Modelare bazată pe inteligență artificială pentru îmbunătățirea experienței utilizatorului site-ului dvs. web

Designul UX (Experiența utilizatorului) înseamnă a oferi oamenilor o experiență bună, astfel încât să rămână cu o companie. Multă vreme, departamentele de marketing s-au ocupat de această sarcină. Au făcut analize și cercetări manual.

Companiile au acum noi moduri puternice de a face un UX excelent, deoarece AI (Inteligenta Artificiala) si ML (Invatare automata) se schimba rapid. Într-un fel, scopul atât al AI, cât și al UX este identic: să înțeleagă cum acționează oamenii și să prezică ce vor face în continuare.

Ambele se bazează pe modelarea predictivă și aici se întâlnesc aceste două lucruri – de care pot beneficia atât companiile, cât și consumatorii. Specialiștii în inteligență artificială pot ajuta companiile să elibereze potențialul maxim de informații, astfel încât întreprinderile să poată obține cunoștințe despre consumatorii lor și apoi, la rândul lor, să ofere un UX decent!

Șase moduri prin care modelarea bazată pe inteligență artificială poate îmbunătăți UX-ul site-ului dvs

Iată o descriere a celor șase cinci moduri cheie prin care AI poate fi folosită pentru a îmbunătăți UX! Să intrăm în detalii!

1. Recunoașterea imaginilor

Imaginile sunt esențiale pentru proiectarea unui site web, deoarece pot ajuta la atragerea atenției utilizatorilor. AI ajută la hotărâre, bazându-se pe statistici, care efecte vizuale vor avea rezultate grozave pentru fiecare client, pentru a-și face experiența mai plăcută.

Cu inteligența artificială, nu trebuie să puneți imagini în grupuri în funcție de numele lor. AI poate găsi cadre de model într-o imagine și poate sugera fotografii similare cu formațiuni de model similare. Permite un nivel mai profund de optimizare care se bazează pe modul în care acționează utilizatorii.

Personalizați paginile web sugerând imagini cu produse sau servicii pe baza a ceea ce un utilizator a cumpărat sau a făcut anterior pe o pagină cu detalii despre produs. Puteți acorda acestor imagini conectate mai mult spațiu pe site, făcând experiența utilizatorului mai convenabilă prin prezentarea lucrurilor care îi implică în mod eficient.

Această funcționalitate AI va deveni mai predominantă pe termen lung, deoarece site-urile de internet vor obține autoritatea de a scana prin cantități substanțiale de date și de a înțelege tendințele utilizatorilor la nivel personal și multidimensional.

Oamenii care se potrivesc unei anumite secvențe sunt apoi împărțiți în echipe a căror experiență pe site va include și fotografii specifice legate de cohorta lor.

Site-urile cu produse alimentare și băuturi reprezintă o zonă semnificativă a acestei aplicații în care această tehnologie poate funcționa în colaborare cu un site. Aici, clienții pot sugera idei de rețete din fotografii care se corelează cu astfel de imagini.

Eficiența poate fi sporită luând în considerare ceea ce oamenii au căutat în trecut. De exemplu, dacă clientul caută formule fără lactoză, algoritmii AI pot recomanda imagini ale meselor fără lactoză pe pagina web împreună cu sfaturi de rețetă.

Chiar dacă acest exemplu este despre o piață de nișă, tehnica este mai generală. AI poate aduna în mod eficient oamenii (în funcție de obiceiurile specifice ale utilizatorului și de trăsăturile de caracter) în grupuri mai proeminente și poate ajusta sugestiile de imagini ale site-ului web pentru ei.

2. Analiza sentimentelor vizuale

Analiza vizuală a sentimentelor servește ca o modalitate nouă de a clasifica și de a studia cum ne simțim despre lucrurile pe care le vedem, cum ar fi videoclipurile și imaginile. Face acest lucru încercând să descopere și să înțeleagă informații complexe, de nivel înalt, în moduri vizuale.

În construirea algoritmilor de procesare a imaginilor pentru a cerceta acest material de nivel înalt, abordările încearcă să decidă o clasificare a imaginilor și videoclipurilor întregi, plus regiunile locale din interiorul stimulării vizuale.

