Modelagem baseada em IA para melhorar a experiência do usuário do seu site

O design de UX (Experiência do Usuário) é sobre dar às pessoas uma boa experiência para que elas fiquem com uma empresa. Durante muito tempo, os departamentos de marketing foram responsáveis ​​por essa tarefa. Eles fizeram análises e pesquisas à mão.

As empresas agora têm novas e poderosas maneiras de criar um ótimo UX porque a IA (Inteligência Artificial) e o ML (Aprendizado de Máquina) estão mudando rapidamente. De certa forma, o objetivo de IA e UX é idêntico: entender como as pessoas agem e prever o que farão a seguir.

Ambos são baseados em modelagem preditiva, e é onde essas duas coisas se encontram – das quais empresas e consumidores podem se beneficiar. Os especialistas em IA podem ajudar as empresas a liberar o máximo potencial de informações para que as empresas possam obter conhecimento sobre seus consumidores e, por sua vez, fornecer um UX decente!

Seis maneiras pelas quais a modelagem baseada em IA pode impulsionar o UX do seu site

Aqui está um resumo das seis principais cinco maneiras pelas quais a IA pode ser usada para melhorar o UX! Vamos aos detalhes!

1. Reconhecimento de imagem

As imagens são essenciais para projetar um site porque podem ajudar a chamar a atenção dos usuários. A IA ajuda a decidir, com base em estatísticas, quais efeitos visuais terão um ótimo desempenho para cada cliente para tornar sua experiência mais agradável.

Com a IA, você não precisa colocar imagens em grupos com base em como são chamadas. A IA pode encontrar estruturas de padrões em uma imagem e sugerir fotos semelhantes de formações de padrões semelhantes. Ele permite um nível mais profundo de otimização baseado em como os usuários agem.

Personalize páginas da web sugerindo imagens de produtos ou serviços com base no que um usuário comprou ou fez em uma página de detalhes do produto anteriormente. Você pode conceder mais espaço a essas imagens conectadas no site, tornando a experiência do usuário mais conveniente, mostrando as coisas que efetivamente os envolvem.

Essa funcionalidade de IA só se tornará mais predominante a longo prazo, pois os sites da Internet terão autoridade para analisar quantidades substanciais de dados e entender as tendências do usuário em níveis pessoais e multidimensionais.

As pessoas que se encaixam em uma sequência específica são então divididas em equipes cuja experiência no local também incluirá fotografias específicas relacionadas ao seu grupo.

Sites de alimentos e bebidas são uma área significativa deste aplicativo onde esta tecnologia pode funcionar em colaboração com um site. Aqui, os clientes podem sugerir ideias de receitas a partir de fotografias que se correlacionam com essas imagens.

A eficiência pode ser aprimorada considerando o que as pessoas procuraram no passado. Por exemplo, se o cliente procurar fórmulas sem lactose, os algoritmos de IA podem recomendar imagens de refeições sem lactose na página da Web em conjunto com conselhos de receitas.

Embora esta instância seja sobre um nicho de mercado, a técnica é mais geral. A IA pode agrupar efetivamente as pessoas (dependendo dos hábitos específicos do usuário e dos traços de caráter) em grupos mais proeminentes e ajustar sugestões de imagens de sites para elas.

2. Análise de sentimentos visuais

A análise de sentimentos visuais serve como uma nova maneira de categorizar e estudar como nos sentimos sobre as coisas que vemos, como vídeos e fotos. Ele faz isso tentando descobrir e entender informações complexas e de alto nível de maneiras visuais.

Ao construir algoritmos de processamento de imagem para pesquisar este material de alto nível, as abordagens tentam decidir uma categorização de imagens e vídeos inteiros, além de regiões locais dentro da estimulação visual.

Basicamente, essa tecnologia procura pistas em imagens que ajudam a mostrar como a imagem faz você se sentir. A IA está ficando melhor em descobrir quais imagens mostram certos sentimentos, para que possa colocá-los em grupos com base em como eles se sentem.

Nos próximos anos, os sites podem oferecer aos clientes uma experiência de visualização altamente personalizada, alinhando agrupamentos de imagens a diálogos de usuários específicos e, em seguida, adicionando imagens personalizadas na página.

3. Automação de esquemas de cores, personalização de conteúdo e conversão de áudio para texto

Os assistentes de IA para designers informam como criar páginas de sites com as melhores configurações, combinações de cores, imagens e tamanhos de imagem. Ele oferece recomendações baseadas em ML que são relevantes para o tipo ou finalidade da sua página inicial.

Além disso, pode automatizar procedimentos específicos e componentes simples, incluindo métodos para reconhecer imagens ou pequenas tarefas de edição, como redimensionamento, que são muito pequenas para serem feitas manualmente.

A automação não é rebaixada para aspectos de design; meta-dados e fotografias nos bancos de dados dos clientes podem ser refinados por meio de sugestões automatizadas — como, às vezes, até propor componentes a serem incluídos.

A IA pode ajudar a descobrir rapidamente quais fotografias e palavras pertencem às seções, dependendo dos tipos de usuários. Ele permite que as empresas criem conteúdo personalizável e ajudem a combater lentidão imaginativa, como variação de conteúdo ou seleção de imagens - com a única intenção de oferecer o UX ideal.

Novamente, a conversão automatizada de áudio para texto é outra IA para a experiência do usuário ao transcrever o conteúdo. Você dá escolha e liberdade aos usuários para escolher qual meio eles desejam usar para acessar seu site.

Ao compartilhar conteúdo atendendo às necessidades de seus clientes, você obterá mais seguidores no mercado.

