Что такое аналитика поведения пользователей? Почему это важно и лучшие инструменты в 2024 году

Понимание и последующая оптимизация поведения посетителей на вашем веб-сайте имеет решающее значение для создания успешного присутствия в Интернете. Многие владельцы сайтов используют анализ данных для отслеживания таких показателей, как просмотры страниц и показатели отказов. Но эти показатели не расскажут вам всей истории. Они не объясняют, почему кто-то предпринял конкретное действие или что в конечном итоге привело к конверсии.

Именно здесь на помощь приходит аналитика поведения пользователей (UBA). UBA выходит за рамки цифр и показывает, как люди взаимодействуют с вашим сайтом. Объединив анализ данных и UBA, предприятия могут получить четкое представление о том, что происходит и, что, возможно, более важно, почему.

Что такое аналитика поведения пользователей (UBA)?

Аналитика поведения пользователей (UBA) — это метод отслеживания и анализа действий людей на вашем веб-сайте. Основное внимание уделяется пониманию того, как посетители взаимодействуют с различными элементами, нажимают ли они на кнопку, наводят курсор на ссылку или прокручивают страницу.

В то время как традиционная аналитика дает вам точные цифры, такие как количество посещений страниц или время на сайте, UBA идет глубже, наблюдая за конкретными действиями пользователей. Эта информация помогает выявить закономерности, болевые точки и возможности улучшения пользовательского опыта вашего сайта. UBA также предлагает больше контекста, который поможет вам понять, почему люди совершают определенные действия и как они взаимодействуют с вашим контентом.

UBA изучает поведение, которое помогает выявить скрытые тенденции взаимодействия с пользователями. Например, он может показать, где люди теряют интерес или испытывают трудности с навигацией. Наблюдая за поведением посетителей с течением времени, UBA может помочь вам оптимизировать ваш сайт, сделав его более простым в использовании и более привлекательным для посетителей.

Ключевые компоненты аналитики поведения пользователей

1. Поведенческие события

Поведенческие события — это основные действия, которые люди совершают на вашем сайте. Эти события могут включать клики, наведения, время, проведенное на странице, и пути навигации. Каждое из этих действий дает представление о том, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом.

Например, клики показывают, где пользователи взаимодействуют больше всего, а данные при наведении могут показать, какие элементы привлекают внимание, но не обязательно приводят к дальнейшим действиям. Время, проведенное на странице или в определенном разделе, также может сказать вам, какой контент посетители считают ценным или запутанным. Отслеживая эти события, вы сможете понять, что работает на вашем сайте, а что нуждается в улучшении.

2. Путь пользователя

Под «путешествием пользователя» понимается полный поток взаимодействий посетителей с момента их перехода на ваш сайт до момента его ухода. Составляя карту этих путей, UBA помогает вам увидеть типичные шаги, которые люди предпринимают при навигации по вашему веб-сайту.

Важно отслеживать эти перемещения, чтобы выявить любые препятствия, которые могут помешать посетителям выполнить определенные задачи, например совершить покупку или заполнить форму. Визуализация этих путешествий поможет вам лучше понять, как люди перемещаются по вашему сайту, какие области наиболее эффективны и где могут возникнуть потенциальные проблемы.

3. Тепловые карты

Тепловые карты — это визуальные инструменты, которые показывают, на чем люди концентрируют свое внимание. Они отслеживают и отображают области вашего сайта, которые получают наибольшее количество взаимодействий, обычно представленные цветовым градиентом.

Используя тепловые карты, вы можете легко увидеть, какие части страницы вызывают наибольший интерес, а какие игнорируются. Это поможет вам понять, ведет ли ваш макет страницы пользователей в правильном направлении или необходимы корректировки. Тепловые карты особенно полезны для оптимизации дизайна и размещения ключевых элементов, таких как кнопки или призывы к действию.

4. Записи сеансов

Записи сеансов позволяют вам в реальном времени просматривать повторы того, как люди взаимодействуют с вашим сайтом. Эти записи показывают каждое движение посетителя, от прокрутки до нажатия, что помогает вам наблюдать за его поведением воочию.

Это может предоставить много контекста для понимания болевых точек, например, где люди могут застрять или расстроиться. С помощью записей сеансов вы сможете лучше выявить проблемы с удобством использования и увидеть, как реальные люди воспринимают ваш сайт. Со временем это поможет вам вносить более обоснованные изменения для улучшения пользовательского опыта и общей производительности сайта.

