O Google e outros mecanismos de pesquisa mudaram a maneira como olham para os sites. Enquanto tudo costumava girar em torno de palavras-chave, hoje elas não são mais suficientes. Os mecanismos de pesquisa se tornaram mais inteligentes e começaram a explorar o verdadeiro significado das palavras , para entender melhor a intenção de pesquisa do usuário e o significado da consulta.

Como você pode imaginar, isso mudou muito o SEO e abriu caminho para o SEO Semântico , que melhora o tráfego orgânico fornecendo aos mecanismos de pesquisa as informações necessárias para entender adequadamente uma consulta de pesquisa e responder claramente a uma intenção de pesquisa específica.

Ao construir um conjunto de dados preciso, rico em informações e links entre eles , os mecanismos de pesquisa podem entender o conteúdo das páginas da Web e torná-lo mais visível em áreas que antes eram exclusivas dos anunciantes (como o Google Shopping) ou que não podem ser acessadas por publicidade paga (pense no Google Lens ou assistentes de voz). A chave para fazer isso são os dados estruturados .

O que são dados estruturados em SEO?

Os dados estruturados permitem que os mecanismos de pesquisa entendam o conteúdo do seu site. Para falar a mesma língua do Google, você precisa traduzir o conteúdo de um site em informações que ele entenda, usando um vocabulário específico, o Schema.org . Esse enorme vocabulário compartilhado, introduzido pelo Google em 2011, permite que você descreva as páginas da Web de uma forma que forneça aos mecanismos de pesquisa todas as informações necessárias para entender o que você está tentando dizer com seu site.

Quando os mecanismos de pesquisa entendem claramente quem você está tentando alcançar, eles podem responder às consultas de pesquisa dos usuários de maneira relevante e inequívoca . Além disso, os mecanismos de pesquisa usam dados estruturados para rich snippets (como o People Also Ask, Knowledge Panel, Carousel, FAQ, etc.), que melhoram a experiência do usuário no site ao apresentar uma série de informações que facilitam a busca e, no caso do eCommerce, a compra .

Por que os dados estruturados são importantes em SEO?

Se o SEO foca em trazer mais tráfego orgânico para o seu site via busca, então os dados estruturados são indispensáveis, principalmente nesse novo cenário.

O Google está se tornando cada vez mais um mecanismo de busca semântico. Isso significa que ele precisa saber o que compõe uma página da Web para exibi-la nos resultados da pesquisa. Usar dados estruturados é como falar com o Google e dizer a ele sobre o que é o seu conteúdo. É por isso que dados estruturados são essenciais para SEO .

Ao facilitar o diálogo com o mecanismo de busca, os dados estruturados ajudam seu conteúdo a se classificar melhor e obter mais tráfego orgânico . Isso vale para sites editoriais e de comércio eletrônico. Em ambos os casos, os dados estruturados contribuem para a visibilidade e classificação nas SERPs e alteram a aparência dos resultados de pesquisa com rich snippets . Dessa forma, você fornece informações mais relevantes aos usuários e aumenta o tráfego e as conversões. Como resultado, sua classificação fica cada vez melhor e seu site voa!

Qual é a vantagem de usar dados estruturados?

Agora que você sabe o que são dados estruturados, vamos nos aprofundar nos benefícios de adicioná-los ao conteúdo do seu site.

1. Melhore sua visibilidade. Os dados estruturados ajudam os mecanismos de pesquisa a entender a natureza e a relevância do conteúdo do seu site. Depois que o Google entender do que você está falando, ele poderá exibir facilmente seu site nos resultados de pesquisa. Isso torna seus produtos e serviços mais visíveis para os usuários, que estão mais inclinados a clicar se tiverem informações relevantes que correspondam à intenção de pesquisa.
2. Aumente seu tráfego orgânico. Como resultado do aumento da visibilidade de sua marca e produtos, você verá um aumento no tráfego orgânico para seu site. Os dados estruturados permitem que o Google e outros mecanismos de pesquisa otimizem os resultados exibidos nas SERPs e se tornem mais relevantes para as consultas de pesquisa dos usuários. Além disso, os dados estruturados permitem que você obtenha rich snippets que incentivam os usuários a visitar seu site. Um aumento no tráfego orgânico do público certo também trará resultados de negócios.
3. Otimize seu conteúdo. O uso de dados estruturados também permite que os mecanismos de pesquisa otimizem o conteúdo para outros formatos e dispositivos , como pesquisa por voz e Google Lens. Isso lhe dá a vantagem de tornar seu conteúdo acessível a todos , alcançando mais pessoas e gerando mais tráfego orgânico para seu site.
4. Expanda o uso de seus dados. Ao usar dados estruturados, você pode reutilizar seus dados e acessar a IA conversacional para construir sistemas inteligentes que podem aprimorar o diálogo entre o mecanismo de pesquisa e o usuário , como os chatbots.

