9 «лучших» инструментов AI для рекрутинга 2023 года

На сегодняшнем конкурентном рынке труда поиск и привлечение нужных талантов имеет решающее значение для успеха любой организации. Однако традиционные процессы найма могут отнимать много времени, трудоемкости и подвержены предубеждениям со стороны человека. Именно здесь в игру вступают инструменты рекрутинга искусственного интеллекта (ИИ).

Рекрутинговые инструменты с искусственным интеллектом используют передовые алгоритмы и машинное обучение для упрощения и оптимизации различных аспектов процесса найма. Эти инструменты предлагают широкий спектр функций: от автоматизированного поиска и отбора кандидатов до прогнозной аналитики и интеллектуального принятия решений. Используя возможности ИИ, рекрутеры и менеджеры по найму могут значительно повысить свою эффективность, улучшить качество найма и принимать решения о найме на основе данных.

В этом блоге мы рассмотрим 9 лучших инструментов рекрутинга с использованием ИИ. Эти инструменты завоевали популярность благодаря своим инновационным функциям, эффективности и положительному влиянию на процесс найма. Мы углубимся в уникальные возможности каждого инструмента, их ключевые преимущества и то, как они могут революционизировать способы привлечения, оценки и отбора кандидатов в организациях.

Преимущества рекрутинговых инструментов с искусственным интеллектом

1. Повышенная эффективность: инструменты рекрутинга с искусственным интеллектом автоматизируют трудоемкие и повторяющиеся задачи, такие как проверка резюме и поиск кандидатов. Это значительно сокращает ручную работу, требуемую от рекрутеров, и позволяет им сосредоточиться на более стратегических и важных мероприятиях.
2. Расширенное сопоставление кандидатов: инструменты ИИ используют алгоритмы для анализа требований к работе и сопоставления их с профилями кандидатов. Это повышает точность отбора кандидатов, что приводит к более качественному найму и сокращению времени заполнения вакансий.
3. Снижение предубеждений: человеческие предубеждения могут бессознательно влиять на решения о найме. Инструменты ИИ для рекрутинга могут помочь свести к минимуму предвзятость, применяя объективные критерии и удаляя идентифицирующую информацию во время первоначального процесса проверки. Это способствует справедливости и разнообразию в процессе найма.
4. Улучшенный опыт работы с кандидатами: инструменты искусственного интеллекта могут обеспечить персонализированное и автоматизированное общение с кандидатами, поддерживая их вовлеченность на протяжении всего процесса найма. Это расширяет возможности кандидатов и повышает репутацию организации как работодателя.
5. Прогнозная аналитика: инструменты ИИ могут анализировать исторические данные, чтобы выявлять закономерности и тенденции успешных наймов. Это позволяет рекрутерам принимать решения на основе данных, прогнозировать эффективность кандидатов и определять наиболее подходящих кандидатов для конкретных ролей.
6. Экономия времени и средств. Автоматизируя различные задачи по подбору персонала, инструменты ИИ сокращают время и ресурсы, необходимые для проверки кандидатов, составления списка кандидатов и планирования собеседований. Это приводит к значительной экономии средств для организаций.
7. Непрерывное обучение и совершенствование: инструменты ИИ постоянно учатся на основе взаимодействия с пользователем и обратной связи, со временем совершенствуя свои алгоритмы. Это приводит к повышению точности, эффективности и результативности подбора и выбора кандидатов.

Читайте также: 7 лучших конвертеров текста в видео с ИИ для создания потрясающих видео

Топ-9 лучших инструментов для рекрутинга с использованием ИИ

1. Теплица

The Greenhouse — это инструмент для подбора персонала с самым высоким рейтингом, который предоставляет комплексное решение для привлечения талантов и управления ими. Он предлагает такие функции, как отслеживание кандидатов, планирование собеседований и совместные рабочие процессы найма. Благодаря возможностям искусственного интеллекта Greenhouse помогает оптимизировать процесс найма, улучшить поиск кандидатов и улучшить процесс принятия решений. Он предлагает расширенную аналитику и отчеты, чтобы получить представление об эффективности найма и оптимизировать стратегии найма. Greenhouse интегрируется с различными досками объявлений, инструментами оценки и системами управления персоналом, что делает его комплексным решением для организаций любого размера.

