O que é visualização de dados de texto e quando usá-la

Extrair informações relevantes e essenciais de um grande corpo de texto tende a ser uma tarefa complicada, especialmente com big data desempenhando um papel tão significativo no cenário atual de análise de dados. Quer se trate de postagens de mídia social ou feedback do cliente, uma grande quantidade de dados complexos às vezes pode atrapalhar as informações específicas nas quais queremos nos concentrar.

Isso exigiria uma ferramenta para escanear dados qualitativos em busca de qualquer fruta que estivesse ao alcance da mão. Fazer isso manualmente está fora de questão e é aqui que entra a visualização de dados de texto.

Descubra como a visualização de texto identificará e destacará as principais informações ocultas em seus dados. E entenda como as ferramentas de aprendizado de máquina podem ampliar sua visualização de dados de texto.

Visualização de Texto 101

A visualização de texto é uma forma visual de apresentar informações — nuvens de palavras, gráficos, mapas, linhas do tempo, redes e muito mais podem ser usados ​​para visualizar dados de texto. Isso fornece uma breve compreensão das palavras-chave mais importantes e resume e comunica tendências e estruturas dentro de um texto específico.

Por meio dessas ferramentas de visualização de texto, podemos entender os pontos principais.

A visualização de texto é útil para:

Condensando muito conteúdo . Reduza o tempo gasto na leitura enfatizando frases centrais em vários textos, agrupando o conteúdo por tópico, sentimento e muito mais. Você poderia imaginar ter que passar por centenas de avaliações de clientes? Com uma nuvem de palavras ou gráfico de barras, você pode visualizar dados e instantaneamente entender as coisas.

Simplificando dados de texto . Nossos cérebros estão preparados para apreciar e dar sentido aos dados visuais e está provado que classificamos as imagens mais rapidamente do que com a palavra escrita. Se você deseja simplificar dados complexos e transmitir esses conceitos aos gerentes de equipe, a visualização de texto é o caminho certo.

Determinando insights em dados qualitativos . O feedback do cliente está repleto de insights práticos. Você obterá um esboço eficaz dos produtos, recursos e assuntos que mais importam para sua clientela e a oportunidade de descobrir não apenas seus pontos problemáticos, mas também onde você está tendo sucesso com eles.

Descubra tendências ocultas . Use a análise de texto e visualize gradualmente os insights para identificar facilmente quaisquer inconsistências e descobrir as principais causas.

Mineração de texto

O rápido crescimento das plataformas de mídia social e a disponibilidade da Internet significa que, ano após ano, uma enorme quantidade de dados de texto não estruturados é produzida. E é disso que se trata a análise de texto - adquirir insights ou reunir esses dados brutos com o objetivo de impulsionar pesquisas, projetos, negócios e outras atividades semelhantes.

Uma nova área de pesquisa surgiu no uso de máquinas para investigar textos – mineração de texto. Isso contrasta com o processo de mineração de dados usado na ciência da computação.

A mineração de texto visa descobrir padrões estatísticos, pois usa máquinas para analisar pontos de dados em um corpo de conteúdo com um grande volume de texto. Por meio desse procedimento, vários padrões dentro de um sistema de big data começam a surgir.

A mineração de texto se beneficia das ferramentas de visualização de texto, pois é muito fácil de ler tanto para a máquina quanto para o ser humano. As informações mais vitais são comunicadas por meio de representações visuais fáceis de ler, como gráfico de barras, nuvem de palavras, gráfico, mapa, linha do tempo ou rede.

Por que as visualizações de texto são necessárias

Torna os dados de texto fáceis de entender

Você sabia que seu cérebro classifica dados visuais 60.000 vezes mais rápido do que palavras ou números? As visualizações de texto tornam os dados complexos mais claros e transmitem ideias com eficiência aos gerentes de equipe.

Comunica o que está na mente do seu público

Um gráfico pode ajudá-lo a descobrir como seu público se sente sobre um determinado assunto ou problema. Esse gráfico também pode ser aproveitado para condensar exibições baseadas em dados. Dados de primeira mão podem ser usados ​​para resumir qualquer feedback do mercado.

Condensa Grandes Volumes de Texto

Reduza o tempo que você gastaria lendo grandes volumes de texto. Enfatize instantaneamente os principais termos em uma sequência de textos, categorize o conteúdo por assunto, sentimento ou outros temas.

Uma verificação rápida de uma visualização de dados de texto ou painel irá atualizá-lo sobre todas as informações vitais que você deseja e precisa saber.

Isso Cativa

Se você der uma olhada em uma nuvem de palavras, verá que ela é atraente e informativa. Um gráfico bem projetado pode ser usado para iniciar uma conversa sobre uma variedade de tópicos interessantes.

É Simples e Direto

A criação e a leitura de visualizações de texto são, na verdade, bastante simples. Seja um gráfico de barras ou um gráfico, você obterá alguns insights acionáveis ​​em conjuntos de dados consideráveis.

Vamos dar uma olhada em alguns exemplos eficazes de visualizações de dados de texto na parte seguinte.

Exemplos de visualização de dados de texto

Sem dúvida, os dados são melhor lidos e compreendidos quando assumem uma forma visual. Transformar tabelas densas em uma visualização refinada e informativa requer arte, especialmente porque não apenas capta o sentido da análise em si, mas também transmite o impacto que a ideia central pode causar.

Existem vários designs de visualização de texto, além dos gráficos convencionais de frequência ou distribuição, que você deve considerar.

