Como executar testes A/B em seu site

Publicados: 2023-02-12

Quando você está trabalhando em um site, muitas vezes pode confiar em sua intuição e experiência para decidir quais designs funcionam melhor. No entanto, usar dados para tomar decisões informadas é uma abordagem ainda melhor. A questão é: como você pode descobrir qual design os usuários irão preferir?

A resposta está no teste A/B, que é o processo de apresentar duas versões de uma página da web aos visitantes e coletar dados sobre qual deles eles preferem. Com essas informações, você poderá criar páginas que sabe que os usuários vão adorar com base em dados concretos.

Neste artigo, daremos a você um curso intensivo sobre testes A/B e explicaremos por que você deve considerar a realização de testes em seu site. Em seguida, ensinaremos como fazer um teste A/B em seu site e apresentaremos alguns plugins do WordPress que podem ajudar. Vamos para o laboratório!

Índice
1. O que é Teste A/B?
2. Por que você deve fazer um teste A/B?
3. O que você pode fazer no teste A/B?
4. Como executar testes A/B
4.1. Passo 1: Identifique Potenciais Assuntos de Teste
4.2. Etapa 2: decidir sobre seus objetivos
4.3. Etapa 3: escolha uma hipótese
4.4. Etapa 4: execute seu teste e analise os resultados
5. Ferramentas para teste A/B em seu site WordPress
5.1. Teste Nélio AB
5.2. Pop-up por Supsystic
5.3. Páginas de destino do WordPress
5.4. Instapage
5.5. Google Optimize
5.6. Herói Dividido
6. Teste A/B e a experiência digital do WordPress

O que é teste A/B?

O teste A/B (ou 'divisão') é um processo em que você pega duas versões de um elemento e exibe cada uma delas para uma amostra aleatória de seus visitantes. O objetivo é que, com um tamanho de amostra grande o suficiente, você possa obter informações sobre qual versão seus usuários preferem.

Imagine, por exemplo, que você está adicionando uma nova Call To Action (CTA) à sua página de destino. Você não tem certeza de qual design funcionará melhor, mas reduziu as opções a duas opções. Se você configurar um teste A/B, poderá rastrear a qual CTA seus visitantes respondem melhor, medindo quantos cliques cada versão recebe.

Esse é apenas um exemplo básico. Na prática, você pode usar o teste A/B para medir todos os tipos de variáveis. Na verdade, o teste A/B é algo do qual você pode se beneficiar em uma ampla gama de situações, seja para um site, um design de produto, uma campanha de e-mail ou algo totalmente diferente.

Por que você deve fazer um teste A/B?

Se você for um desenvolvedor ou designer experiente o suficiente, poderá confiar em sua intuição para determinar quais designs funcionam melhor. No entanto, se você realmente deseja saber o que seus usuários desejam, executar alguns testes é uma boa ideia.

Vamos detalhar exatamente como o teste A/B pode beneficiá-lo:

  • Ele pode fornecer dados altamente direcionados sobre o que seus visitantes preferem.
  • Você pode executar testes A/B sucessivos para ajustar quase todos os aspectos do seu site.
  • A implementação dos resultados desse teste pode ajudar você a melhorar as conversões em geral.

Além do mais, você pode usar o teste A/B para todos os tipos de variáveis. No entanto, existem algumas limitações para o que você pode testar A/B, sobre as quais falaremos mais adiante.

O que você pode testar A/B?

A boa notícia é que você pode obter resultados informativos testando praticamente qualquer elemento em seu site. Você pode criar variações do seu:

  • cópia de
  • Esquema de cores
  • Publicidades
  • Layouts de sites
  • Linhas de assunto de e-mail
  • Títulos
  • Formulários
  • Gráficos
  • Fontes
  • CTAs
  • Widgets
  • Menus

As possibilidades são praticamente infinitas. No entanto, existem alguns erros que os novos testadores A/B às vezes cometem ao escolher o que testar.

Primeiro, você deve testar apenas um elemento altamente específico por vez. Por exemplo, não altere o texto e a cor do botão – escolha apenas um aspecto para alterar. A alteração de várias variáveis ​​dificultará a análise de seus dados, porque você não pode ter certeza de qual fator influenciou o comportamento dos usuários.

Existe uma estratégia de teste alternativa conhecida como teste multivariado, que você pode considerar usar se quiser testar vários elementos em combinação uns com os outros. No entanto, o teste A/B fornecerá os resultados mais claros e específicos.

O segundo erro que as pessoas às vezes cometem é focar apenas nos grandes elementos e ignorar os pequenos detalhes. Por exemplo, é óbvio que pode ser benéfico testar o texto e a cor do botão. No entanto, você também pode obter resultados interessantes testando estilos, formas e tamanhos de botões.

Finalmente, é melhor evitar testar novos conteúdos que você acabou de adicionar ao seu site. Se você publicou uma nova cópia ontem, não obterá resultados precisos ao usá-la em um teste A/B. Não há como contabilizar se o comportamento dos usuários se deve à existência do novo elemento ou às mudanças em suas variações.

Como executar testes A/B

Quando você executa um teste A/B, é útil pensar em seu site como um laboratório. Se você deseja obter resultados precisos, precisará seguir procedimentos rígidos para garantir que os dados coletados sejam precisos. Aqui está a abordagem que sugerimos que você siga.

Passo 1: Identifique Potenciais Assuntos de Teste

Tecnicamente, você pode executar um teste A/B para praticamente qualquer variável que desejar. No entanto, uma cobaia ideal deve atender a vários critérios:

  • A página ou elemento precisa receber uma quantidade decente de tráfego.
  • Deve haver espaço para melhorias, para que você possa avaliar os resultados dos testes.
  • Você precisa ser capaz de criar variações do assunto do teste.