Почему важна аналитика поведения пользователей

Понимание болевых точек на пути пользователя

Аналитика поведения пользователей (UBA) дает вам четкое представление о том, где посетители застревают на вашем сайте. Будь то нечеткий призыв к действию или запутанный макет, UBA может выделить эти болевые точки.

Отслеживая, как посетители перемещаются и где они колеблются или останавливаются, вы можете точно определить моменты, которые создают разногласия. Это позволяет вам вносить целевые улучшения, которые упрощают путь пользователя и помогают посетителям выполнить нужные вам действия, например совершить покупку или подписаться на услугу.

Используйте данные для улучшения навигации и дизайна

UBA предоставляет данные, необходимые для оптимизации макета и работы вашего веб-сайта. Тепловые карты и записи сеансов показывают, как люди взаимодействуют с различными элементами, помогая вам корректировать дизайн на основе реального поведения, а не предположений.

Например, если пользователи часто нажимают на некликабельные элементы, это сигнал о необходимости скорректировать дизайн для большей ясности или сделать элементы кликабельными. Благодаря этой информации вы можете точно настроить навигацию, улучшить удобство использования и принять дизайнерские решения, которые с большей вероятностью приведут к конверсиям.

Анализ поведения, которое приводит к конверсиям

Понимание того, какие действия приводят к конверсиям, необходимо для развития любого онлайн-бизнеса. UBA помогает определить конкретные модели поведения, которые приводят к желаемым результатам. Анализируя пути пользователя, вы можете увидеть, какие шаги предпринимают посетители, прежде чем совершить покупку или заполнить форму.

С помощью этих данных вы можете усилить эти пути, чтобы будущим пользователям было легче идти по тому же пути к конверсии. Со временем это может повысить эффективность вашего веб-сайта и, в конечном итоге, увеличить доход.

Уменьшите отток, наблюдая за моделями разъединения

UBA не просто показывает, где пользователи добиваются успеха, он также показывает, где они теряют интерес и уходят. Отслеживание закономерностей разобщения помогает определить, какие страницы или функции могут вызывать разочарование или приводить к усталости.

Например, если многие посетители покидают ваш сайт на определенной странице, это может сигнализировать о том, что контент или макет не соответствуют их потребностям. Решая эти проблемы, вы можете улучшить удержание и сократить отток клиентов, дольше поддерживая вовлеченность людей и увеличивая шансы на конверсию.

Выявление аномального и мошеннического поведения

UBA также может играть роль в обнаружении аномальных закономерностей, которые могут указывать на мошенничество или другую вредоносную деятельность. Необычное поведение, такое как быстрая навигация по нескольким несвязанным страницам или повторяющиеся неудачные попытки входа в систему, может сигнализировать о потенциальной проблеме безопасности.

Отслеживая поведение пользователей в режиме реального времени, вы можете быстро выявлять эти угрозы и реагировать на них, защищая свой веб-сайт и его пользователей от вреда. Такой упреждающий подход помогает обеспечить безопасность вашего сайта.

Примеры инструментов анализа поведения пользователей

Ясность Майкрософт

Microsoft Clarity — бесплатный инструмент, позволяющий глубоко анализировать поведение пользователей. Он предоставляет такие функции, как тепловые карты, записи сеансов и отслеживание кликов, которые помогают вам понять, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом.

Инструмент также отмечает «гневные клики», которые происходят, когда пользователи неоднократно нажимают на неотвечающий элемент. Это поможет вам выявить моменты разочарования, которые могут потребовать вашего внимания. Панель управления Microsoft Clarity проста в навигации, что упрощает владельцам веб-сайтов доступ к важным поведенческим данным без необходимости технических знаний.

Хотжар

Hotjar — еще один популярный инструмент UBA, известный своей способностью визуализировать взаимодействие пользователей с помощью тепловых карт и записей сеансов. С помощью Hotjar вы можете отслеживать, где люди кликают, прокручивают и проводят больше всего времени.

Одной из его ключевых сильных сторон является сбор отзывов: Hotjar позволяет вам проводить опросы на месте, чтобы напрямую спрашивать людей об их опыте. Такое сочетание поведенческих данных и отзывов пользователей может дать всестороннее представление о том, как люди взаимодействуют с вашим сайтом. Hotjar также легко интегрируется со многими платформами, что делает его универсальным вариантом для предприятий любого размера.

Сумасшедшее яйцо

Crazy Egg фокусируется на том, чтобы сделать поведение пользователей видимым с помощью таких инструментов, как карты прокрутки, отслеживание кликов и A/B-тестирование. Карты прокрутки показывают, насколько далеко вниз по странице прокручивают посетители, что помогает понять взаимодействие с контентом.

