Что такое визуализация текстовых данных и когда ее использовать

Извлечение актуальной и важной информации из большого объема текста, как правило, является сложной задачей, особенно с учетом того, что большие данные играют такую ​​важную роль в текущей сцене анализа данных. Будь то сообщения в социальных сетях или отзывы клиентов, большой объем сложных данных иногда может затопить конкретную информацию, на которой мы хотим сосредоточиться.

Для этого потребуется инструмент для сканирования качественных данных в поисках легковесных плодов. О том, чтобы сделать это вручную, не может быть и речи, и именно здесь вступает в действие визуализация текстовых данных.

Узнайте, как визуализация текста идентифицирует и выделяет ключевую информацию, скрытую в ваших данных. И узнайте, как инструменты машинного обучения могут улучшить визуализацию ваших текстовых данных.

Визуализация текста 101

Визуализация текста — это визуальный способ представления информации: облака слов, графики, карты, временные шкалы, сети и многое другое можно использовать для визуализации текстовых данных. Это обеспечивает краткое понимание наиболее важных ключевых слов, а также обобщает и сообщает тенденции и рамки в конкретном тексте.

С помощью таких инструментов визуализации текста мы можем разобраться в основных моментах.

Визуализация текста полезна для:

Конденсация большого количества контента . Сократите время, затрачиваемое на чтение, подчеркнув центральные фразы в нескольких текстах, сгруппировав контент по теме, настроению и т. д. Можете ли вы представить, что вам нужно просмотреть сотни отзывов клиентов? С помощью облака слов или гистограммы вы можете визуализировать данные и мгновенно их понять.

Упрощение текстовых данных . Наш мозг устроен так, чтобы получать удовольствие от визуальных данных и понимать их, и доказано, что мы сортируем изображения быстрее, чем письменные слова. Если вы хотите упростить сложные данные и передать эти концепции руководителям групп, визуализация текста — это то, что вам нужно.

Определение понимания качественных данных . Отзывы клиентов полны практических идей. Вы получите эффективный обзор продуктов, функций и тем, которые наиболее важны для ваших клиентов, и возможность выяснить не только их болевые точки, но и то, в чем вы преуспеваете с ними.

Откройте для себя скрытые тренды . Используйте анализ текста и постепенно визуализируйте идеи, чтобы легко обнаруживать любые несоответствия и выяснять основные причины.

Интеллектуальный анализ текста

Быстрый всплеск роста платформ социальных сетей и доступность Интернета означают, что год за годом создается огромное количество неструктурированных текстовых данных. Именно в этом и заключается текстовый анализ — в получении информации или сборе этих необработанных данных с целью продвижения исследований, проектов, бизнеса и других подобных действий.

Появилась новая область исследований в области использования машин для исследования текстов — интеллектуальный анализ текста. Это отличается от процесса интеллектуального анализа данных, используемого в информатике.

Интеллектуальный анализ текста направлен на выявление статистических закономерностей, поскольку он использует машины для анализа точек данных в теле контента с большим объемом текста. Благодаря этой процедуре начинают проявляться различные шаблоны в системе больших данных.

Анализ текста выигрывает от инструментов визуализации текста, поскольку его легко читать как машине, так и человеку. Наиболее важные биты информации передаются с помощью легко читаемых визуальных представлений, таких как гистограмма, облако слов, график, карта, временная шкала или сеть.

Зачем нужна текстовая визуализация

Упрощает восприятие текстовых данных

Знаете ли вы, что ваш мозг сортирует визуальные данные в 60 000 раз быстрее, чем слова или числа? Визуализация текста делает сложные данные более четкими и эффективно передает идеи руководителям групп.

Сообщает, что у вашей аудитории на уме

Диаграмма может помочь вам понять, как ваша аудитория относится к определенному предмету или проблеме. Эту диаграмму также можно использовать для сжатия представлений, управляемых данными. Данные из первых рук могут быть использованы для обобщения любой обратной связи с рынком.

Сокращает большие объемы текста

Сократите время, которое вы тратите на чтение больших объемов текста. Мгновенно подчеркивайте основные термины в строке текстов, классифицируйте контент по теме, настроению или другим темам.

Быстрое сканирование визуализации текстовых данных или приборной панели предоставит вам всю важную информацию, которую вы хотите и должны знать.

Это очаровывает

Если вы посмотрите на облако слов, вы увидите, что оно и привлекательно, и информативно. Хорошо разработанную диаграмму можно использовать для начала разговора на множество интересных тем.

Это просто и прямо

Создание и чтение текстовых визуализаций на самом деле довольно просто. Будь то гистограмма или график, вы получите полезную информацию о значительных наборах данных.

Давайте рассмотрим несколько эффективных примеров визуализации текстовых данных в следующей части.

Примеры визуализации текстовых данных

Без сомнения, данные лучше всего читаются и понимаются, когда они принимают визуальную форму. Преобразование плотных таблиц в утонченную и информативную визуализацию требует артистизма, особенно потому, что он не только передает смысл самого анализа, но и передает влияние, которое может оказать основная идея.

