AI 아트란? 예술 생성기의 작동 방식(2023)

지난 몇 년 동안 기술 동향에 관심을 가졌다면 인공 지능(AI) 프로그램이 증가한 것을 눈치챘을 것입니다. 가장 인기 있는 새로운 형태 중 하나는 AI 아트입니다. 이 게시물에서는 AI 아트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어떻게 이를 사용하여 창의성을 향상하고 작업 속도를 높일 수 있는지 분석합니다.

다이빙하자.

인공 지능이란 무엇입니까?

Midjourney로 만든 이미지

인공 지능 또는 AI는 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 및 알고리즘을 개발하고 배포하는 것을 말합니다. 이 컴퓨터는 인간의 능력을 능가할 수 있는 학습, 추론, 문제 해결 및 결정을 내리는 데 도움이 되는 방대한 양의 데이터로 훈련됩니다. AI는 기계 학습, 자연어 처리, 이미지 생성 등 다양한 기술을 포함합니다. AI는 데이터 분석, 패턴 인식 및 반복 학습 프로세스를 통해 작업을 적응, 학습 및 자동화하여 인간이 컴퓨터에 작업을 전달할 수 있습니다. AI는 의료, 금융, 교통, 웹 및 그래픽 디자인과 같은 크리에이티브 영역을 포함한 많은 영역에서 발전을 이끌 것입니다.

AI 아트란?

Midjourney로 만든 이미지

AI 예술 또는 생성 AI는 인공 지능을 사용하여 이미지 생성을 자동화하고, 창의적인 글쓰기를 돕고, 음악을 만들고, 웹 사이트를 구축하는 등의 예술을 만드는 것을 말합니다. 인공지능 아트는 창의적인 능력을 가진 사람들이 만드는 디지털 아트와 다릅니다. 대신 AI 아트를 사용하면 창의적인 능력이 거의 또는 전혀 없는 사람들이 텍스트 프롬프트로 무제한 예술 형식을 만들 수 있습니다.

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AI 예술의 역사

Midjourney로 만든 이미지

AI 예술의 역사는 Harold Cohen이라는 컴퓨터 과학자이자 예술가가 최초의 알려진 AI 예술 창작 프로그램인 AARON을 만들었던 1973년으로 거슬러 올라갑니다. 41년 후인 2014년에는 GAN(Generative Adversarial Network)이 개발되었습니다. 예술 작품 제작 만을 위해 개발된 것은 아니지만 GAN은 오늘날 작품 제작에 큰 역할을 합니다.

2015년에 연구원들은 텍스트 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성하도록 컴퓨터를 훈련시키기 시작했습니다. 그들은 여러분에게 친숙할 수 있는 이미지에서 텍스트로의 프로세스를 역전시켜 이를 수행했습니다. iPhone이 사진에서 물체를 식별한 다음 분류하는 방법을 알아본 적이 있습니까? 이미지에서 텍스트로의 좋은 예입니다.

최초의 주요 텍스트-이미지 소프트웨어인 DALL-E가 출시된 2021년으로 넘어가십시오. Open AI(ChatGPT 제작자)가 만들고 화가 Salvador Dali와 Pixar의 WALL-E의 이름을 따서 명명한 이 프로그램은 수백만 개의 이미지와 개념에 대해 훈련된 최초의 프로그램이었습니다. DALL-E 출시로 AI 텍스트 투 이미지 붐이 일었다.

2022년 오픈 소스 개발자 커뮤니티는 AI 아트 생성기를 구축하기 시작하여 손에 넣을 수 있는 모든 기술을 확보했습니다. 그 개발자 중 일부는 결국 Midjourey 개발 작업을 계속했으며 이 게시물의 뒷부분에서 다룰 것입니다.

GAN이란 무엇입니까?

Midjourney로 만든 이미지

GAN은 생성기와 판별기의 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 생성자의 역할은 이미지, 음악, 텍스트와 같은 새로운 데이터를 생성하는 것이고 판별자의 역할은 생성된 데이터가 진짜인지 가짜인지 판단하는 것입니다. 생성기는 이미지와 같은 임의의 데이터를 생성합니다. 그런 다음 이미지가 진짜인지 가짜인지 추측하려고 시도하는 discriminator에게 이미지를 제공합니다. 처음에는 생성기가 그다지 좋지 않으므로 판별자가 가짜를 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 그러나 두 부분 모두 실수로부터 배우고 시간이 지남에 따라 더 좋아집니다.