Вы также можете запустить A/B-тесты, чтобы увидеть, как изменения в макете или контенте влияют на поведение пользователей. Это особенно полезно для тестирования новых проектов или функций перед их распространением среди всех. Сосредоточение внимания Crazy Egg на визуальном представлении пользовательских данных помогает быстро разобраться в сложном поведении, позволяя принимать более обоснованные решения.

Полная история

FullStory предназначен для компаний, которым необходимо получить подробное представление о путешествиях и сеансах клиентов. Он предлагает повторы сессий пользователей, которые позволяют вам наблюдать, как посетители перемещаются по вашему сайту от начала до конца. Эта функция поможет вам выявить потенциальные болевые точки или области, в которых люди могут застрять.

FullStory также предоставляет информацию о пути клиента, давая вам более четкое представление о том, как различные точки взаимодействия работают вместе. Для команд, стремящихся улучшить общий пользовательский опыт, подробные функции отслеживания и воспроизведения FullStory могут стать большим преимуществом.

Маусфлоу

Mouseflow выделяется своим вниманием к анализу воронок. В дополнение к отслеживанию кликов и созданию тепловых карт инструмент анализа воронки Mouseflow помогает вам увидеть, на каком этапе посетители уходят в процессе конверсии, например, при покупке или отправке формы.

Это поможет вам определить области, которые могут нуждаться в улучшении. Инструмент также предлагает записи сеансов, которые позволяют вам наблюдать за поведением пользователей в режиме реального времени. Ориентация Mouseflow на оптимизацию конверсии делает его особенно полезным для компаний, стремящихся оптимизировать процессы продаж и привлечения потенциальных клиентов.

Практическое применение UBA в разных отраслях

1. Электронная коммерция

Понимание поведения при просмотре продуктов и оформлении заказа

В электронной коммерции понимание того, как пользователи просматривают товары и проходят через процесс оформления заказа, является ключом к улучшению продаж. UBA может показать вам, какие продукты привлекают внимание, какие страницы пользователи посещают чаще всего и где они останавливаются в процессе оформления заказа.

Анализируя такое поведение, вы можете внести коррективы, чтобы улучшить общее впечатление от покупок. Например, если вы заметили, что многие люди бросают свои корзины после просмотра стоимости доставки, вы можете попробовать предложить бесплатную доставку или отобразить эти расходы на более раннем этапе процесса. Этот подход, основанный на данных, помогает снизить количество брошенных корзин и повысить конверсию.

Сокращение количества брошенных корзин благодаря поведенческой аналитике

Брошенная корзина — частая проблема интернет-магазинов. UBA помогает определить, на каком этапе оформления заказа посетители склонны уходить, не завершив покупку. Отслеживая такое поведение, как время, проведенное на каждой странице, где пользователи колеблются и с какими элементами они взаимодействуют, вы можете точно определить точки разногласий.

Например, если люди часто выходят на страницу оплаты, это может сигнализировать о проблемах с безопасностью или доверием. Имея эту информацию, вы можете упростить процесс, предложив больше вариантов оплаты, упростив поля формы или добавив сигналы доверия, чтобы снизить процент отказов.

2. SaaS и технологические продукты

Отслеживайте использование функций и взаимодействие с продуктом

Для SaaS-компаний знание того, какие функции используются пользователями больше всего, имеет жизненно важное значение для улучшения разработки продуктов. UBA позволяет увидеть, как люди взаимодействуют с вашим продуктом, какие функции используются, а какие игнорируются.

Эта информация поможет вам сосредоточиться на улучшении наиболее популярных функций, одновременно выявляя те, которые могут нуждаться в большей наглядности или улучшении. Отслеживание такого поведения с течением времени помогает получать информацию об обновлениях, внедрении функций и стратегиях успеха клиентов.

Отслеживайте потоки привлечения клиентов, чтобы уменьшить отток

Регистрация — критический момент для SaaS-компаний. Если новым пользователям сложно понять продукт или они сталкиваются с препятствиями на раннем этапе, они с гораздо большей вероятностью уйдут. UBA может показать вам, как именно люди проходят процесс адаптации, подчеркнув любые моменты, вызывающие замешательство или разочарование.

Оптимизируя этот процесс, например упрощая шаги или добавляя дополнительные инструкции, вы можете сделать процесс адаптации более плавным и интуитивно понятным. Это снижает отток клиентов и помогает удерживать клиентов в долгосрочной перспективе.

