Modelowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy doświadczenia użytkownika witryny

Projektowanie UX (User Experience) polega na zapewnieniu ludziom dobrego doświadczenia, dzięki czemu pozostaną w firmie. Przez długi czas za to zadanie odpowiadały działy marketingu. Przeprowadzali analizy i badania ręcznie.

Firmy mają teraz nowe, potężne sposoby na tworzenie doskonałego UX, ponieważ sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe) szybko się zmieniają. W pewnym sensie cel zarówno sztucznej inteligencji, jak i UX jest identyczny: zrozumieć, jak ludzie zachowują się i przewidzieć, co będą dalej robić.

Oba opierają się na modelowaniu predykcyjnym i na tym spotykają się te dwie rzeczy – z których mogą skorzystać zarówno firmy, jak i konsumenci. Specjaliści AI mogą pomóc firmom wyzwolić maksymalny potencjał informacji, aby przedsiębiorstwa mogły zdobyć wiedzę o swoich konsumentach, a następnie dać przyzwoity UX!

Sześć sposobów, dzięki którym modelowanie oparte na sztucznej inteligencji może poprawić UX Twojej witryny

Oto zestawienie sześciu kluczowych pięciu sposobów, dzięki którym sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do ulepszenia UX! Przejdźmy do szczegółów!

1. Rozpoznawanie obrazu

Zdjęcia są niezbędne do projektowania strony internetowej, ponieważ mogą pomóc przyciągnąć uwagę użytkowników. Sztuczna inteligencja pomaga decydować, czerpiąc ze statystyk, które efekty wizualne sprawdzą się znakomicie dla każdego klienta, aby jego doświadczenie było przyjemniejsze.

Dzięki sztucznej inteligencji nie musisz umieszczać obrazów w grupach na podstawie ich nazwy. Sztuczna inteligencja może znaleźć na obrazie struktury wzorców i zasugerować podobne zdjęcia podobnych formacji wzorców. Pozwala na głębszy poziom optymalizacji, który zależy od tego, jak zachowują się użytkownicy.

Dostosuj strony internetowe, sugerując zdjęcia produktów lub usług na podstawie tego, co użytkownik kupił lub zrobił wcześniej na stronie szczegółów produktu. Możesz przyznać tym połączonym obrazom więcej miejsca w witrynie, zwiększając wygodę użytkownika, prezentując rzeczy, które skutecznie go angażują.

Ta funkcjonalność sztucznej inteligencji będzie tylko dominować w dłuższej perspektywie, ponieważ strony internetowe uzyskają uprawnienia do skanowania znacznych ilości danych i zrozumienia trendów użytkowników na poziomie osobistym i wielowymiarowym.

Osoby, które pasują do określonej sekwencji, są następnie dzielone na zespoły, których doświadczenie w witrynie będzie zawierało również konkretne zdjęcia związane z ich kohortą.

Strony internetowe z jedzeniem i napojami to istotny obszar tej aplikacji, w którym ta technologia może działać we współpracy z witryną. Tutaj klienci mogą sugerować pomysły na przepisy na podstawie zdjęć, które korelują z takimi obrazami.

Wydajność można zwiększyć, biorąc pod uwagę to, czego ludzie szukali w przeszłości. Na przykład, jeśli klient szuka receptur bez laktozy, algorytmy sztucznej inteligencji mogą polecać na stronie internetowej obrazy posiłków bez laktozy w połączeniu z poradami dotyczącymi przepisów.

Chociaż ten przykład dotyczy rynku niszowego, technika jest bardziej ogólna. Sztuczna inteligencja może skutecznie łączyć ludzi (w zależności od konkretnych nawyków użytkowników i cech charakteru) w bardziej widoczne grupy i dostosowywać do nich sugestie dotyczące obrazów witryny.

2. Analiza nastrojów wizualnych

Wizualna analiza sentymentu służy jako nowatorski sposób kategoryzowania i badania tego, jak czujemy się w stosunku do rzeczy, które widzimy, takich jak filmy i zdjęcia. Czyni to, próbując zrozumieć i zrozumieć złożone informacje wysokiego poziomu w sposób wizualny.

Konstruując algorytmy przetwarzania obrazu do badania tego materiału wysokiego poziomu, podejścia próbują decydować o kategoryzacji całych obrazów i filmów oraz lokalnych obszarów wewnątrz stymulacji wizualnej.

Zasadniczo ta technologia szuka wskazówek na zdjęciach, które pomagają pokazać, jak się czujesz. Sztuczna inteligencja coraz lepiej sprawdza, które obrazy pokazują określone uczucia, dzięki czemu może je podzielić na grupy w oparciu o to, jak się czują.

