Ce este vizualizarea datelor text și când să o utilizați

Extragerea de informații relevante și esențiale dintr-un corp mare de text tinde să fie o sarcină dificilă, mai ales în cazul în care big data joacă un rol atât de important în scena actuală de analiză a datelor. Fie că este vorba de postări pe rețelele sociale sau de feedback-ul clienților, o cantitate mare de date complexe poate uneori să distrugă informațiile specifice asupra cărora dorim să ne concentrăm.

Acest lucru ar necesita un instrument de scanare a datelor calitative pentru orice fruct care nu acționează. Este exclus să faceți acest lucru manual și aici intervine vizualizarea datelor text.

Descoperiți cum vizualizarea textului va identifica și evidenția informațiile cheie îngropate în datele dvs. Și înțelegeți cum instrumentele de învățare automată vă pot amplifica vizualizarea datelor text.

Vizualizarea textului 101

Vizualizarea textului este o modalitate vizuală de prezentare a informațiilor - nori de cuvinte, grafice, hărți, cronologie, rețele și multe altele, toate pot fi folosite pentru a vizualiza datele text. Procedând astfel, oferă o scurtă înțelegere a celor mai importante cuvinte cheie și rezumă și comunică tendințele și cadrele într-un anumit text.

Cu ajutorul unor astfel de instrumente de vizualizare a textului, putem înțelege punctele principale.

Vizualizarea textului este utilă pentru:

Condensarea multor conținut . Reduceți timpul petrecut lecturând subliniind frazele centrale din mai multe texte, grupând conținutul după subiect, sentiment și multe altele. Vă puteți imagina că trebuie să treceți prin sute de recenzii ale clienților? Cu un nor de cuvinte sau o diagramă cu bare, puteți vizualiza datele și puteți înțelege instantaneu lucrurile.

Simplificarea datelor text . Creierul nostru este conectat să se bucure și să dea sens datelor vizuale și este dovedit că sortăm imaginile mai repede decât facem cu cuvântul scris. Dacă doriți să simplificați datele complexe și să transmiteți aceste concepte managerilor de echipă, atunci vizualizarea textului este calea de urmat.

Determinarea perspectivelor în datele calitative . Feedback-ul clienților este plin de informații practice. Veți obține o prezentare eficientă a produselor, caracteristicilor și subiectelor care contează cel mai mult pentru clientela dvs. și veți avea ocazia să vă dați seama nu numai de punctele lor dureroase, ci și de unde reușiți cu ele.

Descoperiți tendințe ascunse . Utilizați analiza textului și vizualizați treptat informațiile pentru a identifica cu ușurință orice neconcordanțe și pentru a afla cauzele principale.

Text Mining

Creșterea rapidă a platformelor de social media și disponibilitatea internetului înseamnă că, an de an, este produsă o cantitate masivă de date text nestructurate. Și despre asta se referă analiza textului: obținerea de perspective sau asamblarea acestor date brute în vederea impulsionării cercetării, proiectelor, afacerilor și a altor astfel de activități.

O nouă zonă de cercetare a apărut în utilizarea mașinilor de investigare a textelor - text mining. Acest lucru este în contrast cu procesul de extragere a datelor utilizat în informatică.

Text mining-ul urmărește să descopere modele statistice, deoarece utilizează mașini pentru a analiza punctele de date într-un corp de conținut cu un volum mare de text. Prin această procedură, încep să apară diferite modele în cadrul unui sistem de date mari.

Exploatarea textului beneficiază de instrumentele de vizualizare a textului, deoarece este atât de ușor de citit atât pentru mașini, cât și pentru oameni. Cele mai importante informații sunt comunicate prin reprezentări vizuale ușor de citit, cum ar fi diagramă cu bare, nor de cuvinte, grafic, hartă, cronologie sau rețea.

De ce sunt necesare vizualizările textului

Face datele text ușor de înțeles

Știai că creierul tău sortează datele vizuale de 60 000 de ori mai repede decât cuvintele sau numerele? Vizualizările text fac datele complexe mai clare și transmit puternic ideile managerilor de echipă.