생성기는 출력의 다양한 변형을 시도하고 판별기는 진짜와 가짜를 구별하는 데 더 능숙해집니다. 그들은 서로를 능가하려는 이 게임을 계속합니다. 결국 생성기는 너무 좋아져서 판별자가 가짜와 구분할 수 없는 데이터를 생성합니다.

AI 예술 생성기는 어떻게 작동합니까?

AI 프로그램이 다양한 프롬프트를 이해하려면 작업할 대규모 이미지 데이터 세트(신경망)가 필요합니다. 우리는 수억 개의 이미지와 텍스트 설명에 대해 이야기하고 있습니다. 학습 모델은 인터넷의 이미지에서 대체 태그, 캡션, 제목 및 텍스트 설명을 스크랩합니다. 생성된 이미지는 교육 데이터에서 가져오지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 오히려 딥 러닝 모델의 잠재 공간(나중에 자세히 설명)에서 나옵니다. 딥 러닝 모델은 우리처럼 이미지를 보지 않습니다. 빨간색, 녹색 및 파란색(RGB)에 대한 수백만 개의 픽셀 값을 볼 수 있습니다.

프로그램이 프롬프트를 해독하는 방법을 결정하면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.

Generative AI는 딥 머신 러닝을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성합니다. 처음에 컴퓨터는 텍스트 프롬프트가 무엇을 찾고 있는지 추측한 다음 제대로 될 때까지 반복해서 실행합니다. 프로그램에는 이미지를 생성하기 위해 텍스트 프롬프트와 일치하는 메트릭을 찾기 위해 고려할 변수가 제공됩니다. 예를 들어 a pink garden gnome 프롬프트를 사용합니다. AI는 격언, 모양, 분홍색 이미지, 정원 및 기타 변수의 예와 같은 다양한 변수를 고려하여 정보 처리를 시작합니다. 분홍색 정원 그놈이 무엇이라고 생각하는지 최선을 다해 추측합니다.

출력 생성 방법

알고리즘은 훈련 데이터를 검토하면서 결과를 개선할 변수를 검색하고 그 과정에서 이러한 모든 데이터 포인트를 수용하는 다차원 공간을 구축합니다. 분홍색 정원 그놈 프롬프트를 예로 들어 보겠습니다. 그 공간 내에서 AI는 그놈을 한 차원에, 분홍색을 다른 차원에, 정원 차원에 배치합니다. 모든 차원을 평가하고 출력을 위한 수백 개의 차원 중에서 공간을 절약합니다. 이를 잠재 공간이라고 합니다. 프롬프트 내에서 설명 단어가 많을수록 더 많은 차원이 필요합니다.

출력이 완료되기 전에 확산이라는 생성 단계가 있습니다. 텍스트 프롬프트의 단어와 분홍색, 정원, 그놈의 이미지가 포함된 차원을 사용하여 AI는 임의의 이미지를 생성한 다음 거의 개선하지 않습니다. 조정을 할 때마다 출력 이미지가 더 세련되고 의도한 출력에 더 가까워집니다.

확산이란 무엇입니까?

정원 그놈 프롬프트 예제를 사용하여 핑크색을 포함하는 수백만 개의 그놈, 정원 및 이미지 사진을 상상해 보십시오. 이 과정에서 모든 데이터 포인트가 분석된 다음 그놈의 이미지가 생성됩니다. 확산은 이미지에 일련의 변환을 추가하여 점차 노이즈를 증가시키는 것으로 시작됩니다. 여기에는 사진을 분홍색 그놈으로 변형하거나 정원에 배치하는 것이 포함됩니다. 일련의 변형 단계 중에 이미지가 원본과 더 달라져 고유한 분홍색 정원 그놈 이미지가 생성됩니다.