W nadchodzących latach strony internetowe mogą oferować klientom wysoce spersonalizowane wrażenia z oglądania, dopasowując grupy obrazów do określonych dialogów użytkownika, a następnie dodając dostosowane obrazy na stronie.

3. Automatyzacja schematów kolorów, dostosowywanie treści i konwersja audio na tekst

Asystenci AI dla projektantów podpowiadają, jak projektować strony internetowe z najlepszymi ustawieniami, kombinacjami kolorów, obrazami i rozmiarami obrazów. Oferuje rekomendacje oparte na ML, które są odpowiednie dla typu lub celu Twojej strony głównej.

Może dodatkowo zautomatyzować określone procedury i proste komponenty, w tym metody rozpoznawania obrazów lub małe zadania edycyjne, takie jak zmiana rozmiaru, które są zbyt małe, aby można je było wykonać ręcznie.

Automatyzacja nie sprowadza się do aspektów projektowych; metadane i zdjęcia w bazach danych klientów można udoskonalać za pomocą automatycznych sugestii — na przykład czasami nawet proponowanie komponentów do uwzględnienia.

Sztuczna inteligencja może szybko pomóc w ustaleniu, które zdjęcia i słowa należą do sekcji, w zależności od typów użytkowników. Umożliwia firmom tworzenie treści, które można dostosować do własnych potrzeb, i pomaga zwalczać spowolnienia wyobraźni, takie jak zmiany treści lub wybór obrazów — mając na celu wyłącznie oferowanie idealnego UX.

Ponownie automatyczna konwersja audio na tekst to kolejna sztuczna inteligencja zapewniająca użytkownikom wrażenia poprzez transkrypcję treści. Dajesz użytkownikom wybór i swobodę wyboru medium, z którego chcą korzystać w celu uzyskania dostępu do Twojej witryny.

Udostępniając treści, zaspokajając potrzeby swoich klientów, zyskasz więcej obserwujących na rynku.

4. Modelowanie predykcyjne i prezentacje produktów

Jest więcej danych niż przed dotarciem do konsumentów. Jeśli chcesz, aby klienci łączyli się z Twoją platformą internetową lub kupowali Twoje produkty i usługi, powinieneś dać im dostęp do dostosowanego projektu strony internetowej, który przewiduje ich wymagania i spełnia ich gusta.

1. Prognozy

Jak sugeruje termin, sztuczna inteligencja pomaga przewidywać zachowanie, opracowując analizy behawioralne klientów w zależności od danych zebranych z wyświetleń stron klientów, wyborów przedmiotów i nawyków związanych z zaangażowaniem w witrynie. Zasadniczo ta sztuczna inteligencja analizuje przeszłe interakcje, aby przedstawiać sugestie, takie jak ulubione miejsca, produkty i nie tylko.

Sztuczna inteligencja może również określić, co ludzie będą kupować w przyszłości na podstawie tego, co kupili w przeszłości. Może to pomóc pracodawcom w ułatwieniu użytkownikom kupowania rzeczy, ponieważ będą oni wiedzieć, czego potrzebują. Im dokładniejsze są prognozy, tym więcej firm może z nich skorzystać i tym lepiej będą w stanie obsłużyć klientów.

Projekcje mogą w dłuższej perspektywie pomóc w dostosowaniu projektu strony internetowej do konsumenta. Może dawać prognozy dotyczące schematów kolorów, pakowania obrazów, innowacyjnych formularzy zasobów stron internetowych, priorytetów czcionek i wielu innych, aby pomóc lepiej dostosować stronę internetową do każdego typu użytkownika.

2. Wycieczki po produktach

Prezentacje produktów pomagają przedstawić użytkownikom Twój produkt i funkcje, poprawiając w ten sposób Twój UX. Można je traktować jako samouczki — pomagają użytkownikom zaznajomić się z interfejsem użytkownika, prowadząc ich do podstawowych procesów, które przynoszą wartość Twojemu produktowi.

Odpowiednie prezentacje produktów przygotowują użytkowników do długoterminowego zaangażowania i zwiększają szanse na aktywację produktu, przyjęcie produktu i utrzymanie użytkownika.

5. Paski wyszukiwania i SEO

Paski wyszukiwania stanowią doskonały dodatek do każdej witryny internetowej, ponieważ dają dokładniejsze odpowiedzi niż klasyczna nawigacja. Osoby korzystające z paska wyszukiwania szukają informacji lub kupują rzeczy z myślą o celu. Ludzie nie tylko rozglądają się po Twojej stronie głównej; rozpoznają, czego chcą.

