเป็นเพียงเรื่องของการนำเวอร์ชันนั้นไปใช้บนเว็บไซต์จริงของคุณและรับรางวัล!

เครื่องมือในการทดสอบ A/B เว็บไซต์ WordPress ของคุณ

มีปลั๊กอินของบุคคลที่สามและเครื่องมืออื่น ๆ มากมายที่คุณสามารถใช้สำหรับการทดสอบ A/B เว็บไซต์ของคุณ สิ่งต่อไปนี้คือตัวเลือกที่ดีที่สุดบางส่วนที่มี

การทดสอบ Nelio AB

สิ่งแรกที่คุณต้องรู้คือ Nelio AB Testing กำหนดให้คุณต้องสมัครแผนเพื่อใช้งาน หากคุณตัดสินใจชำระเงินสำหรับปลั๊กอิน คุณจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ให้คุณเรียกใช้การทดสอบบนเพจ โพสต์ และประเภทโพสต์ที่กำหนดเองได้

ด้วยการทดสอบ Nelio AB คุณสามารถเปรียบเทียบพาดหัวข่าว วิดเจ็ต CSS และแม้แต่ธีมทั้งหมดได้ นอกจากนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงฟังก์ชันแผนที่ความร้อนที่มีความแม่นยำสูง

ป๊อปอัปโดย Supsystic

ในขณะที่การเลือกครั้งก่อนของเราช่วยให้คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบใดก็ได้ที่คุณต้องการ Popup by Supsystic มุ่งเน้นไปที่ป๊อปอัปเท่านั้น ด้วยปลั๊กอินนี้ คุณสามารถสร้างและทดสอบ A/B ป๊อปอัปที่กระตุ้นการแปลง คุณจะดีใจที่รู้ว่าปลั๊กอินนี้ฟรี และรองรับป๊อปอัปไม่จำกัดจำนวน

หน้า Landing Page ของ WordPress

นี่เป็นอีกหนึ่งปลั๊กอินการทดสอบ A/B พิเศษ หน้า Landing Page ของ WordPress มีเทมเพลตที่จะช่วยคุณสร้างหน้า Landing Page ที่มีประสิทธิภาพ และยังมีความสามารถในการโคลนนิ่งในตัว คุณจึงสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ สำหรับการทดสอบได้อย่างง่ายดาย รองรับการทดสอบทั้งแบบองค์ประกอบเดียวและหลายตัวแปร ให้คุณติดตามเส้นทางใดก็ได้ที่เหมาะสมกับไซต์ของคุณมากที่สุด

อินสตาเพจ

ด้วย Instapage คุณจะได้รับเครื่องมือในการสร้างแลนดิ้งเพจรวมถึงฟังก์ชันการทดสอบ A/B คุณสามารถใช้ตัวสร้างที่ใช้งานง่ายของปลั๊กอินนี้เพื่อรวบรวมหน้าที่น่าทึ่งสำหรับไซต์ของคุณ จากนั้นเรียกใช้การทดสอบและรวบรวมข้อมูลในแดชบอร์ด Instapage ของคุณ นอกจากนี้ยังมีแผนที่ความร้อนเพื่อให้คุณเห็นว่าจุดใดที่ดึงดูดความสนใจของผู้เยี่ยมชม และช่วยให้คุณสามารถติดตามเป้าหมายที่หลากหลายได้

Google เพิ่มประสิทธิภาพ

Google Optimize เป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B อย่างเป็นทางการของ Google หากคุณใช้ Analytics, Search Console, AdWords และ/หรือ PageSpeed ​​Insights อยู่แล้ว การ Optimize เป็นส่วนเสริมในกล่องเครื่องมือการจัดการเว็บไซต์ของคุณ

Optimize ใช้งานได้ฟรี และรวมเข้ากับ Analytics และ AdWords เพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ใช้สำหรับการทดสอบของคุณ โดยจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการตั้งค่าการทดสอบเหล่านั้นในแบบที่เข้าใจได้ง่าย นอกจากนี้ ตอนนี้คุณสามารถรวม Optimize กับเว็บไซต์ของคุณได้เร็วขึ้นด้วยปลั๊กอิน Google Site Kit

แยกฮีโร่

ในที่สุด Split Hero เป็นบริการทดสอบ A/B เฉพาะของ WordPress ไม่มีปลั๊กอินให้ติดตั้งที่นี่ มีเพียงแผนต่างๆ ที่คุณสามารถสมัครได้ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสร้างรูปแบบต่างๆ ได้มากถึงสี่รูปแบบโดยใช้ตัวแก้ไข WordPress ที่คุ้นเคยหรือตัวสร้างเพจที่คุณต้องการ

เช่นเดียวกับ Optimize Split Hero จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการทดสอบ เพื่อให้ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์น้อยสามารถใช้งานคุณลักษณะต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย แพลตฟอร์มนี้ยังรวบรวมข้อมูลของคุณไว้ในแดชบอร์ดที่อ่านง่าย โดยรวมแล้วเป็นโซลูชันที่ครอบคลุมอย่างมาก

การทดสอบ A/B และประสบการณ์ดิจิทัลของ WordPress

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถ 'สำรวจ' ผู้ชมของคุณโดยที่พวกเขาไม่รู้ตัว ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงปริมาณที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงเพจของคุณและมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้ของคุณ

ในการเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จ คุณจะต้องมีเว็บโฮสต์ WordPress ที่ให้ประสิทธิภาพและการสนับสนุนที่มั่นคงแก่คุณในกรณีที่คุณประสบปัญหาใดๆ นั่นคือสิ่งที่เราสามารถสัญญากับแผนทั้งหมดของเรา ตรวจสอบพวกเขาวันนี้!