Palavra nuvem

Uma nuvem de palavras é um agrupamento de palavras-chave ou tags usando uma determinada cor e tamanho de fonte para criar uma representação de uma forma ou figura que você pode reconhecer facilmente.

É considerada uma das ferramentas de visualização de texto mais atraentes, criativas e eficazes. A frequência das palavras pode ser destacada usando um tamanho e cor de fonte atraentes para mostrar essas frases específicas. Não é de admirar que a nuvem de palavras desempenhe um papel importante não apenas na análise de texto, mas também nos estudos de humanidades digitais.

Com apenas uma olhada rápida, os leitores podem identificar os temas e assuntos essenciais. Blogs e outros sites usam nuvens de palavras para comunicar ideias com mais facilidade aos visitantes. E esse recurso inovador é utilizado no jornalismo de dados para complementar informações textuais em matérias jornalísticas.

Há um ótimo exemplo no artigo do The New York Times sobre a inflação americana. (Badger, E., Bhatia A. e Bui Q. “Bacon, Gas and Essentials: Where 2.200 Americans Have Noticed Inflation.” The New York Times , 9 de março de 2022) Nuvens de palavras foram projetadas usando as palavras ou frases mais recorrentes a partir do feedback aberto do participante da pesquisa.

A matéria mostra que muitos participantes notaram a inflação na maioria dos produtos, mas que foi o gás e a alimentação o que mais os preocupou. O laranja é usado na palavra nuvem para representar categorias de alimentos e destaca a importância do assunto.

A forma e a cor da nuvem de palavras são secundárias ao tamanho da fonte, que se concentra na frequência das palavras. A contagem pode ser complexa, portanto, essa visualização de dados de texto usa variação de tamanho com base na frequência total de palavras, em vez da novidade das palavras.

Rede

Uma rede mostra o relacionamento entre diferentes unidades que compõem uma rede inteira. Essa visualização de dados de texto é frequentemente usada na literatura para gerar uma rede a partir dos vários aspectos da obra literária e encontrar uma conexão entre esses aspectos e a estrutura da obra.

Nesta imagem, uma rede de estrutura de árvore é usada para entender os dados de texto da primeira parte de On the Road de Kerouac. O leitor apreende o conceito principal examinando a visualização. Ao traçar a estrutura em forma de árvore, o leitor começa a identificar como uma parte se relaciona com a outra sem ter que ler o conteúdo.

Word Art

Com Word Art, você pode criar suas próprias nuvens de palavras a partir de uma variedade de modelos de imagem. Este é um ótimo recurso se você deseja ser original e criativo ao criar uma nuvem de palavras. Você pode escolher sua fonte, tamanho, estilo e layout e adicionar palavras diretamente no gerador.

Colocar Nuvens

Nuvens colocadas são outro tipo de nuvens de tags. Eles são uma visualização de dados de texto para determinadas palavras que geralmente ocorrem lado a lado (colocações). Essas visualizações são encontradas principalmente na classe geral de problemas de N-gramas, com bigramas (dois) e trigramas (três) tornando-se cada vez mais comuns.

N-gramas têm várias aplicações na área de genômica. Eles também são aplicados a algoritmos relacionados à correção gramatical e compactação de texto. Dê uma olhada neste bigrama dos pares de palavras mais recorrentes identificados no conjunto de dados README.

Gráfico de Inclinação

Se você deseja destacar transições, valores absolutos, classificações e variações a longo prazo, os gráficos de inclinação ou gráficos são a visualização de dados de texto certa.

Dê uma olhada neste gráfico que explora as principais variáveis ​​relacionadas aos pontos turísticos durante um período de tempo.

Gráficos/gráficos de inclinação são o exemplo de visualização de texto perfeito ao comparar períodos de tempo ou outros pontos de referência e deseja sublinhar subidas e descidas em diversas categorias entre dois pontos de dados.

A criação de gráficos de inclinação concisos e precisos exige perseverança, pois não há modelos pré-concebidos para trabalhar.

O tipo de dados que você possui determinará se um gráfico de inclinação será ou não uma ferramenta eficaz. Por exemplo, seu gráfico não será tão eficaz se houver muitas linhas sobrepostas. Em vez disso, sua visualização de texto parecerá confusa e sua ideia será perdida.

Seus belos dados merecem estar online

wpDataTables pode fazer isso. Há uma boa razão pela qual é o plug-in nº 1 do WordPress para criar tabelas e gráficos responsivos.

E é muito fácil fazer algo assim:

1. Você fornece os dados da tabela
2. Configure e personalize
3. Publique-o em um post ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode ir à loucura e torná-las editáveis.

“É, mas eu gosto muito de Excel e não tem nada disso em sites”. Sim, existe. Você pode usar a formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

Tabela de Sankey

Com um Sankey Chart, você pode visualizar como um grupo de valores flui para o próximo grupo. Esses dois pontos interconectados são chamados de 'nós' e as conexões são 'links'.

Os diagramas de Sankey foram usados ​​pela primeira vez para criar uma análise visual dos fluxos de energia, mas surgiram como uma ferramenta eficaz para entender o fluxo de tempo, dinheiro e recursos. O projeto de fluxo com o gráfico pode mostrar materiais, fluidos, receita, energia e custos.

Processos complexos podem ser desembaraçados usando essa visualização. Centra-se num determinado elemento ou recurso que necessita de realçar e tem a vantagem de promover vários níveis de visualização.

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