Что такое поведенческая аналитика?: взламываем код пользовательского опыта 2023 г.

Зная ответ на вопрос «что такое поведенческая аналитика?» имеет важное значение для компаний, стремящихся оптимизировать свои цифровые стратегии. Поведенческая аналитика предоставляет для этого мощный набор инструментов.

В этом руководстве мы углубимся в ключевые метрики и индикаторы, которые раскрывают предпочтения пользователей, изучим методы визуализации пути пользователя и обсудим внедрение инструментов поведенческой аналитики.

К концу этого руководства вы найдете ответ на вопрос «что такое поведенческая аналитика». У вас также будет четкое понимание того, что нужно сделать, чтобы максимально использовать этот аналитический подход.

Что такое поведенческая аналитика

Теперь, когда вам интересно, «что такое поведенческая аналитика», давайте приступим к ней! Он включает в себя сбор, измерение и анализ данных, связанных с поведением, действиями и предпочтениями пользователей.

Это выходит за рамки базовой аналитики веб-сайтов, которая в основном фокусируется на количественных показателях, таких как просмотры страниц и рейтинг кликов. Вместо этого он углубляется в качественные аспекты взаимодействия с пользователем, стремясь ответить на такие вопросы, как:

• Почему пользователи ведут себя определенным образом?
• Что мотивирует их действия?
• Как они ориентируются в цифровом опыте?

Чтобы ответить на все эти вопросы, поведенческая аналитика обращается к механизмам отслеживания, таким как файлы cookie, пиксели или идентификаторы пользователей. С их помощью он может отслеживать и фиксировать взаимодействие пользователей в разных точках взаимодействия.

Некоторые из распространенных типов собираемых данных относятся к

• Взаимодействие с пользователем: информация о действиях пользователя, таких как клики, касания, прокрутка и время, проведенное на определенных страницах или разделах веб-сайта;
• Конверсии: регистрации, покупки, отправка форм или любые другие желаемые действия пользователя;
• События: такие действия, как добавление товаров в корзину, просмотр видео или обмен контентом в социальных сетях;
• Устройство и платформа: данные, относящиеся к устройствам, браузерам, операционным системам и другим технологическим аспектам взаимодействия с пользователем.
• Рефералы: источники рефералов, такие как поисковые системы, платформы социальных сетей или конкретные кампании;
• Демографические данные: возраст, пол или местоположение.

Анализируя эти различные точки данных, компании получают представление о поведении пользователей, их предпочтениях и болевых точках. Многие компании сотрудничают с фирмой по разработке программного обеспечения, чтобы максимально использовать свои усилия в области аналитики.

Узнав, что такое поведенческая аналитика, давайте посмотрим на преимущества такого партнерства:

• техническая экспертиза,
• руководство процессом внедрения,
• настроенные инструменты аналитики,
• повышенная конфиденциальность и безопасность данных,
• помощь в извлечении значимой информации из собранных данных.

Что такое поведенческая аналитика: ключевые показатели и показатели

Чтобы по-настоящему понять ответ на вопрос «что такое поведенческая аналитика» и оптимизировать производительность веб-сайта, важно сосредоточиться на ключевых показателях и показателях, предоставляемых поведенческой аналитикой. Эти показатели могут многое рассказать о предпочтениях, намерениях и вовлеченности клиентов.

Давайте рассмотрим некоторые из них.

#1 показатель отказов

Высокий показатель отказов может свидетельствовать о том, что пользователи не находят контент интересным или релевантным. Отслеживая это, компании могут выявлять проблемы с целевыми страницами, качеством обслуживания клиентов или качеством контента.

# 2 Продолжительность сеанса

Продолжительность сеанса измеряет среднее время, которое пользователи проводят на веб-сайте. Это указывает на вовлеченность и интерес к контенту. Более длительные сеансы означают, что пользователи находят веб-сайт ценным. Более короткие сеансы, в свою очередь, могут указывать на необходимость улучшения релевантности контента.

