10 melhores ferramentas de design de IA de 2023

As ferramentas de design de IA são uma categoria de aplicativos e plataformas de software que utilizam técnicas de inteligência artificial para aprimorar e simplificar o processo de design. Essas ferramentas capacitam designers e criativos, fornecendo-lhes recursos avançados e recursos inteligentes que auxiliam na concepção, prototipagem, iteração e colaboração.

Tradicionalmente, as tarefas de projeto exigiam esforço manual e experiência significativos. No entanto, as ferramentas de design de IA trazem automação, insights orientados por dados e algoritmos de aprendizado de máquina para o fluxo de trabalho do design, permitindo que os designers trabalhem com mais eficiência e eficácia.

As ferramentas de design de IA podem auxiliar em vários aspectos do processo de design, como gerar variações de design, sugerir melhorias, automatizar tarefas repetitivas, analisar dados do usuário e prever o comportamento do usuário. Essas ferramentas podem funcionar com diferentes tipos de projetos de design, incluindo design gráfico, design de interface do usuário (UI), design de experiência do usuário (UX), design industrial e muito mais.

Ao alavancar algoritmos de IA, essas ferramentas podem analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e fornecer recomendações inteligentes. Isso ajuda os designers a tomar decisões informadas e criar designs centrados no usuário, visualmente atraentes e otimizados para desempenho.

As ferramentas de design de IA também facilitam a colaboração entre designers e partes interessadas. Eles geralmente oferecem recursos como colaboração em tempo real, controle de versão e mecanismos de feedback de design, permitindo um trabalho em equipe contínuo e uma comunicação eficiente durante todo o processo de design.

À medida que o campo da IA ​​continua avançando, também avançam os recursos das ferramentas de design de IA. Os designers podem esperar mais avanços em áreas como design generativo, análise preditiva, processamento de linguagem natural e visão computacional, que aprimorarão o processo de design e permitirão que os designers criem designs mais inovadores e impactantes.

Aqui estão dez ferramentas de design de IA notáveis

1. Figma

Figma é uma ferramenta de design colaborativo amplamente utilizada que aproveita os recursos de IA para aprimorar o processo de design. Ele fornece uma plataforma baseada em nuvem onde os designers podem criar, prototipar e colaborar em projetos em tempo real. Os recursos de IA do Figma incluem layout automático, que ajusta automaticamente os designs quando o conteúdo é alterado e sugestões de design que fornecem recomendações inteligentes com base em padrões de design e comportamento do usuário. Com seus recursos robustos de colaboração, vários designers podem trabalhar simultaneamente no mesmo projeto de design, tornando-o ideal para colaboração em equipe. Figma oferece suporte a várias disciplinas de design, incluindo design de interface do usuário, design de UX e design gráfico.

2. Adobe Sensei

O Adobe Sensei é uma estrutura de tecnologia baseada em IA desenvolvida pela Adobe que é integrada a vários aplicativos da Adobe Creative Cloud. Ele utiliza inteligência artificial e técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar os recursos das ferramentas criativas da Adobe e simplificar o processo de design. O Adobe Sensei fornece uma ampla variedade de recursos e funcionalidades em diferentes aplicativos da Adobe, incluindo Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro e muito mais.

Com o Adobe Sensei, os designers podem aproveitar recursos inteligentes, como marcação automatizada de imagens e vídeos, preenchimento com reconhecimento de conteúdo, remoção de objetos, reconhecimento facial, correspondência de fontes e sugestões inteligentes. Esses recursos de IA ajudam os designers a automatizar tarefas repetitivas, fazer edições complexas com mais eficiência e gerar recomendações inteligentes com base em padrões e comportamento do usuário.

O Adobe Sensei também permite recursos de pesquisa aprimorados, permitindo que os designers encontrem ativos e conteúdo com mais rapidez e precisão no ecossistema Adobe Creative Cloud. Além disso, ele potencializa os recursos baseados em dados da Adobe, como gráficos de animação automática no After Effects e seleção e mascaramento automáticos no Photoshop.

O objetivo do Adobe Sensei é capacitar designers e criativos com ferramentas e recursos orientados por IA que aumentam sua criatividade, produtividade e resultados de design.