Practic, această tehnologie caută indicii în imagini care să arate cum te face imaginea să te simți. Inteligența artificială devine din ce în ce mai bună în a afla ce imagini arată anumite sentimente, astfel încât să le poată pune în grupuri în funcție de modul în care le fac să se simtă.

În următorii ani, site-urile web pot oferi clienților o experiență de vizionare extrem de personalizată prin alinierea grupărilor de imagini la dialoguri specifice utilizatorului și apoi adăugând imagini personalizate pe pagină.

3. Automatizarea schemelor de culori, personalizarea conținutului și conversia audio în text

Asistenții AI pentru designeri vă spun cum să proiectați pagini de site web cu cele mai bune configurații, combinații de culori, imagini și dimensiuni ale imaginilor. Oferă recomandări bazate pe ML care sunt relevante pentru tipul sau scopul paginii dvs. de pornire.

În plus, poate automatiza proceduri specifice și componente simple, inclusiv metode de recunoaștere a imaginilor sau sarcini de editare mici, cum ar fi redimensionarea, care sunt prea mici pentru a fi făcute manual.

Automatizarea nu este retrogradată la aspecte de proiectare; metadatele și fotografiile din bazele de date ale clienților pot fi toate rafinate prin sugestii automate - cum ar fi uneori chiar propunerea de componente de inclus.

AI poate ajuta rapid la a afla ce fotografii și cuvinte aparțin secțiunilor, în funcție de tipurile de utilizatori. Permite companiilor să creeze conținut personalizabil și să ajute la combaterea încetinirilor imaginative, cum ar fi variația conținutului sau selecția imaginilor - cu singura intenție de a oferi UX-ul ideal.

Din nou, conversia automată audio în text este o altă inteligență artificială pentru experiența utilizatorului prin transcrierea conținutului. Oferiți alegere și libertate utilizatorilor de a alege ce mediu doresc să folosească pentru accesarea site-ului dvs. web.

Când partajați conținut prin satisfacerea nevoilor clienților dvs., veți obține mai mulți adepți pe piață.

4. Modelare predictivă și tururi de produse

Există mai multe date decât înainte de a ajunge la consumatori. Dacă doriți ca clienții să se conecteze cu platforma dvs. online sau să vă cumpere produsele și serviciile, ar trebui să fiți dispus să le oferiți acces la un design de site web personalizat care le prezice cerințele și le îndeplinește gusturile.

1. Previziuni

După cum sugerează termenul, AI ajută la prezicerea comportamentului prin dezvoltarea analizei comportamentale ale clienților în funcție de datele colectate din vizualizările paginii clienților, alegerile articolelor și obiceiurile de implicare a site-ului. Practic, această inteligență artificială se uită la interacțiunea anterioară pentru a face sugestii precum locuri, produse preferate și multe altele.

De asemenea, inteligența artificială poate înțelege ce vor cumpăra oamenii în viitor, pe baza a ceea ce au cumpărat în trecut. Acest lucru poate ajuta angajatorii să le faciliteze utilizatorilor să cumpere lucruri, deoarece vor ști de ce au nevoie. Cu cât previziunile sunt mai precise, cu atât companiile pot beneficia de ele și cu atât mai bine ar putea deservi clienții.

Proiecțiile pot ajuta la adaptarea designului site-ului web pentru consumator pe termen lung. Poate oferi previziuni privind schemele de culori, ambalarea imaginilor, formularele inovatoare de resurse ale paginii web, prioritățile fonturilor și multe altele pentru a ajuta mai bine la personalizarea paginii dvs. web pentru fiecare tip de utilizator.

2. Tururi de produse

Tururile de produse ajută la introducerea utilizatorilor în produsul și funcțiile dvs., îmbunătățind astfel UX. Puteți să vă gândiți la ele ca pe niște tutoriale – îi ajută pe utilizatori să se simtă confortabil cu interfața dvs. de utilizare, în timp ce îi îndrumă către procesele de bază care aduc valoare produsului dvs.

Tururile adecvate ale produselor pregătesc utilizatorii pentru un angajament pe termen lung și cresc șansele de activare a produsului, adoptare a produsului și păstrarea utilizatorilor.

