Cum influențează AI și NLP marketingul de conținut și SEO

De-a lungul anilor, algoritmii de căutare au evoluat constant și au devenit mai inteligenți. Ceea ce a funcționat pentru site-uri web acum zece sau cincisprezece ani nu mai funcționează.

Marketingul de conținut pentru SEO a evoluat și el. Dacă ați observat cum s-au schimbat căutările Google și SEO, nu vă pot învinovăți că le-ați comparat cu un joc de polițiști și tâlhari.

În timp ce vechile iterații ale algoritmului de căutare Google erau ușor de jucat chiar și cu conținut substandard, apariția procesării limbajului natural (NLP) și a inteligenței artificiale (AI) a făcut ca agenții de marketing de conținut să fie imperativ să producă conținut care este semnificativ, informativ și relevant pentru publicul lor.

Profesioniștii în marketing digital studiază în mod constant relația dintre calitatea conținutului și clasamentele căutării, apoi aplică ceea ce au învățat conținutului lor. S-ar putea să te fi întrebat ce anume face ca un articol să se claseze în căutările de astăzi.

Dar înainte de a afla cum aplică AI și NLP campaniile lor, trebuie să înțelegem ce înseamnă ambele concepte și cum afectează SEO.

Ce sunt inteligența artificială și procesarea limbajului natural?

Inteligența artificială se referă la calculatoare sau programe de calculator care sunt concepute pentru a învăța concepte noi și pentru a rezolva probleme.

Un computer programat cu inteligență artificială preia cantități masive de date, le analizează pentru a veni cu informații utile și dezvoltă capacitatea de a prezice sau detecta modele pe baza analizei sale.

Pe de altă parte, procesarea limbajului natural permite computerelor să descompună vorbirea sau limbajul uman, astfel încât să poată fi înțeles și manipulat de computere.

Aplicațiile și motoarele de căutare folosesc date pentru a recunoaște anumite cuvinte și modele de limbă și pentru a oferi informații mai precise și mai relevante ca răspuns la întrebările utilizatorilor umani.

NLP realizează trei sarcini principale: recunoașterea textului, înțelegerea textului și generarea textului.

AI și NLP joacă un rol în determinarea modului în care experiența utilizatorului afectează SEO. Să presupunem că un site oferă informații utile care sunt ușor de înțeles.

În acest caz, algoritmii de căutare prioritizează acel conținut față de paginile care oferă conținut similar prezentat într-un mod care nu este la fel de înțeles sau valoros pentru un utilizator.

Actualizările BERT și SMITH

În 2019, Google a lansat algoritmul Bidirectional Encoder Representations from Transformers sau BERT. Acest nou algoritm permite computerelor să recunoască și să înțeleagă limbajul uman folosind NLP.

Potrivit Google, algoritmul BERT poate descoperi în mod eficient contexte și secvențe de cuvinte în șirurile de căutare și pot potrivi acestea cu rezultate care sunt mai apropiate de căutarea utilizatorului.

BERT permite, de asemenea, motorului de căutare Google să genereze fragmente recomandate pentru orice căutare relevantă.

Google ar susține că calitatea rezultatelor căutării s-a îmbunătățit dramatic de la actualizare. Utilizatorii obțin rezultate de căutare îmbunătățite, care se potrivesc cu intențiile lor de căutare.

SMITH este descris într-o lucrare Google Research publicată în aprilie 2020 și actualizată în octombrie 2020, dar nu pare să facă încă parte din algoritm.

Poate analiza cuvintele în profunzime pentru a găsi sensul dorit, în loc să se concentreze pe sensul textual al fiecărui cuvânt.

Spre deosebire de BERT, care înregistrează o scădere a calității indexării atunci când vine vorba de conținut de formă lungă, SMITH are performanțe mai bune cu blocuri de text mai lungi.

SMITH nu a fost conceput pentru a înlocui BERT cu totul. În schimb, se bazează pe ceea ce a realizat BERT până acum.