Posiadanie łatwego w użyciu środowiska wyszukiwania sprawia, że ​​kupujący lub odwiedzający są zadowoleni i zwiększa prawdopodobieństwo, że wrócą. Dzięki lepszej znajomości celu i kontekstu konsumenta badanie słów kluczowych sprawia, że ​​wyszukiwania są dokładniejsze, co sprawia, że ​​użytkownicy są szczęśliwsi.

Inwestowanie w technologie wyszukiwania internetowego jest postrzegane jako dobry pomysł przez wielu właścicieli dużych firm. Pomaga użytkownikom znaleźć to, czego szukają w znacznie bardziej organiczny i odpowiedni sposób. Te innowacje wykorzystują analizę tekstu i ML do oceny dużych ilości recenzji i komentarzy klientów.

Sztuczna inteligencja może uczyć się z takich opinii i pomagać sklepom w znajdowaniu i umieszczaniu najbardziej akceptowalnych ofert, które będą odpowiadać zapytaniom klientów, a nie wyjaśnieniom wyszukiwania.

6. Responsywny interfejs użytkownika i treść

Mam nadzieję, że w dłuższej perspektywie sztuczna inteligencja będzie w stanie tworzyć unikalne strony internetowe. Zamiast koncentrować się na sugestiach i rekomendacjach, sztuczna inteligencja może pokazywać klientom treści odpowiednie do ich preferencji, gdy tylko odwiedzają witrynę internetową.

Możesz teraz używać ML, aby umożliwić komputerom lub aplikacjom zrozumienie danych, które będą używane do personalizacji UX. Z tego powodu spędzają znacznie mniej czasu na szukaniu tego, czego chcą, a więcej na robieniu tego, co lubią.

Na przykład sztuczna inteligencja, gdy wejdziesz na stronę główną, może już wyświetlać posty na blogu lub artykuły, które są zgodne z Twoimi preferencjami, w szczególności dla Twojej firmy lub rynku. Dotyczy to nawet konfiguracji strony internetowej.

Responsywne interfejsy użytkownika wykorzystują ML do identyfikowania gadżetu, oprogramowania systemowego i usługi internetowej, z których dana osoba korzystała do poruszania się po tej stronie internetowej, i szybko się dostosowują, aby zapewnić idealne wrażenia na takich platformach.

Może to dotyczyć niektórych zreorganizowanych części witryny, aby zapewnić użytkownikom jak najlepsze wrażenia. Funkcjonalność Netflix „ponieważ obejrzałeś” jest doskonałym przykładem tego, jak firma wykorzystuje tę technikę.

Ponieważ ramy sugestii wyświetlają wyraźne wskaźniki sugestii dla subskrybentów, skutecznie przyciągają więcej widzów do tych polecanych programów.

Netflix wie, że na skupienie użytkownika może wpłynąć dostosowywanie treści i prawidłowe wyświetlanie ich. Dlatego mają więcej niż jedno zdjęcie na okładkę dla każdego serialu: kilka okładek może działać lepiej dla niektórych użytkowników niż dla innych.

Ponadto Netflix stale zmienia wygląd strony internetowej dla każdego konsumenta, sesji i gadżetu, z którego korzystają. Odbywa się to za pomocą responsywnych interfejsów użytkownika.

Dając użytkownikom większą elastyczność i kontrolę nad wynikami algorytmów ML, mogą wybierać, klasyfikować i reorganizować te same wyniki w formularzach, które mogą zrozumieć lub są znacznie bardziej intuicyjne. W ten sposób zapewnia algorytmowi dokładniejsze wyniki podczas modyfikowania układów, tworzenia sugestii i dostosowywania treści w celu zwiększenia komfortu użytkownika.

Wniosek – sztuczna inteligencja dla doświadczenia użytkownika

Sztuczna inteligencja pomaga zoptymalizować social listening, analizę danych i wykrywanie twarzy, dzięki czemu firmy zrozumieją swoich konsumentów na intymnym poziomie.

To może wydawać się ironiczne; faktem jest jednak, że ponieważ świat obejmuje sztuczną inteligencję i ML, firmy mogą zapewnić większą personalizację, co daje markom humanitarną twarz i głos, który przemawia do ich klientów.

Z tego powodu poszczególne osoby są bardziej zainteresowane udziałem. To doskonała wiadomość dla firmy, jej klientów oraz ekspertów AI, którzy starają się im pomóc.