레오나르도가 만든 이미지

AI 아트 프로그램의 종류

제너레이티브 AI 아트는 단순한 이미지 그 이상을 포함합니다. 여기에는 아바타, 비디오, 로고 및 사진 편집 프로그램과 같은 예술 형식이 포함됩니다. 생성 AI로 무엇이 가능한지 더 잘 이해할 수 있도록 이러한 각 형태의 AI 아트를 살펴보겠습니다.

AI 아바타

AI 아바타 생성기는 소셜 미디어, 게임, 라이브 스트리밍 등을 위한 고유한 아바타를 생성합니다. 일부는 텍스트를 이미지로 변환하는 반면 Lensa AI와 같은 일부는 셀카를 찍어 아바타로 전환할 수 있습니다. 그들은 우리가 말하는 것을 이해하거나 유용한 방식으로 입력하고 응답할 수 있는 챗봇 또는 가상 비서일 수 있습니다. Synthesia와 같은 감정과 표현을 통해 실제 사람처럼 보이고 행동하도록 설계할 수 있습니다. 다른 사람들은 프로필 사진이나 게이머 아바타로 사용할 3D 아바타를 만듭니다. 예를 들어, Picsart를 사용하면 10-30개의 자신의 이미지를 업로드한 다음 버튼 클릭으로 맞춤형 아바타를 만들 수 있습니다.

AI 동영상

프리젠테이션이나 웹사이트용 비디오를 제작해 본 적이 있는 사람이라면 이것이 얼마나 긴 과정인지 알 것입니다. AI 비디오 생성기가 도움이 될 수 있는 곳입니다. Pictory와 같은 회사와 함께하면 며칠 또는 몇 주가 아닌 몇 분 안에 멋진 마케팅 비디오를 만들 수 있습니다. 프로세스를 완전히 자동화하려면 Pictory에 URL을 추가하면 몇 분 안에 게시물이 기능적이고 매력적인 비디오로 바뀝니다.

AI 예술 생성기

앞서 언급한 것처럼 AI 아트 생성기 또는 텍스트 투 이미지를 사용하면 텍스트 프롬프트를 입력하고 편안히 앉아 눈 앞에서 이미지가 생성되는 것을 볼 수 있습니다. 수십 개의 텍스트-이미지 생성기를 사용할 수 있지만 몇 가지 인기 있는 생성기가 눈에 띕니다. 여기에는 DALL-E 2, Midjourney, Leonardo 및 Stable Diffusion이 포함됩니다.

각각의 강점이 있지만 일부는 다른 것보다 낫습니다. 동일한 프롬프트를 사용하여 플랫폼 간의 차이점을 보여줍니다. 흙으로 뒤덮인 더트 랠리 경주용 자동차 사진, 빠른 속도로 이동, 흙이 날고 있는 장면, 산 풍경, 수상 경력에 빛나는 사진, 부드러운 그림자, 영화 같은 조명.

달이

중도

레오나르도 AI

안정적인 확산

AI 아트 나란히 비교

이 예에서는 동일한 프롬프트를 입력하고 모든 설정을 기본값으로 두고 다른 개선 사항을 사용하지 않았습니다. DALL-E 2, Midjourney 및 Leonardo AI는 사용되는 AI 아트 생성기입니다.

프롬프트: 개 우주비행사의 고품질 사진, 별과 행성 배경, 영화 같은 조명, 안면 유리가 있는 헬멧, 광각.

DALL-E2, Midjourney 및 Leonardo로 만든 이미지

어느 쪽이 가장 잘 했는지 직접 판단해 보겠습니다.

기타 AI 사용 사례

Midjourney로 만든 이미지

비디오 및 이미지 외에도 다른 AI 사용 사례는 창의성과 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있으므로 다른 일을 하는 시간을 절약할 수 있습니다.