Comunică ceea ce este în mintea publicului tău

O diagramă vă poate ajuta să înțelegeți cum se simte publicul despre un anumit subiect sau problemă. Acest grafic poate fi, de asemenea, utilizat pentru a condensa vizualizări bazate pe date. Datele de primă mână pot fi folosite pentru a rezuma orice feedback de pe piață.

Condensează volume mari de text

Reduceți timpul pe care îl petreceți citind volume mari de text. Subliniați instantaneu termenii principali dintr-un șir de texte, clasificați conținutul după subiect, sentiment sau alte teme.

O scanare rapidă a unei vizualizări de date text sau a unui tablou de bord vă va pune la curent cu toate informațiile vitale pe care doriți și trebuie să le cunoașteți.

Captivează

Dacă aruncați o privire la un nor de cuvinte, veți vedea că este atât atrăgător, cât și informativ. O diagramă bine concepută poate fi folosită pentru a începe o conversație pe o serie de subiecte interesante.

Este simplu și direct

Crearea și citirea vizualizărilor de text sunt de fapt destul de simple. Indiferent dacă este vorba de o diagramă cu bare sau de un grafic, veți obține câteva informații utile despre seturi de date considerabile.

Să aruncăm o privire la câteva exemple eficiente de vizualizări de date text în partea următoare.

Exemple de vizualizare a datelor text

Fără îndoială, datele sunt cel mai bine citite și înțelese atunci când iau o formă vizuală. Transformarea tabelelor dense într-o vizualizare rafinată și informativă necesită talent artistic, mai ales că nu numai că obține sensul analizei în sine, ci transmite impactul pe care ideea de bază îl poate avea.

Există diferite modele de vizualizare a textului, în afară de diagramele convenționale de frecvență sau de distribuție, pe care ar trebui să le luați în considerare.

Cloud de cuvinte

Un nor de cuvinte este o grupare de cuvinte cheie sau etichete care utilizează o anumită culoare și dimensiune a fontului pentru a crea o reprezentare a unei forme sau a unei figuri pe care o puteți recunoaște cu ușurință.

Este considerat a fi unul dintre instrumentele de vizualizare a textului cele mai atractive, creative și eficiente din punct de vedere vizual. Frecvența cuvintelor poate fi evidențiată folosind o dimensiune a fontului și o culoare atrăgătoare pentru a prezenta acele fraze specifice. Nu este de mirare că norul de cuvinte joacă un rol important nu numai în analiza textului, ci și în studiile umaniste digitale.

Cu o singură privire rapidă, cititorii pot identifica temele și subiectele esențiale. Blogurile și alte site-uri folosesc nori de cuvinte pentru a comunica mai ușor ideile cu vizitatorii. Și această resursă inovatoare este folosită în jurnalismul de date pentru a suplimenta informațiile textuale din articolele de știri.

Există un exemplu grozav în articolul The New York Times despre inflația americană. (Badger, E., Bhatia A. și Bui Q. „Bacon, Gas and Essentials: Where 2.200 Americans Have Noticed Inflation.” The New York Times , 9 martie 2022) Norii de cuvinte au fost concepute folosind cele mai recurente cuvinte sau expresii din feedbackul deschis al participantului la cercetare.

Articolul arată că mulți participanți au remarcat inflația în majoritatea produselor, dar că gazele și alimentele i-au preocupat cel mai mult. Portocaliu este folosit în norul de cuvinte pentru a reprezenta categoriile de alimente și aduce o lumină asupra importanței subiectului.

Forma și culoarea norului de cuvinte joacă pe locul doi după dimensiunea fontului, care se concentrează pe frecvența cuvintelor. Numărarea poate fi complexă, astfel încât această vizualizare a datelor text folosește variația de dimensiune bazată pe frecvența totală a cuvintelor, mai degrabă decât noutatea cuvintelor.

Reţea

O rețea prezintă relația dintre diferite unități care compun o întreagă rețea. Această vizualizare a datelor text este adesea folosită în literatură pentru a genera o rețea din diferitele aspecte ale operei literare și pentru a găsi o legătură între aceste aspecte și structura operei.

În această imagine, o rețea de structură arborescentă este folosită pentru a înțelege datele text din prima parte a On the Road a lui Kerouac. Cititorul înțelege conceptul principal privind vizualizarea. Prin urmărirea structurii arborescente, cititorul începe să identifice modul în care o parte se raportează la următoarea fără a fi nevoie să citească conținutul.

