Co to jest analiza behawioralna?: Łamanie kodu doświadczenia użytkownika 2023

Znajomość odpowiedzi na pytanie „czym jest analityka behawioralna?” jest niezbędna dla firm, które chcą zoptymalizować swoje strategie cyfrowe. Analityka behawioralna zapewnia do tego potężny zestaw narzędzi.

W tym przewodniku zagłębimy się w kluczowe metryki i wskaźniki, które ujawniają preferencje użytkowników, poznamy techniki wizualizacji podróży użytkowników i omówimy wdrażanie narzędzi do analizy behawioralnej.

Pod koniec tego przewodnika znajdziesz odpowiedź na pytanie „czym jest analityka behawioralna”. Będziesz także dobrze rozumieć, co zrobić, aby w pełni wykorzystać to podejście analityczne.

Co to jest analiza behawioralna

Teraz, gdy zastanawiasz się, „czym jest analityka behawioralna”, przejdźmy do rzeczy! Obejmuje gromadzenie, pomiar i analizę danych związanych z zachowaniem, działaniami i preferencjami użytkowników.

Wykracza poza podstawową analitykę witryny, która koncentruje się przede wszystkim na wskaźnikach ilościowych, takich jak wyświetlenia strony i współczynniki klikalności. Zamiast tego zagłębia się w jakościowe aspekty interakcji użytkowników, starając się odpowiedzieć na pytania takie jak:

• Dlaczego użytkownicy zachowują się w określony sposób?
• Co motywuje ich działania?
• Jak poruszają się po cyfrowych doświadczeniach?

Aby odpowiedzieć na wszystkie te pytania, analityka behawioralna zwraca się do mechanizmów śledzenia, takich jak pliki cookie, piksele czy identyfikatory użytkowników. Z ich pomocą może monitorować i rejestrować interakcje użytkowników w różnych punktach styku.

Niektóre z typowych typów gromadzonych danych dotyczą

• Zaangażowanie użytkownika: informacje o działaniach użytkownika, takich jak kliknięcia, stuknięcia, przewinięcia i czas spędzony na określonych stronach lub sekcjach witryny;
• Konwersje: rejestracje, zakupy, przesłania formularzy lub wszelkie inne pożądane działania użytkowników;
• Wydarzenia: czynności takie jak dodawanie pozycji do koszyka, oglądanie filmu lub udostępnianie treści w mediach społecznościowych;
• Urządzenie i platforma: dane dotyczące urządzeń, przeglądarek, systemów operacyjnych i innych technologicznych aspektów interakcji użytkownika.
• Polecenia: źródła poleceń, takie jak wyszukiwarki, platformy mediów społecznościowych lub określone kampanie;
• Dane demograficzne: wiek, płeć lub lokalizacja.

Analizując te różne punkty danych, firmy zyskują zrozumienie zachowań użytkowników, preferencji i problemów. Wiele firm współpracuje z firmą opracowującą niestandardowe oprogramowanie, aby jak najlepiej wykorzystać ich wysiłki analityczne.

Wiedząc, „czym jest analityka behawioralna, spójrzmy na korzyści płynące z takich partnerstw:

• ekspertyza techniczna,
• prowadzenie procesu wdrożenia,
• dostosowane instrumenty analityczne,
• zwiększona prywatność i bezpieczeństwo danych,
• pomoc w wydobywaniu znaczących spostrzeżeń z zebranych danych.

Czym jest analiza behawioralna: kluczowe wskaźniki i wskaźniki

Aby naprawdę zrozumieć odpowiedź na pytanie „czym jest analityka behawioralna” i zoptymalizować wydajność witryny, konieczne jest skupienie się na kluczowych metrykach i wskaźnikach dostarczanych przez analitykę behawioralną. Te wskaźniki mogą wiele powiedzieć o preferencjach, intencjach i zaangażowaniu klientów.

Przyjrzyjmy się niektórym z nich.

Współczynnik odrzuceń nr 1

Wysoki współczynnik odrzuceń może sugerować, że użytkownicy nie uważają treści za interesujące lub trafne. Śledząc to, firmy mogą identyfikować problemy ze stronami docelowymi, wrażeniami klientów lub jakością treści.

#2 Czas trwania sesji

Czas trwania sesji mierzy średni czas, jaki użytkownicy spędzają na stronie internetowej. Wskazuje na zaangażowanie i zainteresowanie treścią. Dłuższe czasy trwania sesji oznaczają, że użytkownicy uważają witrynę za wartościową. Z kolei krótsze sesje mogą sugerować potrzebę poprawy trafności treści.

