세분화 기술을 통한 WooCommerce 데이터 이해

매장을 운영하면서 더 많은 데이터를 생성하지만, 처음 매장을 열고 발을 딛고 있을 때는 데이터가 거의 없습니다. 주문도, 고객도 없고, 무한한 잠재력만 있을 뿐입니다. 비즈니스가 성장하고 주문이 들어오기 시작하면 매일 처리하는 데이터 양이 기하급수적으로 증가합니다.

처음 5개, 10개, 아마도 100개의 주문은 처리하기 쉽습니다. 아마도 모든 고객을 기억하고 머리 위에서 주문할 수 있을 것입니다! 그러나 메모리에서 매장 데이터를 분석하는 것은 실제로 확장되지 않습니다.

전자 상거래 세계뿐만 아니라 비즈니스를 운영하는 동안 직면하는 모든 문제에도 적용되는 말이 있습니다.

더 나은 것을 만들기 위한 첫 번째 단계는 그것을 이해하는 것 입니다.

나는 세분화의 기술을 통해 WooCommerce 데이터를 이해하는 것에 대해 이야기하고 싶습니다. 데이터 세분화를 다루면 상점과 고객을 완전히 다른 관점에서 보기 시작할 것입니다. 이러한 계시는 재입고가 필요한 제품을 파악하거나 주의가 필요한 주문을 사전에 찾는 등 데이터에 대한 조치를 취하는 데 사용할 수 있습니다.

우리는 세분화의 기본과 그것이 왜 중요한지 시작한 다음 시작하는 방법과 Metorik이 귀하의 상점에 좋은 추가 기능이 될 수 있는지 여부로 넘어갈 것입니다.

데이터 분할의 중요성 이해

분할이란 무엇이며 데이터를 이해하고 분할하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

세분화는 데이터를 가져오고 필터를 사용하여 해당 데이터의 하위 집합을 가져오는 것입니다. 예를 들어, 주문 중 $100 이상인 주문을 파악하려면 총액을 기준으로 필터링하면 됩니다. 그러면 하위 집합 또는 주문 세그먼트 가 제공됩니다.

세분화가 왜 그렇게 가치 있고 중요한가요?

• 이를 통해 비즈니스에 대한 복잡한 질문에 신속하게 답변 할 수 있습니다. 예: "특정 제품에 대해 얼마나 많은 주문을 받았습니까?" 또는 "특정 국가 또는 주에 몇 명의 고객이 있습니까?"
• 마케팅 에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 연락할 수 있도록 한동안 주문하지 않은 VIP 고객을 찾습니다.
• 추세를 감지하고 관찰하는 데 사용할 수 있습니다. 그 예로 고객이 특정 결제 수단이나 배송 수단을 사용할 때 더 많은 돈을 쓰는 경향이 있다는 것을 알아낼 수 있습니다.
• 필요할 때 특정 주문이나 고객을 효율적으로 타겟팅 할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서 한 달 동안 특정 제품에 포장 오류가 발생한 경우 모든 주문을 대상으로 지정하여 고객에게 반품해야 한다고 알릴 수 있습니다.
• 그것은 고객 지원 을 쉽게 만듭니다. 세분화를 사용하면 주소, 전화번호 등과 같은 세부정보를 기준으로 고객을 필터링할 수 있습니다.

기본적으로 세분화는 쉽지 않습니다. 그럴 수 없습니다. 여기에는 정확한 세부 사항으로 몇 초 안에 수천, 종종 수백만 개의 데이터 포인트를 살펴보는 작업이 포함됩니다. WooCommerce, Shopify 및 기타 모든 전자 상거래 시스템은 제대로 수행하기가 어렵기 때문에 대시보드에서 기본 세분화만 제공합니다.

왜 이런 일이 발생합니까? 기술적으로는 어려운 일입니다. 내가 가장 좋아하는 WooCommerce 기능 중 하나는 모든 데이터를 소유하고 호스팅할 수 있다는 것입니다. 그러나 한 가지 문제는 상점에서 사용하는 대부분의 서버가 복잡한 데이터 쿼리를 처리할 수 없다는 것입니다. 대시보드에서 세분화가 가능하더라도 상점의 성과에 영향을 미치고 상점을 무너뜨릴 수 있는 매우 실질적인 위험을 감수해야 합니다. 나는 이것을 여러 번 보았고 경험했습니다.

그리고 그것은 단지 분할의 행위에 관한 것이 아닙니다. 데이터를 손에 넣은 후에는 분할된 데이터를 빠르게 내보내고, 나중에 사용할 수 있도록 저장된 세그먼트를 만들고, 팀과 세그먼트를 공유하고, 측정값인 세그먼트 수와 핵심 성과 지표(KPI)를 볼 수 있어야 합니다. 비즈니스의 성공을 평가하는 데 사용됩니다. 세분화는 헌신적인 관심과 집중을 요구하기 때문에 모든 플랫폼의 핵심 기능이 아닙니다.

