Как запустить A/B-тестирование на вашем сайте

Когда вы работаете над веб-сайтом, вы часто можете полагаться на свою интуицию и опыт, чтобы решить, какой дизайн работает лучше всего. Однако использование данных для принятия обоснованных решений — еще лучший подход. Вопрос в том, как понять, какой дизайн предпочтут пользователи?

Ответ заключается в A/B-тестировании, то есть в процессе представления посетителям двух версий веб-страницы и сбора данных о том, какую из них они предпочитают. С помощью этой информации вы сможете создавать страницы, которые, как вы знаете, понравятся пользователям, на основе конкретных данных.

В этой статье мы дадим вам ускоренный курс по A/B-тестированию и объясним, почему вам следует подумать о проведении тестов на своем веб-сайте. Затем мы научим вас, как проводить A/B-тестирование вашего сайта, и познакомим вас с некоторыми плагинами WordPress, которые могут вам помочь. Давайте перейдем в лабораторию!

Что такое A/B-тестирование?

A/B (или «разделенное») тестирование — это процесс, при котором вы берете две версии элемента и показываете каждую случайной выборке ваших посетителей. Цель состоит в том, чтобы при достаточно большом размере выборки вы могли понять, какую версию предпочитают ваши пользователи.

Представьте, например, что вы добавляете новый призыв к действию (CTA) на свою целевую страницу. Вы не уверены, какой дизайн подойдет лучше всего, но вы сузили выбор до двух вариантов. Если вы настроите A/B-тестирование, вы сможете отслеживать, на какие призывы к действию ваши посетители реагируют лучше, измеряя, сколько кликов получает каждая версия.

Это просто базовый пример. На практике вы можете использовать A/B-тестирование для измерения всех видов переменных. На самом деле, A/B-тестирование — это то, чем вы можете воспользоваться в самых разных ситуациях, будь то веб-сайт, дизайн продукта, кампания по электронной почте или что-то совершенно другое.

Зачем вам A/B-тестирование?

Если вы достаточно опытный разработчик или дизайнер, вы можете положиться на свою интуицию, чтобы определить, какой дизайн работает лучше всего. Однако, если вы действительно хотите знать, чего хотят ваши пользователи, разумной идеей будет запустить несколько тестов.

Давайте разберем, какую пользу вам может принести A/B-тестирование:

• Он может предоставить вам точные данные о том, что предпочитают ваши посетители.
• Вы можете запускать последовательные A/B-тесты, чтобы точно настроить практически каждый аспект вашего веб-сайта.
• Внедрение результатов этого тестирования может помочь вам улучшить конверсию по всем направлениям.

Более того, вы можете использовать A/B-тестирование для всех видов переменных. Однако есть некоторые ограничения на то, что вы можете A/B-тестировать, о чем мы поговорим подробнее чуть позже.

Что вы можете A/B-тестировать?

Хорошая новость заключается в том, что вы можете получить информативные результаты, протестировав практически любой элемент на своем веб-сайте. Вы можете создавать варианты:

• Копировать
• Цветовые схемы
• Объявления
• Макеты сайта
• Строки темы электронной почты
• Титулы
• Формы
• Графика
• Шрифты
• CTA
• Виджеты
• Меню

Возможности почти безграничны. Однако есть несколько ошибок, которые иногда допускают начинающие A/B-тестеры при выборе того, что тестировать.

Во-первых, вы должны тестировать только один высокоспецифичный элемент за раз. Например, не меняйте текст и цвет кнопки — выберите только один аспект, который нужно изменить. Изменение нескольких переменных усложнит анализ ваших данных, потому что вы не можете быть уверены, какой фактор повлиял на поведение пользователей.

Существует альтернативная стратегия тестирования, известная как многовариантное тестирование, которую вы можете использовать, если хотите протестировать несколько элементов в сочетании друг с другом. Тем не менее, A/B-тестирование даст вам самые четкие и конкретные результаты.

Вторая ошибка, которую иногда совершают люди, заключается в том, что они сосредотачиваются только на крупных элементах и ​​пропускают мелкие детали. Например, очевидно, что полезно протестировать текст и цвет кнопки. Однако вы также можете получить интересные результаты, тестируя стили, формы и размеры кнопок.

Наконец, лучше не тестировать новый контент, который вы только что добавили на свой сайт. Если вы опубликовали какую-то новую копию вчера, вы не получите точных результатов от ее использования в A/B-тестировании. Невозможно определить, связано ли поведение пользователей с существованием нового элемента или с изменениями в ваших вариантах.

Как проводить A/B-тесты

Когда вы запускаете A/B-тестирование, полезно думать о своем веб-сайте как о лаборатории. Если вы хотите получить точные результаты, вам необходимо следовать строгим процедурам, чтобы убедиться, что данные, которые вы собираете, точны. Вот подход, которому мы предлагаем вам следовать.

Шаг 1: Определите потенциальных испытуемых

Технически вы можете запустить A/B-тест практически для любой переменной, которую захотите. Однако идеальный испытуемый должен соответствовать нескольким критериям:

• Страница или элемент должны получать приличный объем трафика.
• Должны быть возможности для улучшения, чтобы вы могли оценить результаты теста.
• Вы должны уметь создавать варианты испытуемого.

В частности, без достаточного трафика полученные результаты не будут статистически значимыми. Несколько десятков посещений не обеспечивают надежного размера выборки.