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3. Sketch2React

Sketch2React é um plug-in de design para código para Sketch, uma ferramenta de design popular. Ele foi projetado para preencher a lacuna entre design e desenvolvimento, fornecendo um fluxo de trabalho simplificado para converter designs do Sketch em componentes de código interativos e responsivos.

Com o Sketch2React, os designers podem criar componentes de design no Sketch usando ferramentas e recursos de design familiares. O plug-in converte esses componentes em trechos de código prontos para produção, incluindo HTML, CSS e JavaScript. Isso permite que os desenvolvedores implementem facilmente os designs sem precisar recriá-los manualmente do zero.

O Sketch2React também oferece suporte a interações e animações dinâmicas, permitindo que os designers criem protótipos interativos diretamente no Sketch. Isso ajuda a visualizar e demonstrar o comportamento e a experiência do usuário do design.

Ao automatizar o processo de geração de código, o Sketch2React visa melhorar a colaboração e a eficiência entre designers e desenvolvedores. Ele reduz o esforço manual necessário para traduzir designs em código, economizando tempo e reduzindo o potencial de inconsistências entre design e desenvolvimento.

4. Canva

O Canva é uma popular plataforma de design gráfico baseada na web que oferece uma ampla gama de ferramentas e recursos para criar vários tipos de conteúdo visual. Embora o Canva não seja especificamente uma ferramenta de design de IA, ele incorpora recursos e funcionalidades orientados por IA para aprimorar a experiência de design.

O Canva oferece uma interface amigável com funcionalidade de arrastar e soltar, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para designers experientes. Ele oferece uma vasta biblioteca de modelos, gráficos, imagens e fontes pré-projetados, permitindo que os usuários criem rapidamente designs com aparência profissional. Os recursos com IA do Canva incluem corte inteligente de imagem, que ajusta automaticamente as imagens para caber em modelos ou dimensões específicas, e ferramentas de aprimoramento de imagem que otimizam a qualidade da imagem.

Além disso, o Canva oferece sugestões e recomendações inteligentes de design com base nas entradas do usuário e nos padrões de design. Essas recomendações ajudam os usuários a explorar diferentes opções de design e tomar decisões informadas. O Canva também oferece recursos colaborativos, permitindo que vários usuários trabalhem juntos no mesmo projeto de design e compartilhem feedback.

Embora os recursos de IA do Canva sejam focados principalmente em aprimorar o processo de design, ele não fornece funcionalidades avançadas de IA para tarefas como geração automatizada de design ou análise de dados complexos. No entanto, o Canva continua sendo uma escolha popular por sua interface amigável, amplos recursos de design e capacidade de criar designs visualmente atraentes de maneira rápida e fácil.

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5. ProtoPie

O ProtoPie é uma ferramenta de prototipagem avançada que permite aos designers criar protótipos interativos e de alta fidelidade para várias plataformas, incluindo aplicativos móveis, aplicativos da Web e dispositivos inteligentes. Embora o ProtoPie não seja especificamente classificado como uma ferramenta de design de IA, ele oferece recursos poderosos que facilitam a criação de experiências de usuário dinâmicas e realistas.

O ProtoPie permite que os designers criem protótipos interativos adicionando comportamentos e interações aos seus designs sem a necessidade de codificação. Com a interface intuitiva do ProtoPie e o design de interação baseado em linha do tempo, os designers podem definir interações, gestos e animações complexas, resultando em protótipos que se assemelham muito ao produto final.

Embora o ProtoPie não dependa muito de técnicas de IA, ele fornece recursos como gatilhos e respostas condicionais, que permitem que os designers criem interações baseadas em lógica com base nas entradas do usuário e outras condições. Isso adiciona um nível de interatividade e inteligência aos protótipos.

O ProtoPie também oferece suporte a sensores e entradas de dispositivos, permitindo que os designers simulem interações do mundo real e testem seus protótipos em dispositivos reais. Isso ajuda a avaliar e refinar com precisão a experiência do usuário.

A ferramenta oferece recursos de colaboração, permitindo que designers e partes interessadas trabalhem juntos, forneçam feedback e testem os protótipos em um ambiente colaborativo.

6. Artista

Artisto é um aplicativo móvel que utiliza algoritmos de IA e aprendizado profundo para aplicar filtros e efeitos artísticos a fotos e vídeos. Ele permite que os usuários transformem seu conteúdo visual em vários estilos artísticos, lembrando obras de arte famosas ou interpretações criativas únicas.