스토어 데이터 세분화를 시작하는 방법

분할은 지금 당장 사용할 수 있는 기술이며, 아마도 한동안 자신도 모르게 이미 하고 있던 것입니다. WooCommerce에 내장된 데이터와 확장 기능을 통해 데이터를 분류하는 다양한 방법이 있습니다.

먼저 주문과 관련하여 WooCommerce의 내장 필터 를 사용하여 주문 상태, 발생한 월, 주문한 고객별로 분류할 수 있습니다.

날짜를 더 많이 제어해야 하는 경우 WordPress.org에서 사용할 수 있는 Woo Orders 날짜 범위 필터 플러그인과 같이 도움이 될 수 있는 몇 가지 무료 확장 프로그램 이 있습니다. 특정 날짜 범위를 선택하여 주문을 필터링하거나 "지난 14일"과 같은 일반적인 날짜 범위 기간을 선택할 수 있습니다.

기술적으로 능력이 있는 경우 한 가지 옵션은 매장의 데이터베이스에서 원시 SQL 쿼리를 실행하는 것 입니다. 주문 테이블을 포스트 메타 테이블에 결합하면 특정 도시 또는 특정 금액 이상의 모든 주문을 볼 수 있는 쿼리를 실행할 수 있습니다. 그러나 이것은 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스일 수 있으며 수행 중인 작업을 모르는 경우 데이터를 엉망으로 만들 위험이 있습니다. 다음은 특정 제품 에 대해 특정 날짜 기간 에 완료된 모든 주문을 반환하는 SQL 쿼리의 예를 포함하는 시작점이 될 수 있는 훌륭한 블로그 게시물입니다.

가장 일반적인 분류 방법 중 하나는 데이터를 CSV로 내보낸 다음 Excel 또는 Google 스프레드시트를 사용하여 스프레드시트 데이터를 필터링하는 것 입니다. 함수와 사용자 정의 수식을 사용하면 CSV 파일로 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

이 모든 것이 시작하기에 좋은 방법이지만 몇 가지 제한 사항이 있을 수 있습니다.

• 필터링할 수 있는 필드가 충분하지 않을 수 있습니다(고객의 구매 범주 또는 주문의 "참조 사이트"에 대한 CSV 내보내기를 가져오기가 매우 어렵습니다.
• 오래된 CSV를 분할하는 경우 실시간 데이터 작업을 허용하지 않을 수 있습니다.
• 쉽게 재사용할 수 있도록 세그먼트 또는 필터를 저장할 수 없습니다.
• 각 세그먼트를 하나씩 실행해야 합니다.

이러한 한계를 극복하고 WooCommerce 데이터 세분화를 한 단계 더 발전시키기 위해 솔루션을 구축하기로 결정했습니다. Metorik이라고 하며 모든 상점이나 기술 수준에서 WooCommerce 세분화에 액세스할 수 있습니다.

Metorik: WooCommerce 데이터 세분화

기본적으로 Metorik은 WooCommerce 부조종사를 시도합니다. 포괄적인 보고서, 유용한 통합, 그리고 무엇보다도 강력한 세분화 시스템을 통해 이를 수행합니다.

Metorik의 분할 시스템의 핵심 아이디어는 무한 사용자 정의 필터 빌더 입니다. 필터링 기준으로 사용할 필드를 선택하여 시작합니다.

1. 필터링할 필드 선택

사용 가능한 필드는 세분화하는 항목에 따라 다릅니다. 주문의 경우 주문 항목 수, 포함된 제품, 배송 방법 또는 사용자 정의 메타 키와 같은 속성별로 분류할 수 있습니다.

고객을 분류할 수 있는 필드도 매우 유용하며 고객의 평생 가치, 마지막으로 주문한 시간 및 구매한 카테고리가 포함됩니다.

Metorik에는 다음을 포함하여 거의 모든 WooCommerce 데이터를 분류할 수 있는 기능이 있습니다.

• 명령
• 고객
• 구독
• 제품
• 변형
• 카테고리
• 쿠폰
• 환불

2. 역할과 가치 선택

필터링할 필드를 선택하면 Metorik에서 역할과 값을 선택할 수 있습니다. 역할은 필드 유형에 따라 다르지만 고객의 총 지출과 같은 숫자 필드의 경우 역할은 다음과 같습니다.

선택한 후 필터링 기준으로 사용할 값을 입력하기만 하면 됩니다.

그러나 일반적으로 하나 이상의 필터로 데이터를 분류하고 세그먼트를 구성할 때 여러 필터를 결합하려고 합니다. Metorik을 사용하면 + 아이콘을 눌러 여러 필터를 서로 쌓을 수 있습니다.