Шаг 2: определитесь со своими целями

После того, как вы определились с предметом, вам нужно поставить цель для своего теста. Есть несколько показателей, которые вы можете использовать в качестве цели, в том числе:

1. Клики
2. Показы страниц
3. Наведение мыши
4. показатель отказов

Например, предположим, что вы собираетесь провести A/B-тест для CTA. В этом случае подходящей метрикой для отслеживания будут клики. Другими словами, цель вашего теста будет зависеть от его предмета.

Шаг 3: выберите гипотезу

На данный момент у вас есть переменная и метрика для тестирования. Теперь вам нужно сформулировать гипотезу, чтобы провести эксперимент.

Чтобы уточнить наш предыдущий пример CTA, вот несколько потенциальных гипотез, которые вы можете проверить:

• Изменение текста моего CTA улучшит конверсию.
• Использование другого цвета для моего CTA приведет к большему количеству кликов.
• Изменение местоположения моего CTA повысит его рейтинг кликов (CTR).

Все три из них являются совершенно прекрасными гипотезами. Однако важно помнить, что вы можете тестировать только один из них за раз.

Шаг 4. Запустите тест и проанализируйте результаты

Теперь вы, наконец, можете запустить свой тест. Для этого вам понадобится инструмент A/B-тестирования, который позволит вам показывать посетителям обе версии вашего объекта тестирования (сейчас мы представим несколько вариантов).

По нашему опыту, для успешного A/B-тестирования требуется выборка не менее нескольких тысяч посетителей. Чем меньше ваш пул образцов, тем менее надежными будут ваши результаты, поэтому не следует торопить процесс.

Когда у вас будет достаточно данных, вы можете завершить тест и определить, какая версия работает лучше в соответствии с поставленной вами целью. Тогда вам просто нужно внедрить эту версию на ваш работающий веб-сайт и пожинать плоды!

Инструменты для A/B-тестирования вашего сайта WordPress

Существует множество сторонних плагинов и других инструментов, которые вы можете использовать для A/B-тестирования вашего сайта. Ниже приведены некоторые из лучших доступных вариантов.

Нелио АБ Тестинг

Первое, что вам нужно знать, это то, что Nelio AB Testing требует, чтобы вы подписались на план, чтобы использовать его. Если вы решите заплатить за плагин, вы получите доступ к инструменту A/B-тестирования, который позволит вам проводить эксперименты со своими страницами, сообщениями и пользовательскими типами сообщений.

С помощью Nelio AB Testing вы можете сравнивать заголовки, виджеты, CSS и даже целые темы. Кроме того, вы получите доступ к высокоточным функциям тепловых карт.

Всплывающее окно от Supsystic

В то время как наш предыдущий выбор позволяет вам протестировать практически любой элемент, который вы хотите, Popup от Supsystic фокусируется исключительно на всплывающих окнах. С помощью этого плагина вы можете создавать и тестировать всплывающие окна, которые стимулируют конверсию. Вы будете рады узнать, что этот плагин бесплатный и поддерживает неограниченное количество всплывающих окон.

Целевые страницы WordPress

Это еще один специализированный плагин для A/B-тестирования. Целевые страницы WordPress предоставляют шаблоны, которые помогут вам создавать эффективные целевые страницы, а также имеют встроенные возможности клонирования, поэтому вы можете легко создавать варианты для тестирования. Он поддерживает как одноэлементные, так и многовариантные тесты, позволяя вам использовать тот маршрут, который наиболее подходит для вашего сайта.

Instapage

С Instapage вы получаете инструменты для создания целевых страниц, а также функции A/B-тестирования. Вы можете использовать интуитивно понятный конструктор этого плагина, чтобы создавать потрясающие страницы для своего сайта, а затем запускать тесты и собирать данные на панели инструментов Instapage. Он также предоставляет тепловые карты, чтобы вы могли видеть, на что обращают внимание ваши посетители, и позволяет отслеживать различные цели.

Гугл Оптимизация

Google Optimize — это официальная платформа Google для A/B-тестирования. Если вы уже используете Analytics, Search Console, Adwords и/или PageSpeed ​​Insights, то Оптимизация станет естественным дополнением к вашему набору инструментов для управления веб-сайтом.

Оптимизация бесплатна для использования и интегрируется с Analytics и Adwords для сбора пользовательских данных для ваших тестов. Он проведет вас через процесс настройки этих тестов в простой для понимания форме. Кроме того, теперь вы можете быстрее интегрировать Оптимизацию со своим веб-сайтом благодаря плагину Google Site Kit.

Разделенный герой

Наконец, Split Hero — это сервис A/B-тестирования для WordPress. Здесь нет плагина для установки, только ряд планов, на которые вы можете подписаться. Этот инструмент позволяет создавать до четырех вариантов с помощью знакомого редактора WordPress или предпочитаемого компоновщика страниц.

Как и Optimize, Split Hero проведет вас через процесс тестирования, чтобы даже менее опытные пользователи могли легко привыкнуть к его функциям. Эта платформа также собирает ваши данные в удобную для чтения панель инструментов. В целом, это очень комплексное решение.

A/B-тестирование и цифровой опыт WordPress

A/B-тестирование позволяет вам «опросить» свою аудиторию, даже если она об этом не знает. Таким образом, вы получите доступ к количественным данным, которые сможете использовать для улучшения своих страниц и предоставления пользователям более удобного цифрового опыта.

Чтобы провести успешное A/B-тестирование, вам понадобится веб-хостинг WordPress, который обеспечит вам стабильную производительность и поддержку в случае возникновения каких-либо проблем. Это то, что мы можем обещать во всех наших планах. Проверьте их сегодня!