Artisto emprega redes neurais para analisar e modificar imagens e vídeos em tempo real. Ele oferece uma variedade de filtros inspirados em artistas e movimentos artísticos renomados, como Impressionismo, Cubismo, Pop Art e muito mais. Os usuários podem selecionar um filtro e aplicá-lo às suas fotos ou vídeos para transformá-los instantaneamente em criações artísticas visualmente cativantes.

O aplicativo utiliza algoritmos de IA para analisar o conteúdo da imagem ou vídeo e aplicar o filtro escolhido de forma que se alinhe com o estilo artístico específico. Ele pode detectar objetos, cores e padrões nos visuais para criar uma interpretação artística que imite o estilo escolhido.

Com o Artisto, os usuários podem experimentar diferentes filtros, visualizar os resultados em tempo real e compartilhar facilmente suas criações transformadas em plataformas de mídia social ou com amigos.

Vale a pena notar que o Artisto se concentra principalmente na aplicação de filtros e efeitos artísticos ao conteúdo visual, em vez de ser uma ferramenta abrangente de design de IA.

7. InVision

O InVision é uma plataforma versátil de design e colaboração que oferece uma variedade de ferramentas e recursos para designers, equipes de design e partes interessadas envolvidas no processo de design. Embora não seja especificamente uma ferramenta de design de IA, o InVision incorpora vários recursos orientados por IA para aprimorar o fluxo de trabalho de design e a experiência de colaboração.

O InVision permite que os designers criem protótipos interativos, animações e apresentações de design que podem ser compartilhadas e testadas com as partes interessadas. Ele fornece uma interface intuitiva onde os designers podem fazer upload de seus designs, criar pontos de acesso clicáveis, definir interações e simular fluxos de usuários. Isso permite que as partes interessadas experimentem e forneçam feedback sobre a funcionalidade do design e a experiência do usuário.

Os recursos baseados em IA do InVision incluem gerenciamento de ativos de design e controle de versão. A plataforma pode detectar e organizar automaticamente componentes de design, como botões, ícones e amostras de cores, tornando mais fácil para os designers gerenciar e reutilizar ativos em diferentes projetos. Ele também oferece sugestões de layout inteligentes que ajudam os designers a manter a consistência e o alinhamento em seus designs.

Além disso, o InVision facilita a colaboração e o feedback, permitindo que vários membros da equipe comentem diretamente sobre os projetos, façam anotações e rastreiem as alterações. Esses recursos de colaboração agilizam a comunicação entre designers, desenvolvedores e partes interessadas, permitindo uma colaboração eficaz em todo o processo de design.

Embora o InVision integre recursos orientados por IA, seu foco principal é fornecer uma plataforma abrangente para colaboração de design, prototipagem e teste de usuário.

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8. Criador de logotipo Designhill

O Designhill Logo Maker é uma ferramenta online que auxilia os usuários na criação de logotipos profissionais de forma rápida e fácil, sem a necessidade de experiência em design. Embora não se enquadre na categoria de ferramentas de design de IA, ele incorpora algoritmos e modelos inteligentes para simplificar o processo de design do logotipo.

O Designhill Logo Maker oferece uma vasta biblioteca de modelos de logotipo pré-projetados em vários setores e estilos. Os usuários podem navegar por esses modelos e selecionar aquele que se adapta à sua marca ou personalizá-lo ainda mais para atender aos seus requisitos específicos. A ferramenta fornece uma interface amigável onde os usuários podem modificar cores, fontes, formas e outros elementos para criar um logotipo exclusivo.

A ferramenta também incorpora recursos orientados por IA, como geração de logotipo com base nas entradas do usuário. Os usuários podem fornecer o nome de sua marca, slogan e outros detalhes, e o Logo Maker gerará opções de logotipo que se alinham com suas especificações. Esse recurso ajuda os usuários a gerar conceitos de logotipo rapidamente e fornece um ponto de partida para personalização adicional.

O Designhill Logo Maker permite que os usuários visualizem seus designs de logotipo em diferentes contextos, como em cartões de visita, sites ou mercadorias, ajudando-os a visualizar como o logotipo aparecerá em aplicativos do mundo real.

Embora o Designhill Logo Maker simplifique o processo de design de logotipo, é importante observar que o design de logotipo personalizado por designers profissionais pode oferecer resultados mais personalizados e personalizados.