Cum influențează AI și NLP marketingul de conținut și SEO

Integrarea continuă a AI și NLP în algoritmii de căutare va continua să afecteze practicile de marketing de conținut și SEO.

BERT și SMITH, în special, vor schimba modul în care agenții de marketing digital își structurează și își optimizează conținutul. Să ne uităm la cinci moduri în care AI și NLP continuă să schimbe marketingul de conținut și SEO.

1. Rezultate personalizate de căutare

Inteligența predictivă câștigă o importanță mai mare în contextul SEO. Funcțiile de inteligență predictivă ale Google, cum ar fi Google Trends, pot oferi predicții mai bune bazate pe cuvinte cheie și expresii de căutare populare.

Puteți folosi inteligența predictivă pentru a găsi cele mai căutate cuvinte cheie din nișa dvs. și pentru a descoperi cum utilizatorii tind să-și expreseze șirurile de căutare.

Inteligența predictivă ajută, de asemenea, Google cu sugestii de conținut bazate pe căutări anterioare. Puteți vedea acest lucru în acțiune atunci când căutați o expresie pe Google și motorul de căutare încearcă să vă completeze interogarea.

De exemplu, dacă cineva caută „Mark Zuckerberg”, apoi „valoare netă” consecutiv, algoritmul Google îl va interpreta ca o interogare despre valoarea netă a lui Mark Zuckerberg.

Inteligența predictivă este deosebit de utilă pentru căutările vocale, unde utilizatorii nu sunt foarte probabil să folosească aceleași cuvinte cheie de mai mult de două ori la rând.

Inteligența predictivă este utilizată pentru alte servicii Google. De exemplu, există o mulțime de extensii Gmail care utilizează analiza predictivă.

2. Frecvența termenului-Frecvența inversă a documentului

Google folosește un tip de analiză textuală numită Frecvența termenului-Frecvența inversă a documentului pentru clasarea paginilor.

Cu TF-IDF, Google AI poate găsi importanța unui cuvânt sau a unei fraze într-un document sau blog. TF-IDF permite Google să caute mai profund și să găsească conținut relevant fără a se baza doar pe cuvinte cheie.

Cu TF-IDF, un rezultat al căutării vă poate duce direct la punctul cel mai relevant dintr-un articol.

Una dintre cele mai mari inovații în jurul AI și NLP pentru creatorii de conținut este creșterea instrumentelor precum Clearscope, Frase și Surfer. Aceste instrumente încearcă să inverseze clasamentele de căutare folosind TF-IDF și alte semnale de clasare.

Instrumentele fac următoarele:
● Analizați lungimea conținutului care apare pe primele pagini ale SERP-urilor.
● Identificați cele mai frecvente expresii relevante folosite în acele articole.

Instrumentele furnizează apoi o listă de cuvinte cheie de inclus în articol, cât de des să includă expresiile, anteturi sugerate pentru conținut și multe altele. Mai jos este un exemplu de la Frase folosind termenul de căutare „SEO tehnic”.

Puteți vedea cum acesta este un progres major față de instrumentele anterioare care v-au cerut să identificați un cuvânt cheie și apoi au sugerat de câte ori să includeți aceste expresii în articol.

Deși acest tip de tehnologie este la început, devine o parte standard a setului de instrumente SEO pentru profesioniști.

3. Creșterea căutării vocale

Căutarea vocală devine din ce în ce mai importantă în unele sectoare. În calitate de creator de conținut, trebuie să luați în considerare modul în care căutarea vocală ar putea afecta afacerea dvs.

Profesioniștii SEO trebuie acum să exploreze modul în care căutarea vocală folosește expresiile și cuvintele cheie și modul în care acestea influențează rezultatele motoarelor de căutare. Înțelegerea mecanismului căutării vocale și a scopului acestuia vă poate ajuta să ajungeți la un public mai larg.

