ChatGPT vs Google BARD: Porównanie wieków

Opublikowany: 2023-05-19

Google od lat przoduje w rozwoju sztucznej inteligencji – obok gigantów technologicznych, takich jak Facebook, Amazon, Intel i Apple. Ale gdy świat zaczął się rozgrzewać do ofert sztucznej inteligencji Google, OpenAI wyłonił się z cienia i skradł światło reflektorów.

Wśród imponującego arsenału narzędzi sztucznej inteligencji OpenAI ChatGPT jest tym, który miał najbardziej uderzający debiut. Szybko zyskał uznanie dzięki swoim wyjątkowym możliwościom, wstrząsając samymi podstawami internetowej dominacji Google. Zespół AI wyszukiwarki został następnie zmuszony do przyspieszenia rozwoju własnego modelu języka AI, który został usunięty jako Google BARD w marcu 2023 r.

I tak rozpoczęło się epickie starcie ChatGPT z Google BARD.

Cóż, mieliśmy szczęście, że udało nam się zdobyć zarówno ChatGPT 4, jak i Google BARD. Nasza misja? Aby przetestować te dwie najnowocześniejsze AI i ujawnić nieupiększoną prawdę o tym, jak naprawdę się porównują. Przedstawiamy teraz ostateczną rozgrywkę Google BARD vs ChatGPT.

#ChatGPT #Google #BARD: Porównanie wieków
Kliknij, aby tweetować

ChatGPT kontra Google BARD: Co je napędza?

Kluczowa różnica między ChatGPT a Google BARD wynika z zastosowanych przez nie modeli dużych języków (LLM). ChatGPT OpenAI korzysta z Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), podczas gdy Google BARD opiera się na swoim dostosowanym modelu językowym dla aplikacji dialogowych (LaMDA). Oba miały znaczące błędy, ale sztuczna inteligencja stale się uczy i ulepsza.

U ich podstaw oba modele mają rewolucyjną architekturę transformatora, sieć neuronową zaprojektowaną specjalnie do przetwarzania sekwencyjnego sygnału wejściowego.

Poprzednicy GPT-3 i GPT-4 zostali przeszkoleni na szerokiej gamie tekstów pochodzących z Internetu. Mówimy o stronach internetowych, książkach, artykułach, dokumentach itp. Z drugiej strony szkolenie Google LaMDA zostało wzbogacone o Infiniset, zbiór danych skupiający się głównie na dialogach i rozmowach.

Infiniset korzysta z Common Crawl, Wikipedii, opublikowanych dokumentów i bogatego asortymentu konwersacji internetowych. Ponadto model sztucznej inteligencji Google BARD został również zaprojektowany do przeszukiwania sieci w czasie rzeczywistym, generując odpowiednie i aktualne odpowiedzi na pytania użytkowników.

ChatGPT również opiera się na danych szkoleniowych zebranych z Common Crawl, Wikipedii, książek, artykułów, dokumentów i otwartych treści internetowych. Jednak najnowsze informacje, do których ma dostęp, sięgają tylko do 2021 r., co oznacza, że ​​jego silnik sztucznej inteligencji nie nadąża jeszcze za najnowszymi wydarzeniami i osiągnięciami badawczymi.

Warto jednak zauważyć, że zarówno GPT-4, jak i LaMDA są w toku. Wraz z rozwojem ich możliwości dynamika rywalizacji ChatGPT z Google BARD zmieni się, kształtując przyszłość modeli językowych AI, jakie znamy.

ChatGPT vs Google BARD odpowiedzi na monity

W tej sekcji porównamy odpowiedzi udzielone przez ChatGPT i Google BARD w trzech różnych zadaniach, aby określić, które narzędzie AI działa lepiej pod względem dokładności, umiejętności, syntezy informacji i kodowania.

  1. ChatGPT vs Google BARD dokładność i umiejętności
  2. Synteza informacji ChatGPT vs Google BARD
  3. Kodowanie ChatGPT kontra Google BARD

1. Dokładność i umiejętności ChatGPT vs Google BARD

Pytanie testowe : Ile pieniędzy potrzebuję, aby prowadzić witrynę e-commerce WordPress, dopóki nie wyjdzie na zero?

Po dokładnej analizie odpowiedzi udzielonych zarówno przez ChatGPT 4, jak i Google BARD, możemy zauważyć, że obejmują one podobne aspekty podczas omawiania kosztów prowadzenia witryny e-commerce WordPress. Oba modele AI wspominają o domenie i hostingu, motywach, wtyczkach, platformach e-commerce, marketingu, przetwarzaniu płatności, zapasach i wysyłce oraz innych potencjalnych wydatkach.

Istnieją jednak pewne subtelne różnice w sposobie, w jaki każda sztuczna inteligencja przedstawia informacje. ChatGPT 4 zagłębia się w ten temat, oferując bardziej szczegółowe informacje dotyczące kosztów związanych z każdym elementem.

Test dokładności ChatGPT vs Google BARD.