#3 Współczynnik konwersji

Współczynnik konwersji mierzy odsetek odwiedzających witrynę, którzy wykonują pożądane działanie, takie jak dokonanie zakupu lub subskrypcja biuletynu. Odzwierciedla ogólną efektywność strony internetowej. Monitorując go, firmy mogą identyfikować obszary wymagające optymalizacji i śledzić powodzenie swoich strategii marketingowych.

#4 Współczynniki klikalności (CTR)

Współczynniki klikalności pokazują odsetek użytkowników, którzy klikają określony element, taki jak linki, przyciski lub banery. Zapewniają wgląd w zainteresowanie klientów i zaangażowanie w różne elementy witryny. Analizując CTR, firmy mogą ocenić skuteczność wezwań do działania, kampanii promocyjnych lub elementów nawigacyjnych.

#5 Głębokość przewijania

Głębokość przewijania wskazuje, jak daleko można przewinąć stronę internetową. Pomaga zrozumieć, czy użytkownicy angażują się w treść poza początkowym widokiem. Śledząc go, firmy mogą identyfikować najbardziej angażujące sekcje strony i optymalizować rozmieszczenie treści.

#6 Strony wyjścia

Strony wyjściowe reprezentują strony ostatnio odwiedzone przed opuszczeniem witryny. Ich analiza może ujawnić obszary budzące obawy, takie jak wysokie wskaźniki wyjść na stronach o krytycznym znaczeniu dla konwersji. Dzięki zrozumieniu przyczyn opuszczania strony przez użytkowników, firmy mogą optymalizować te strony, aby zatrzymać odbiorców.

#7 Czas ładowania strony

Czas ładowania strony mierzy czas potrzebny do pełnego załadowania strony internetowej. Powolne ładowanie strony może znacząco wpłynąć na wrażenia klientów i zwiększyć współczynniki odrzuceń.

Analizowanie podróży użytkowników

Teraz, gdy znasz odpowiedź na pytanie „czym jest analityka behawioralna?”, nadszedł czas na optymalizację! Aby zoptymalizować doświadczenie użytkownika i uzyskać znaczące konwersje, firmy muszą zrozumieć ścieżkę klienta.

Mapowanie podróży użytkownika może dać wgląd w interakcję użytkownika ze stroną internetową, od początkowego punktu kontaktu do pożądanej konwersji.

Identyfikacja kluczowych punktów kontaktu i działań

Aby zmapować podróże użytkowników, konieczne jest zidentyfikowanie kluczowych punktów styku i działań, które podejmują użytkownicy. Te punkty styku mogą obejmować:

• lądowanie na stronie internetowej,
• przeglądanie produktów lub usług,
• dodawanie pozycji do koszyka,
• wypełnianie formularzy,
• sfinalizowanie zakupu.

Identyfikacja potencjalnych punktów bólu

Jedną z głównych zalet mapowania podróży użytkownika jest możliwość zidentyfikowania potencjalnych punktów bólu lub obszarów tarcia w doświadczeniu klienta. W ten sposób firmy mogą wskazać konkretne etapy lub interakcje, na których użytkownicy napotykają trudności, dezorientację lub przeszkody, które utrudniają ich postęp.

Te punkty bólu mogą obejmować:

• rozbudowana nawigacja,
• długie formularze,
• niejasna instrukcja,
• brak spersonalizowanych rekomendacji.

Optymalizacja podróży użytkownika

Po zidentyfikowaniu problemów i obszarów wymagających poprawy firmy mogą zaplanować optymalizację współczynnika konwersji. Może to obejmować usprawnienie przepływu użytkowników, uproszczenie nawigacji, skrócenie czasu ładowania strony, optymalizację pól formularza lub personalizację rekomendacji treści.

Techniki wizualizacji podróży użytkowników

Do tej pory wiesz już, „czym jest analityka behawioralna”. Nauczmy się więc kilku technik! Wykorzystując różne techniki wizualizacji, firmy mogą skuteczniej wykrywać problemy. Przyjrzyjmy się kilku technikom, które mogą być do tego użyte.

#1 Diagramy przepływu użytkowników

Diagramy przepływu użytkowników zapewniają wizualną reprezentację ścieżek, którymi podąża użytkownik, poruszając się po witrynie internetowej. Diagramy te zwykle wykorzystują strzałki do wskazywania przepływu między różnymi stronami lub ekranami. Mogą podkreślać potencjalne wąskie gardła, punkty odbioru lub objazdy, które mogą utrudniać podróż użytkownika.

#2 Kliknij Mapy cieplne

Mapy cieplne witryny pokazują obszary strony internetowej, które uzyskują najwięcej kliknięć lub zaangażowania. Z ich pomocą firmy mogą zrozumieć, które elementy lub funkcje przyciągają największą uwagę, a które obszary są pomijane. Pomaga to zoptymalizować rozmieszczenie i wygląd kluczowych elementów, takich jak wezwania do działania lub menu nawigacyjne.