# 3 Коэффициент конверсии

Коэффициент конверсии измеряет процент посетителей веб-сайта, которые совершают желаемое действие, такое как покупка или подписка на информационный бюллетень. Он отражает общую эффективность сайта. Отслеживая его, предприятия могут определить области для оптимизации и отслеживать успех своих маркетинговых стратегий.

№ 4 Рейтинг кликов (CTR)

Рейтинг кликов показывает процент пользователей, которые нажимают на определенный элемент, такой как ссылки, кнопки или баннеры. Они дают представление об интересе клиентов и взаимодействии с различными элементами на веб-сайте. Анализируя CTR, компании могут оценить эффективность призывов к действию, рекламных кампаний или элементов навигации.

# 5 Глубина прокрутки

Глубина прокрутки показывает, насколько далеко прокручивается веб-страница. Это помогает понять, взаимодействуют ли пользователи с контентом за пределами первоначального просмотра. Отслеживая его, компании могут определить наиболее привлекательные разделы страницы и оптимизировать размещение контента.

#6 Выходные страницы

Страницы выхода представляют собой последние страницы, посещенные перед тем, как покинуть веб-сайт. Их анализ может выявить проблемные области, такие как высокие показатели выхода на критически важных страницах конверсии. Понимая причины ухода пользователей, компании могут оптимизировать эти страницы, чтобы удержать аудиторию.

# 7 Время загрузки страницы

Время загрузки страницы измеряет время, необходимое для полной загрузки веб-страницы. Медленная загрузка страниц может значительно повлиять на качество обслуживания клиентов и увеличить показатель отказов.

Анализ пути пользователя

Теперь, когда вы знаете ответ на вопрос «что такое поведенческая аналитика?», пришло время оптимизации! Чтобы оптимизировать взаимодействие с пользователем и добиться значимых конверсий, компании должны понимать путь клиента.

Картирование пути пользователя может дать представление о том, как человек взаимодействует с веб-сайтом, от начальной точки взаимодействия до желаемой конверсии.

Определение ключевых точек взаимодействия и действий

Чтобы отобразить пути пользователей, необходимо определить ключевые точки взаимодействия и действия, которые предпринимают пользователи. Эти точки соприкосновения могут включать:

• посадка на сайт,
• просмотр товаров или услуг,
• добавление товаров в корзину,
• заполнение бланков,
• завершение покупки.

Выявление потенциальных болевых точек

Одним из основных преимуществ картирования пути пользователя является возможность определить потенциальные болевые точки или области разногласий в клиентском опыте. Таким образом, предприятия могут точно определить определенные этапы или взаимодействия, на которых пользователи сталкиваются с трудностями, путаницей или препятствиями, которые мешают их прогрессу.

Эти болевые точки могут включать:

• сложная навигация,
• удлиненные формы,
• непонятная инструкция,
• отсутствие персональных рекомендаций.

Оптимизация пути пользователя

Как только выявлены болевые точки и области для улучшения, компании могут планировать оптимизацию коэффициента конверсии. Это может включать оптимизацию пользовательского потока, упрощение навигации, сокращение времени загрузки страницы, оптимизацию полей формы или персонализацию рекомендаций по содержанию.

Методы визуализации пути пользователя

К этому моменту вы уже знаете, что такое поведенческая аналитика. Итак, давайте изучим некоторые техники! Используя различные методы визуализации, компании могут более эффективно выявлять болевые точки. Давайте рассмотрим некоторые методы, которые могут быть использованы для этого.

#1 Блок-схемы пользователя

Диаграммы потоков пользователей обеспечивают визуальное представление путей, по которым они перемещаются по веб-сайту. На этих диаграммах обычно используются стрелки для обозначения потока между разными страницами или экранами. Они могут указывать на потенциальные узкие места, точки выхода или обходные пути, которые могут затруднить путешествие пользователя.