3. Цифровой маркетинг

Оптимизируйте целевые страницы на основе поведенческих данных

Целевые страницы являются неотъемлемой частью любой стратегии цифрового маркетинга. UBA предоставляет ценную информацию о том, как посетители взаимодействуют с этими страницами: от того, как далеко они прокручивают страницы, до того, какие элементы они нажимают.

Анализируя эти данные, вы можете оптимизировать дизайн, макет и содержание своих целевых страниц, чтобы улучшить взаимодействие и повысить коэффициент конверсии. Например, если пользователи не реагируют на ваш призыв к действию, вы можете поэкспериментировать с разными местами размещения или формулировками, чтобы стимулировать больше кликов.

Анализируйте закономерности для совершенствования маркетинговых воронок.

Маркетинговые воронки полагаются на то, что они проводят пользователей через ряд шагов к желаемому действию, например совершению покупки или подписке на рассылку новостей. UBA помогает увидеть, как ведут себя пользователи на каждом этапе воронки. Это позволяет отслеживать провалы, моменты колебаний и успешные завершения.

Такое детальное представление о поведении пользователей позволяет уточнить воронку, удалив ненужные шаги или повысив ясность обмена сообщениями. Со временем это приводит к более высоким показателям конверсии и более эффективному маркетинговому процессу.

Как UBA дополняет Jetpack Stats и аналогичные инструменты аналитики

Аналитика данных предоставляет основополагающие данные и идеи

Традиционные инструменты анализа данных, такие как Jetpack Stats, предоставляют важную информацию о производительности вашего веб-сайта. Эти инструменты фокусируются на таких показателях, как просмотры страниц, показатели отказов и источники рефералов. Эти данные важны, поскольку они дают вам общее представление о том, как работает ваш сайт в целом.

Например, Jetpack Stats предоставляет информацию о тенденциях трафика, местоположении пользователей и самом популярном контенте на вашем сайте. Эти основополагающие показатели необходимы для отслеживания роста и мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI).

Однако, хотя анализ данных и говорит вам, что происходит, он не всегда говорит вам, почему это происходит. Вот тут-то и вступает в игру UBA. Поместив UBA поверх анализа данных, вы сможете глубже изучить поведение пользователей.

Вы можете увидеть, как пользователи перемещаются по вашему сайту, с какими элементами они взаимодействуют и где у них могут возникнуть проблемы. Эта комбинация инструментов дает вам как общую картину, так и подробные действия, лежащие в основе этой картины.

UBA предоставляет контекст взаимодействия пользователей

Хотя Jetpack Stats может сказать вам, сколько посетителей вы получаете и какие страницы наиболее популярны, UBA помогает объяснить «почему» эти цифры. Инструменты UBA отслеживают определенные действия, такие как щелчки, наведение курсора и шаблоны прокрутки.

Например, Jetpack Stats может показать, что конкретная запись в блоге имеет высокий показатель отказов, но UBA может показать, что пользователи уходят, потому что кнопка призыва к действию не работает. Этот дополнительный уровень контекста поможет вам понять основные проблемы, влияющие на вовлеченность пользователей и конверсии.

UBA также фиксирует поведение в реальном времени, давая вам представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом, когда они его воспринимают. Записи сеансов, тепловые карты и отслеживание действий пользователя — все это дает ценную информацию, дополняющую числовые данные, предоставляемые Jetpack Stats.

Вместе эти инструменты предлагают полное понимание «что» и «почему» поведения пользователей, что упрощает улучшение вашего сайта в соответствии с реальными потребностями пользователей.

Примеры сценариев, в которых UBA и аналитика данных работают вместе

Существует множество сценариев, в которых использование UBA вместе с Jetpack Stats может улучшить процесс принятия решений. Например, предположим, что ваши данные Jetpack Stats показывают внезапное снижение активности на ключевой целевой странице. Инструменты UBA могут помочь вам в расследовании, показывая, как именно пользователи взаимодействуют со страницей. Вы можете обнаружить, что посетители сбиты с толку новым изменением макета или что важная ссылка не работает. Без UBA вам пришлось бы гадать о причине.

В другом случае представьте, что Jetpack Stats указывает на всплеск посещений страницы продукта, но количество конверсий не увеличилось. Используя UBA для просмотра записей сеансов или просмотра тепловых карт, вы можете увидеть, возникают ли у пользователей трудности с процессом оформления заказа или не хватает ли важной информации о вашем продукте. Сочетание этих инструментов позволяет быстрее и точнее диагностировать проблемы.