Em particular, sem tráfego suficiente, os resultados obtidos não serão estatisticamente significativos. Algumas dezenas de visitas não constituem um tamanho de amostra confiável.

Etapa 2: decidir sobre seus objetivos

Depois de ter um assunto em mente, você precisa definir uma meta para o seu teste. Existem várias métricas que você pode usar como seu objetivo, incluindo:

  1. cliques
  2. impressões de página
  3. Mouseovers
  4. taxa de rejeição

Por exemplo, digamos que você pretenda executar um teste A/B para um CTA. Nesse caso, a métrica apropriada para rastrear seria os cliques. Em outras palavras, o objetivo do seu teste dependerá de qual é o assunto.

Etapa 3: escolha uma hipótese

Neste ponto, você tem uma variável e uma métrica para testar. Agora você precisa formular uma hipótese para executar seu experimento.

Para elaborar nosso exemplo de CTA anterior, aqui estão algumas hipóteses em potencial que você pode testar:

  • Mudar o texto do meu CTA vai melhorar as conversões.
  • Usar uma cor diferente para o meu CTA resultará em mais cliques.
  • Alterar a localização do meu CTA aumentará sua taxa de cliques (CTR).

Todos os três são hipóteses perfeitamente corretas. No entanto, é importante lembrar que você só pode testar um deles por vez.

Etapa 4: execute seu teste e analise os resultados

Agora você pode finalmente colocar seu teste em ação. Para fazer isso, você precisará usar uma ferramenta de teste A/B que permita mostrar aos visitantes as duas versões de seu assunto de teste (apresentaremos algumas opções em um momento).

Em nossa experiência, um teste A/B bem-sucedido requer um tamanho de amostra de pelo menos alguns milhares de visitantes. Quanto menor for o pool de amostras, menos confiáveis ​​serão os resultados, então você não quer apressar o processo.

Depois de ter dados suficientes, você pode encerrar o teste e determinar qual versão teve melhor desempenho de acordo com a meta definida. Então é só implementar essa versão em seu site ao vivo e colher os frutos!

Ferramentas para teste A/B em seu site WordPress

Existem muitos plug-ins de terceiros e outras ferramentas que você pode usar para fazer testes A/B em seu site. A seguir estão algumas das melhores opções disponíveis.

Teste Nélio AB

A primeira coisa que você precisa saber é que o Nelio AB Testing exige que você se inscreva em um plano para usá-lo. Se você decidir pagar pelo plug-in, terá acesso a uma ferramenta de teste A/B que permite executar experimentos em suas páginas, postagens e tipos de postagem personalizados.

Com o Nelio AB Testing, você pode comparar manchetes, widgets, CSS e até mesmo temas inteiros. Além disso, você terá acesso à funcionalidade de mapa de calor altamente preciso.

Pop-up por Supsystic

Enquanto nossa seleção anterior permite que você teste quase qualquer elemento que desejar, o Popup by Supsystic se concentra apenas em pop-ups. Com este plug-in, você pode criar pop-ups de teste A/B que geram conversões. Você ficará feliz em saber que este plug-in é gratuito e oferece suporte a um número ilimitado de pop-ups.

Páginas de destino do WordPress

Este é outro plugin de teste A/B especializado. O WordPress Landing Pages fornece modelos para ajudá-lo a criar páginas de destino eficazes e também possui recursos de clonagem integrados para que você possa criar facilmente variações para teste. Ele oferece suporte a testes de elementos únicos e multivariados, permitindo que você siga qualquer rota que faça mais sentido para o seu site.

Instapage

Com o Instapage, você obtém ferramentas para criar páginas de destino, bem como a funcionalidade de teste A/B. Você pode usar o construtor intuitivo deste plug-in para criar páginas impressionantes para o seu site e, em seguida, executar testes e coletar dados no painel do Instapage. Ele também fornece mapas de calor para que você possa ver onde a atenção de seus visitantes é atraída e permite rastrear uma variedade de objetivos.

Google Optimize

O Google Optimize é a plataforma de teste A/B oficial do Google. Se você já usa Analytics, Search Console, Adwords e/ou PageSpeed ​​Insights, o Optimize é uma adição natural à sua caixa de ferramentas de gerenciamento de sites.

O uso do Optimize é gratuito e se integra ao Analytics e ao Adwords para coletar dados do usuário para seus testes. Ele orienta você no processo de configuração desses testes de uma maneira fácil de entender. Além disso, agora você pode integrar o Optimize ao seu site mais rapidamente, graças ao plug-in Google Site Kit.

Herói Dividido

Por fim, o Split Hero é um serviço de teste A/B específico do WordPress. Não há plug-in para instalar aqui, apenas uma variedade de planos nos quais você pode se inscrever. Essa ferramenta permite que você crie até quatro variações usando o familiar editor do WordPress ou seu construtor de páginas preferido.

Como o Optimize, o Split Hero orienta você no processo de teste, para que usuários menos experientes possam se acostumar facilmente com seus recursos. Essa plataforma também compila seus dados em um painel de fácil leitura. No geral, é uma solução altamente abrangente.

Teste A/B e a experiência digital do WordPress

O teste A/B permite que você 'pesquise' seu público sem que eles saibam. Dessa forma, você terá acesso a dados quantificáveis ​​que podem ser usados ​​para melhorar suas páginas e oferecer aos usuários uma melhor experiência digital.

Para executar um teste A/B bem-sucedido, você precisará de um host da Web do WordPress que forneça desempenho e suporte estáveis, caso você tenha algum problema. Isso é algo que podemos prometer em todos os nossos planos. Confira-os hoje!