# 2 Нажмите Тепловые карты

Тепловые карты веб-сайтов показывают области веб-страницы, которые получают наибольшее количество кликов или вовлеченности. С их помощью компании могут понять, какие элементы или функции привлекают наибольшее внимание, а какие области упускаются из виду. Это помогает оптимизировать размещение и дизайн ключевых элементов, таких как призывы к действию или меню навигации.

# 3 Записи сеансов

Записи сеансов захватывают и воспроизводят взаимодействия на веб-сайте. Они предлагают представление в режиме реального времени о поведении пользователей и проблемах, с которыми они сталкиваются во время своего путешествия. Благодаря им компании могут выявлять проблемы с удобством использования, запутанные интерфейсы или технические сбои, которые мешают работе пользователей.

#4 A/B-тестирование

Для выполнения этого тестирования необходимо создать варианты веб-страницы и направить часть трафика на каждую версию. Это позволяет экспериментировать с различными макетами, дизайном, призывами к действию или размещением контента.

Сегментация и персонализация пользовательского опыта

Сегментирование посетителей веб-сайтов на основе их поведения и характеристик дает компаниям возможность предоставлять персонализированный пользовательский опыт. С помощью поведенческих данных предприятия могут адаптировать свой контент и предложения к потребностям различных сегментов клиентов.

Чтобы создать персонализированный опыт с использованием поведенческих данных, предприятия могут использовать различные методы. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Динамический контент относится к элементам веб-сайта, которые изменяются в зависимости от поведения и характеристик пользователя. Опираясь на поведенческие данные, компании могут настраивать блоки контента, рекомендации, предложения продуктов или CTA.

Компании также могут предлагать персонализированные рекомендации по продуктам пользователям на основе их истории просмотров, покупательского поведения или аналогичных профилей. Этот метод улучшает перекрестные продажи, дополнительные продажи и поиск продукта.

Поведенческие триггеры — это автоматические действия, запускаемые определенным поведением. Например, предприятия могут отправлять персонализированные электронные письма с индивидуальными предложениями или дополнительными сообщениями на основе взаимодействия пользователей с веб-сайтом. Таким образом они создают своевременные и релевантные точки взаимодействия, которые могут стимулировать конверсию.

Основываясь на поведении и предпочтениях пользователей, компании могут, среди прочего, создавать индивидуальные пути пользователей. Они направляют посетителей через персонализированное путешествие по веб-сайту. Адаптация последовательности контента, рекомендаций и действий на основе интересов каждого сегмента облегчает конверсию.

Сегментация посетителей также позволяет компаниям создавать персонализированные целевые страницы, ориентированные на определенные сегменты клиентов. Эти целевые страницы могут решать уникальные болевые точки, интересы или мотивы каждого сегмента.

Внедрение инструментов поведенческой аналитики

Теперь, как предприятия используют поведенческую аналитику на практике? В этом разделе мы рассмотрим процесс выбора и внедрения различных инструментов аналитики.

Доступные инструменты и платформы

На рынке существуют различные типы инструментов и платформ поведенческой аналитики. Вот некоторые ключевые категории:

• Инструменты веб-аналитики: они обеспечивают всестороннее отслеживание данных, отчетность и функции анализа. Они предлагают информацию о поведении пользователей, источниках трафика, коэффициентах конверсии и многом другом.
• Инструменты на основе событий: они ориентированы на отслеживание конкретных действий и поведения посетителей в режиме реального времени. Они позволяют компаниям анализировать значимые события и вовлеченность.
• Инструменты тепловой карты и записи сеансов: они обеспечивают визуальное представление взаимодействия и поведения пользователей на веб-сайтах. Они помогают определить вовлеченность, глубину прокрутки, шаблоны кликов и области интереса.

