Top instrumente AI generative în generarea/codificarea codului (2023)

Instrumentele AI generative în generarea/codarea codului sunt aplicații care folosesc inteligența artificială pentru a crea cod automat. Aceste instrumente pot analiza bazele de coduri, pot înțelege modele și structuri și pot genera cod nou pe baza acestei analize. Această abordare poate economisi dezvoltatorilor o cantitate semnificativă de timp și efort și îi poate ajuta să producă cod de calitate superioară mai eficient.

Instrumentele AI generative în codificare folosesc diverse tehnici, cum ar fi rețelele neuronale, învățarea profundă și învățarea automată pentru a analiza și înțelege codul. Aceste instrumente pot genera cod în mai multe limbaje de programare, iar unele pot chiar învăța din feedbackul utilizatorilor pentru a-și îmbunătăți capacitățile de generare a codului.

În timp ce instrumentele AI generative în codificare au potențialul de a automatiza sarcini de codare plictisitoare, ele nu sunt destinate să înlocuiască în întregime dezvoltatorii umani. În schimb, aceste instrumente sunt concepute pentru a ajuta dezvoltatorii în procesul de codificare, permițându-le să se concentreze pe sarcini mai complexe și mai creative.

Top instrumente AI generative în generarea/codificarea codului (2023)

Iată câteva dintre cele mai bune instrumente AI generative în generarea/codarea codului:

1. Zmeul

Kite este un instrument de completare a codului bazat pe inteligență artificială care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a oferi sugestii de cod pe măsură ce introduceți în editorul de cod preferat. Suportă mai multe limbaje de programare, inclusiv Python, JavaScript, HTML/CSS, Java și multe altele. Kite oferă sugestii relevante și conștiente de context, analizând baza de cod, documentația și modelele de utilizare. În plus, oferă, de asemenea, documentație și exemple pentru fragmentele de cod sugerate pentru a vă ajuta să le înțelegeți și să le utilizați mai bine. Kite are pluginuri pentru mai multe editori de cod populari, cum ar fi VS Code, PyCharm, Atom și Sublime Text.

Citește și: Cele 3 niveluri ale strategiei comunitare

2. TabNine

TabNine este un instrument de completare a codului bazat pe inteligență artificială care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a oferi sugestii de cod pe măsură ce introduceți în editorul de cod preferat. Acceptă o gamă largă de limbaje de programare, inclusiv Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript și multe altele. TabNine folosește modele de învățare profundă pentru a oferi sugestii relevante și conștiente de context, analizând baza de cod, documentația și bibliotecile utilizate în proiectul dvs. În plus, oferă, de asemenea, fragmente de cod și documentație pentru codul sugerat pentru a vă ajuta să îl utilizați mai bine. TabNine acceptă mai multe editoare de cod populare, inclusiv VS Code, Vim, Sublime Text și Atom.

3. Deep TabNine

Deep TabNine este o versiune îmbunătățită a instrumentului de completare a codului TabNine care utilizează un model de învățare profundă pentru a oferi sugestii și mai bune. Se bazează pe modelul de limbaj GPT-2, care este o rețea neuronală mare bazată pe transformatoare care poate genera text în limbaj natural. Deep TabNine este capabil să înțeleagă contextul codului dvs. și să ofere sugestii extrem de relevante care se potrivesc stilului dvs. de codare. Este disponibil ca plugin pentru editorii de cod populari, cum ar fi VS Code, Vim și Sublime Text și poate fi folosit pentru mai multe limbaje de programare. Deep TabNine oferă diverse opțiuni de personalizare, cum ar fi setarea lungimii maxime a liniei, complexitatea maximă a codului și multe altele, pentru a vă ajuta să ajustați sugestiile în funcție de nevoile dvs.

4. Copilot

Copilot este un instrument de generare de cod alimentat de AI dezvoltat de OpenAI în colaborare cu GitHub. Utilizează tehnologia de procesare a limbajului GPT-3 pentru a sugera linii de cod și funcții întregi dezvoltatorilor în timp ce scriu codul în limbajul lor de programare preferat. Copilot este conceput pentru a ajuta programatorii să economisească timp prin automatizarea sarcinilor repetitive și sugerând soluții eficiente la problemele comune de codare. De asemenea, poate ajuta dezvoltatorii mai puțin experimentați să învețe, oferind explicații educaționale pentru sugestiile sale de cod. Copilot a fost întâmpinat atât cu entuziasm, cât și cu scepticism în comunitatea de codificare, unii lăudând potențialul său de a revoluționa codarea, în timp ce alții își fac griji cu privire la impactul acestuia asupra locurilor de muncă și la potențialul de plagiat de cod.