Cuvântul Art

Cu Word Art, vă puteți crea propriile nori de cuvinte dintr-o varietate de șabloane de imagine. Aceasta este o resursă excelentă dacă doriți să fiți original și creativ atunci când proiectați un nor de cuvinte. Puteți alege fontul, dimensiunea, stilul și aspectul și puteți adăuga cuvinte direct în generator.

Colocați nori

Colocați nori sunt un alt fel de nori de etichete. Sunt o vizualizare a datelor text pentru anumite cuvinte care apar adesea unul lângă celălalt (colocări). Aceste vizualizări se găsesc mai ales în clasa generală a problemelor cu N-grame, bigramele (două) și trigramele (trei) devenind din ce în ce mai frecvente.

N-gramele au diverse aplicații în domeniul genomicii. Ele sunt, de asemenea, aplicate algoritmilor legați de corectarea gramaticală și compresia textului. Aruncă o privire la această bigramă a celor mai recurente perechi de cuvinte identificate în setul de date README.

Diagrama pantei

Dacă doriți să evidențiați tranzițiile, valorile absolute, clasamentele și variațiile pe termen lung, atunci diagramele de pante sau graficele sunt vizualizarea corectă a datelor text.

Aruncați o privire la acest grafic care explorează variabilele cheie legate de punctele fierbinți turistice într-o perioadă de timp.

Diagramele/graficele cu pante sunt exemplul perfect de vizualizare a textului atunci când se compară perioade de timp sau alte puncte de referință și doresc să sublinieze creșterile și scăderile din diverse categorii între două puncte de date.

Crearea de diagrame de pantă concise și precise necesită perseverență, deoarece nu există șabloane prestabilite pentru a lucra.

Tipul de date pe care le aveți va determina dacă o diagramă de pantă va fi sau nu un instrument eficient. De exemplu, graficul dvs. nu se va dovedi la fel de eficient dacă există multe linii care se suprapun. În schimb, vizualizarea textului tău va apărea aglomerată, iar ideea ta va fi pierdută.

Datele tale frumoase merită să fie online

wpDataTables poate face așa. Există un motiv întemeiat pentru care este pluginul WordPress numărul 1 pentru crearea de tabele și diagrame receptive.

Și este foarte ușor să faci așa ceva:

1. Dumneavoastră furnizați datele din tabel
2. Configurați-l și personalizați-l
3. Publicați-l într-o postare sau pagină

Și nu este doar frumos, ci și practic. Puteți crea tabele mari cu până la milioane de rânduri sau puteți utiliza filtre avansate și puteți căuta, sau puteți face sălbatic și îl puteți edita.

„Da, dar îmi place prea mult Excel și nu există așa ceva pe site-uri”. Da, există. Puteți utiliza formatarea condiționată, cum ar fi Excel sau Foi de calcul Google.

Ți-am spus că poți crea și diagrame cu datele tale? Și asta e doar o mică parte. Există o mulțime de alte funcții pentru tine.

Sankey Chart

Cu o diagramă Sankey, puteți vizualiza modul în care un grup de valori trece la următorul grup. Aceste două puncte interconectate sunt numite „noduri”, iar conexiunile sunt „legături”.

Diagramele Sankey au fost folosite pentru a crea o analiză vizuală a fluxurilor de energie, dar au apărut ca un instrument eficient pentru înțelegerea fluxului de timp, bani și resurse. Designul fluxului cu diagrama poate prezenta materiale, fluide, venituri, energie și costuri.

Procesele complexe pot fi descurcate folosind această vizualizare. Se concentrează pe un anumit element sau resursă pe care trebuie să-l subliniați și are avantajul de a promova diferite niveluri de vizionare.

Dacă ți-a plăcut să citești acest articol despre vizualizarea datelor text, ar trebui să le citești și pe acestea:

• Cele mai bune instrumente de vizualizare a datelor de sondaj de utilizat
• De ce vizualizarea datelor din tabel este atât de eficientă la prezentarea datelor
• Infografice și vizualizare a datelor: prin ce diferă?