세그먼트 생성은 비교적 빠르고 쉬운 프로세스이지만 세그먼트를 생성할 때마다 생성하는 것은 번거로울 수 있습니다. 다음은 가장 중요한 기능 중 하나입니다. 나중을 위해 맞춤 세그먼트를 저장하는 기능 입니다.

3. 맞춤 세그먼트 저장 및 재사용

사용자 정의 세그먼트를 저장할 때 사용자 또는 전체 팀이 사용할 수 있도록 할지 여부를 선택할 수 있습니다. 전체 팀이 액세스할 수 있는 경우 저장된 세그먼트 목록에서 선택할 수 있습니다. 더 나아가 현재 있는 페이지의 URL을 공유할 수 있으며 해당 링크를 방문하는 모든 사람에게 세그먼트가 자동으로 적용됩니다.

따라서 세그먼트를 만들고 재사용을 위해 저장하고 팀과 공유할 수도 있습니다. 그러나 재사용에 관해서는 무한히 유용한 세그먼트 페이지가 있습니다.

고객, 주문, 구독 등에는 각각 고유한 세그먼트 페이지가 있습니다. 고객을 방문하면 다음과 같이 보일 것입니다.

상단 세그먼트인 Family Friends 는 이전에 만든 사용자 지정 세그먼트입니다. 그러나 VIP, 반복 고객 등은 모두 Metorik이 귀하를 위해 생성하고 귀하의 상점의 과거 실적에 따라 달라지는 제안된 세그먼트입니다. 반복 고객 세그먼트를 살펴보겠습니다.

이렇게 하면 상점에서 두 번 이상 주문한 모든 고객이 표시됩니다.

세그먼트 페이지의 각 세그먼트에 대해 현재 해당 세그먼트에 속한 리소스(이 경우 고객)의 수와 세그먼트에 따라 달라지는 일부 통계를 확인할 수 있습니다. 구독 세그먼트 페이지에서 각 세그먼트의 월간 반복 수익(MRR)과 같은 중요한 구독별 KPI를 볼 수 있습니다.

분할은 프로세스의 한 부분일 뿐이라는 점을 기억하십시오. 분할된 데이터가 있으면 분할된 데이터에 대해 조치를 취할 수 있는 것도 중요합니다.

Metorik을 사용하여 그렇게 할 수 있는 몇 가지 방법이 있지만 많은 사람들이 하는 주요 방법 은 분할된 데이터를 내 보낸 다음 고객에게 이메일로 보내는 것입니다.

4. 추가 사용을 위해 데이터 세그먼트 내보내기

Metorik에서 내보내기와 관련하여 두 가지 옵션이 있습니다.

1. 즉시 내보내기
2. 향후 반복적으로 자동 내보내기

선택하는 옵션은 상황에 따라 다릅니다. 내보내기가 완료되면 일반적으로 MailChimp 또는 Campaign Monitor와 같이 원하는 대량 이메일 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. 이메일의 분류된 목록이 거기에 있으면 즉시 모든 사람에게 이메일을 보낼 수 있습니다.

그러나 이것은 특히 반복적으로 해당 세그먼트의 고객에게 자동으로 연락하려는 경우 다소 번거로울 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 저는 Engage 라는 Metorik에 새로 추가된 작업을 하고 있습니다. 이에 대한 아이디어는 몇 단계로 설명할 수 있습니다.

1. 세그먼트를 생성합니다.
2. 해당 세그먼트와 일치하는 고객에게 보낼 이메일을 작성하십시오.
3. 고객, 주문 또는 구독이 세그먼트와 일치할 때마다 2단계에서 이메일을 자동으로 보냅니다.

나는 Metorik을 사용하는 몇몇 상점에서 그것을 시험해 보았고 그 결과에 대해 너무 흥분됩니다. 어떤 경우에는 약 2,000번 전송되고 $100,000 이상의 매출을 올린 단일 자동화/이메일을 보았습니다.

Engage에 관심이 있으시면 평가판을 시작한 후 Metorik의 라이브 채팅으로 연락해 주세요. 베타를 활성화해 드리겠습니다!

이미 주문을 통해 매장에 관심을 보인 고객과 의사 소통할 때 완전히 새로운 고객을 얻는 것보다 다른 주문을 하도록 만드는 것이 훨씬 쉽습니다. 그러나 고객을 세분화할 수 있는 능력이 있는 경우에만 이러한 상호작용을 가능하게 할 수 있습니다.

———–

더 많은 소득을 창출하기 위해 첫날부터 세분화 시작

세분화는 모든 매장 소유자에게 필수적인 기술이지만 첫날부터 하는 것에 대해 당황할 필요는 없습니다. 그것을 염두에두고 성장함에 따라 우선 순위를 지정하십시오. 데이터가 많을수록 세분화 작업을 더 쉽게 수행하고 기존 고객 기반에서 수익을 창출할 수 있습니다.