2. Рекрутинг в рабочие дни

Workday Recruiting – это ведущий инструмент для подбора персонала на базе искусственного интеллекта, предлагающий комплексные решения для привлечения талантов. Он объединяет функции отслеживания кандидатов, управления кандидатами и адаптации на единой платформе. Благодаря возможностям искусственного интеллекта Workday Recruiting обеспечивает интеллектуальное сопоставление кандидатов, анализ резюме и автоматическую проверку для оптимизации процесса найма. Он предоставляет инструменты для совместной работы рекрутерам и менеджерам по найму для эффективного управления вакансиями, оценкой кандидатов и процессами собеседования. Workday Recruiting также предлагает функции аналитики и отчетности для отслеживания ключевых показателей найма и оптимизации стратегий найма.

3. Умные рекрутеры

SmartRecruiters — это инструмент для подбора персонала на основе искусственного интеллекта, который помогает организациям оптимизировать процесс найма и привлекать лучших специалистов. Он предлагает комплексную платформу, которая включает в себя размещение вакансий, поиск кандидатов, отслеживание кандидатов и функции совместной работы. SmartRecruiters использует технологию искусственного интеллекта для автоматизации повторяющихся задач, таких как просмотр резюме, ранжирование кандидатов и планирование собеседований. Он также предоставляет инструменты для создания фирменных сайтов о вакансиях, управления потоками кандидатов и проведения видеособеседований. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и интеллектуальным алгоритмам SmartRecruiters позволяет рекрутерам принимать решения на основе данных и улучшать общее впечатление от кандидатов.

4. Джобвит

Jobvite — это рекрутинговая платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает организациям привлекать, нанимать и нанимать лучших специалистов. Он предлагает ряд функций, предназначенных для оптимизации процесса найма, включая размещение вакансий, поиск кандидатов, отслеживание кандидатов и управление собеседованиями. Jobvite использует технологию искусственного интеллекта для автоматизации различных задач, таких как проверка резюме и сопоставление кандидатов, что экономит ценное время и усилия рекрутеров. Он также предоставляет расширенные возможности аналитики и отчетности для отслеживания показателей найма и получения информации об эффективности найма. Jobvite интегрируется с другими системами управления персоналом и предлагает настраиваемые рабочие процессы в соответствии с конкретными потребностями организации в найме.

5. ИКИМС

iCIMS — это ведущая платформа для привлечения талантов на основе искусственного интеллекта, которая помогает организациям привлекать, вовлекать и нанимать подходящих кандидатов. Он предлагает полный набор инструментов для подбора персонала, включая отслеживание кандидатов, управление взаимоотношениями с кандидатами, адаптацию и аналитику. iCIMS использует технологию искусственного интеллекта для автоматизации различных аспектов процесса найма, таких как анализ резюме, проверка кандидатов и планирование собеседований, повышая эффективность и сокращая объем ручных операций. Платформа предоставляет расширенные возможности отчетности и аналитики, позволяя рекрутерам отслеживать ключевые показатели и принимать решения о найме на основе данных. iCIMS также интегрируется с другими системами управления персоналом и предлагает настраиваемые рабочие процессы в соответствии с уникальными потребностями организации в наборе персонала.

6. Рычаг

The Lever — это программное обеспечение для подбора персонала на базе искусственного интеллекта, которое помогает организациям оптимизировать процессы найма и принимать более взвешенные решения о найме. Lever предлагает ряд функций, включая отслеживание кандидатов, поиск кандидатов, управление собеседованиями и инструменты для совместной работы. Возможности искусственного интеллекта Lever включают анализ резюме, который извлекает из резюме соответствующую информацию и автоматически заполняет профили кандидатов. Он также обеспечивает интеллектуальное оценивание и ранжирование кандидатов на основе различных критериев, таких как навыки, опыт и квалификация. Функции совместной работы Lever обеспечивают бесперебойную связь и обратную связь между командами по найму, обеспечивая плавный и эффективный рабочий процесс найма. Платформа также интегрируется с другими HR-системами и предлагает настраиваемые отчеты и аналитику для отслеживания показателей найма и измерения эффективности стратегий найма.