O que é um gráfico de conhecimento em SEO?

“O Knowledge Graph permite que você pesquise coisas, pessoas ou lugares que o Google conhece - pontos de referência, celebridades, cidades, equipes esportivas, edifícios, características geográficas, filmes, objetos celestes, obras de arte e muito mais - e obtenha instantaneamente informações relevantes à sua consulta. Este é um primeiro passo crítico para a construção da próxima geração de pesquisa, que explora a inteligência coletiva da web e entende o mundo um pouco mais como as pessoas o fazem.”

Apresentando o Knowledge Graph: Things, Not Strings por Amit Singhal

O Google introduziu o Google Knowledge Graph em 2012. É uma base de conhecimento por meio da qual o Google aprende os fatos gerais do mundo, organiza as informações e entende como elas estão conectadas. Essas informações são organizadas em entidades que descrevem uma coisa ou conceito e permitem que a máquina interprete o que sabemos sobre uma pessoa, organização, lugar ou qualquer outra coisa descrita em um documento.

Por que criar seu próprio gráfico de conhecimento melhora o SEO?

Pense no Knowledge Graph como a arquitetura dinâmica por trás do seu site que permite que os rastreadores acessem o conteúdo de maneira mais inteligente e eficiente. O Google usa um Knowledge Graph para interpretar toda a web, e o mesmo acontece quando você cria um para o seu site.

É por isso que criar seu próprio gráfico de conhecimento em SEO ajuda a tornar o conteúdo mais fácil de encontrar e mais acessível . Quanto mais metadados você fornecer aos mecanismos de pesquisa semântica, mais fácil será para eles entenderem a relevância do seu conteúdo em relação a uma intenção específica . Isso faz com que o mecanismo de pesquisa mostre seu site como resultado toda vez que essa intenção é pesquisada no Google, o que aumenta sua visibilidade e aumenta o tráfego orgânico para suas páginas da web.

Como você pode construir seu gráfico de conhecimento?

A arma secreta para melhorar o SEO do seu site é criar um gráfico de conhecimento que seja acessível abertamente aos rastreadores e vinculado ao seu conteúdo por meio de dados estruturados.

Como você pode adicionar dados estruturados às suas páginas da web? Você pode adicionar o código em suas páginas da web usando Microdata, RDFa e JSON-LD. O Google recomenda oficialmente o uso da marcação JSON-LD sobre qualquer outra sempre que possível. Se você deseja adicionar dados estruturados ao seu site sem precisar de conhecimento técnico ou intervenção da equipe de desenvolvimento, pode usar uma ferramenta de automação de SEO.

Usando IA, o WordLift identifica os tópicos mais importantes para o seu negócio, organiza-os em entidades e os armazena em um vocabulário. A ferramenta então relaciona as entidades no vocabulário e converte as informações em dados vinculados . Assim você adiciona dados estruturados ao seu conteúdo e constrói seu Knowledge Graph, obtendo mais visibilidade e mais tráfego orgânico para o seu site. Além disso, usando o WordLift você cria e fortalece links internos que afetam positivamente a classificação do seu site no SERP do Google e aumentam o tempo que os usuários passam no site , expandindo seus negócios.

Além disso, você pode coletar e analisar dados e resultados de seu trabalho com entidades , usando o WordLift Looker Studio Connector . Ao combinar dados do Google Search Console e do Knowledge Graph (bem como de quaisquer outras fontes desejadas), você pode criar relatórios semânticos , avaliar seu desempenho e melhorar sua estratégia.

Dados estruturados e gráficos de conhecimento são frequentemente negligenciados na prática diária de SEO, mas usando uma ferramenta confiável, você pode começar a aproveitar seu poder e trazer mais usuários engajados para o seu site.