Citește și: Moduri în care o comunitate de marcă poate ajuta afacerile

5. Generarea codului

Generarea codului este procesul de generare automată a codului sursă pe baza unei specificații sau a unui set de cerințe. Este o tehnică folosită în dezvoltarea de software pentru a accelera procesul de dezvoltare, a reduce erorile umane și a crește productivitatea. Generatoarele de cod pot fi utilizate pentru a produce cod pentru o gamă largă de limbaje de programare, platforme și aplicații. Ele pot fi folosite pentru orice, de la generarea de aplicații CRUD simple (creare, citire, actualizare, ștergere) până la sisteme complexe la nivel de întreprindere. Unii generatori de cod folosesc tehnici AI pentru a genera cod care este optimizat pentru performanță, lizibilitate și întreținere.

6. Fața îmbrățișată

Hugging Face este o companie de software open-source care oferă dezvoltatorilor tehnologii de ultimă generație de procesare a limbajului natural (NLP). Este cunoscut pentru biblioteca sa de transformatoare, care include o varietate de modele pre-antrenate care pot fi reglate fin pentru diverse sarcini NLP, cum ar fi clasificarea textului, traducerea limbii, răspunsul la întrebări și multe altele. Hugging Face oferă, de asemenea, câteva alte instrumente și biblioteci care pot fi folosite pentru generarea și codificarea codului, inclusiv AutoNLP, care permite antrenamentul și implementarea ușoară a modelelor NLP personalizate, și Datasets, o bibliotecă de seturi de date gata de utilizare pentru sarcini NLP.

7. GitHub

GitHub este o platformă web folosită pentru controlul versiunilor și colaborarea în proiecte de dezvoltare software. Oferă un depozit centralizat pentru codul sursă, permițând dezvoltatorilor să gestioneze și să urmărească modificările aduse codului în timp. GitHub oferă, de asemenea, o gamă largă de instrumente de colaborare, cum ar fi urmărirea problemelor, solicitările de extragere și wiki-uri, care permit dezvoltatorilor să lucreze împreună mai eficient. În plus, GitHub oferă o platformă pentru proiecte software open-source, permițând dezvoltatorilor să partajeze și să contribuie la codul celuilalt.

Citiți și: Cum să începeți implicarea în comunitatea dvs.?

8. Replică

Replit este un mediu de dezvoltare online care acceptă mai multe limbaje de programare, inclusiv Python, Java, Ruby și multe altele. Permite utilizatorilor să scrie, să ruleze și să-și depaneze codul într-o interfață bazată pe browser, facilitând colaborarea și partajarea codului cu alții. Replit oferă mai multe funcții pentru a simplifica procesul de codare, cum ar fi codarea și depanarea live, un editor de cod încorporat și integrarea cu sisteme populare de control al versiunilor, cum ar fi Git. În plus, Replit acceptă utilizarea bibliotecilor și instrumentelor AI și de învățare automată, ceea ce îl face o alegere populară pentru dezvoltatorii care lucrează cu aceste tehnologii.

Acestea sunt doar câteva exemple dintre cele mai bune instrumente AI generative în generarea/codarea codului. Pe măsură ce tehnologia AI continuă să evolueze, ne putem aștepta la apariția unor instrumente și mai puternice și inovatoare în acest domeniu.

Concluzie despre instrumentele AI generative în generarea/codarea codului

Instrumentele AI generative devin din ce în ce mai populare în generarea/codarea codului, deoarece permit dezvoltatorilor să automatizeze sarcini repetitive și să îmbunătățească eficiența procesului de dezvoltare. Instrumentele menționate mai sus, cum ar fi Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI și Mintify, sunt toate exemple excelente de instrumente AI generative pentru generarea/codarea codului.

Kite, TabNine și Deep TabNine sunt toate instrumente de completare automată care utilizează AI pentru a sugera completări de cod în funcție de contextul codului care este scris. Copilot, pe de altă parte, este un instrument mai avansat care poate genera fragmente întregi de cod pe baza descrierilor în limbaj natural ale codului dorit.

Hugging Face este o bibliotecă de modele pre-antrenate pentru procesarea limbajului natural, care poate fi folosită pentru sarcini precum analiza sentimentelor și traducerea limbii. GitHub este o platformă populară pentru găzduirea depozitelor de coduri și colaborarea la proiecte de codare. Replit este un mediu de dezvoltare integrat (IDE) bazat pe cloud, care permite utilizatorilor să colaboreze la proiecte de codificare în timp real.

Lecturi interesante:

Cele mai bune 10 generatoare video AI 2023

Creșteți-vă site-ul web: cum poate găzduirea să afecteze scalabilitatea site-ului dvs. și cum să-l optimizați

Cel mai bun generator de voce AI din 2023