7. Мегафон

Bullhorn — это комплексное программное обеспечение для подбора персонала с поддержкой искусственного интеллекта, которое помогает кадровым и рекрутинговым агентствам оптимизировать свои рабочие процессы и улучшать процессы найма. Bullhorn предлагает ряд функций, предназначенных для улучшения поиска кандидатов, отслеживания кандидатов и управления клиентами. Благодаря возможностям искусственного интеллекта Bullhorn автоматизирует различные задачи, такие как анализ резюме, что позволяет рекрутерам быстро извлекать и анализировать данные о кандидатах. Платформа также использует алгоритмы искусственного интеллекта для сопоставления кандидатов с вакансиями на основе навыков, опыта и других соответствующих факторов. Функциональность CRM Bullhorn позволяет рекрутерам управлять отношениями с клиентами и отслеживать взаимодействие, а его инструменты аналитики и отчетности позволяют получить представление об эффективности и показателях рекрутинга. Кроме того, Bullhorn интегрируется с популярными досками объявлений о вакансиях и платформами социальных сетей, чтобы расширить охват объявлений о вакансиях и привлечь более широкий круг кандидатов.

8. Талентсофт

Talentsoft — это ведущая платформа управления талантами на базе искусственного интеллекта, которая помогает организациям оптимизировать процессы найма, адаптации, управления производительностью и обучения. Он предоставляет полный набор инструментов и функций для привлечения, развития и удержания лучших специалистов. Talentsoft использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации различных HR-процессов и улучшения процесса принятия решений.

С Talentsoft рекрутеры могут эффективно управлять всем жизненным циклом найма, от создания вакансий до поиска кандидатов и проведения собеседований. Платформа предлагает возможности проверки резюме и подбора кандидатов на основе искусственного интеллекта, что позволяет рекрутерам быстро определять наиболее подходящих кандидатов для каждой роли.

Talentsoft также занимается развитием сотрудников и управлением производительностью. Он предлагает персонализированные пути обучения и рекомендации по обучению, основанные на индивидуальных потребностях сотрудников и карьерных целях. С помощью аналитики производительности на основе ИИ менеджеры могут получить представление о производительности сотрудников, определить области для улучшения и обеспечить целевое обучение и обратную связь.

9. Талант IBM Watson

IBM Watson Talent — это решение для управления талантами на базе искусственного интеллекта, которое помогает организациям оптимизировать процессы найма и управления персоналом. Используя возможности IBM Watson, мощной платформы искусственного интеллекта, Watson Talent предлагает ряд инструментов и функций для привлечения, оценки и найма лучших специалистов.

Одной из ключевых особенностей IBM Watson Talent является сопоставление кандидатов с помощью искусственного интеллекта. Система использует алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для анализа описаний вакансий и профилей кандидатов, выявляя наиболее подходящих кандидатов для каждой должности. Это помогает рекрутерам экономить время и повышать точность отбора кандидатов.

Watson Talent также предлагает интеллектуальные возможности поиска, позволяющие рекрутерам искать и находить потенциальных кандидатов из различных источников, включая платформы социальных сетей и профессиональные сети. Система может автоматически извлекать необходимую информацию из резюме и профилей, облегчая рекрутерам оценку кандидатов.

Читайте также: Интеграция Salesforce с сайтами WordPress — все, что вам нужно знать

Как выбрать правильный инструмент для рекрутинга с использованием ИИ

Выбор правильного инструмента рекрутинга ИИ требует тщательного рассмотрения и оценки различных факторов.

Вот несколько ключевых шагов, которые помогут вам принять обоснованное решение:

1. Оцените свои потребности: начните с определения ваших конкретных потребностей и проблем в наборе персонала. Учитывайте размер вашей организации, объем найма, роли, на которые вы обычно нанимаете, а также конкретные функции и функции, которые вам требуются в инструменте рекрутинга ИИ.
2. Определите ключевые критерии: определите основные критерии, которым должен соответствовать инструмент рекрутинга ИИ. Это может включать такие факторы, как простота использования, масштабируемость, возможности интеграции, параметры настройки, безопасность данных и соблюдение соответствующих правил.
3. Доступные варианты исследования: проведите тщательное исследование, чтобы определить доступные на рынке инструменты рекрутинга ИИ. Учитывайте такие факторы, как их репутация, отзывы клиентов и признание в отрасли. Обратите внимание на их послужной список, поддержку клиентов и общий пользовательский опыт, который они обеспечивают.
4. Оцените функции и функции: просмотрите функции и функции, предлагаемые каждым инструментом рекрутинга ИИ. Ищите такие возможности, как проверка резюме, сопоставление кандидатов, планирование собеседований, автоматический обмен сообщениями, анализ данных и отчетность. Определите, какие функции лучше всего соответствуют вашим конкретным требованиям.
5. Запросите демонстрационные версии и пробные версии. Обратитесь к поставщикам инструментов для найма ИИ, включенных в короткий список, и запросите демонстрационные версии продуктов или пробный доступ. Это позволит вам изучить инструменты из первых рук, понять их пользовательский интерфейс и оценить, насколько хорошо они соответствуют вашим потребностям.
6. Рассмотрите возможность интеграции и совместимости: оцените, насколько хорошо инструмент рекрутинга ИИ интегрируется с вашим существующим стеком технологий рекрутинга. Обеспечьте совместимость с вашей системой отслеживания кандидатов (ATS) или другими системами управления персоналом, чтобы упростить поток данных и избежать разрозненности данных.
7. Оценка безопасности данных и соответствия требованиям. Безопасность данных и соответствие требованиям являются критически важными факторами при выборе инструмента для набора персонала с использованием ИИ. Оцените меры поставщика по защите данных, методы хранения данных и соблюдение соответствующих правил конфиденциальности данных, таких как GDPR или CCPA.
8. Ищите отзывы и рекомендации. Обратитесь к другим организациям или коллегам по отрасли, у которых есть опыт использования рассматриваемых вами инструментов рекрутинга ИИ. Запросите отзывы об их опыте, процессе внедрения и общей удовлетворенности инструментом.
9. Учитывайте стоимость и окупаемость инвестиций: оцените структуру затрат на каждый инструмент рекрутинга ИИ, включая любые абонентские платы, затраты на внедрение и текущие расходы на поддержку. Оцените потенциальный возврат инвестиций (ROI) с точки зрения экономии времени и средств, улучшения качества найма и общего повышения эффективности.
10. Примите взвешенное решение: на основе вашей оценки сравните варианты и выберите инструмент набора персонала с искусственным интеллектом, который лучше всего соответствует вашим потребностям, бюджету и целям организации. Прежде чем принимать окончательное решение, убедитесь, что у вас есть четкое понимание условий поставщика.

Читайте также: 5 лучших инструментов искусственного интеллекта для создания миниатюр для Youtube

Практические примеры: успешное внедрение инструментов рекрутинга на основе ИИ

Внедрение инструментов рекрутинга на основе ИИ оказалось успешным для многих организаций, позволяя им оптимизировать процессы найма, улучшать качество работы кандидатов и принимать решения о найме на основе данных.

Вот несколько тематических исследований, посвященных успешному внедрению инструментов рекрутинга ИИ:

1. Unilever: Unilever, глобальная компания по производству потребительских товаров, внедрила инструмент видеоинтервью на базе искусственного интеллекта, чтобы упростить процесс найма. Инструмент позволял кандидатам записывать видеоответы на заранее заданные вопросы, которые затем анализировались с помощью алгоритмов искусственного интеллекта для оценки их пригодности для ролей. Это помогло Unilever сэкономить значительное количество времени и ресурсов в процессе начального отбора, обеспечив при этом удобный и привлекательный опыт для кандидатов.
2. IBM: IBM, многонациональная технологическая компания, использовала чат-ботов на основе ИИ в процессе найма. Чат-боты взаимодействовали с кандидатами, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы, предоставлять обновления о статусе заявки и назначать собеседования. Это уменьшило потребность в ручном вмешательстве, улучшило время отклика и улучшило общее впечатление кандидата.
3. Hilton: Hilton, известная гостиничная компания, внедрила инструменты поиска и отбора на основе искусственного интеллекта, чтобы выявить лучших кандидатов на открытые вакансии. Инструменты использовали алгоритмы машинного обучения для сканирования резюме, сопоставления кандидатов с требованиями работы и прогнозирования их соответствия ролям. Hilton сообщила о значительной экономии времени при проверке резюме и улучшении качества своего пула кандидатов, что привело к улучшению результатов найма.
4. Vodafone: Vodafone, телекоммуникационная компания, использовала инструменты оценки на базе искусственного интеллекта для оценки навыков и компетенций кандидатов. Эти инструменты проводили автоматизированные оценки, оценивая кандидатов на основе их ответов и предоставляя объективные оценки. Компания Vodafone обнаружила, что оценки с использованием ИИ обеспечивают справедливый и последовательный процесс оценки, уменьшая предвзятость и повышая точность оценок кандидатов.
5. Deloitte: Deloitte, многонациональная компания, предоставляющая профессиональные услуги, внедрила инструменты аналитики талантов на базе искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных о кандидатах и ​​прогнозирования будущих потребностей в найме. Инструменты анализировали различные точки данных, такие как резюме кандидатов, квалификации и прошлые результаты, чтобы выявить закономерности и сделать основанные на данных прогнозы относительно успешных наймов. Deloitte улучшила планирование рабочей силы, сократила время найма и усовершенствовала стратегии привлечения талантов.