#3 Nagrania sesji

Nagrania sesji przechwytują i odtwarzają interakcje na stronie internetowej. Oferują wgląd w czasie rzeczywistym w zachowania użytkowników i wyzwania, przed którymi stoją podczas ich podróży. Dzięki nim firmy mogą identyfikować problemy z użytecznością, mylące interfejsy lub usterki techniczne, które utrudniają korzystanie z aplikacji.

#4 Testy A/B

Aby przeprowadzić te testy, należy stworzyć odmiany strony internetowej i skierować część ruchu do każdej wersji. Pozwala to na eksperymentowanie z różnymi układami, projektami, wezwaniami do działania lub miejscami docelowymi treści.

Segmentacja i personalizacja doświadczeń użytkowników

Segmentacja odwiedzających witrynę na podstawie ich zachowania i cech oferuje firmom możliwość dostarczania spersonalizowanych doświadczeń użytkowników. Dzięki danym behawioralnym firmy mogą dostosowywać swoje treści i oferty do potrzeb różnych segmentów klientów.

Aby tworzyć spersonalizowane doświadczenia przy użyciu danych behawioralnych, firmy mogą stosować różne techniki. Przyjrzyjmy się niektórym z nich.

Treść dynamiczna odnosi się do elementów witryny, które zmieniają się w zależności od zachowania i cech użytkownika. Opierając się na danych behawioralnych, firmy mogą dostosowywać bloki treści, rekomendacje, sugestie produktów lub wezwania do działania.

Firmy mogą również oferować użytkownikom spersonalizowane rekomendacje produktów na podstawie ich historii przeglądania, zachowań zakupowych lub podobnych profili. Ta technika usprawnia cross-selling, up-selling i odkrywanie produktów.

Wyzwalacze behawioralne to zautomatyzowane działania wyzwalane przez określone zachowania. Na przykład firmy mogą wysyłać spersonalizowane wiadomości e-mail z dostosowanymi ofertami lub wiadomościami uzupełniającymi w oparciu o interakcje użytkowników z witryną. W ten sposób tworzą aktualne i odpowiednie punkty styku, które mogą prowadzić do konwersji.

Na podstawie zachowań i preferencji użytkowników firmy mogą między innymi tworzyć niestandardowe ścieżki użytkownika. Prowadzą one odwiedzających przez spersonalizowaną podróż po witrynie. Dostosowanie kolejności treści, rekomendacji i działań w oparciu o zainteresowania każdego segmentu ułatwia konwersję.

Segmentacja odwiedzających umożliwia również firmom tworzenie spersonalizowanych stron docelowych, które obsługują określone segmenty klientów. Te strony docelowe mogą odnosić się do unikalnych problemów, zainteresowań lub motywacji każdego segmentu.

Wdrażanie narzędzi analizy behawioralnej

Jak firmy wykorzystują w praktyce analitykę behawioralną? W tej sekcji przyjrzymy się procesowi wyboru i wdrażania różnych narzędzi analitycznych.

Dostępne narzędzia i platformy

Na rynku dostępne są różne rodzaje narzędzi i platform do analizy behawioralnej. Oto kilka kluczowych kategorii:

• Narzędzia do analityki internetowej: zapewniają kompleksowe funkcje śledzenia, raportowania i analizy danych. Oferują wgląd w zachowania użytkowników, źródła ruchu, współczynniki konwersji i inne.
• Narzędzia oparte na zdarzeniach: Koncentrują się one na śledzeniu określonych działań i zachowań odwiedzających w czasie rzeczywistym. Pozwalają firmom analizować znaczące wydarzenia i zaangażowanie.
• Narzędzia do map cieplnych i rejestrowania sesji: Zapewniają one wizualną reprezentację interakcji i zachowań użytkowników na stronach internetowych. Pomagają zidentyfikować zaangażowanie, głębokość przewijania, wzorce kliknięć i obszary zainteresowania.

Uwagi dotyczące wyboru odpowiedniego narzędzia

Wybierając odpowiednie narzędzie analityczne dla swojej firmy, weź pod uwagę następujące czynniki:

• Potrzeby i cele biznesowe: Określ typ danych i szczegółowe informacje potrzebne do osiągnięcia celów.
• Funkcje i funkcjonalność: Oceń funkcje i możliwości różnych narzędzi. Weź pod uwagę takie aspekty, jak śledzenie danych, segmentacja, analiza ścieżek, opcje wizualizacji, możliwości integracji i łatwość użytkowania.
• Skalowalność i dostosowywanie: oceń, czy narzędzie może skalować się wraz z Twoją firmą i uwzględniać przyszły wzrost. Poszukaj opcji dostosowywania, które pozwolą Ci dostosować narzędzie do Twoich potrzeb i wymagań dotyczących raportowania.
• Budżet i koszt: Weź pod uwagę między innymi strukturę cen. Niektóre narzędzia oferują bezpłatne wersje lub okresy próbne, podczas gdy inne mogą wymagać subskrypcji lub płatności w zależności od wykorzystania.