9. Autodesk Dreamcatcher

O Autodesk Dreamcatcher é um software de design generativo desenvolvido pela Autodesk. Embora não seja estritamente classificado como uma ferramenta de design de IA, ele incorpora técnicas e algoritmos avançados de design computacional para auxiliar na criação de designs otimizados e inovadores.

O Dreamcatcher usa uma combinação de algoritmos e restrições de design definidas pelo usuário para explorar e gerar uma ampla gama de possibilidades de design. Ele aproveita o poder computacional para percorrer inúmeras iterações de projeto, considerando fatores como propriedades do material, desempenho estrutural, redução de peso e restrições de fabricação.

Os usuários começam inserindo metas de design, restrições e critérios de desempenho no Dreamcatcher. O software então gera um conjunto de opções de projeto que atendem a esses critérios. Os usuários podem explorar esses designs gerados, iterá-los e refinar ainda mais os resultados.

A abordagem de design generativo do Dreamcatcher permite que os designers se libertem das limitações de design tradicionais e explorem soluções inovadoras que podem não ser imediatamente aparentes por meio de processos de design convencionais. Ele capacita os projetistas a considerar uma gama mais ampla de possibilidades e descobrir projetos otimizados que atingem os objetivos desejados, minimizando o uso de material ou maximizando o desempenho.

Embora o Dreamcatcher esteja focado principalmente na geração de designs otimizados, ele não possui recursos extensivos orientados por IA para tarefas como analisar dados do usuário ou prever o comportamento do usuário. No entanto, continua sendo uma ferramenta valiosa para designers que buscam alavancar técnicas de design computacional para ultrapassar os limites da inovação.

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10. Pista ML

Runway ML é uma plataforma que integra modelos e algoritmos de IA no fluxo de trabalho criativo, permitindo que artistas, designers e desenvolvedores aproveitem o poder da inteligência artificial em seus projetos. Ele fornece uma interface amigável e uma coleção de modelos de IA pré-treinados, permitindo que os usuários explorem e apliquem técnicas de IA sem amplo conhecimento de codificação.

Com o Runway ML, os usuários podem acessar uma variedade de modelos de IA que cobrem diferentes domínios, como processamento de imagem e vídeo, geração de texto, composição musical, transferência de estilo e muito mais. Esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados e podem ser utilizados para aprimorar projetos criativos, gerando conteúdo, fazendo previsões ou aplicando transformações artísticas.

A plataforma permite que os usuários importem seus próprios conjuntos de dados e treinem modelos personalizados usando estruturas populares de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch. Essa flexibilidade permite que os usuários criem modelos de IA adaptados às suas necessidades específicas e objetivos criativos.

O Runway ML simplifica o processo de integração de modelos de IA em aplicativos criativos. Ele fornece um ambiente de playground interativo onde os usuários podem experimentar diferentes modelos e ajustar parâmetros em tempo real. A plataforma também facilita a exportação dos modelos treinados para implantação em outros aplicativos, facilitando a incorporação de recursos de IA em projetos criativos.

Ao tornar a IA mais acessível para a comunidade criativa, a Runway ML visa desbloquear novas possibilidades e promover a inovação na interseção da inteligência artificial e da expressão artística.

Conclusão

As ferramentas de design de IA revolucionaram a indústria criativa ao introduzir recursos poderosos que aumentam o processo de design. Essas ferramentas utilizam inteligência artificial e técnicas de aprendizado de máquina para automatizar tarefas, aprimorar a criatividade e simplificar a colaboração entre designers, desenvolvedores e partes interessadas. Da prototipagem e geração de sugestões de design à aplicação de filtros inteligentes e otimização de designs, as ferramentas de design de IA oferecem uma variedade de recursos que agilizam fluxos de trabalho, melhoram os resultados do design e incentivam a inovação.

Eles capacitam os designers a explorar novas possibilidades, iterar rapidamente e criar experiências mais atraentes e centradas no usuário. Embora as ferramentas de design de IA não sejam destinadas a substituir a criatividade e o conhecimento humano, elas servem como companheiros valiosos, fornecendo insights inteligentes, automação e eficiência. À medida que a IA continua avançando, podemos esperar ferramentas de design de IA ainda mais sofisticadas e personalizadas que aprimoram ainda mais o processo criativo e expandem os limites do que é possível no design.

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