Эти тематические исследования демонстрируют эффективность рекрутинговых инструментов ИИ в улучшении различных аспектов процесса найма. От автоматизации задач проверки и оценки до улучшения взаимодействия с кандидатами и принятия решений — организации добились значительных преимуществ, используя технологии ИИ в своих усилиях по привлечению талантов.

Читайте также: 7 лучших инструментов искусственного интеллекта для веб-дизайнеров

Ограничения и проблемы рекрутинговых инструментов ИИ

Хотя инструменты рекрутинга ИИ предлагают множество преимуществ, важно знать об их ограничениях и проблемах. Вот некоторые ключевые ограничения и проблемы, связанные с инструментами рекрутинга ИИ:

1. Предвзятость и справедливость: алгоритмы ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. Если обучающие данные содержат предубеждения или отражают существующее неравенство, алгоритмы могут непреднамеренно увековечить предвзятость в процессе найма, что приведет к несправедливым результатам и дискриминации. Обеспечение справедливости и устранение предвзятости в инструментах найма ИИ — важнейшая задача, требующая постоянного мониторинга, оценки и совершенствования.
2. Отсутствие понимания контекста: инструменты ИИ в основном полагаются на алгоритмы, управляемые данными, и могут испытывать трудности с пониманием контекста или нюансов в информации о кандидатах. Например, они могут неправильно истолковать определенные квалификации или упустить из виду ценный опыт, который не полностью соответствует предопределенным критериям. Человеческое суждение и интерпретация по-прежнему имеют решающее значение для целостной оценки кандидатов.
3. Ограниченная доступность качественных данных: модели ИИ требуют больших объемов высококачественных данных для эффективной работы. В некоторых случаях у организаций может не быть достаточно внутренних данных или доступа к разнообразным наборам данных для надлежащего обучения алгоритмов ИИ. Это ограничение может повлиять на точность и надежность инструментов рекрутинга ИИ.
4. Принятие и обучение пользователей. Внедрение инструментов рекрутинга ИИ в организации требует принятия и обучения пользователей. Некоторые HR-специалисты и рекрутеры могут сопротивляться изменениям или им может не хватать необходимых навыков для эффективного использования инструментов ИИ. Надлежащее обучение и стратегии управления изменениями необходимы для обеспечения успешного внедрения и использования инструментов рекрутинга ИИ.
5. Этические соображения: использование ИИ при наборе персонала вызывает этические опасения в отношении конфиденциальности, безопасности данных и прозрачности. Организации должны обеспечить соблюдение правил защиты данных и установить четкие политики использования и хранения данных. Прозрачное общение с кандидатами об использовании инструментов ИИ в процессе найма также имеет решающее значение.
6. Требования к затратам и ресурсам. Внедрение и поддержка инструментов рекрутинга ИИ может быть дорогостоящим, особенно для небольших организаций с ограниченным бюджетом. Кроме того, организациям необходимо выделять ресурсы для постоянного мониторинга, обновлений и улучшений, чтобы поддерживать эффективность и актуальность инструментов ИИ.
7. Человеческое взаимодействие и личный контакт: инструменты для подбора персонала на основе ИИ могут автоматизировать многие аспекты процесса найма, но они никогда не смогут полностью заменить человеческое взаимодействие и личный контакт при найме. Установление взаимопонимания, оценка социальных навыков и соответствие культурным традициям — это области, в которых человеческое суждение и интуиция играют важную роль.