AI 로고

AI 로고 생성기는 소기업 소유주이거나 영감이 필요한 창작자라면 작업을 수행할 수 있습니다. Wix 웹사이트 빌더 내에서 작동하는 Wix 로고 생성기를 비롯한 다양한 선택이 가능합니다. 전체 로고를 만들거나 AI로 프로세스를 시작하고 직접 수정을 완료할 수 있습니다. AI 아트 생성기를 사용하는데 왜 AI 로고 메이커가 필요한지 물어볼 수 있습니다. 대답은 그것이 텍스트 생성에 관한 투쟁 버스의 한가운데에 있다는 것입니다. 유형을 읽을 수 없게 만들 수 있습니다. 따라서 자신이나 클라이언트를 위한 새 로고가 필요한 경우 목록에 있는 프로그램 중 하나를 확인하십시오.

AI 음악 생성기

AI의 또 다른 큰 움직임은 AI 음악 생성기의 형태로 나타났습니다. 프로젝트용 사운드트랙을 보다 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 방법을 찾고 있는 콘텐츠 제작자는 이러한 도구 중 하나를 통합함으로써 (문자 그대로) 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Mubert는 음악을 만들고 돈을 벌 수 있는 생성 AI 모델입니다. 텍스트 프롬프트로 트랙을 만든 다음 Mubert Studio 마켓플레이스에 나열할 수 있습니다.

AI 사진 편집

Midjourney로 만든 이미지 | 포토샵 AI

이 차세대 AI 아트 사용 사례를 통해 이미지를 향상, 수정 또는 조작할 수 있습니다. 여기에는 AI 사진 인핸서, 이미지 업스케일러 또는 Photoshop의 생성 채우기와 같은 생성 텍스트-이미지 애드온이 포함될 수 있습니다.

Photoshop AI의 텍스트-이미지 생성 채우기를 사용하여 사진에서 요소를 추가 또는 제거하거나, 캔버스를 확장하거나, 텍스트 프롬프트만 있는 전체 합성 이미지를 생성할 수 있습니다.

AI 웹사이트 빌더

스스로 구축할 시간이나 전문 지식이 없는 새로운 웹사이트가 필요한 사람들은 AI 웹사이트 빌더의 이점을 누릴 수 있습니다. 다양한 도구를 사용하여 몇 줄의 텍스트나 이미지를 만들 수 있습니다. 텍스트 프롬프트에서 생성된 전체 웹 사이트가 필요한 경우 Framer AI와 같은 AI 모델이 해당 작업을 처리할 수 있습니다.

AI 예술을 윤리적으로 사용하기

인공 지능으로 예술을 만들 때 몇 가지 윤리적 고려가 이루어져야 합니다. 저작권 침해에 관한 법적 문제가 제기되고 있습니다. 전례가 없기 때문에 어떻게 진행해야 하는지에 대한 명확한 답이 없습니다. Adobe Firefly와 같은 일부 플랫폼에서는 이를 고려했습니다. 그들의 모델은 로열티가 없는 이미지로 교육을 받았기 때문에 합법적인 문제에서 벗어날 수 있었습니다. 또한 Firefly를 통해 생성된 모든 이미지는 엔터테인먼트 목적으로만 사용됩니다. 그러나 곧 변경될 것으로 예상됩니다.

플랫폼을 사용하기 전에 모델 학습 방법을 조사하고 최대한 많은 정보를 수집하십시오. 당신이 만든 예술을 상업적으로 사용할 계획이라면 선택한 플랫폼이 그것을 지원하는지 확인하십시오. 대부분의 플랫폼은 유료 요금제에 가입하는 한 이미지를 상업적으로 사용할 수 있도록 허용하지만 항상 다시 확인하는 것이 가장 좋습니다.

AI 예술에 대한 최종 생각

AI 예술은 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 창의적인 사람들이 영감을 주는 예술을 만들고 인간의 상상력의 한계를 뛰어넘는 데 도움이 되는 혁신적인 신기술로 창조 산업을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. Midjourney를 통해 놀라운 이미지로 사용자 지정 대화형 AI 아바타를 만들어 탐색하고 활용할 수 있는 Synthesia와 같은 놀라운 도구가 있습니다. AI가 윤리적이고 책임감 있게 사용되는 한 생산성을 높이는 탁월한 창의적 동반자입니다.

AI에 대해 더 알고 싶으신가요? AI 아트를 만드는 방법에 대한 자세한 자습서를 확인하십시오.

Leonardo AI / Leonardo.ai를 통한 주요 이미지