4. Modelagem preditiva e tours de produtos

Há mais dados do que antes de chegar aos consumidores. Se você deseja que os clientes se conectem à sua plataforma online ou comprem seus produtos e serviços, você deve estar disposto a dar a eles acesso a um design de site personalizado que preveja suas necessidades e atenda aos seus gostos.

1. Previsões

Como o termo indica, a IA ajuda a prever o comportamento desenvolvendo análises comportamentais do cliente, dependendo dos dados coletados das visualizações de página do cliente, escolhas de itens e hábitos de engajamento no site. Basicamente, essa IA analisa a interação anterior para fazer sugestões como locais favoritos, produtos e muito mais.

A IA também pode descobrir o que as pessoas comprarão no futuro com base no que compraram no passado. Isso pode ajudar os empregadores a tornar mais fácil para os usuários comprar coisas, porque eles saberão o que precisam. Quanto mais precisas forem as previsões, mais as empresas poderão se beneficiar delas e melhor poderão atender os clientes.

As projeções podem ajudar a adaptar o design do site ao consumidor a longo prazo. Ele pode fornecer previsões sobre esquemas de cores, embalagens de imagens, formulários de recursos de páginas da Web inovadores, prioridades de fonte e muito mais para ajudar a personalizar melhor sua página da Web para cada tipo de usuário.

2. Tours de produtos

Os tours do produto ajudam a apresentar aos usuários seu produto e recursos, aprimorando assim seu UX. Você pode pensar neles como tutoriais – eles ajudam os usuários a se sentirem confortáveis ​​com sua interface do usuário enquanto os orientam para os principais processos que agregam valor ao seu produto.

Tours de produtos adequados preparam os usuários para um engajamento de longo prazo e aumentam as chances de ativação de produtos, adoção de produtos e retenção de usuários.

5. Barras de pesquisa e SEO

As barras de pesquisa servem como um excelente complemento para qualquer site online porque fornecem respostas mais precisas do que a navegação clássica. As pessoas que estão usando uma barra de pesquisa estão buscando informações ou comprando coisas com um objetivo em mente. As pessoas não estão apenas olhando ao redor de sua página inicial; eles reconhecem o que querem.

Possuir uma experiência de pesquisa fácil de usar deixa os compradores ou visitantes satisfeitos e aumenta a probabilidade de eles voltarem. Por meio de um melhor conhecimento do propósito e do contexto do consumidor, a pesquisa de palavras-chave torna as pesquisas mais precisas, o que deixa os usuários mais felizes.

Investir em tecnologia de busca na internet é visto como uma boa ideia por muitos donos de grandes empresas. Ele ajuda os usuários a encontrar o que estão procurando de uma maneira muito mais orgânica e apropriada. Essas inovações usam análise de texto e ML para avaliar grandes volumes de avaliações e comentários de clientes.

A IA pode aprender com esse feedback e ajudar as lojas a encontrar e colocar as ofertas mais aceitáveis ​​para atender às consultas de pesquisa dos clientes, em vez de explicações de pesquisa.

6. IU e conteúdo responsivos

A longo prazo, espera-se que a IA seja capaz de criar sites exclusivos. Em vez de se concentrar em sugestões e recomendações, a IA pode mostrar a um cliente conteúdo relevante para suas preferências assim que ele visita um site.

Agora você pode usar o ML para permitir que computadores ou aplicativos entendam os dados, que serão usados ​​para personalizar o UX. Por causa disso, eles gastam muito menos tempo procurando o que querem e mais tempo fazendo o que gostam.

Por exemplo, com a IA, quando você entra em uma página inicial, ela já pode estar exibindo postagens de blog ou artigos que atendem às suas preferências, específicas da sua empresa ou mercado. Isso vale até para a forma como um site é configurado.

As interfaces de usuário responsivas utilizam ML para identificar o gadget, o software do sistema e o serviço da Web que um indivíduo usou para navegar nessa página da Web e se adaptará rapidamente para fornecer as experiências ideais nessas plataformas.

Isso pode se aplicar a certas partes reorganizadas de um site para oferecer aos usuários a melhor experiência possível. A funcionalidade “porque você assistiu” da Netflix é um exemplo perfeito de como uma empresa usa essa técnica.

Como a estrutura de sugestões exibe indicadores claros de sugestões aos inscritos, ela atrai mais espectadores para os programas recomendados.

A Netflix sabe que o foco de um usuário pode ser afetado ao personalizar o conteúdo e exibi-lo corretamente. É por isso que eles têm mais de uma foto de capa para cada série de TV: algumas capas podem funcionar melhor para alguns usuários do que para outros.

Além disso, a Netflix continua mudando o design da página da web para cada consumidor, sessão e gadget que usa. Isso é feito com interfaces de usuário responsivas.

Ao dar aos usuários maior flexibilidade e controle sobre os resultados dos algoritmos de ML, eles podem escolher, classificar e reorganizar esses mesmos resultados em formas que possam compreender ou sejam muito mais intuitivas. Assim, ele fornece ao seu algoritmo resultados mais precisos ao modificar layouts, fazer sugestões e personalizar o conteúdo para fortalecer a experiência do usuário.

Conclusão – IA para experiência do usuário

A IA ajuda a otimizar a escuta social, a análise de dados e a detecção de rosto para que as empresas entendam seus consumidores em um nível íntimo.

Pode parecer irônico; no entanto, é fato que, à medida que o mundo adota IA e ML, as empresas podem fornecer mais personalização, o que dá às marcas um rosto humano e relacionável, além de uma voz que atrai seus clientes.

As pessoas estão mais interessadas em participar por causa disso. Essa é uma excelente notícia para a empresa, seus clientes e especialistas em IA que tentam ajudá-los.