Соображения по выбору правильного инструмента

При выборе подходящего инструмента аналитики для вашего бизнеса учитывайте следующие факторы:

• Потребности и цели бизнеса. Определите тип данных и сведений, необходимых для достижения ваших целей.
• Особенности и функциональность: Оцените функции и возможности различных инструментов. Учитывайте такие аспекты, как отслеживание данных, сегментация, воронкообразный анализ, варианты визуализации, возможности интеграции и простота использования.
• Масштабируемость и настройка: оцените, может ли инструмент масштабироваться вместе с вашим бизнесом и обеспечивать будущий рост. Ищите варианты настройки, которые позволят вам адаптировать инструмент к вашим потребностям и требованиям к отчетности.
• Бюджет и стоимость: рассмотрите структуру ценообразования среди всего прочего. Некоторые инструменты предлагают бесплатные версии или пробные периоды, в то время как для других может потребоваться подписка или оплата в зависимости от использования.

Советы по успешной реализации

• Определите четкие цели

Определите конкретные цели, которых вы хотите достичь, и показатели, которые вы будете использовать для измерения успеха. Например, если ваша цель — повысить коэффициент конверсии веб-сайта, определите конкретные действия-конверсии, которые вы хотите отслеживать. Это может быть что угодно, от отправки формы до покупки продукта. Установите измеримые ключевые показатели эффективности (KPI) в соответствии с вашими целями, чтобы отслеживать прогресс.

• Внедряйте коды отслеживания правильно

Следуйте инструкциям выбранного вами инструмента поведенческой аналитики, чтобы правильно реализовать отслеживание на своем веб-сайте. Обычно это включает в себя добавление фрагмента кода отслеживания на все страницы, которые вы хотите отслеживать. Протестируйте и проверьте реализацию, чтобы убедиться, что данные собираются точно. Используйте функции тестирования и отладки инструмента, чтобы убедиться, что отслеживание работает правильно.

• Обеспечение качества и согласованности данных

Регулярно просматривайте и очищайте данные. Удалите все повторяющиеся или нерелевантные точки данных, которые могут исказить ваш анализ. Также важна согласованность методологий сбора данных и соглашений об именах. Убедитесь, что события и свойства событий имеют одинаковые названия и структуру для разных периодов времени или сегментов.

• Обеспечьте обучение и развитие навыков

Ознакомьте членов команды с особенностями, функциями и методами интерпретации данных инструмента. Обучите их тому, как ориентироваться в интерфейсе инструмента, создавать настраиваемые отчеты и использовать параметры сегментации для получения более глубокой информации. Поощряйте непрерывное обучение, посещая вебинары, семинары или онлайн-курсы.

• Выполните A/B-тестирование

Используйте A/B-тестирование и эксперименты для проверки гипотез и принятия решений на основе данных. Протестируйте различные варианты вашего веб-сайта, контента или пути пользователя, чтобы определить, что работает лучше всего. Например, если вы хотите повысить коэффициент конверсии, создайте разные версии целевых страниц или кнопок призыва к действию и измерьте их влияние на поведение пользователей.

• Поощряйте кросс-функциональное сотрудничество

Сотрудничество между различными командами, такими как маркетинг, разработка продукта и дизайн UX, имеет решающее значение. Поощряйте это, делясь релевантными данными и предоставляя действенные идеи. Например, поделитесь визуализацией пути пользователя и проблемными местами с командой дизайнеров UX, чтобы оптимизировать взаимодействие с клиентом и повысить конверсию.

• Обеспечение конфиденциальности и соответствия

Убедитесь, что ваши методы сбора и обработки данных соответствуют применимым нормам, таким как GDPR или CCPA. Получите необходимое согласие на сбор и использование данных. Примите меры безопасности для защиты данных клиентов. Регулярно просматривайте и обновляйте свою политику конфиденциальности, чтобы отражать любые изменения в методах обработки данных.

Последние мысли

В этой статье мы попытались ответить на вопрос, что такое поведенческая аналитика. Мы объяснили, что поведенческая аналитика обладает огромным потенциалом для компаний, позволяющим понять предпочтения клиентов, выявить болевые точки и создать персонализированный опыт, который стимулирует конверсию.

В этом руководстве мы рассмотрели определение и область применения этого метода аналитики и предоставили практические советы по его реализации.

Теперь, когда вы знаете, что такое поведенческая аналитика, у вас есть все необходимое, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень успеха!