Читайте также: Лучшие способы разработки веб-сайтов в WordPress

Будущие тенденции и разработки в области рекрутинговых инструментов ИИ

Область рекрутинговых инструментов ИИ постоянно развивается, и можно предвидеть несколько будущих тенденций и разработок. Вот некоторые ключевые области, на которые стоит обратить внимание:

1. Усовершенствованная обработка естественного языка: алгоритмы обработки естественного языка (NLP) будут продолжать совершенствоваться, что позволит инструментам набора персонала ИИ лучше понимать и интерпретировать резюме кандидатов, сопроводительные письма и другие текстовые данные. Это позволит более точно отбирать и сопоставлять кандидатов на основе навыков, квалификации и должностных требований.
2. Усовершенствованная оценка кандидатов. Инструменты для найма ИИ будут все чаще включать передовые методы оценки, такие как анализ настроений, распознавание лиц и анализ голоса, для оценки пригодности кандидата. Эти технологии могут дать представление о личностных качествах кандидата, эмоциональном интеллекте и коммуникативных навыках, дополняя традиционные оценки.
3. Индивидуальный подход к кандидату: инструменты искусственного интеллекта позволят рекрутерам предоставлять персонализированный опыт кандидата на протяжении всего процесса найма. Персонализация может включать индивидуальное общение, индивидуальные рекомендации по работе и интерактивные виртуальные собеседования, повышая вовлеченность и удовлетворенность кандидатов.
4. Расширенное принятие решений: инструменты ИИ помогут рекрутерам принимать более обоснованные и основанные на данных решения, предоставляя аналитику в реальном времени, показатели производительности и прогнозное моделирование. Эти инструменты могут помочь рекрутерам выявлять наиболее эффективных кандидатов, прогнозировать успех кандидатов и оптимизировать стратегии найма.
5. Фокус на разнообразии и инклюзивности. Учитывая растущее внимание к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте, инструменты найма ИИ будут играть решающую роль в смягчении предубеждений и обеспечении справедливости. Будут предприняты усилия по совершенствованию алгоритмов ИИ, чтобы обеспечить равные возможности для кандидатов из разных слоев общества и свести к минимуму предвзятость в процессе найма.
6. Анализ кадрового резерва: инструменты набора персонала с использованием ИИ будут использовать большие данные и методы машинного обучения для анализа кадрового резерва, выявления потенциальных кандидатов и прогнозирования будущих потребностей в найме. Этот упреждающий подход может помочь организациям создать надежные каналы кадров и сократить время найма.
7. Непрерывное обучение и адаптируемость: инструменты искусственного интеллекта будут постоянно учиться и адаптироваться на основе отзывов пользователей и меняющихся тенденций рынка. Они станут более интуитивными, гибкими и способными к самосовершенствованию, предоставляя рекрутерам все более точную и актуальную информацию.

Ожидается, что по мере развития технологии ИИ эти тенденции будут определять будущее инструментов рекрутинга ИИ, обеспечивая более эффективные, объективные и инклюзивные процессы найма. Тем не менее, этические соображения, конфиденциальность данных и человеческий контроль останутся важными факторами для обеспечения ответственного и эффективного использования ИИ при найме.

Заключение

Рекрутинговые инструменты с искусственным интеллектом произвели революцию в рекрутинговой индустрии, предложив многочисленные преимущества и изменив способы поиска и найма в организациях лучших специалистов. Эти инструменты используют передовые технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и анализ данных, для оптимизации и улучшения различных аспектов процесса найма.

Преимущества инструментов рекрутинга ИИ существенны. Они автоматизируют трудоемкие задачи, такие как просмотр резюме и подбор кандидатов, что позволяет рекрутерам сосредоточиться на более важных задачах. Инструменты искусственного интеллекта могут быстро и точно анализировать большие объемы данных, выявлять лучших кандидатов и принимать решения на основе данных. Они также помогают уменьшить предвзятость и способствовать разнообразию, применяя объективные критерии и смягчая человеческие предубеждения.

Интересное чтение:

Плагины WordPress, которые помогают удвоить трафик вашего сайта

Как создать процветающее бренд-сообщество в 2023 году?

Вовлеките свое сообщество с помощью этих сверхсекретных методов