5. Bare de căutare și SEO

Barele de căutare servesc ca un supliment excelent pentru orice site online, deoarece oferă răspunsuri mai precise decât navigarea clasică. Persoanele care folosesc o bară de căutare caută informații sau cumpără lucruri cu un scop în minte. Persoanele fizice nu se uită doar în jurul paginii dvs. de pornire; ei recunosc ce vor.

Deținerea unei experiențe de căutare care este ușor de utilizat îi face pe cumpărători sau vizitatori mulțumiți și crește probabilitatea ca aceștia să revină. Printr-o mai bună cunoaștere a scopului și contextului consumatorului, cercetarea cuvintelor cheie face căutările mai precise, ceea ce îi face pe utilizatori mai fericiți.

Investiția în tehnologia de căutare pe internet este văzută ca o idee bună de mulți proprietari de afaceri mari. Ajută utilizatorii să găsească ceea ce caută într-un mod mult mai organic și mai adecvat. Aceste inovații folosesc analiza textului și ML pentru a evalua volume mari de recenzii și comentarii ale clienților.

AI poate învăța din astfel de feedback și poate ajuta magazinele să găsească și să plaseze cele mai acceptabile oferte pentru a se potrivi interogărilor de căutare ale clienților, mai degrabă decât explicațiilor de căutare.

6. Interfață de utilizare și conținut responsive

Pe termen lung, AI va putea să creeze site-uri web unice. În loc să se concentreze pe sugestii și recomandări, inteligența artificială ar putea arăta unui client conținut relevant pentru preferințele lor, de îndată ce vizitează un site web.

Acum puteți folosi ML pentru a permite computerelor sau aplicațiilor să înțeleagă datele, pe care le va folosi pentru a personaliza UX. Din acest motiv, ei petrec mult mai puțin timp căutând ceea ce își doresc și mai mult timp făcând ceea ce le place.

De exemplu, cu AI, odată ce intri pe o pagină de pornire, este posibil să afișeze deja postări de blog sau articole care se potrivesc preferințelor tale, în special pentru compania sau piața ta. Acest lucru este valabil chiar și pentru modul în care este configurat un site web.

Interfețele de utilizator receptive utilizează ML pentru a identifica gadgetul, software-ul de sistem și serviciul web pe care o persoană le-a folosit pentru a naviga în acea pagină web și se va adapta rapid pentru a oferi experiențe ideale pe astfel de platforme.

Acest lucru s-ar putea aplica anumitor părți reorganizate ale unui site web pentru a oferi utilizatorilor cea mai bună experiență posibilă. Funcționalitatea Netflix „pentru că ai urmărit” este un exemplu perfect al modului în care o companie folosește această tehnică.

Deoarece cadrul de sugestii afișează indicatori clari pentru sugestiile pentru abonați, atrage cu succes mai mulți spectatori la acele emisiuni recomandate.

Netflix știe că concentrarea unui utilizator poate fi afectată de personalizarea conținutului și de a-l afișa corect. De aceea au mai mult de o poză de copertă pentru fiecare serial TV: câteva coperți ar putea funcționa mai bine pentru unii utilizatori decât pentru alții.

În plus, Netflix continuă să schimbe designul paginii web pentru fiecare consumator, sesiune și gadget pe care îl utilizează. Acest lucru se face cu interfețe de utilizator receptive.

Oferind utilizatorilor o mai mare flexibilitate și control asupra rezultatelor algoritmilor ML, aceștia pot alege, clasifica și reorganiza aceleași rezultate în forme pe care le pot înțelege sau sunt mult mai intuitive. Astfel, oferă algoritmului dvs. rezultate mai precise atunci când modificați aspectul, faceți sugestii și personalizați conținutul pentru a consolida experiența utilizatorului.

Concluzie – AI pentru experiența utilizatorului

AI ajută la optimizarea audierii sociale, analiza datelor și detectarea feței, astfel încât companiile să-și înțeleagă consumatorii la un nivel intim.

Ar putea părea ironic; cu toate acestea, este un fapt că, pe măsură ce globul îmbrățișează AI și ML, companiile pot oferi mai multă personalizare, ceea ce oferă mărcilor o față umană, care se poate identifica și o voce care atrage clienții lor.

Din această cauză, persoanele sunt mai interesate să participe. Aceasta este o veste excelentă pentru companie, clienții săi și experții AI care încearcă să-i ajute.