Na przykład uwzględnia WooCommerce w ocenie, a następnie podaje szacunkowe opłaty za bramki płatności (około 2,9% + 30 centów za transakcję). ChatGPT 4 podkreśla również znaczenie oszacowania kosztów stałych i zmiennych wraz z prognozami przychodów w celu obliczenia progu rentowności.

Z drugiej strony odpowiedź Google BARD jest bardziej zwięzła i koncentruje się na ogólnym przeglądzie związanych z tym kosztów. Chociaż obejmuje wszystkie główne aspekty, nie zawiera szczegółowych informacji ani danych liczbowych związanych z przetwarzaniem płatności lub platformami handlu elektronicznego.

Test dokładności Google BARD vs ChatGPT.

W związku z tym możemy zgodzić się, że zwycięzcą testu umiejętności ChatGPT vs Google BARD jest ChatGPT.

Zwycięzca : ChatGPT

2. ChatGPT vs Google BARD Synteza informacji

Zadanie testowe : wyjaśnij interfejs API osobie niekodującej .

Gdy każde z narzędzi sztucznej inteligencji poprosiło o wyjaśnienie interfejsu API osobie niekodującej, oba dostarczyły solidnych odpowiedzi.

ChatGPT 4 wykorzystał analogię kelnera w restauracji do opisania roli interfejsów API w komunikacji programowej, podczas gdy Google BARD wyjaśnił tę koncepcję na przykładzie aplikacji do prognozowania pogody, która wykorzystuje interfejs OpenWeatherMap API do uzyskiwania danych pogodowych.

Odpowiedzi ChatGPT vs BARD.

Chociaż oba wyjaśnienia są jasne i łatwe do zrozumienia, odpowiedź Google BARD zawiera bardziej szczegółowe wyjaśnienie, w jaki sposób interfejsy API są wykorzystywane w tworzeniu oprogramowania.

Odpowiedzi BARD vs ChatGPT.

Przedstawione rzeczywiste przykłady, takie jak integracja aplikacji społecznościowych i zarządzanie zapasami online, pozwalają czytelnikowi lepiej zrozumieć praktyczne zastosowania i znaczenie interfejsów API w różnych branżach.

Zwycięzca : Google BARD

3. ChatGPT a kodowanie Google BARD

Zadanie testowe : Wygeneruj kod HTML i CSS dla aplikacji do gry w szachy .

Po zachęceniu ich do kodowania odpowiedź ChatGPT 4 oferuje pełniejsze rozwiązanie do tworzenia układu aplikacji do gry w szachy.

Kod HTML i CSS utworzony przez ChatGPT 4 dokładnie przedstawia szachownicę wraz z pionkami ułożonymi na pozycjach początkowych. Dodatkowo kod zawiera klasy CSS dla każdej figury szachowej, co oznacza użycie obrazów do ich przedstawienia. Ta odpowiedź stanowi solidną podstawę do opracowania aplikacji do gry w szachy.

ChatGPT koduje HTML.
CzatGPT kodujący CSS.

W przeciwieństwie do tego odpowiedź Google BARD przedstawia jedynie kod HTML i CSS podstawowej szachownicy 8 × 8, która jest pozbawiona jakichkolwiek elementów. Chociaż ustanawia układ szachownicy, nie zapewnia niezbędnych szczegółów potrzebnych do stworzenia w pełni funkcjonalnej aplikacji do gry w szachy.

Wyjście kodu kreskowego Google część 1.
Wyjście kodu kreskowego Google część 2.

Zwycięzca : ChatGPT

Jakie są różnice między ChatGPT a Google BARD?

Podejście do odpowiedzi

Szkolenie LaMDA kładzie nacisk na uchwycenie intencji pytania użytkownika i niuansów kontekstowych. Aby to osiągnąć, badacze Google zorganizowali koncepcje wysokiego poziomu w hierarchiczne klastry, kierując wyborem odpowiedzi modelu.

Narzędzie AI ma na celu generowanie autentycznych odpowiedzi, które bardzo przypominają ludzką mowę. Próbuje nawet przechodzić między tematami, podobnie jak ludzka rozmowa. Jednak biorąc pod uwagę odpowiedzi, które otrzymaliśmy z testów ChatGPT vs BARD, zdolność LaMDa jest wciąż daleka od tego, co zamierzała osiągnąć.

Co ciekawe, silnik GPT AI OpenAI jest tym, który wydaje się bardziej zorientowany na język naturalny. Dzieje się tak dzięki szeroko zakrojonemu szkoleniu w zakresie tworzenia tekstów internetowych i treści AI w oparciu o wzorce statystyczne. Jako składnik popularnego chatbota ChatGPT, silnik GPT może również streszczać, tłumaczyć i wykonywać różne zadania tekstowe.

Dane treningowe

Podczas gdy wiele danych treningowych Google BARD pozostaje stosunkowo nieznanych, dokument badawczy LaMDA zawiera kilka krytycznych spostrzeżeń [1] . Ujawnia, że ​​12,5% danych treningowych pochodzi z Common Crawl, podobnie jak modele GPT-n, a kolejne 12,5% pochodzi z Wikipedii.