De asemenea, vă permite să oferiți conținut informativ care poate obține o poziție mai bună a paginii și poate oferi informațiile pe care utilizatorii le doresc.

Căutarea vocală va afecta probabil dezvoltatorii de aplicații inițial mai mult decât persoanele care rulează site-uri web. Luați în considerare tipurile de comenzi vocale pe care le furnizați unui instrument precum Alexa.

Ele se bazează adesea pe anumite acțiuni. De exemplu, ați putea cere Alexa să aprindă sau să stingă o lumină sau să solicitați o anumită melodie.

4. Analiza sentimentelor

Analizarea sentimentului din spatele oricărui serviciu sau marcă poate ajuta la a face marketingul de conținut mai semnificativ și mai eficient. Analiza îi ajută pe marketerii să descopere opiniile consumatorilor și să vină cu conținut care să le răspundă.

Folosirea inteligenței artificiale vă poate ajuta să înțelegeți emoțiile care stau ascunse în conținutul generat de utilizatori și comentariile produselor. Acest proces constă din următorii pași:

Descoperiți unde își împărtășesc consumatorii părerea despre marca dvs., inclusiv platformele de rețele sociale, site-urile de recenzii sau platformele de comerț electronic.

Cu AI și NLP, puteți colecta date de pe aceste platforme pentru a înțelege ce doresc consumatorii și cum cred aceștia despre marca sau produsele dvs. Acest lucru vă permite să comercializați conținut în moduri mai bune de a atrage publicul vizat.

Puteți folosi, de asemenea, inteligența artificială și NLP pentru a afla sentimentul și tonul publicului, identificând limbajul și structurile de propoziție care servesc ca markeri emoționali.

Ar trebui să poată deosebi între un client care a fost cu adevărat mulțumit de achiziția lor și unul care nu este.

Cu analiza sentimentelor, faceți consumatorii și publicul țintă parte a marketingului dvs. de brand și adunați date valoroase de la ei.

5. Intenția utilizatorului

Algoritmii de căutare încep, de asemenea, să încorporeze intenția utilizatorului în modul în care clasifică conținutul. NLP folosește cuvinte cheie pentru a obține mai multe informații despre intenția utilizatorului, fie că este informațională, de navigare sau tranzacțională.

Dacă o căutare este folosită pentru a găsi informații, intenția utilizatorului este informațională. Dacă un utilizator caută cu un cuvânt cheie pentru că dorește să acceseze un anumit site, acesta devine navigator.

Intenția de căutare tranzacțională este mai frecventă în timpul cumpărăturilor online, unde un utilizator folosește cuvinte cheie pentru a-și găsi articolul dorit online.

Înțelegerea intenției utilizatorului vă permite să găsiți cuvintele cheie potrivite și să vedeți cum le folosesc oamenii. Acest lucru vă poate ajuta să găsiți cea mai bună modalitate posibilă de a optimiza conținutul, astfel încât să ajungă la publicul țintă.

Rezumând
Algoritmul de căutare Google este în continuă evoluție. Odată cu introducerea actualizării BERT și a lucrării de cercetare despre SMITH, Google face declarația că AI și NLP vor fi componente cheie ale algoritmului său, mai ales că utilizatorii săi cer rezultate de căutare care imită răspunsurile umane la întrebări.

Cu toate acestea, AI și NLP nu se limitează doar la căutările efectuate prin platforma Google. Specialiștii în marketing digital trebuie să țină cont de prezența ambelor tehnologii atunci când creează conținut.

De exemplu, nu va mai fi suficient să creați conținut bun bazat pe text dacă o companie dorește să se claseze înalt în căutările Google.

Cum va folosi Google AI și NLP într-un an sau cinci ani de acum înainte rămâne un mister. Dar un lucru este cert: Google și alte motoare de căutare vor trebui să fie în pas cu cele mai recente tehnologii AI și NLP pentru a continua să genereze rezultate de căutare pe care utilizatorii le vor găsi utile și utile.