Wskazówki dotyczące pomyślnego wdrożenia

• Zdefiniuj jasne cele

Określ konkretne cele, które chcesz osiągnąć, oraz mierniki, których będziesz używać do mierzenia sukcesu. Na przykład, jeśli Twoim celem jest zwiększenie współczynników konwersji w witrynie, zdefiniuj konkretne działania powodujące konwersję, które chcesz śledzić. Może to być wszystko, od przesłania formularza po zakup produktu. Ustaw wymierne kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) dostosowane do celów, aby śledzić postępy.

• Prawidłowo wdrażaj kody śledzenia

Postępuj zgodnie z instrukcjami dostarczonymi przez wybrane narzędzie do analizy behawioralnej, aby poprawnie zaimplementować śledzenie w swojej witrynie. Zwykle polega to na dodaniu fragmentu kodu śledzenia do wszystkich stron, które chcesz monitorować. Przetestuj i zweryfikuj implementację, aby upewnić się, że dane są gromadzone dokładnie. Skorzystaj z funkcji testowania i debugowania narzędzia, aby potwierdzić, że śledzenie działa prawidłowo.

• Zapewnij jakość i spójność danych

Regularnie przeglądaj i czyść dane. Usuń wszelkie zduplikowane lub nieistotne punkty danych, które mogą zniekształcić analizę. Ważna jest również spójność metodologii gromadzenia danych i konwencji nazewnictwa. Upewnij się, że zdarzenia i właściwości zdarzeń mają spójną nazwę i strukturę w różnych okresach lub segmentach.

• Zapewnij szkolenia i rozwój umiejętności

Zapoznanie członków zespołu z funkcjami, funkcjami i technikami interpretacji danych. Przeszkol ich w zakresie poruszania się po interfejsie narzędzia, tworzenia niestandardowych raportów i korzystania z opcji segmentacji, aby uzyskać głębszy wgląd. Zachęcaj do ciągłego uczenia się, uczestnicząc w seminariach internetowych, warsztatach lub kursach online.

• Wykonaj testy A/B

Korzystaj z testów A/B i eksperymentów, aby weryfikować hipotezy i podejmować decyzje w oparciu o dane. Przetestuj różne odmiany swojej witryny, treści lub podróży użytkowników, aby określić, co działa najlepiej. Na przykład, jeśli chcesz poprawić współczynniki konwersji, stwórz różne wersje landing pages lub przycisków wezwania do działania i zmierz ich wpływ na zachowanie użytkowników.

• Wspieraj współpracę międzyfunkcyjną

Kluczowa jest współpraca między różnymi zespołami, takimi jak marketing, rozwój produktu i projektowanie UX. Zachęcaj do tego, udostępniając odpowiednie dane i dostarczając przydatnych spostrzeżeń. Na przykład udostępniaj wizualizacje podróży użytkownika i problemy z zespołem projektowym UX, aby zoptymalizować doświadczenie klienta i zwiększyć konwersje.

• Zapewnij prywatność i zgodność

Upewnij się, że Twoje praktyki w zakresie gromadzenia i przetwarzania danych są zgodne z odpowiednimi przepisami, takimi jak RODO lub CCPA. Uzyskaj niezbędną zgodę na gromadzenie i wykorzystywanie danych. Wdrażaj środki bezpieczeństwa w celu ochrony danych klientów. Regularnie przeglądaj i aktualizuj swoją politykę prywatności, aby odzwierciedlić wszelkie zmiany w praktykach przetwarzania danych.

Końcowe przemyślenia

W tym artykule staraliśmy się odpowiedzieć na pytanie „czym jest analityka behawioralna”. Wyjaśniliśmy, że analityka behawioralna ma ogromny potencjał dla firm, aby zrozumieć preferencje klientów, zidentyfikować problemy i stworzyć spersonalizowane doświadczenia, które napędzają konwersje.

W tym przewodniku poznaliśmy definicję i zakres tej metody analitycznej oraz przedstawiliśmy praktyczne wskazówki dotyczące jej wdrażania.

Teraz, gdy już wiesz, „czym jest analityka behawioralna”, masz wszystko, co niezbędne, aby wznieść swój biznes na nowy poziom sukcesu!