Существуют различные конструкции визуализации текста, помимо обычных диаграмм частоты или распределения, которые вам следует учитывать.

Облако слов

Облако слов — это группа ключевых слов или тегов, использующая определенный цвет и размер шрифта для создания представления формы или фигуры, которую вы можете легко распознать.

Он считается одним из наиболее визуально привлекательных, креативных и эффективных инструментов визуализации текста. Частоту слов можно выделить, используя привлекательный размер и цвет шрифта, чтобы продемонстрировать эти конкретные фразы. Неудивительно, что облако слов играет важную роль не только в анализе текстов, но и в цифровых гуманитарных исследованиях.

Всего одним беглым взглядом читатели могут определить основные темы и предметы. Блоги и другие сайты используют облака слов для более удобного обмена идеями с посетителями. И этот инновационный ресурс используется в журналистике данных для дополнения текстовой информации в новостных статьях.

В статье The New York Times об инфляции в США есть отличный пример. (Бэджер Э., Бхатия А. и Буи К. «Бекон, газ и предметы первой необходимости: где 2200 американцев заметили инфляцию». The New York Times , 9 марта 2022 г.) Облака слов были созданы с использованием наиболее часто повторяющихся слов или фраз. из открытой обратной связи участника исследования.

В статье показано, что многие участники отмечали инфляцию по большинству продуктов, но больше всего их беспокоили газ и продукты питания. Оранжевый используется в слове «облако» для обозначения категорий продуктов питания и проливает свет на важность предмета.

Форма и цвет облака слов играют вторую роль после размера шрифта, который фокусируется на частоте слов. Подсчет может быть сложным, поэтому эта визуализация текстовых данных использует изменение размера, основанное на общей частоте слов, а не на новизне слов.

Сеть

Сеть демонстрирует отношения между различными единицами, составляющими всю сеть. Эта визуализация текстовых данных часто используется в литературе для создания сети из различных аспектов литературного произведения и поиска связи между этими аспектами и структурой произведения.

На этом изображении сеть с древовидной структурой используется для понимания текстовых данных из первой части книги Керуака « На дороге» . Читатель улавливает основную концепцию, просматривая визуализацию. Отслеживая древовидную структуру, читатель начинает определять, как одна часть связана с другой, не читая содержание.

Искусство слова

С помощью Word Art вы можете создавать собственные облака слов из различных шаблонов изображений. Это отличный ресурс, если вы хотите проявить оригинальность и творческий подход при разработке облака слов. Вы можете выбрать свой шрифт, размер, стиль и макет и добавить слова прямо в генератор.

Сопоставить облака

Облака коллокации — это еще один вид облаков тегов. Они представляют собой визуализацию текстовых данных для определенных слов, которые часто встречаются рядом друг с другом (коллокации). Эти визуализации в основном встречаются в общем классе задач N-грамм, причем биграммы (две) и триграммы (три) становятся все более распространенными.

N-граммы имеют различные применения в области геномики. Они также применяются к алгоритмам, связанным с исправлением грамматики и сжатием текста. Взгляните на эту биграмму наиболее часто встречающихся пар слов, идентифицированных в наборе данных README.

Диаграмма наклона

Если вы хотите выделить переходы, абсолютные значения, ранжирование и вариации в долгосрочной перспективе, то диаграммы наклона или графики — это правильная визуализация текстовых данных.

Взгляните на эту диаграмму, которая исследует ключевые переменные, связанные с популярными туристическими точками за определенный период времени.

Диаграммы/графики наклона являются идеальным примером визуализации текста при сравнении периодов времени или других точек отсчета и необходимости подчеркнуть подъемы и спады в различных категориях между двумя точками данных.

Создание кратких и точных диаграмм наклона требует настойчивости, поскольку нет готовых шаблонов для работы.

Тип имеющихся у вас данных определит, будет ли диаграмма наклона эффективным инструментом. Например, ваша диаграмма не будет эффективной, если на ней будет много перекрывающихся линий. Вместо этого ваша текстовая визуализация будет казаться загроможденной, и ваша идея будет потеряна.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, как в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Диаграмма Санки

С помощью диаграммы Санки вы можете визуализировать, как одна группа значений переходит в следующую группу. Эти две взаимосвязанные точки называются «узлами», а соединения — «линками».

Диаграммы Санки сначала использовались для создания визуального анализа потоков энергии, но они стали эффективным инструментом для понимания потоков времени, денег и ресурсов. Блок-схема с диаграммой может демонстрировать материалы, жидкости, доходы, энергию и затраты.

С помощью этой визуализации можно распутать сложные процессы. Он фокусируется на конкретном элементе или ресурсе, который вам нужно подчеркнуть, и имеет то преимущество, что продвигает различные уровни просмотра.

Если вам понравилась эта статья о визуализации текстовых данных, прочтите и эти:

• Лучшие инструменты визуализации данных опроса для использования
• Почему визуализация табличных данных так эффективна для представления данных
• Инфографика и визуализация данных: чем они отличаются?