Okazuje się jednak, że ChatGPT może pochwalić się większą liczbą parametrów modelu niż Google BARD, z 175 miliardami w porównaniu do 137 miliardów. Parametry te są zasadniczo regulowanymi elementami, które pomagają modelowi AI dostosować się do danych podczas treningu. I chociaż więcej parametrów oznacza lepszą syntezę złożonych relacji językowych, istnieje również ryzyko nadmiernego dopasowania.

Ogólnie rzecz biorąc, w kwestii danych szkoleniowych ChatGPT i Google BARD, możemy powiedzieć, że chociaż BARD może wykazywać większą odporność na nowe przypadki użycia języka, ChatGPT jest szkolony, aby był bardziej wszechstronny.

dostęp do Internetu

Główną wadą ChatGPT zawsze był brak dostępu do Internetu. Pomimo ulepszeń w modelu GPT-4, chatbot AI jest zależny od zestawu danych, który wyklucza wydarzenia po wrześniu 2021 r.

Na drugim końcu spektrum Google BARD oferuje łączność z Internetem w czasie rzeczywistym. Podobnie jak Bing, BARD AI przeszukuje sieć i inteligentnie generuje odpowiedzi na różne zapytania. Ta cecha sprawia, że ​​jest bardzo sprawny w dostarczaniu aktualnych informacji z minimalną liczbą błędów.

Co więcej, Google BARD od czasu do czasu cytuje swoje źródła adresów URL w celach informacyjnych dla użytkowników.

Warto jednak zauważyć, że dostęp do sieci Google BARD w czasie rzeczywistym nie gwarantuje 100% dokładności. Sztuczna inteligencja zawstydzająco miała problemy z udzielaniem nieprawidłowych odpowiedzi, nawet podczas pierwszego wydania.

Interfejs użytkownika ️

Oba narzędzia są dość proste, ponieważ przede wszystkim wchodzą w interakcję z użytkownikami za pośrednictwem paska wyszukiwania. Istnieją jednak drobne różnice w funkcjonalności.

Google BARD obsługuje komunikaty głosowe za pośrednictwem mikrofonu urządzenia, oferując obsługę bez użycia rąk. Zawiera również przycisk „ Google it ” do bezproblemowego wyszukiwania w linii poza BARD.

Interfejs użytkownika chatbota Google BARD AI

Interfejs AI zawiera dodatkowo opcję „ szkic ”, która przedstawia wiele wariantów odpowiedzi na monit, umożliwiając użytkownikom wybranie najbardziej pasującej odpowiedzi. Przyjazny dla użytkownika wyświetlacz aktywności pokazuje nawet poprzednie monity, z opcjami przeglądania szczegółów lub usuwania wpisów. Użytkownicy mogą w inny sposób wyłączyć przechowywanie aktywności BARD.

Z drugiej strony ChatGPT organizuje podpowiedzi w konwersacjach na pasku bocznym, zachęcając do dłuższych dyskusji na określone tematy. Użytkownicy mogą zmieniać nazwy tych rozmów lub je usuwać, ale znalezienie odpowiedzi na poszczególne monity wymaga przewijania.

Przejdź do góry

Werdykt: co jest lepsze między ChatGPT a Google BARD?

Po porównaniu wydajności ChatGPT z Google BARD jasne jest, że ChatGPT 4 ma przewagę – przewyższa Google BARD w kilku obszarach. Podczas gdy oba modele językowe AI mają miejsce na ulepszenia, ChatGPT 4 wykazuje bardziej ludzkie i inteligentne podejście do generowania tekstu.

Z drugiej strony Google BARD wydaje się zawodzić w swojej obecnej wersji. Chociaż BARD jest wyszkolony w zakresie rozmów i dialogów międzyludzkich, oczywiste jest, że BARD wykorzystuje również dane wyszukiwania do dostarczania informacji w czasie rzeczywistym.

#ChatGPT #Google #BARD: Porównanie wieków
Kliknij, aby tweetować

Ogranicza to jego potencjał jako wszechstronnego modelu języka sztucznej inteligencji i może nie być najlepszym wyborem do zadań przetwarzania języka naturalnego, które wymagają szerszego zakresu kontekstu i wiedzy.

Ogólnie rzecz biorąc, chociaż oba modele AI mają swoje mocne strony, ChatGPT 4 wydaje się być bardziej wszechstronnym i wyrafinowanym wyborem dla szerokiego zakresu zadań związanych z językami. Należy jednak pamiętać, że oba modele wciąż się rozwijają, a ich możliwości będą się zmieniać wraz z upływem czasu.

Ich wzrost z pewnością sprawi, że rywalizacja ChatGPT vs Google BARD będzie jeszcze bardziej interesująca, a my będziemy tutaj, aby dostarczać Ci wszystkie aktualizacje. Obserwuj tę przestrzeń.

Co sądzisz o tym pojedynku między dwoma chatbotami AI? Wolisz jeden od drugiego? Daj nam znać w komentarzach poniżej!

Bibliografia
[1] https://arxiv.org/pdf/2201.08239.pdf