Короче говоря, использование UBA вместе с инструментами анализа данных, такими как Jetpack Stats, дает вам более полную картину того, как люди воспринимают ваш сайт. Объединив количественные данные с информацией о поведении, вы сможете сделать более осознанный выбор, который повысит как удовлетворенность пользователей, так и результаты бизнеса.

Часто задаваемые вопросы

Чем UBA отличается от традиционного анализа данных?

UBA фокусируется на понимании конкретных действий пользователей при взаимодействии с вашим веб-сайтом, таких как нажатие, прокрутка или переход с одной страницы на другую. Традиционные инструменты анализа данных, такие как Jetpack Stats, предоставляют такие показатели, как общее количество просмотров страниц, источники трафика и показатели отказов.

Хотя эти показатели очень полезны, они не показывают, как люди взаимодействуют с отдельными элементами вашего сайта. UBA глубже изучает поведение пользователей, помогая понять, почему возникают определенные закономерности. Эти два подхода дополняют друг друга, при этом UBA предоставляет контекст и детали, которые помогают понять более широкие тенденции, наблюдаемые в анализе данных.

Сложно ли реализовать UBA?

Внедрить UBA, как правило, несложно, особенно с учетом широкого спектра доступных сегодня инструментов. Многие платформы UBA оснащены удобными информационными панелями и требуют минимальной настройки. Кроме того, большинство инструментов предлагают пошаговые руководства, которые помогут вам интегрировать их с вашим веб-сайтом.

Интеграция инструментов UBA с вашим сайтом может быть такой же простой, как установка плагина или добавление небольшого фрагмента кода на ваш сайт. После настройки инструменты сразу же начинают собирать данные, что позволяет вам отслеживать поведение пользователей в режиме реального времени.

Какие типы действий пользователя можно отслеживать с помощью инструментов UBA?

Инструменты UBA отслеживают различные действия пользователя. К ним относятся клики, поведение прокрутки, время, проведенное на каждой странице, пути навигации и взаимодействие с формами или кнопками. Многие инструменты также позволяют увидеть, как пользователи наводят курсор на определенные элементы, что может указывать на интерес или замешательство.

Некоторые продвинутые инструменты UBA предлагают записи сеансов, где вы можете наблюдать за всем посещением пользователя, и тепловые карты, которые визуально представляют области с высоким уровнем взаимодействия. Эти действия помогут вам получить подробное представление о том, как посетители воспринимают ваш сайт.

В чем разница между записями сессий и тепловыми картами?

И записи сеансов, и тепловые карты дают представление о поведении пользователей, но делают это по-разному.

Записи сеансов фиксируют полное взаимодействие отдельных посетителей при навигации по вашему веб-сайту, показывая вам, как именно они перемещаются по страницам, куда нажимают и как долго они остаются в каждом разделе.

Тепловые карты, с другой стороны, предлагают визуальное представление о том, на чем пользователи фокусируют свое внимание, обычно показывая области более активного взаимодействия в более теплых тонах. В то время как записи сеансов дают подробное пошаговое описание поведения отдельных пользователей, тепловые карты объединяют данные от нескольких пользователей, чтобы обеспечить более широкое представление о тенденциях на вашем сайте.

Может ли UBA помочь в обеспечении кибербезопасности?

Да, UBA может сыграть роль в обнаружении потенциальных проблем безопасности. Отслеживая поведение пользователей, UBA может выявить аномальные действия, которые могут указывать на мошенничество или злонамеренное поведение. Например, повторяющиеся неудачные попытки входа в систему, необычные схемы навигации или быстрые переходы по несвязанным разделам сайта могут быть признаками угрозы безопасности. Хотя UBA не заменяет специальные инструменты кибербезопасности, некоторые говорят, что он добавляет дополнительный уровень осведомленности и защиты.

Как UBA и прогнозная аналитика работают вместе?

UBA предоставляет подробные данные о поведении, которые можно использовать в моделях прогнозной аналитики. Предиктивная аналитика использует исторические данные для прогнозирования будущих тенденций, а UBA дает вам информацию о поведении пользователей в режиме реального времени, показывая, как клиенты взаимодействуют с вашим сайтом.

Объединив эти два подхода, вы сможете более точно прогнозировать, как пользователи могут вести себя в будущем. Например, если UBA показывает, что пользователи часто оставляют свои корзины на определенном этапе, прогнозная аналитика может помочь предугадать, как эта тенденция может повлиять на продажи. Такой комбинированный подход позволяет вам более активно решать проблемы и улучшать взаимодействие с пользователем.